Artificial Intelligence, Data Strategy, Conversational AI, Machine Learning, Intelligent Customer Experience, Robotik, Betreuer
Aktualisiert am 22.02.2024
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 01.02.2024
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Artificial Intelligence as a Service
Data Intelligence
Machine Learning as a Service
Digital Transformation
Beantragen von Fördermitteln
Robotik
Conversational AI
Data Strategy
Personalization Customer Experience
Machine Learning
Coaching
Dozent in Robotik, Künstliche Intelligenz
Deutsch
Fließend
Englisch
Fließend
Französisch
Muttersprache
Arabisch
Muttersprache

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

3 Jahre 2 Monate
2020-12 - heute

Bridgeai

Gründer und Geschaftsführer Azure IBM Watson Python ...
Gründer und Geschaftsführer

  • We support businesses in building their own Artificial Intelligence and Machine Learning Strategies and Development.
  • We help your organization identify areas where AI, Machine Learning or Automation may be beneficial.
  • We design Personalized AI-based Solutions, support your team in the development, and help you selecting Technology tools that will help to best implement the solutions.
Künstliche Intelligenz Machine Learning chatbot Conversational AI Business Framing Coaching Data Strategy Personalisierung E-Commerce Predictive Modeling Decision-Making Process Recommendation Systems
Azure IBM Watson Python Tensorflow & Keras
auf Anfrage
5 Monate
2023-02 - 2023-06

KI-ChatBot und Data Lake

Kunstliche Intelligenz Expert
Kunstliche Intelligenz Expert
  • Ich konzipiere personalisierte KI Lösungen, ChatBots und Data Analytics für Netlution und Kunden. 
Netlution GmbH
3 Monate
2022-06 - 2022-08

Intelligent Automation and Natural Language Processing

Kunstliche Intelligenz Expert Microsoft
Kunstliche Intelligenz Expert
  • Wir konzipieren, implementieren und verwalten personalisierte Lösungen, die auf KI, Machine Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache basieren. 
Microsoft
Schwarz Group GmbH
Remote & Neckarsulm
4 Monate
2022-02 - 2022-05

KI-Startups im Nahen Osten im Frühstadium

Künstliche Intelligenz Expert
Künstliche Intelligenz Expert
  • Beco Capital investiert in innovative Unternehmen, die das Ziel haben, Decacorns im Bereich Digitalisierung zu werden. 
  • Wir unterstützen Beco Capital dabei, herauszufinden, wie sich KI-Startups im Nahen Osten im Frühstadium im Bereich KI entwickeln. 
  • Dabei beobachten wir ihre Leistung, Erfahrungen, und Produkte. 
  • Wir helfen Beco auch dabei, die aktuellen Trends in KI und kognitiven Systemen zu erkennen.
BECO CAPITAL, Dubai (UAE)
5 Monate
2021-09 - 2022-01

Data and AI SaaS Onboarding

Kunstliche Intelligenz Expert
Kunstliche Intelligenz Expert
  • Beratung von IBM-Kunden in DACH und in der gesamten EMEA-Region beim Onboarding-Prozess. 
  • Ich habe das notwendige Wissen und Ressourcen bereitgestellt, um KI-Anwendungen basierend auf IBMs Portfolio wie Watson Assistant, Discovery und Cognos schnell aufzubauen. 
  • Ich habe auch eng mit IBM internen Teams an internen Projekten zusammengearbeitet.
IBM, Ottawa (Canada)
8 Monate
2021-05 - 2021-12

Kunstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz und Digital Assistants Expert
Künstliche Intelligenz und Digital Assistants Expert

  • Unterstützung und Beratung von ITSG bei der Analyse, Entwicklung und Umsetzung von anspruchsvollen KI-Lösungen in der Versicherungsbranche.
  • Dabei werden Intelligente Digitale Assistenten eine wichtige Rolle spielen, um relevante und personalisierte Informationen in Echtzeit bereitzustellen.

Informationstechnische Servicestelle der gesetzlichen Krankenversicherung GmbH (ITSG). Frankfurt, Germany / Versicherungsbranche
7 Monate
2020-05 - 2020-11

Intelligent Customer Experience

Chapter Head of Intelligent Customer Experience
Chapter Head of Intelligent Customer Experience

  • Rolle: Aufbau des Chapters, Unterstuetzung bei den zielorientierten Empfehlungssysteme zur Echtzeit Personalisierung, und Zusammenarbeit mit externen Partnern.
  • Firma Mitarbeitervorteile: Kunden-Insights und Personalisierung der Platform von Mitarbeitervorteile.de
  • Neue Firma INDEGO Intranet: Personalisierung vom Intranet INDEGO.
  • Neue Firma PLACONS: Kunden Insights und Echtzeit Personalisierung einer Banking App.

Degussa Bank AG
7 Monate
2019-10 - 2020-04

Artificial Intelligence

Artificial Intelligence Enterprise Architekt
Artificial Intelligence Enterprise Architekt

  • Role: KI Enterprise Architekt, Digital Assistants, und Kognitive Autonome Telco Netze.

Deutsche Telekom AG
5 Monate
2019-01 - 2019-05

Integrate Machine Learning and AI concepts

Head of Data Strategy
Head of Data Strategy
  • Integrate Machine Learning and AI concepts to support efforts in building Datadriven Personalization and Predictive News that emerges from interaction between Readers, News and Editors
SUEDKURIER Medienhaus, Konstanz (Germany)
1 Jahr 6 Monate
2017-02 - 2018-07

Artificial Intelligence and Robotics Process Automation

Manager Microsoft Azure Machine Learning Robotics Process Automation (Blueprism) Microsoft Bot Framework ...
Manager

  • Role: Head of Artificial Intelligence and Robotics Process Automation.
  • Konzepte: Initiator und Designer des CuriousBot Konzept; ein Curiosity-Driven AI Bot.
  • Projecte:
    • May 2017: CuriousBot als Smart HelpDesk.
    • August 2017: PoC CuriousBot fuer die DekaBank Smart Help Desk.
    • September 2017: PoC CoachingBot fuer BMW HelpDesk.

Microsoft Azure Machine Learning Robotics Process Automation (Blueprism) Microsoft Bot Framework Microsoft Cognitive Services
Avanade (Joint venture Microsoft-Accenture)
3 Monate
2016-06 - 2016-08

Machine Learning und andere Verfahren

Mitbegr ¨under und Scientific Director
Mitbegr ¨under und Scientific Director
  • Machine Learning und andere Verfahren aus dem Bereich KI nutzen, um Informationen zu extrahieren, Prognosen zu verbessern, und Entscheidungen in der Vermögensverwaltung zu unterstützen. 
  • Tätigkeit: Abteilungsleiter, Innovationsmanager, Forschung & Entwicklung.
auf Anfrage
Herzogenaurach (Germany)
1 Jahr 5 Monate
2015-01 - 2016-05

Developmental Artificial Intelligence

Buchautor
Buchautor
7 Jahre 11 Monate
2007-01 - 2014-11

Research & Development

Gründer und Leiter der Forschungsgruppe
Gründer und Leiter der Forschungsgruppe

  • Fachgebiet: Machine Learning, Recurrent Neural Networks, Sensor-based Big Data, Hierarchical Reinforcement Learning, Predictive modeling, Decision-Making Processes, und Robotik.
  • Mitglieder: Insgesamt 40 Mitglieder verteilten sich über die Periode Januar 2007 bis November 2014.
  • Tätigkeit: Leiter, Forschung & Entwicklung, Manager, Dozent.


Research & Development

  • Project Manager, Research Proposals, Teaching


Area of Expertise

  • Artificial Intelligence
  • Robotics
  • Machine Learning
  • Curiosity-Driven Learning Systems
  • Recurrent Neural Networks
  • Sensor-based Big Data
  • Hierarchical Re-Inforcement Learning
  • Predictive modeling 
  • Decisionmaking processes


Research Projects

  • Biologically Inspired Humanoid Robots
    • Objectives: Improve the hardware performance of the robot RB1000, and integrate machine learning algorithms for safe navigation
  • DFG Project PA 268/24-1 - Biologically inspired reinforcement learning in artificial neural networks for the control of complex systems
    • Outcomes: We introduced a new utility-based learning approach using Reservoir Computing Networks (novel Recurrent Neural Nets) and Adaptive Dynamic Programming; the RC-ADP Approach. Beside its fast training and its ability to cope well with large state and action spaces, the RC-ADP enabled real mobile robots to anticipate, adapt and act in order to maximize their utilities in the next few steps, all in real time.
auf Anfrage
3 Jahre 9 Monate
2002-10 - 2006-06

Promotion

Doktorand
Doktorand
  • Fachgebiet: Machine Learning, Recurrent Neural Networks, Predictive modeling, Regelungssysteme, Sensor-based Big Data und Robotik.
  • Tätigkeit: Forschung & Entwicklung, Übungsleiter. 
Universitäten Stuttgart, Bremen und Fraunhofer IAIS
3 Jahre 8 Monate
1998-09 - 2002-04

Fortbildungsseminare

Gründer und Geschaftsführer
Gründer und Geschaftsführer
  • Arbeitsgebiet: Fortbildungsseminare, Software Entwicklung.
  • Mitarbeiter: 5 Mitarbeiter.
  • Tätigkeit: Director, Software- Entwickler
Startup
4 Jahre 8 Monate
1997-09 - 2002-04

Research & Development

Scientific Assistant (SW Developer C++ and Matlab, Teaching)
Scientific Assistant (SW Developer C++ and Matlab, Teaching)
  • Adaptive Control
  • Machine Learning
  • Microprocessors
Laghouat University, Algeria
11 Monate
1996-09 - 1997-07

Research & Development

Scientific Assistant (SW Developer C++ and Matlab, Teaching)
Scientific Assistant (SW Developer C++ and Matlab, Teaching)
  • Adaptive Control
  • Machine Learning
  • Microprocessors
Blida University

Aus- und Weiterbildung

2 Jahre 9 Monate
2003-10 - 2006-06

PHD in Machine Learning and Robotics

PHD, Stuttgart University, Germany
PHD
Stuttgart University, Germany

  • Machine Learning
  • Mobile Robots
  • Artificial Intelligence
  • Path Planing
  • Multi-Robot Control
  • Adaptive Control

1 Monat
1997-02 - 1997-02

MAGISTER in Automatic Control

BLida University, Algeria
BLida University, Algeria
1 Monat
1994-07 - 1994-07

INGENIEUR in Automatic Control

BLida University, Algeria
BLida University, Algeria

Kompetenzen

Top-Skills

Artificial Intelligence as a Service Data Intelligence Machine Learning as a Service Digital Transformation Beantragen von Fördermitteln Robotik Conversational AI Data Strategy Personalization Customer Experience Machine Learning Coaching Dozent in Robotik, Künstliche Intelligenz

Schwerpunkte

Artificial Intelligence & Machine Learning
Experte
Intelligent Digital Assistant (chatbots)
Experte
Intelligent Customer Experience
Experte
Business Framing
Experte


Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Business Framing
Experte
Digital Transformation
Experte
MS Office
Fortgeschritten
LaTeX
Fortgeschritten
Confluence
Fortgeschritten
Jira
Fortgeschritten
IBM Watson Studio
Fortgeschritten
Microsoft Azure
Fortgeschritten

Mein Profil

  • Erfahrener KI, Machine Learning, und Robotics Expert.
  • Ingenieur Elektrotechnik & Steuerungssysteme.
  • Erfahrung bei der Hyper-Personalisierung & Intelligent Customer Experience
  • Erfahrung beim Aufbau und Implementierung von KI-Projekten im Bereich Robotik, Digital Assistants, und Automation.
  • Erfahrung beim Team-Aufbau sowohl Fachlich als auch Disziplinarisch.
  • Erfahrung mit dem Business-Framing Workshops.
  • Erfahrung mit Natural Language Processing, Intents & Entities, Sentiment Analysis und Robotic Process Automation. Darauf basierend hat er den Digital Assistent ?CuriousBot? (Conversational AI) eingeführt. 
  • Erfahrung mit Data Strategy: die richtigen Daten zu sammeln, sie zu interpretieren (Insights) und darauf basierend automatische Decision-Making Processes aufzubauen.
  • Erfahrung mit Machine Learning Open-Source-Platforms wie Tensorflow & Keras, und auch Microsoft Azure & IBM Watson Studio.
  • Erfahrung, als ehemaliger Wissenschaftler, in der Ergebnispräsentation und Dokumentation.


25 + Jahre Erfahrung in den Kompetenzfeldern:

  • Künstliche Intelligenz
  • Machine Learning
  • Large Language Models
  • NLP- Natural Language Processing
  • Predictive Analytics
  • Sensor-based Big Data
  • Entscheidungsprozessen & Empfehlungssysteme
  • Robotik


Software

  • Allgemein : MS Office, LaTeX, Jira, Confluence
  • Simulation: MATLAB, SIMULINK.
  • Open Sources: Openllm, Llama (LLMs), Reservoir Computing, Tensorflow & Keras, und auch Microsoft Azure & IBM Watson Studio.


Forschung

Das ziel ist die Entwicklung einer neuen Generation von intelligenten Agenten (z.B. Mobile Roboter, Fahrzeuge), die selbstständig von der Umgebung lernen, um sich weiter zu entwickeln. Schlüsselwörter: Autonome Roboter, Decision Making, Intrinsische Motivation, Adaptive Steuerung, Lernende Systeme, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Allgemeine Künstliche Intelligenz, Developmental Robotics, Künstliche Neuronale Netze, Re-inforcement Learning.


2007

Roadmap für Forschungsaktivitäten der Forschungsgruppe NEUROBOTIK , um das Gebiet ?Lernende Roboter? voranzubringen.


2007

Einführung des Konzepts Reservoir Computing in den Forschungsaktivitaten des Institutes fur Neuroinformatik an der Universität Ulm.


2010

Eine neue Implementierungsmethode für Adaptive Dynamische Programmierung (ADP) mit dem Konzept des ?Reservoir Computing? (RC). Diese Methode RC-ADP befasst sich gut mit kontinuierlichen Suchraumen, und kann in Echtzeit verwendet werden. 


2014

Eine Architektur für ein intrinsisch motiviertes Verhalten. Diese Architektur ist von den zielgerichteten Aktionsauswahl-Mechanismen bei Menschen und Tieren inspiriert. Sie wurde auf Basis von Reservoir Computing, Adaptive Dynamische Programmierung, Q-Lernen, und intrinsische Motivation entwickelt.

Programmiersprachen

Python
basics
C++
Java
Pascal
Delphi
Assembler
x86

Hardware

Laserscanner
Infrarotsensoren
Ultraschallsensoren
Kameras
DC-Motoren
Omnidrive Rader
Differentialantrieb

Branchen

  • Banking and e-Commerce
  • Versicherung
  • Telekom
  • Robotics
  • Automation
  • Research and Development

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