Create Artificial Intelligence Course Syllabus for Employees on AI, Machine Learning,
Digital Assistants, AI Engineering, Ethics, Privacy, and AI in Society.
The goal was to automate the conversion of the unstructured content buried in documents into structured data using Microsoft OCR Technology.
Solution
OCR-Technology is based on Machine Learning. We first gathered historical Training data, i.e. manualy digitalized documents, find the best fitted machine learning parameters, train the models, validate with new documents, and deployment.
My Role
Dr. Oubbati was working as an AI- and Machine Learning Expert, Epic-owner, solution designer, and management:
1. Investigating the business requirements, meeting the stakeholders, design the solution and define KPIs.
2. Make it sure that Stakeholders have confidence that generated results (data) are valid.
3. Support the developers during training of the machine learning models and build first digitalization models with a high confidence level, say from 95% to 99%.
Research & Development
Area of Expertise
Research Projects
Weiterbildung
2012
Seminar: Sitzung und Besprechung Leiten. Universität Ulm, Deutschland.
2013
Seminar: Führungskräfte. Universität Ulm, Deuschland.
Mein Profil
25 + Jahre Erfahrung in den Kompetenzfeldern:
Software
Forschung
Das ziel ist die Entwicklung einer neuen Generation von intelligenten Agenten (z.B. Mobile Roboter, Fahrzeuge), die selbstständig von der Umgebung lernen, um sich weiter zu entwickeln. Schlüsselwörter: Autonome Roboter, Decision Making, Intrinsische Motivation, Adaptive Steuerung, Lernende Systeme, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Allgemeine Künstliche Intelligenz, Developmental Robotics, Künstliche Neuronale Netze, Re-inforcement Learning.
2007
Roadmap für Forschungsaktivitäten der Forschungsgruppe NEUROBOTIK , um das Gebiet ?Lernende Roboter? voranzubringen.
2007
Einführung des Konzepts Reservoir Computing in den Forschungsaktivitaten des Institutes fur Neuroinformatik an der Universität Ulm.
2010
Eine neue Implementierungsmethode für Adaptive Dynamische Programmierung (ADP) mit dem Konzept des ?Reservoir Computing? (RC). Diese Methode RC-ADP befasst sich gut mit kontinuierlichen Suchraumen, und kann in Echtzeit verwendet werden.
2014
Vortrage, Vorlesungen, Lehre, Lehrveranstaltungen, Beitrage auf Anfrage
Create Artificial Intelligence Course Syllabus for Employees on AI, Machine Learning,
Digital Assistants, AI Engineering, Ethics, Privacy, and AI in Society.
The goal was to automate the conversion of the unstructured content buried in documents into structured data using Microsoft OCR Technology.
Solution
OCR-Technology is based on Machine Learning. We first gathered historical Training data, i.e. manualy digitalized documents, find the best fitted machine learning parameters, train the models, validate with new documents, and deployment.
My Role
Dr. Oubbati was working as an AI- and Machine Learning Expert, Epic-owner, solution designer, and management:
1. Investigating the business requirements, meeting the stakeholders, design the solution and define KPIs.
2. Make it sure that Stakeholders have confidence that generated results (data) are valid.
3. Support the developers during training of the machine learning models and build first digitalization models with a high confidence level, say from 95% to 99%.
Research & Development
Area of Expertise
Research Projects
Weiterbildung
2012
Seminar: Sitzung und Besprechung Leiten. Universität Ulm, Deutschland.
2013
Seminar: Führungskräfte. Universität Ulm, Deuschland.
Mein Profil
25 + Jahre Erfahrung in den Kompetenzfeldern:
Software
Forschung
Das ziel ist die Entwicklung einer neuen Generation von intelligenten Agenten (z.B. Mobile Roboter, Fahrzeuge), die selbstständig von der Umgebung lernen, um sich weiter zu entwickeln. Schlüsselwörter: Autonome Roboter, Decision Making, Intrinsische Motivation, Adaptive Steuerung, Lernende Systeme, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Allgemeine Künstliche Intelligenz, Developmental Robotics, Künstliche Neuronale Netze, Re-inforcement Learning.
2007
Roadmap für Forschungsaktivitäten der Forschungsgruppe NEUROBOTIK , um das Gebiet ?Lernende Roboter? voranzubringen.
2007
Einführung des Konzepts Reservoir Computing in den Forschungsaktivitaten des Institutes fur Neuroinformatik an der Universität Ulm.
2010
Eine neue Implementierungsmethode für Adaptive Dynamische Programmierung (ADP) mit dem Konzept des ?Reservoir Computing? (RC). Diese Methode RC-ADP befasst sich gut mit kontinuierlichen Suchraumen, und kann in Echtzeit verwendet werden.
2014
Vortrage, Vorlesungen, Lehre, Lehrveranstaltungen, Beitrage auf Anfrage