Create Artificial Intelligence Course Syllabus for Employees on AI, Machine Learning,

Digital Assistants, AI Engineering, Ethics, Privacy, and AI in Society.

• Ich konzipiere personalisierte KI Lösungen, ChatBots und Data Analytics für Netlution und Kunden. 

• Wir konzipieren, implementieren und verwalten personalisierte Lösungen, die auf KI, Machine Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache basieren. 
  

The goal was to automate the conversion of the unstructured content buried in documents into structured data using Microsoft OCR Technology.

Solution

OCR-Technology is based on Machine Learning. We first gathered historical Training data, i.e. manualy digitalized documents, find the best fitted machine learning parameters, train the models, validate with new documents, and deployment.

My Role

Dr. Oubbati was working as an AI- and Machine Learning Expert, Epic-owner, solution designer, and management:

1. Investigating the business requirements, meeting the stakeholders, design the solution and define KPIs.

2. Make it sure that Stakeholders have confidence that generated results (data) are valid.

3. Support the developers during training of the machine learning models and build first digitalization models with a high confidence level, say from 95% to 99%.

• Beco Capital investiert in innovative Unternehmen, die das Ziel haben, Decacorns im Bereich Digitalisierung zu werden. 
• Wir unterstützen Beco Capital dabei, herauszufinden, wie sich KI-Startups im Nahen Osten im Frühstadium im Bereich KI entwickeln. 
• Dabei beobachten wir ihre Leistung, Erfahrungen, und Produkte. 
• Wir helfen Beco auch dabei, die aktuellen Trends in KI und kognitiven Systemen zu erkennen.

• Beratung von IBM-Kunden in DACH und in der gesamten EMEA-Region beim Onboarding-Prozess. 
• Ich habe das notwendige Wissen und Ressourcen bereitgestellt, um KI-Anwendungen basierend auf IBMs Portfolio wie Watson Assistant, Discovery und Cognos schnell aufzubauen. 
• Ich habe auch eng mit IBM internen Teams an internen Projekten zusammengearbeitet.

• Unterstützung und Beratung von ITSG bei der Analyse, Entwicklung und Umsetzung von anspruchsvollen KI-Lösungen in der Versicherungsbranche.
• Dabei werden Intelligente Digitale Assistenten eine wichtige Rolle spielen, um relevante und personalisierte Informationen in Echtzeit bereitzustellen.

• Rolle: Aufbau des Chapters, Unterstuetzung bei den zielorientierten Empfehlungssysteme zur Echtzeit Personalisierung, und Zusammenarbeit mit externen Partnern.
• Firma Mitarbeitervorteile: Kunden-Insights und Personalisierung der Platform von Mitarbeitervorteile.de
• Neue Firma INDEGO Intranet: Personalisierung vom Intranet INDEGO.
• Neue Firma PLACONS: Kunden Insights und Echtzeit Personalisierung einer Banking App.

• Role: KI Enterprise Architekt, Digital Assistants, und Kognitive Autonome Telco Netze.

• Integrate Machine Learning and AI concepts to support efforts in building Datadriven Personalization and Predictive News that emerges from interaction between Readers, News and Editors

• Role: Head of Artificial Intelligence and Robotics Process Automation.
• Konzepte: Initiator und Designer des CuriousBot Konzept; ein Curiosity-Driven AI Bot.
• Projecte:
  • May 2017: CuriousBot als Smart HelpDesk.
  • August 2017: PoC CuriousBot fuer die DekaBank Smart Help Desk.
  • September 2017: PoC CoachingBot fuer BMW HelpDesk.

• Machine Learning und andere Verfahren aus dem Bereich KI nutzen, um Informationen zu extrahieren, Prognosen zu verbessern, und Entscheidungen in der Vermögensverwaltung zu unterstützen. 
• Tätigkeit: Abteilungsleiter, Innovationsmanager, Forschung & Entwicklung.

• Fachgebiet: Machine Learning, Recurrent Neural Networks, Sensor-based Big Data, Hierarchical Reinforcement Learning, Predictive modeling, Decision-Making Processes, und Robotik.
• Mitglieder: Insgesamt 40 Mitglieder verteilten sich über die Periode Januar 2007 bis November 2014.
• Tätigkeit: Leiter, Forschung & Entwicklung, Manager, Dozent.

Research & Development

• Project Manager, Research Proposals, Teaching

Area of Expertise

• Artificial Intelligence
• Robotics
• Machine Learning
• Curiosity-Driven Learning Systems
• Recurrent Neural Networks
• Sensor-based Big Data
• Hierarchical Re-Inforcement Learning
• Predictive modeling 
• Decisionmaking processes

Research Projects

• Biologically Inspired Humanoid Robots
  • Objectives: Improve the hardware performance of the robot RB1000, and integrate machine learning algorithms for safe navigation
    
• DFG Project PA 268/24-1 - Biologically inspired reinforcement learning in artificial neural networks for the control of complex systems
  • Outcomes: We introduced a new utility-based learning approach using Reservoir Computing Networks (novel Recurrent Neural Nets) and Adaptive Dynamic Programming; the RC-ADP Approach. Beside its fast training and its ability to cope well with large state and action spaces, the RC-ADP enabled real mobile robots to anticipate, adapt and act in order to maximize their utilities in the next few steps, all in real time.
    

• Fachgebiet: Machine Learning, Recurrent Neural Networks, Predictive modeling, Regelungssysteme, Sensor-based Big Data und Robotik.
• Tätigkeit: Forschung & Entwicklung, Übungsleiter. 

• Arbeitsgebiet: Fortbildungsseminare, Software Entwicklung.
• Mitarbeiter: 5 Mitarbeiter.
• Tätigkeit: Director, Software- Entwickler

• Adaptive Control
• Machine Learning
• Microprocessors

• Adaptive Control
• Machine Learning
• Microprocessors