• Identifikation und Bewertung von KI-Potenzialen und Anwendungsfällen in der Werkzeugindustrie.
• Analyse relevanter Geschäfts- und Fertigungsprozesse zur Ermittlung von KI-Einsatzmöglichkeiten.
• Entwicklung einer praxisorientierten KI-Strategie zur Einführung und Skalierung von KI-Initiativen.
• Bewertung des erwarteten Business Values und Priorisierung von KI-Use Cases.
• Ableitung der erforderlichen technologischen, organisatorischen und methodischen Voraussetzungen für eine nachhaltige KI-Einführung.

Tätigkeiten im Projekt

• Unterstützung der Geschäftsführung bei einer strategischen Investitionsentscheidung.
• Durchführung einer technischen und marktseitigen Due Diligence eines KI-Start-ups.
• Bewertung der technologischen Reife, Innovationsfähigkeit und Skalierbarkeit der KI-Lösung.
• Analyse des Marktpotenzials sowie der strategischen Positionierung des Unternehmens.
• Ableitung einer fundierten Entscheidungsgrundlage für die Investitionsentscheidung.

Tätigkeiten im Projekt

• Aufbau von KI-Kompetenzen bei Vertriebsmitarbeitenden und Vertriebspartnern für die erfolgreiche Positionierung und Vermarktung von Enterprise-KI-Lösungen.
• Entwicklung eines praxisorientierten Enablement-Ansatzes zur Vermittlung von KI-Technologien, Einsatzmöglichkeiten und Business Value.
• Befähigung des Vertriebs zur Identifikation von KI-Potenzialen und zur Beratung von Kunden bei der Einführung von KI-Lösungen.
• Vermittlung eines fundierten Verständnisses für Generative AI, PrivatGPT und moderne KI-Anwendungen im Enterprise-Umfeld.

Tätigkeiten im Projekt

• Aufbau von KI-Kompetenzen durch die Entwicklung und Durchführung praxisorientierter KI-Trainingsprogramme und Bootcamps.
• Konzeption von Lerninhalten für unterschiedliche Zielgruppen mit unterschiedlichen technischen Vorkenntnissen.
• Vermittlung aktueller KI-Technologien und deren praktischer Anwendung im Unternehmenskontext.
• Unterstützung von Mitarbeitenden beim Verständnis, der Bewertung und der praktischen Nutzung von KI-Konzepten.

Tätigkeiten im Projekt

• Ich konzipiere personalisierte KI Lösungen, ChatBots und Data Analytics für Netlution und Kunden. 

• Digitalisierung und Automatisierung eines manuellen Vertragsdaten- Erfassungsprozesses durch den Einsatz von KI-Technologien.
• Transformation unstrukturierter Dokumenteninhalte in strukturierte Daten für nachgelagerte SAP-Prozesse.
• Entwicklung einer skalierbaren Lösung zur automatisierten Dokumentenanalyse mit hoher Datenqualität und Verlässlichkeit.
• Definition von Geschäftsanforderungen, Qualitätskriterien und KPIs für den produktiven KI-Einsatz.
• Aufbau von Vertrauen in KI-basierte Ergebnisse durch Validierung und kontinuierliche Qualitätsbewertung.

Tätigkeiten im Projekt

• Analyse der Geschäftsanforderungen und Abstimmung mit Fachbereichen, Stakeholdern, Data Scientists und Product Ownern.
• Konzeption der KI-Lösung und Definition der technischen Architektur für die automatisierte Dokumentenverarbeitung.
• Unterstützung bei der Entwicklung, Parametrierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen.
• Begleitung der Sammlung und Aufbereitung historischer Trainingsdaten für das Modelltraining.
• Unterstützung bei der Einführung von MLOps-Prozessen sowie der Überführung der Lösung in den produktiven Betrieb.
• Bewertung der Modellqualität und Sicherstellung der Genauigkeit der automatisierten Datenextraktion.

• Analyse der Geschäftsanforderungen und Abstimmung mit Fachbereichen, Stakeholdern, Data Scientists und Product Ownern.
• Konzeption der KI-Lösung und Definition der technischen Architektur für die automatisierte Dokumentenverarbeitung.
• Unterstützung bei der Entwicklung, Parametrierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen.
• Begleitung der Sammlung und Aufbereitung historischer Trainingsdaten für das Modelltraining.
• Unterstützung bei der Einführung von MLOps-Prozessen sowie der Überführung der Lösung in den produktiven Betrieb.
• Bewertung der Modellqualität und Sicherstellung der Genauigkeit der automatisierten Datenextraktion.

• Modernisierung und Weiterentwicklung einer bestehenden KI-basierten Kundenservice-Plattform für IBM-Kunden in der EMEA-Region.
• Einführung intelligenter virtueller Assistenten mit Sprachfunktionalität zur Verbesserung von Customer Experience und Serviceeffizienz.
• Analyse und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen zur Automatisierung von Kundenservice- und Backend-Prozessen.
• Integration von KI-basierten Dialogsystemen, Entscheidungssystemen und automatisierten Prozessabläufen.
• Steigerung der Skalierbarkeit, Nutzerzufriedenheit und Kosteneffizienzdurch den Einsatz moderner KI-Technologien.

Tätigkeiten im Projekt

• Analyse bestehender IBM Watson Lösungen sowie Bewertung von Optimierungspotenzialen hinsichtlich Technologie, Prozesse und Nutzererlebnis.
• Durchführung von Business Framing zur Identifikation, Bewertung und Priorisierung relevanter KI-Use-Cases.
• Konzeption von KI-Lösungsarchitekturen für Conversational AI, Backend- Automatisierung und intelligente Assistenzsysteme.
• Beratung von IBM-Kunden und Projektteams bei der Einführung und Weiterentwicklung KI-basierter Lösungen.
• Unterstützung bei der Integration von NLP-Modellen, Recommendation Engines und RPA-Prozessen.
• Coaching und Training von Projektteams zu KI-Technologien, Architektur und Umsetzungsmethoden.

• Modernisierung und Weiterentwicklung einer bestehenden KI-basierten Kundenservice-Plattform für IBM-Kunden in der EMEA-Region.
• Einführung intelligenter virtueller Assistenten mit Sprachfunktionalität zur Verbesserung von Customer Experience und Serviceeffizienz.
• Analyse und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen zur Automatisierung von Kundenservice- und Backend-Prozessen.
• Integration von KI-basierten Dialogsystemen, Entscheidungssystemen und automatisierten Prozessabläufen.
• Steigerung der Skalierbarkeit, Nutzerzufriedenheit und Kosteneffizienz durch den Einsatz moderner KI-Technologien.

• Entwicklung einer KI-Konzeptstudie als Grundlage für eine Innovationsund Förderinitiative des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) zur Digitalisierung der Versicherungsberatung.
• Konzeption eines intelligenten, mehrsprachigen digitalen Assistenten zur Bereitstellung personalisierter Beratungsangebote.
• Analyse und Bewertung von Potenzialen für KI-gestützte Kundeninteraktion, Wissenszugriff und automatisierte Geschäftsprozesse.
• Entwicklung einer skalierbaren KI-Lösungsarchitektur inklusive Systemkonzept, Integrationsansatz und Umsetzungsvorgehen.
• Bewertung geeigneter Conversational-AI-Technologien und Ableitung einer strategischen Technologie- und Umsetzungsempfehlung.

Tätigkeiten im Projekt

• Entwicklung einer KI-Konzeptstudie als Grundlage für eine Innovations- und Förderinitiative des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) zur Digitalisierung der Versicherungsberatung.
• Konzeption eines intelligenten, mehrsprachigen digitalen Assistenten zur Bereitstellung personalisierter Beratungsangebote.
• Analyse und Bewertung von Potenzialen für KI-gestützte Kundeninteraktion, Wissenszugriff und automatisierte Geschäftsprozesse.
• Entwicklung einer skalierbaren KI-Lösungsarchitektur inklusive Systemkonzept, Integrationsansatz und Umsetzungsvorgehen.
• Bewertung geeigneter Conversational-AI-Technologien und Ableitung einer strategischen Technologie- und Umsetzungsempfehlung.

• Rolle: Aufbau des Chapters, Unterstuetzung bei den zielorientierten Empfehlungssysteme zur Echtzeit Personalisierung, und Zusammenarbeit mit externen Partnern.
• Firma Mitarbeitervorteile: Kunden-Insights und Personalisierung der Platform von Mitarbeitervorteile.de
• Neue Firma INDEGO Intranet: Personalisierung vom Intranet INDEGO.
• Neue Firma PLACONS: Kunden Insights und Echtzeit Personalisierung einer Banking App.

• Aufbau und Leitung einer Intelligent-Customer-Experience-Kompetenzorganisation zur Entwicklung datengetriebener KI-Lösungen.
• Entwicklung einer KI-basierten Personalisierungsstrategie für die E-Commerce-Plattform
• Einführung eines intelligenten Empfehlungssystems zur Verbesserung der Customer Experience und Steigerung der Nutzerbindung.
• Nutzung von Kundendaten zur Modellierung von Nutzerverhalten und Entwicklung datenbasierter Nutzer-Personas.
• Etablierung moderner KI-Entwicklungs- und Betriebsprozesse für skalierbare Machine-Learning-Lösungen.

• Role: KI Enterprise Architekt, Digital Assistants, und Kognitive Autonome Telco Netze.

• Entwicklung und Umsetzung von Enterprise-KI-Strategien zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz für digitale Transformation und Kundenerlebnis.
• Entwicklung einer datengetriebenen Strategie zur Verbesserung personalisierter Produkte und Services.
• Konzeption intelligenter Assistenzsysteme und KI-basierter Kundeninteraktionen.
• Entwicklung einer Zielarchitektur für kognitive Netzwerke zur Automatisierung, Selbstoptimierung und Steigerung der Betriebseffizienz.
• Unterstützung der Transformation von reaktiven zu prädiktiven und selbstlernenden Geschäfts- und Betriebsprozessen.

• Machine Learning und andere Verfahren aus dem Bereich KI nutzen, um Informationen zu extrahieren, Prognosen zu verbessern, und Entscheidungen in der Vermögensverwaltung zu unterstützen. 
• Tätigkeit: Abteilungsleiter, Innovationsmanager, Forschung & Entwicklung.

• Aufbau und Leitung einer Forschungsgruppe zur Entwicklung autonomer KI-Systeme und intelligenter Robotik.
• Entwicklung selbstlernender Verfahren für autonome Entscheidungsfindung und Navigation in dynamischen, unbekannten Umgebungen.
• Konzeption und Umsetzung innovativer KI-Methoden für autonome Systeme auf Basis von Deep Learning und Reinforcement Learning.
• Aufbau wissenschaftlicher Kooperationen sowie Einwerbung von Forschungs- und Innovationsprojekten.
• Förderung des Wissenstransfers durch Lehre, Betreuung wissenschaftlicher Arbeiten und Qualifizierung des KI-Nachwuchses.

• Arbeitsgebiet: Fortbildungsseminare, Software Entwicklung.
• Mitarbeiter: 5 Mitarbeiter.
• Tätigkeit: Director, Software- Entwickler

• Adaptive Control
• Machine Learning
• Microprocessors

• Adaptive Control
• Machine Learning
• Microprocessors