Data & Analytics Engineer (GCP, Azure, dbt Cloud) ? End-to-End Data Engineering
Aktualisiert am 29.07.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 01.09.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 30%
dbt
GCP
Python
Cloud & Plattformen: Azure
Cloud Composer/Airflow
Databricks
Azure Synapse
Azure Data Factory
Cloud Functions
Cloud Build Datenbanken: Exasol
SQL Server
MySQL
Hive Orchestrierung & CI/CD: Terraform
GitHub Actions
Azure DevOps
Docker
Pytest BI & Analytics: Metabase
Looker
Tableau
MicroStrategy
Google Analytics
Salesforce
Deutsch
Muttersprache
Englisch
fließend, C1+

Einsatzorte

Einsatzorte

Lüneburg (+50km) Hamburg (+50km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

6 Monate
2025-10 - 2026-03

Daten- und Insights-Versorgung

Team Lead Data & Insights
Team Lead Data & Insights
  • Fachliche und disziplinarische Führungskraft eines 3-köpfigen Datenteams; verantwortlich für Daten- und Insights-Versorgung von 5 Abteilungen (CS, Marketing, P&C, RevOps, Sales).
  • dbt-Cloud-Produktionsumgebung mit 600+ Modellen auf GCP (BigQuery, Cloud Composer, Python); Salesforce als zentrale Integration.
  • Systematische Wiederherstellung des Stakeholder-Vertrauens ? C-Level nutzte die Datenprodukte aktiv.
  • Aufbau einer Self-Service-Analytics-Infrastruktur mit Metabase; Einführung von Ticketsystem, Governance-Standards und strukturierten Teamprozessen.
  • Integration von Google Analytics und KI-Automatisierungs-Workflows.
Data Core Department, HERO Software GmbH
7 Monate
2025-03 - 2025-09

Berufliche Auszeit / Sabbatical

  • Bewusste Auszeit zur persönlichen Weiterentwicklung und beruflichen Neuorientierung.
9 Monate
2024-06 - 2025-02

Azure- und GCP-Infrastruktur

Data Engineer (Azure & GCP)
Data Engineer (Azure & GCP)
  • Mitwirkung an 7 globalen Projekten in einem Team von 20 Data Engineers auf Azure- und GCP-Infrastruktur.
  • ETL/ELT-Pipelines mit Databricks, ADF und Azure Functions; DWH-Entwicklung auf BigQuery, SQL Server und Azure Synapse.
  • CI/CD mit Terraform, Azure DevOps und Pytest; Integration globaler Datenquellen in zentralen Data Lake.
Data Supply Department, Beiersdorf Shared Services GmbH
1 Jahr 5 Monate
2023-01 - 2024-05

End-to-End-Verantwortung für GCP-basierte Datenplattform

Data Engineer (GCP)
Data Engineer (GCP)
  • Einzige Data Engineerin; vollständige End-to-End-Verantwortung für GCP-basierte Datenplattform des gesamten Unternehmens.
  • Skalierung des Data Warehouses (BigQuery, dbt Cloud) auf 300+ dbt-Modelle über 25+ Datenquellen; Migration der Orchestrierung zu Cloud Composer (Airflow).
  • CI/CD mit GitHub Actions und Cloud Build; Analytics Engineering für alle Unternehmensbereiche.
Business Intelligence Department, ExpressGroup GmbH
10 Monate
2022-03 - 2022-12

Modernisierung von Legacy-SSIS-Pipelines

Data Engineer (OTC)
Data Engineer (OTC)
  • Modernisierung von Legacy-SSIS-Pipelines zu ELT mit dbt und Airflow; Migration von MS SQL Server auf Exasol.
  • Backend-Daten für Echtzeit-Reporting im firmeneigenen Softwareprodukt.
Data Architecture Department, miralytik healthcare consulting GmbH
11 Monate
2021-04 - 2022-02

Mathematik

Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
  • Interdisziplinäre Forschung zu ML und angewandter Physik
Hamburger Forschungsverbund in Kooperation mit dem KIT
5 Monate
2020-11 - 2021-03

Mathematische Stochastik

Tutorin
Tutorin
Fachbereich Mathematik, Universität Hamburg
1 Jahr 7 Monate
2018-08 - 2020-02

User Analytics

Data Analyst
Data Analyst
  • User Analytics: Statistische Analyse mit Exasol und R; BI-Reporting mit MicroStrategy.
  • Data Science: Analyse großer Datensätze mit Hive und Python zur Verbesserung von Jobempfehlungssystemen.
New Work Young Professionals GmbH (ehemals XING Young Professionals GmbH)

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Jahr 7 Monate
2019-10 - 2021-04

M.Sc. Mathematik

Universität Hamburg
Universität Hamburg
Statistische Modellierung, ML, neuronale Netze, PCA, hochdimensionale Regression.
5 Jahre
2014-10 - 2019-09

B.Sc. Wirtschaftsmathematik

Universität Hamburg
Universität Hamburg
Zeitreihenanalyse, statistische Tests, Varianzanalyse

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

dbt GCP Python Cloud & Plattformen: Azure Cloud Composer/Airflow Databricks Azure Synapse Azure Data Factory Cloud Functions Cloud Build Datenbanken: Exasol SQL Server MySQL Hive Orchestrierung & CI/CD: Terraform GitHub Actions Azure DevOps Docker Pytest BI & Analytics: Metabase Looker Tableau MicroStrategy Google Analytics Salesforce

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

  • Freiberufliche End-to-End Data & Analytics Spezialistin mit Expertise über den gesamten Datenlebenszyklus ? von der Konzeption moderner Datenpipelines und Data-Warehouse-Architekturen bis zur Entwicklung von Self-Service-Analytics-Infrastrukturen und Datenberatung auf C-Level. Tiefe technische Expertise in GCP, Azure, dbt Cloud und Python, kombiniert mit strategischem Verständnis für geschäftliche Entscheidungsprozesse.
  • Besonders differenzierend: gezielter Einsatz von Agentic Coding (KI-gestützter Entwicklungsworkflows), der eine Liefergeschwindigkeit ermöglicht, die andernfalls ein ganzes Team erfordern würde.


Technischer Stack

  • Cloud & Plattformen: GCP (BigQuery, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Build, GCS), Azure (Data Factory, Databricks, Synapse, DevOps, Functions)
  • Transformation & Modellierung: dbt Cloud (600+ Modelle in Produktion), Python, SQL, SSIS
  • Orchestrierung & CI/CD: Airflow, GitHub Actions, Azure DevOps, Terraform, Docker, Pytest
  • BI & Analytics: Metabase, Looker, Tableau, MicroStrategy, Google Analytics, Salesforce

Datenbanken

BigQuery
Exasol
Databricks SQL
MSSQL
MySQL
Azure Synapse
Hive

Einsatzorte

Einsatzorte

Lüneburg (+50km) Hamburg (+50km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

6 Monate
2025-10 - 2026-03

Daten- und Insights-Versorgung

Team Lead Data & Insights
Team Lead Data & Insights
  • Fachliche und disziplinarische Führungskraft eines 3-köpfigen Datenteams; verantwortlich für Daten- und Insights-Versorgung von 5 Abteilungen (CS, Marketing, P&C, RevOps, Sales).
  • dbt-Cloud-Produktionsumgebung mit 600+ Modellen auf GCP (BigQuery, Cloud Composer, Python); Salesforce als zentrale Integration.
  • Systematische Wiederherstellung des Stakeholder-Vertrauens ? C-Level nutzte die Datenprodukte aktiv.
  • Aufbau einer Self-Service-Analytics-Infrastruktur mit Metabase; Einführung von Ticketsystem, Governance-Standards und strukturierten Teamprozessen.
  • Integration von Google Analytics und KI-Automatisierungs-Workflows.
Data Core Department, HERO Software GmbH
7 Monate
2025-03 - 2025-09

Berufliche Auszeit / Sabbatical

  • Bewusste Auszeit zur persönlichen Weiterentwicklung und beruflichen Neuorientierung.
9 Monate
2024-06 - 2025-02

Azure- und GCP-Infrastruktur

Data Engineer (Azure & GCP)
Data Engineer (Azure & GCP)
  • Mitwirkung an 7 globalen Projekten in einem Team von 20 Data Engineers auf Azure- und GCP-Infrastruktur.
  • ETL/ELT-Pipelines mit Databricks, ADF und Azure Functions; DWH-Entwicklung auf BigQuery, SQL Server und Azure Synapse.
  • CI/CD mit Terraform, Azure DevOps und Pytest; Integration globaler Datenquellen in zentralen Data Lake.
Data Supply Department, Beiersdorf Shared Services GmbH
1 Jahr 5 Monate
2023-01 - 2024-05

End-to-End-Verantwortung für GCP-basierte Datenplattform

Data Engineer (GCP)
Data Engineer (GCP)
  • Einzige Data Engineerin; vollständige End-to-End-Verantwortung für GCP-basierte Datenplattform des gesamten Unternehmens.
  • Skalierung des Data Warehouses (BigQuery, dbt Cloud) auf 300+ dbt-Modelle über 25+ Datenquellen; Migration der Orchestrierung zu Cloud Composer (Airflow).
  • CI/CD mit GitHub Actions und Cloud Build; Analytics Engineering für alle Unternehmensbereiche.
Business Intelligence Department, ExpressGroup GmbH
10 Monate
2022-03 - 2022-12

Modernisierung von Legacy-SSIS-Pipelines

Data Engineer (OTC)
Data Engineer (OTC)
  • Modernisierung von Legacy-SSIS-Pipelines zu ELT mit dbt und Airflow; Migration von MS SQL Server auf Exasol.
  • Backend-Daten für Echtzeit-Reporting im firmeneigenen Softwareprodukt.
Data Architecture Department, miralytik healthcare consulting GmbH
11 Monate
2021-04 - 2022-02

Mathematik

Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
  • Interdisziplinäre Forschung zu ML und angewandter Physik
Hamburger Forschungsverbund in Kooperation mit dem KIT
5 Monate
2020-11 - 2021-03

Mathematische Stochastik

Tutorin
Tutorin
Fachbereich Mathematik, Universität Hamburg
1 Jahr 7 Monate
2018-08 - 2020-02

User Analytics

Data Analyst
Data Analyst
  • User Analytics: Statistische Analyse mit Exasol und R; BI-Reporting mit MicroStrategy.
  • Data Science: Analyse großer Datensätze mit Hive und Python zur Verbesserung von Jobempfehlungssystemen.
New Work Young Professionals GmbH (ehemals XING Young Professionals GmbH)

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Jahr 7 Monate
2019-10 - 2021-04

M.Sc. Mathematik

Universität Hamburg
Universität Hamburg
Statistische Modellierung, ML, neuronale Netze, PCA, hochdimensionale Regression.
5 Jahre
2014-10 - 2019-09

B.Sc. Wirtschaftsmathematik

Universität Hamburg
Universität Hamburg
Zeitreihenanalyse, statistische Tests, Varianzanalyse

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

dbt GCP Python Cloud & Plattformen: Azure Cloud Composer/Airflow Databricks Azure Synapse Azure Data Factory Cloud Functions Cloud Build Datenbanken: Exasol SQL Server MySQL Hive Orchestrierung & CI/CD: Terraform GitHub Actions Azure DevOps Docker Pytest BI & Analytics: Metabase Looker Tableau MicroStrategy Google Analytics Salesforce

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

  • Freiberufliche End-to-End Data & Analytics Spezialistin mit Expertise über den gesamten Datenlebenszyklus ? von der Konzeption moderner Datenpipelines und Data-Warehouse-Architekturen bis zur Entwicklung von Self-Service-Analytics-Infrastrukturen und Datenberatung auf C-Level. Tiefe technische Expertise in GCP, Azure, dbt Cloud und Python, kombiniert mit strategischem Verständnis für geschäftliche Entscheidungsprozesse.
  • Besonders differenzierend: gezielter Einsatz von Agentic Coding (KI-gestützter Entwicklungsworkflows), der eine Liefergeschwindigkeit ermöglicht, die andernfalls ein ganzes Team erfordern würde.


Technischer Stack

  • Cloud & Plattformen: GCP (BigQuery, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Build, GCS), Azure (Data Factory, Databricks, Synapse, DevOps, Functions)
  • Transformation & Modellierung: dbt Cloud (600+ Modelle in Produktion), Python, SQL, SSIS
  • Orchestrierung & CI/CD: Airflow, GitHub Actions, Azure DevOps, Terraform, Docker, Pytest
  • BI & Analytics: Metabase, Looker, Tableau, MicroStrategy, Google Analytics, Salesforce

Datenbanken

BigQuery
Exasol
Databricks SQL
MSSQL
MySQL
Azure Synapse
Hive

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Im Bereich Arbeitnehmerüberlassung / Personalvermittlung

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