AI Consulting-Engineering, Data-Management, MS Fabric, Power Platform, Projekt-Management
Aktualisiert am 02.02.2026
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 02.02.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 0%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Spanisch
Grundkenntnisse
Russisch
Grundkenntnisse
Grosses Latinum
Fortgeschritten

Einsatzorte

Einsatzorte

Zug (+50km) Zürich (+50km) Luzern (+50km)
Schweiz
möglich

Projekte

Projekte

3 Monate
2025-11 - heute

Aufbau souveränes AI Data Center

AI Architektur Consultant WCAG Fullstack Python
AI Architektur Consultant
Konzeption und Planung der Architektur und Umsetzung eines souveränen AI Data Centers für Multi-Tenant-fähige AI- und Data-Anwendungen. Planung des Data Center Stacks mit dem Data Center Betreiber, Planung und Konzeption der AI- und Data Architektur zur Unterstützung von AI- und RAG-basierten Anwendungen (Chat, Translation, Transcription, GenAI, Agent-Automation) auf NVIDIA und HPE Appliances.
HPE PC AI Kubernetes LLama Apertus Ezmeral Data Fabric S3 Storage LibreChat LoRAX TrueFoundry Docling NVIDIA Riva
WCAG Fullstack Python
Remote
10 Monate
2025-04 - heute

Engineering Data Backbone

AI- und Data-Consultant Data Governance Data Management AI Consulting ...
AI- und Data-Consultant

Konzeptionelle, Technische und strategische Beratung und Umsetzung der Engineerin Sparte eines Automotive OEM beim der strategischen Ausrichtung, Konzeption, Umsetzungsplanung und -steuerung eines Data- und AI-getriebenen Engineering Data Hubs. 

OpenShift Kubernetes Data Fabric GenAI MCP Server LLM Data Governance OpenMetaData Kafka
Data Governance Data Management AI Consulting Requirements Engineering DevOps
Remote

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Jahre
2022-01 - 2024-12

Studium Applied Artificial Intelligence

M. Sc., Luleå University of Technology
M. Sc.
Luleå University of Technology
Schwerpunkte: Künstliche Intelligenz, Machine Learning / Deep Learning, Data Science, Robotics
4 Jahre
2017-01 - 2020-12

Studium International Finance

B.Sc, Frankfurt University of Applied Sciences
B.Sc
Frankfurt University of Applied Sciences
Schwerpunkte: Finanzmärkte, Aktienhandel, Risiko- und Portfoliomanagement 

Position

Position

Ich suche Aufgabenstellungen mit Schwerpunkt Anforderungs-Management, Konzeptentwicklung und Umsetzungssteuerung, bei denen meine technische Kompetenz inhaltliche Qualität sicherstellt. Ich kann grundsätzlich auch hands-on technische Umfänge leisten, mein Fokus ist dabei jedoch insbesondere auch Data- und AI-getriebene Themen ausgerichtet.

Kompetenzen

Kompetenzen

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Power Platform
Fortgeschritten
Data Fabric
Basics
AI, GenAI, LLM
Fortgeschritten
Requirements-Engineering
Experte
DevOps, MLOps
Basics
Projekt-Management, Scrum, SAFe
Fortgeschritten
HPE Private Cloud AI
Fortgeschritten
Umfassende Expertise und Praxiserfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning
Expertise in Microsoft Power Platform Anwendungen und HPE Private Cloud AI
Vertiefte Erfahrung mit verschiedensten Scripting Sprachen und Bibliotheken (Python, R, Git, etc.)

Kenntnisse in MLOps


Zertifizierungen:

  • Zertifizierung MLOps
  • Zertifizierung C++
  • Microsoft Power Platform Fundamentals
  • HPE Private Cloud AI Solutions

Branchen

Branchen

Automotive und Industrie

Finance & Insurance

Bau und Immobilien

Einsatzorte

Einsatzorte

Zug (+50km) Zürich (+50km) Luzern (+50km)
Schweiz
möglich

Projekte

Projekte

3 Monate
2025-11 - heute

Aufbau souveränes AI Data Center

AI Architektur Consultant WCAG Fullstack Python
AI Architektur Consultant
Konzeption und Planung der Architektur und Umsetzung eines souveränen AI Data Centers für Multi-Tenant-fähige AI- und Data-Anwendungen. Planung des Data Center Stacks mit dem Data Center Betreiber, Planung und Konzeption der AI- und Data Architektur zur Unterstützung von AI- und RAG-basierten Anwendungen (Chat, Translation, Transcription, GenAI, Agent-Automation) auf NVIDIA und HPE Appliances.
HPE PC AI Kubernetes LLama Apertus Ezmeral Data Fabric S3 Storage LibreChat LoRAX TrueFoundry Docling NVIDIA Riva
WCAG Fullstack Python
Remote
10 Monate
2025-04 - heute

Engineering Data Backbone

AI- und Data-Consultant Data Governance Data Management AI Consulting ...
AI- und Data-Consultant

Konzeptionelle, Technische und strategische Beratung und Umsetzung der Engineerin Sparte eines Automotive OEM beim der strategischen Ausrichtung, Konzeption, Umsetzungsplanung und -steuerung eines Data- und AI-getriebenen Engineering Data Hubs. 

OpenShift Kubernetes Data Fabric GenAI MCP Server LLM Data Governance OpenMetaData Kafka
Data Governance Data Management AI Consulting Requirements Engineering DevOps
Remote

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Jahre
2022-01 - 2024-12

Studium Applied Artificial Intelligence

M. Sc., Luleå University of Technology
M. Sc.
Luleå University of Technology
Schwerpunkte: Künstliche Intelligenz, Machine Learning / Deep Learning, Data Science, Robotics
4 Jahre
2017-01 - 2020-12

Studium International Finance

B.Sc, Frankfurt University of Applied Sciences
B.Sc
Frankfurt University of Applied Sciences
Schwerpunkte: Finanzmärkte, Aktienhandel, Risiko- und Portfoliomanagement 

Position

Position

Ich suche Aufgabenstellungen mit Schwerpunkt Anforderungs-Management, Konzeptentwicklung und Umsetzungssteuerung, bei denen meine technische Kompetenz inhaltliche Qualität sicherstellt. Ich kann grundsätzlich auch hands-on technische Umfänge leisten, mein Fokus ist dabei jedoch insbesondere auch Data- und AI-getriebene Themen ausgerichtet.

Kompetenzen

Kompetenzen

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Power Platform
Fortgeschritten
Data Fabric
Basics
AI, GenAI, LLM
Fortgeschritten
Requirements-Engineering
Experte
DevOps, MLOps
Basics
Projekt-Management, Scrum, SAFe
Fortgeschritten
HPE Private Cloud AI
Fortgeschritten
Umfassende Expertise und Praxiserfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning
Expertise in Microsoft Power Platform Anwendungen und HPE Private Cloud AI
Vertiefte Erfahrung mit verschiedensten Scripting Sprachen und Bibliotheken (Python, R, Git, etc.)

Kenntnisse in MLOps


Zertifizierungen:

  • Zertifizierung MLOps
  • Zertifizierung C++
  • Microsoft Power Platform Fundamentals
  • HPE Private Cloud AI Solutions

Branchen

Branchen

Automotive und Industrie

Finance & Insurance

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