Data Analyst freelancer specializing in Python, SQL, and data visualization. I turn raw data into clear, actionable insights for business decisions.
Aktualisiert am 20.02.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 20.02.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
1. Data Analysis
2. Python
3. Data Visualization
1. SQL
2. Pandas
3. NumPy
4. Matplotlib
5. Data Cleaning
6. Exploratory Data Analysis
7. Statistical Analysis
8. KPI Reporting
9. Analytical Modeling
10. Dashboarding
11. Excel
12. Data Validation
13. Jupyter Notebook
14. Technical Documentation
15. Problem Solving
16. Research & Data Interpretation
English
C1
German
B2
Mandarin
native

Einsatzorte

Einsatzorte

Münster, Westfalen (+50km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

6 months
2025-02 - 2025-07

Modellierung der Lebensdauer von Lithium-Ionen-Batterien

Simulation & Data Engineer Python PyBaMM Numerical Modeling ...
Simulation & Data Engineer

Projektziel:

Analyse von Alterungsmechanismen und Lithium-Plating-Risiken zur Bewertung von Batterielebensdauer und Schnellladeeffekten.

Verantwortlichkeiten:

1. Implementierung eines DFN-Batteriemodells (PyBaMM)

2. Simulation verschiedener Ladeprofile (1C, 5C)

3. Analyse von State of Health (SOH)

4. Untersuchung von Lithium-Plating-Stromdichten

5. Parametrische Sensitivitätsanalysen

6. Erstellung technischer Reports

Data Visualization Numerical Modeling PyBaMM Python
Python PyBaMM Numerical Modeling Data Visualization
Münster, Westfalen
5 years 6 months
2019-05 - 2024-10

Entwicklung eines numerischen Simulationsframeworks für Mehrphasenströmungen

Computational Simulation Engineer C++ Python CFD ...
Computational Simulation Engineer

Projektziel:

Entwicklung eines leistungsfähigen Simulationswerkzeugs zur Analyse komplexer Mehrphasenströmungen und thermischer Transportprozesse mit industrieller Relevanz (Prozessoptimierung, Materialentwicklung).  

Verantwortlichkeiten:

1. Konzeption und Entwicklung eines eigenständigen C++-Simulationscodes

2. Implementierung der Lattice-Boltzmann-Methode (LBM)

3. Kopplung von Strömungs-, Wärme- und Stofftransportgleichungen

4. Numerische Stabilitätsoptimierung bei hohen Gradienten

5. Parametrisierung physikalischer Modelle

6. HPC-Parallelisierung und Performance-Tuning

7. Verifikation & Validierung anhand experimenteller Referenzdaten


Python ANSYS Star-CCM+ Linux
C++ Python CFD Numerical Methods Parallel Computing HPC Simulation Data Analysis Algorithm Development Model Validation Prozessoptimierung
Universität
Magdeburg
1 year
2022-11 - 2023-10

Research

Research Assistant
Research Assistant
  • Conducted numerical simulations and data analysis for crystal growth using the Lattice Boltzmann method
  • Collaborated in developing the ALBORZ simulation code (C++/Python)
  • Validated and benchmarked results using ANSYS Fluent, STAR-CCM+, and CFD tools
  • Applied Python scripting for post-processing and model validation
Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Magdeburg
3 years 1 month
2020-05 - 2023-05

Modellierung thermischer Effekte auf Kristallwachstumsprozesse

Data & Modeling Engineer Python NumPy Pandas ...
Data & Modeling Engineer

Aufgaben:

1. Durchführung umfangreicher Sensitivitätsanalyse

2. Auswertung großer Simulationsdatensätze

3. Entwicklung von Python-Tools zur automatisierten Datenauswertung

4. Visualisierung komplexer physikalischer Zusammenhänge

5. Statistische Modellvalidierung

Business Mehrwert:

1. Identifikation kritischer Prozessparameter

2. Optimierung von Modellstabilität

3. Unterstützung datengetriebener Prozessentscheidungen

Python NumPy Pandas Matplotlib Data Analysis Statistical Evaluation
Python NumPy Pandas Matplotlib Data Analysis Statistical Evaluation
Max-Planck-Institut
Magdeburg
3 years 6 months
2019-05 - 2022-10

Research

Research Assistant
Research Assistant
  • Developed and implemented C++ simulation algorithms for crystal growth dynamics
  • Performed HPC simulations on HLRS Stuttgart (Hawk) using parallel computing
  • Presented research at international conferences in Paris, Frankfurt and Stuttgart
  • Collaborated with interdisciplinary teams integrating physics-based and data-driven modeling
Otto-von-Guericke University Magdeburg

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

4 months
2025-09 - 2025-12

Professional Training - Python Programmer

StackFuel GmbH, Berlin
StackFuel GmbH, Berlin
  • Object-Oriented Programming, Clean Code, Git, Bash 
  • Data analysis with Python, SQL, Power BI, Excel and Machine Learning 
  • Development of analytical modules for numerical and experimental datasets 
  • Includes mentoring, career coaching, and applied projects
5 years 3 months
2019-05 - 2024-07

Promotion

Ph.D. in Fluid Mechanics and Flow Engineering, Otto von Guericke University Magdeburg
Ph.D. in Fluid Mechanics and Flow Engineering
Otto von Guericke University Magdeburg
Dissertation: on request
2 years 7 months
2016-10 - 2019-04

Study - Chemical and Energy Engineering

Master of Science, Otto-von-Guericke University Magdeburg
Master of Science
Otto-von-Guericke University Magdeburg
Master-Thesis: on request
3 years 10 months
2010-09 - 2014-06

Study - Fluid Machinery and Technology

Bachelor of Engineering, Jiangsu University China
Bachelor of Engineering
Jiangsu University China
Bachelor - Thesis: on request

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

1. Data Analysis 2. Python 3. Data Visualization 1. SQL 2. Pandas 3. NumPy 4. Matplotlib 5. Data Cleaning 6. Exploratory Data Analysis 7. Statistical Analysis 8. KPI Reporting 9. Analytical Modeling 10. Dashboarding 11. Excel 12. Data Validation 13. Jupyter Notebook 14. Technical Documentation 15. Problem Solving 16. Research & Data Interpretation

Schwerpunkte

  • Programming: Python, C++, MATLAB, SQL
  • Data & AI Tools: Machine Learning, Power BI, Excel, Git, Bash
  • Simulation & Engineering: CFD, FEM, ANSYS Fluent, STAR-CCM+, CFX, ParaView
  • Methodology: Mathematical Modeling, Data Analysis, Algorithm Development

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profile
PhD-qualified Engineer with a strong background in numerical simulation, data analysis, and software development (C++, Python, Machine Learning). Specialized in Computational Fluid Dynamics (CFD), algorithm design, and high-performance computing. Currently expanding skills in Data Science, AI, and SQL through an intensive training program. Passionate about applying quantitative methods and coding to build intelligent, data-driven solutions in interdisciplinary environments.

Programmiersprachen

Python
SQL
MATLAB
C++

Einsatzorte

Einsatzorte

Münster, Westfalen (+50km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

6 months
2025-02 - 2025-07

Modellierung der Lebensdauer von Lithium-Ionen-Batterien

Simulation & Data Engineer Python PyBaMM Numerical Modeling ...
Simulation & Data Engineer

Projektziel:

Analyse von Alterungsmechanismen und Lithium-Plating-Risiken zur Bewertung von Batterielebensdauer und Schnellladeeffekten.

Verantwortlichkeiten:

1. Implementierung eines DFN-Batteriemodells (PyBaMM)

2. Simulation verschiedener Ladeprofile (1C, 5C)

3. Analyse von State of Health (SOH)

4. Untersuchung von Lithium-Plating-Stromdichten

5. Parametrische Sensitivitätsanalysen

6. Erstellung technischer Reports

Data Visualization Numerical Modeling PyBaMM Python
Python PyBaMM Numerical Modeling Data Visualization
Münster, Westfalen
5 years 6 months
2019-05 - 2024-10

Entwicklung eines numerischen Simulationsframeworks für Mehrphasenströmungen

Computational Simulation Engineer C++ Python CFD ...
Computational Simulation Engineer

Projektziel:

Entwicklung eines leistungsfähigen Simulationswerkzeugs zur Analyse komplexer Mehrphasenströmungen und thermischer Transportprozesse mit industrieller Relevanz (Prozessoptimierung, Materialentwicklung).  

Verantwortlichkeiten:

1. Konzeption und Entwicklung eines eigenständigen C++-Simulationscodes

2. Implementierung der Lattice-Boltzmann-Methode (LBM)

3. Kopplung von Strömungs-, Wärme- und Stofftransportgleichungen

4. Numerische Stabilitätsoptimierung bei hohen Gradienten

5. Parametrisierung physikalischer Modelle

6. HPC-Parallelisierung und Performance-Tuning

7. Verifikation & Validierung anhand experimenteller Referenzdaten


Python ANSYS Star-CCM+ Linux
C++ Python CFD Numerical Methods Parallel Computing HPC Simulation Data Analysis Algorithm Development Model Validation Prozessoptimierung
Universität
Magdeburg
1 year
2022-11 - 2023-10

Research

Research Assistant
Research Assistant
  • Conducted numerical simulations and data analysis for crystal growth using the Lattice Boltzmann method
  • Collaborated in developing the ALBORZ simulation code (C++/Python)
  • Validated and benchmarked results using ANSYS Fluent, STAR-CCM+, and CFD tools
  • Applied Python scripting for post-processing and model validation
Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Magdeburg
3 years 1 month
2020-05 - 2023-05

Modellierung thermischer Effekte auf Kristallwachstumsprozesse

Data & Modeling Engineer Python NumPy Pandas ...
Data & Modeling Engineer

Aufgaben:

1. Durchführung umfangreicher Sensitivitätsanalyse

2. Auswertung großer Simulationsdatensätze

3. Entwicklung von Python-Tools zur automatisierten Datenauswertung

4. Visualisierung komplexer physikalischer Zusammenhänge

5. Statistische Modellvalidierung

Business Mehrwert:

1. Identifikation kritischer Prozessparameter

2. Optimierung von Modellstabilität

3. Unterstützung datengetriebener Prozessentscheidungen

Python NumPy Pandas Matplotlib Data Analysis Statistical Evaluation
Python NumPy Pandas Matplotlib Data Analysis Statistical Evaluation
Max-Planck-Institut
Magdeburg
3 years 6 months
2019-05 - 2022-10

Research

Research Assistant
Research Assistant
  • Developed and implemented C++ simulation algorithms for crystal growth dynamics
  • Performed HPC simulations on HLRS Stuttgart (Hawk) using parallel computing
  • Presented research at international conferences in Paris, Frankfurt and Stuttgart
  • Collaborated with interdisciplinary teams integrating physics-based and data-driven modeling
Otto-von-Guericke University Magdeburg

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

4 months
2025-09 - 2025-12

Professional Training - Python Programmer

StackFuel GmbH, Berlin
StackFuel GmbH, Berlin
  • Object-Oriented Programming, Clean Code, Git, Bash 
  • Data analysis with Python, SQL, Power BI, Excel and Machine Learning 
  • Development of analytical modules for numerical and experimental datasets 
  • Includes mentoring, career coaching, and applied projects
5 years 3 months
2019-05 - 2024-07

Promotion

Ph.D. in Fluid Mechanics and Flow Engineering, Otto von Guericke University Magdeburg
Ph.D. in Fluid Mechanics and Flow Engineering
Otto von Guericke University Magdeburg
Dissertation: on request
2 years 7 months
2016-10 - 2019-04

Study - Chemical and Energy Engineering

Master of Science, Otto-von-Guericke University Magdeburg
Master of Science
Otto-von-Guericke University Magdeburg
Master-Thesis: on request
3 years 10 months
2010-09 - 2014-06

Study - Fluid Machinery and Technology

Bachelor of Engineering, Jiangsu University China
Bachelor of Engineering
Jiangsu University China
Bachelor - Thesis: on request

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

1. Data Analysis 2. Python 3. Data Visualization 1. SQL 2. Pandas 3. NumPy 4. Matplotlib 5. Data Cleaning 6. Exploratory Data Analysis 7. Statistical Analysis 8. KPI Reporting 9. Analytical Modeling 10. Dashboarding 11. Excel 12. Data Validation 13. Jupyter Notebook 14. Technical Documentation 15. Problem Solving 16. Research & Data Interpretation

Schwerpunkte

  • Programming: Python, C++, MATLAB, SQL
  • Data & AI Tools: Machine Learning, Power BI, Excel, Git, Bash
  • Simulation & Engineering: CFD, FEM, ANSYS Fluent, STAR-CCM+, CFX, ParaView
  • Methodology: Mathematical Modeling, Data Analysis, Algorithm Development

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profile
PhD-qualified Engineer with a strong background in numerical simulation, data analysis, and software development (C++, Python, Machine Learning). Specialized in Computational Fluid Dynamics (CFD), algorithm design, and high-performance computing. Currently expanding skills in Data Science, AI, and SQL through an intensive training program. Passionate about applying quantitative methods and coding to build intelligent, data-driven solutions in interdisciplinary environments.

Programmiersprachen

Python
SQL
MATLAB
C++

Vertrauen Sie auf Randstad

Im Bereich Freelancing
Im Bereich Arbeitnehmerüberlassung / Personalvermittlung

Fragen?

Rufen Sie uns an +49 89 500316-300 oder schreiben Sie uns:

Das Freelancer-Portal

Direktester geht's nicht! Ganz einfach Freelancer finden und direkt Kontakt aufnehmen.