Erfahrungen
- Berufserfahrung: 20 Jahre
- Projektleitung: 15 Jahre
Kurzprojekte2025Eigenentwicklung ? AI zur Auswertung von Polizeiberichten unter Nutzung von LLMs und Named Entity Recognition. Vergleich der Leistungsfähigkeit zwischen off-the-shelf Open Source Systemen versus fine-grained Modellen (Betrieb on-premise GPU Cluster)
2023Hersteller für Schiffsantriebssysteme ? Prototypische Auswertung von Schiffsparametern (Position, Tiefgang, Geschwindigkeit, Küstennähe, maritime Besonderheiten, Wartungszyklen) zur frühzeitigen Verschleisserkennung von Schiffspropellern (AI/KI Modell RNN) aka Predictive Maintenance.
2021Konsumgüterindustrie ? Erstellung von KI-Modellen zur Auswertung von Audiodaten. Fragestellung: können FFT/STFT Daten von Convolutional Networks (CNN) zur Verschleißerkennung/Predictive Maintenance genutzt werden?
2019Industrie ? Schulung ?Stand KI ? Nutzung in der Industrie 4.0?
Technologisches Umfeld- Java / J2EE
- Quarkus
- Javalin
- Spring / Spring Boot
- JBoss
- Wildfly
- Entwicklung von Schnittstellen und Microservices
- Datenbanken
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