Microsoft BI Architekt (Databricks, Fabric, MSQL Server, SSAS, SSIS) sowie Microsoft Power BI Spezialist
Aktualisiert am 25.02.2026
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 01.03.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Spanisch
Grundkenntnisse

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

11 Monate
2025-02 - 2025-12

Aufbau einer Data-Lakehouse-Plattform auf Azure Databricks in Kombination mit dbt inklusive einer automatisierten Datenintegration über Azure Data Factory und Self-Service-Reporting in Power BI und Tableau

Data Lakehouse Architekt Python DAX PySpark ...
Data Lakehouse Architekt
  • Erfassung, Priorisierung und kontinuierliche Abstimmung von Anforderungenmittels Scrum und Design-Thinking-Workshops im internationalen Projektumfeld (englischsprachig). Steuerung paralleler Workstreams unter Einsatz gängiger PM-Methoden und Tools (Azure DevOps, Confluence, Jira). Sicherstellung schneller Iterationen und hoher Nutzerakzeptanz durch enge Einbindung der Stakeholder.
  • Entwurf und Beratung zu Cloud-Architekturen (Azure Databricks vs. Microsoft Fabric vs. Azure SQL DB) unter Berücksichtigung von Cloud vs. On-Prem-Strategien inkl. Entwurf einer passenden Microsoft Landing Zone.
  • ?Gestaltung logischer und physischer Datenmodelle und Workflows zur optimalen Skalierung im Einklang mit Governance-Richtlinien.
  • Anbindung von On-Prem SQL Servern (PLM-System PRO.FILE, Maschinendatenerfassungssystem, Tisoware, Theobald, TableauWriteBack) via Foreign Catalogs (Lakehouse Federation), von Elara Wartungssoftware via REST API und von SAP ECC über die Azure Data Factory (inkl. Self-Hosted Integration Runtime) als dynamischen metadata-driven Ansatz.
  • Aufbau und Umsetzung eines zielgerichteten Data-Governance-Konzepts zur Vermeidung von Redundanzen und Inkonsistenzen in der Datenlandschaft. Nutzung von Unity Catalog für zentrale Datenverwaltung, Zugriffssteuerung, Versionierung und Auditierbarkeit.
  • Aufbau und Betrieb robuster ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Databricks und dbt Core, orchestriert über eine zentrale ADF-Pipeline (inkl. Orchestrierung des dbt-Projekts als Databricks-Job). Anwendung von Data-Quality-Checks, automatisierten Tests und SCD2-Techniken mittels dbt.
  • Umsetzung einer Delta-Lake-basierten Medallion-Architektur: Bronze-Layer: Laden der Rohdaten (u. a. SAP-Daten), Implementierung von SCD2-Logiken, Typanpassungen und Persistierung im Unity Catalog. Silver-Layer: Kuratierung, Harmonisierung und Vereinheitlichung zentraler Entitäten und Attribute. Gold-Layer: Aufbau von business-orientierten Datamarts und direkt konsumierbaren Dataproduct-Views inkl. Businesslogik, Aggregationen und Reporting-Fähigkeit als zentrale Single Source of Truth.
  • Verarbeitung von Maschinen-/Sensordaten, Fertigungs-/Produktionsdaten, Qualitätsdaten, Materialdaten, Vertriebsdaten, Einkaufsdaten und Controllingdaten. Entwicklung von KPIs (Konzern- und Abteilungsebene) wie Produktionsleistung in Stückzahlen & Umsatz (ist/soll), First Pass Yield, Durchlaufzeiten (ist/soll), Produktionsrückstände, On-Time-Delivery nach vereinbartem Incoterm, Lieferfähigkeit uvm.
  • Entwicklung und Scheduling regelmäßiger Optimierungsjobs in Databricks (u.a. ANALYZE und OPTIMIZE Commands) zur Steigerung von Abfragegeschwindigkeit und Kosteneffizienz.
  • Entwurf eines Hot Paths für tabellenspezifische Datenaktualisierungen im 10-Minuten-Zyklus zur Erfüllung von Near-Real-Time-Reporting-Anforderungen.
  • Formalisierung technischer Spezifikationen und Automatisierung von CI/CD-Pipelines für nahtlose Deployments. Verantwortung für Veröffentlichung von Entwicklungs- zu Produktionsumgebungen.
  • Konzeption und Umsetzung von Self-Service-Dashboards und komplexen Reports (Power BI, Tableau), inklusive Anforderungsanalyse und Schulung der Fachbereiche zum Umgang mit Databricks und Entwicklung von Reports im Sinne eines Data Analysts.
  • Entwicklung schlanker Power Apps-Prototypen und Integration in Power Platform.
  • Dokumentation der Architektur, Role-Based Access Control (RBAC), Tabellen, Datenmodelle, KPIs, Pipelines, Jobs usw. via dbt docs und Confluence
Databricks Azure Data Factory Azure Devops SAP Microsoft Fabric MS Power BI Atlassian JIRA Azure Data Lake Datawarehouse Datalakehouse
Python DAX PySpark PySQL SQL
Fertigungsindustrie
Köln
1 Jahr 5 Monate
2023-08 - 2024-12

Aufbau eines globalen Reportings zur Analyse und Verbesserung der Servicequalität.

BI Engineer/ BI Architekt T-SQL DAX Python
BI Engineer/ BI Architekt
  • Aufbau eines Reportings für über 100.000 Servicemitarbeiter und Teamleads (intern/ extern).
  • Beratung zum geeigneten Aufbau der notwendigen Architektur (Anbindung der Datenquellen; Design der Datamarts, Power BI Report Server vs. Power BI Service, ...)
  • Design der Datenmodelle (Tabulare Modelle) im Sternschema zur effizienten Abfrage der Kennzahlen.
  • Berechnung von KPIs mithilfe der DataAnalysiseXpression (DAX).
  • Erstellung von Custom Visuals mithilfe von Charticulator und Python Skripten.
  • Aufbau eines dynamischen Berechtigungskonzepts basierend auf Row Level Security (RLS).
  • Erstellung eines konsistenten Design sowie einer intuitiven Navigation über alle Reports hinweg, in Zusammenarbeit mit UX-Designern.
  • Performanceoptimierung durch Analyse und Anpassungen der Modelle oder des zugrundeliegenden DAX Codes.
  • Entwickeln von gespeicherten Prozeduren zur Datentransformation und zum Versenden der individuellen Ergebnisse via Mail an die einzelnen Mitarbeiter.
  • Erstellen eines dynamischen Frontenddesigns in welchem für jeden Reportnutzer individuell Ergebnisse und Handlungshinweise angezeigt werden.
  • Zusammenarbeit und Anleitung eines externen BI Teams zur Umsetzung der Reportinganforderungen.
  • Versionskontrolle über Sharepoint (Power BI Reports) und git/gitlab (Datenbank und ETL Strukturen).
  • Konfiguration der Master Data Services zum Pflegen von Stammdaten (Anlegen von Entitäten, Attributen, Business Regeln, ...)
  • Integration der Stammdaten (Master Data Services) über gespeicherte Prozeduren in die BI Datenbanken

Power BI DAX Studio Tabular Editor Microsoft SQL Server Charticulator GitLab SQL Server Master Data Services
T-SQL DAX Python
Telekommunikation
Bonn
6 Monate
2022-12 - 2023-05

Konzeption und Umsetzung eines Datawarehouse für Flugdaten, Weftdaten, Abrechnungsdaten (DATEV) und weiteren Datenquellen mit den Technologien SQL Server, SSIS, PowerBI und Python

BI-Architekt/Entwickler (Business Intelligence) Power BI Python SQL Server Integration Services (SSIS) ...
BI-Architekt/Entwickler (Business Intelligence)
  • Anforderungsanalyse und Spezifikation für das BI-System, Stakeholder-Interviews und Workshops, Definition von Projektzielen, Anforderungen und Datenquellen;
  • Bestimmen der Datenintegrationsstrategie, Auswahl und Definition von Datenquellen, Planung der Datenextraktion, -transformation und -beladung (ETL);
  • Design von Datenmodellen und -strukturen (Datenmodellierung)
  • Entwicklung von Schemata für das Data Warehouse;
  • Planung und Umsetzung des Datenbank- und Infrastruktur-Setups,
  • Installation und Konfiguration von SQL Server, Einrichtung der notwendigen Sicherheitsmaßnahmen;
  • Prozessentwicklung von den ETL-Workflows, Entwicklung von SSIS-Paketen zur Datenextraktion, -transformation und -beladung.
  • Integration von Python-Skripten zur Datenverarbeitung;
  • Datenqualität und -bereinigung, Implementierung von Datenqualitätsprüfungen und -korrekturen, Überwachung der Datenkonsistenz und -integrität;
  • PowerBI-Berichterstellung, Design von Dashboards und Berichten, Einbindung der Daten aus dem Data Warehouse, Installation und
  • Konfiguration von On-Premises Datagateways;
  • Systemintegration und Test, Integration von DATEV und anderen Datenquellen, Durchführung von Test- und Abnahmephase;
  • Schulung von Endbenutzern und Administratoren, Erstellung von technischen und Benutzerdokumentationen;
  • Entwicklung von komplexen KPI?s in DAX und T-SQL;
  • Konzeption und Entwicklung von Webscrapping Prozessen für Mitbewerbervergleiche.
Microsoft SQL Server 2022 Power BI SQL Server Integration Services (SSIS) DAX Visual Studio Code Powerpoint SCRUM Microsoft Power Platform Confluence Azure DevOps
Power BI Python SQL Server Integration Services (SSIS) DAX Transact-SQL (T-SQL) SCRUM
Burbach, Siegerland
1 Jahr 4 Monate
2022-01 - 2023-04

Aufbau eines Datawarehouses inklusive Reportinglandschaft

BI Architekt (Datawarehouse Architekt) SQL PowerShell T-SQL ...
BI Architekt (Datawarehouse Architekt)
  • Aufbau eines Datawarehouses samt Reportinglandschaft gemäß den Unternehmensanforderungen wie Single Point of Truth, historische Speicherung und Anonymisierung der Daten zur Einhaltung der DSGVO, zentrale und performante Bereitstellung der Unternehmensdaten mithilfe von Self Service BI Tools.
  • Design der verschiedenen Datawarehouseschichten wie Stage-, Coreund DataMart-Layer.
  • Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen nach den Modellierungsansätzen von Bill Inmon (Enterprise Datawarehouse) und Ralph Kimball (Dimensional Modeling) zur performanten Abfrage durch Self-Service BI Tools.
  • Design und Entwicklung der notwendigen ETL-Prozesse mithilfe von Apache HOP, SQL Server Integration Services (SSIS) und gespeicherter Prozeduren zur automatisierten täglichen Beladung des MSSQL Datawarehouses.
  • Integration von Slowly Changing Dimensions verschiedener Typen zur historisch korrekten Darstellung der Daten innerhalb des Reportinglayers.
  • Scheduling der automatisierten Beladung des DWH?s mithilfe von SQL Server-Agent Jobs.
  • Implementierung automatisierter Tests zur Prüfung der Datenintegrität nach Beladung des Datawarehouses mithilfe von Check-Prozeduren.
  • Umsetzung des entworfenen Sternschemas in einer Analysis Services Datenbank unter Verwendung von Tabular Editor und Dax Studio.
  • Entwicklung von Measures, Calculated Columns (berechneten Spalten), oder Calculation Groups unter Verwendung von DataAnalysiseXpression (DAX).
  • Konzeptionierung und Implementierung eines Sicherheitskonzepts auf Datenbank und Reportingebene (PowerBI Service: Workspace, App und Report Berechtigungen; Report: Row-Level-Security (RLS) , Object-Level-Security (OLS)) unter Einbindung von internen und externen Usern.
  • Erstellung von Reports (Berichten) in Power BI unter Verwendung gängiger Features wie Bookmarks, dynamischer Navigation, Auswertung nach Analyseebenen, oder benutzerdefinierter geografischer Analyse.
  • Einrichtung des OnPremises Datagateways zur geschützen Bereitstellung der Daten zwischen dem OnPremises Datenbankserver sowie dem PowerBI Services.
  • Bewertung der Reportnutzung durch Auswertung der Usage Metrics (Abfrage der Power BI Rest API).
  • Versionierung der gesamten Lösung (Datenbankstruktur, ETL Prozesse, Tabulare Modelle) mithilfe von Visual Studio, GIT und Azure DevOps.
  • Dokumentation der Inhalte in Confluence.
Apache HOP 1.2 SQL Server Integration Services (SSIS) Visual Studio Azure DevOps SQL Server Management Studio (SSMS) Microsoft SQL Server 2019 SQL Server Analysis Services (SSAS) Tabular Editor Power BI DAX Studio GIT Confluence Salesforce
SQL PowerShell T-SQL DAX
HÄVG
Köln
11 Monate
2021-03 - 2022-01

Entwicklung einer Business Intelligence Landschaft

BI-Entwickler DAX ETL JSON ...
BI-Entwickler
? Entwurf eines DataWareHouse (DWH) mit Staging-, Core- und
Reporting-Layer zur Vereinfachung von Analysen, Sicherung von
historischen Daten, Verringerung der Komplexität von Datenquellen,
Verbesserung der Datenqualität und Einführung einer einheitlichen
Reportinglandschaft, sowie die flexible Verfügbarkeit von Berichten,
Statistiken und Kennzahlen.
? Analyse von Quellsystemen (Salesforce, MySQL, SQL Server, CSV,
EXCEL, JSON) mithilfe von SSMS und Python.
? Entwicklung von Batch-ETL-Prozessen zur Anbindung von
Quellsystemen an das Staging des DWH?s mithilfe von T-SQL, SSIS,
PowerShell, SQL Server Agent als Scheduler und OneDrive als
DataLake und Archivierungsstorage. Entwickeln von Prozeduren zur
Beladung des Core- und des Reporting-Layers unter Einführung eines
Deltaloadmechanismus zur Optimierung der Performance der
Strecken.
? Entwicklung von SQL Server Analysis Services Tabular Modellen zur
besseren Auswertbarkeit, der Ermöglichung von SelfService BI auf
den erschlossenen Daten, sowie Implementierung eines komplexen
Berechtigungskonzepts mit Row- und Object-Level Security mithilfe
von Stammdaten und AD-Gruppen.
? Aufbau eines Wiki?s in Confluence zur Erleichterung der richtigen
Verwendung der BI-Plattform.
? Entwurf und Implementierung eines
Development-Livecycle-Prozesses mithilfe von JIRA und GITHUB zur
Erleichterung der Zusammenarbeit im SCRUM-Verfahren.
? Etablierung von PowerBI Server (On-Premises) und Power BI Service
(Cloud) als Reportingtool und Reportingplatform mit
Entwicklungsprozess, App-Handling, Workspace-Handling,
Datagateway-Bereitstellung und Integration der Reports in Teams.
? Entwicklung von Reports, Paginierten Reports und Dashboards in
Zusammenarbeit mit den Stakeholdern aus den Fachbereichen in
PowerBI 
Confluence Excel JIRA Master Data Service Microsoft Power Platform Microsoft Sharepoint Microsoft SQL Server MySQL Power BI Power Apps Salesforce SQL Server Agent SQL Server Analysis Services (SSAS) SQL Server Integration Services (SSIS) Visual Studio DAX Studio Tabular Editor Python Azure DevOps
DAX ETL JSON Microsoft PowerShell Transact-SQL (T-SQL) SQL Server Integration Services (SSIS) Visual Studio DAX Studio Tabular Editor GIT Python Azure DevOps
Deutsche Post
Bonn
1 Jahr 9 Monate
2019-12 - 2021-08

Entwicklung einer Applikation zur Abbildung eines Business Process Flows im Rahmen der Angebotserstellung

Software und Datenbank-Entwickler Python
Software und Datenbank-Entwickler
? Entwurf und Umsetzung der Applikation (> 50 aktive Nutzer aus
verschiedenen Abteilungen, mit verschiedenen Nutzerinteressen und
Rechten).
? Aufbau des Datenbankmodells, sowie eines Dokumentablagesystems.
? Wartung und Weiterentwicklung der Anwendung unter Abstimmung mit
den relevanten Stakeholdern (Abteilungs- und Prozessleiter)
? Einbindung verschiedener Programmierschnittstellen APIs (z.B.
Abfragen bestehender Benutzerprofile, automatisiertes senden von
Emails).
? Einführung eines einheitlichen und vollständigen Prozesses.
? Transparenz über die Daten, den Status der Anfrage sowie der
Ergebnisse für alle interessierten Nutzer hergestellt.
? Reduzierung der Zeit für die Abarbeitung des Business Prozesses von
1 Woche auf unter 2 Tagen.
SQLite
Python
Siegburg
7 Monate
2020-10 - 2021-04

Pilotprojekt zur Hannover Messe 2021. Maschinendatenerfassung in der Cloud

Data Analyst, BI Developer (Business Intelligence) Python
Data Analyst, BI Developer (Business Intelligence)
? Ermittlung möglicher Anwendungsfälle durch die Durchführung einer
Anforderungsanalyse
? Kommunikation mit relevanten Stakeholdern (Geschäftsführung,
betreffende Abteilungsleiter)
? Bestimmung der zu berechnenden und zu überwachenden Parameter.
? Implementation eines direkten Uploads der Daten über ein sicheres
Maschineninterface in die Cloud (Cummulocity IoT)
? Aufbau eine Web-Reportings in der zugehörigen IoT Plattform
Cummulocity IoT
Python
2 Jahre 9 Monate
2018-01 - 2020-09

Datenaufbereitung und Datenanalyse für das Monitoring von Maschinenkomponenten

Data Analyst, Data Engineer, Entwickler Python 3.8 (Pandas Numpy Matplotlib ...
Data Analyst, Data Engineer, Entwickler
? Identifizierung relevanter Maschinenparameter für die Überwachung.
? Implementierung einer Extraction Transformation Load (ETL) Strecke:
Erstellung der notwendigen Skripte zum Sammeln, Bereinigen und
Zusammenführen der Daten (10 verschiedene Kunden mit insgesamt
über 60 Großanalagen und über 5 Mio. Datensätzen pro Jahr).
? Darstellung der zeitlichen Verläufe in Charts und Implementierung von
Kennziffern zur schnellen Erfassung von Anomalien.
? Verwendung von statistischen Lage- und Streumaße zur Interpretation
der Ergebnisse.
? Programmierung eines Grafical User Interfaces (GUI) um Ergebnisse
für die Entwicklungsabteilung zugänglich zu machen.
? Begleitung und Weiterentwicklung der erstellen Tools.
? Ergebnis: Die Zeit für Sichtung der Ergebnisse wurde von mehreren
Stunden auf wenige Minuten reduziert
Microsoft Access MS SQL Server
Python 3.8 (Pandas Numpy Matplotlib Seaborn) T-SQL
Bonn
8 Monate
2018-01 - 2018-08

Analyse von Nutzerverhalten

Data Analyst Python 3.8 (Pandas Numpy Matplotlib ...
Data Analyst
? Sammeln, Bereinigen und zusammenführen schlecht strukturierter
Daten (Über 100 Benutzerlogs pro Maschine an insgesamt über 20
Maschinen).
? Datenanalyse (Data Mining) zur Identifizierung relevanter
Nutzerinformationen.
? Visualisierung der Daten in verschiedensten Grafiken zur
Kommunikation mit Stakeholdern (intern, Kunde)
? Ergebnis: Unerwartetes Nutzerverhalten wurde identifiziert und
passende Schulungsmaßnahmen konnten dem Kunden angeboten
werden. Optimierungspotentiale für die Entwicklung wurden identifiziert
und bilden Basis für eine Roadmap geeigneter Assistenzsysteme
Matplotlib Microsoft PowerBI
Python 3.8 (Pandas Numpy Matplotlib Seaborn)
Siegburg

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

4 Jahre 1 Monat
2011-01 - 2015-01

Master of Engineering

Master of Science, Hochschule Bonn-Rhein-Sieg
Master of Science
Hochschule Bonn-Rhein-Sieg

Position

Position

Als Microsoft BI Architekt bin ich verantwortlich für die Gestaltung und Implementierung von Business Intelligence-Lösungen unter Verwendung von Azure/Microsoft-Technologien. Ich arbeite eng mit Geschäftsanwendern zusammen, um ihre Anforderungen zu identifizieren und eine BI-Strategie zu entwickeln. Ich entwerfe Datenmodelle, die den Geschäftsanforderungen entsprechen, und implementiere ETL-Prozesse, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und in das Data Warehouse/Lakehouse zu laden. Ich erstelle auch OLAP-Cubes, Dashboards und Berichte, um den Geschäftsanwendern eine einfache Analyse und Überwachung der Daten zu ermöglichen.

Als Microsoft BI Architekt verfüge ich über fundierte Kenntnisse in den Microsoft BI-Tools wie Micorosoft Fabric, Databricks, SQL Server, Analysis Services, Integration Services, Reporting Services und Power BI. Ich verstehe auch Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung und BI-Designprinzipien. Ich arbeite eng mit den Geschäftsanwendern zusammen, um sicherzustellen, dass die BI-Lösung den Anforderungen entspricht. Ich überwache auch die Leistung der BI-Lösung, identifiziere Probleme und arbeite mit dem Team zusammen, um Optimierungsmöglichkeiten zu finden.

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

Business Intelligence (BI)
Experte
Beratung
Experte
Microsoft Data Stack
Experte

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Datawarehouse Architektur
Experte
Datalakehouse Architektur
Experte
Databricks
Experte
Microsoft Fabric
Experte
Microsoft SQL Server
Experte
Microsoft Power BI
Experte
SSAS
Experte
SSIS
Experte
SSRS
Experte
Azure DevOps
Experte
Microsoft Power Plattform
Experte
Microsoft Power Apps
Experte
Microsoft Power Automate
Experte
Agile Entwicklung
Experte
Apache HOP
Experte
Pentaho Data Integration
Experte
Projektleitung
Experte

Programmiersprachen

T-SQL
Experte
PySpark/SparkSQL
Experte
SQL
Experte
Python
Experte
DAX
Experte
Power Shell
Fortgeschritten
Java
Basics
Javascript
Basics

Datenbanken

Azure SQL Server
Experte
OneLake
Experte
SQL Server
Experte
SQL Server Analysis Services (SSAS)
Experte
Azure SQL Datenbank
Experte
SQlite
Fortgeschritten
PostgreSQL
Fortgeschritten

Branchen

Branchen

  • Industrie 9 Jahre ++++
  • Bildungswesen 5 Jahre ++++
  • IT-Dienstleistung 5 Jahre ++++
  • Gesundheitsbranche 5 Jahre ++++
  • Handwerk 5 Jahre ++++
  • Logistik 3 Jahre +++
  • Automobil 2 Jahre +++
  • Luft- und Raumfahrt 2 Jahre ++

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

11 Monate
2025-02 - 2025-12

Aufbau einer Data-Lakehouse-Plattform auf Azure Databricks in Kombination mit dbt inklusive einer automatisierten Datenintegration über Azure Data Factory und Self-Service-Reporting in Power BI und Tableau

Data Lakehouse Architekt Python DAX PySpark ...
Data Lakehouse Architekt
  • Erfassung, Priorisierung und kontinuierliche Abstimmung von Anforderungenmittels Scrum und Design-Thinking-Workshops im internationalen Projektumfeld (englischsprachig). Steuerung paralleler Workstreams unter Einsatz gängiger PM-Methoden und Tools (Azure DevOps, Confluence, Jira). Sicherstellung schneller Iterationen und hoher Nutzerakzeptanz durch enge Einbindung der Stakeholder.
  • Entwurf und Beratung zu Cloud-Architekturen (Azure Databricks vs. Microsoft Fabric vs. Azure SQL DB) unter Berücksichtigung von Cloud vs. On-Prem-Strategien inkl. Entwurf einer passenden Microsoft Landing Zone.
  • ?Gestaltung logischer und physischer Datenmodelle und Workflows zur optimalen Skalierung im Einklang mit Governance-Richtlinien.
  • Anbindung von On-Prem SQL Servern (PLM-System PRO.FILE, Maschinendatenerfassungssystem, Tisoware, Theobald, TableauWriteBack) via Foreign Catalogs (Lakehouse Federation), von Elara Wartungssoftware via REST API und von SAP ECC über die Azure Data Factory (inkl. Self-Hosted Integration Runtime) als dynamischen metadata-driven Ansatz.
  • Aufbau und Umsetzung eines zielgerichteten Data-Governance-Konzepts zur Vermeidung von Redundanzen und Inkonsistenzen in der Datenlandschaft. Nutzung von Unity Catalog für zentrale Datenverwaltung, Zugriffssteuerung, Versionierung und Auditierbarkeit.
  • Aufbau und Betrieb robuster ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Databricks und dbt Core, orchestriert über eine zentrale ADF-Pipeline (inkl. Orchestrierung des dbt-Projekts als Databricks-Job). Anwendung von Data-Quality-Checks, automatisierten Tests und SCD2-Techniken mittels dbt.
  • Umsetzung einer Delta-Lake-basierten Medallion-Architektur: Bronze-Layer: Laden der Rohdaten (u. a. SAP-Daten), Implementierung von SCD2-Logiken, Typanpassungen und Persistierung im Unity Catalog. Silver-Layer: Kuratierung, Harmonisierung und Vereinheitlichung zentraler Entitäten und Attribute. Gold-Layer: Aufbau von business-orientierten Datamarts und direkt konsumierbaren Dataproduct-Views inkl. Businesslogik, Aggregationen und Reporting-Fähigkeit als zentrale Single Source of Truth.
  • Verarbeitung von Maschinen-/Sensordaten, Fertigungs-/Produktionsdaten, Qualitätsdaten, Materialdaten, Vertriebsdaten, Einkaufsdaten und Controllingdaten. Entwicklung von KPIs (Konzern- und Abteilungsebene) wie Produktionsleistung in Stückzahlen & Umsatz (ist/soll), First Pass Yield, Durchlaufzeiten (ist/soll), Produktionsrückstände, On-Time-Delivery nach vereinbartem Incoterm, Lieferfähigkeit uvm.
  • Entwicklung und Scheduling regelmäßiger Optimierungsjobs in Databricks (u.a. ANALYZE und OPTIMIZE Commands) zur Steigerung von Abfragegeschwindigkeit und Kosteneffizienz.
  • Entwurf eines Hot Paths für tabellenspezifische Datenaktualisierungen im 10-Minuten-Zyklus zur Erfüllung von Near-Real-Time-Reporting-Anforderungen.
  • Formalisierung technischer Spezifikationen und Automatisierung von CI/CD-Pipelines für nahtlose Deployments. Verantwortung für Veröffentlichung von Entwicklungs- zu Produktionsumgebungen.
  • Konzeption und Umsetzung von Self-Service-Dashboards und komplexen Reports (Power BI, Tableau), inklusive Anforderungsanalyse und Schulung der Fachbereiche zum Umgang mit Databricks und Entwicklung von Reports im Sinne eines Data Analysts.
  • Entwicklung schlanker Power Apps-Prototypen und Integration in Power Platform.
  • Dokumentation der Architektur, Role-Based Access Control (RBAC), Tabellen, Datenmodelle, KPIs, Pipelines, Jobs usw. via dbt docs und Confluence
Databricks Azure Data Factory Azure Devops SAP Microsoft Fabric MS Power BI Atlassian JIRA Azure Data Lake Datawarehouse Datalakehouse
Python DAX PySpark PySQL SQL
Fertigungsindustrie
Köln
1 Jahr 5 Monate
2023-08 - 2024-12

Aufbau eines globalen Reportings zur Analyse und Verbesserung der Servicequalität.

BI Engineer/ BI Architekt T-SQL DAX Python
BI Engineer/ BI Architekt
  • Aufbau eines Reportings für über 100.000 Servicemitarbeiter und Teamleads (intern/ extern).
  • Beratung zum geeigneten Aufbau der notwendigen Architektur (Anbindung der Datenquellen; Design der Datamarts, Power BI Report Server vs. Power BI Service, ...)
  • Design der Datenmodelle (Tabulare Modelle) im Sternschema zur effizienten Abfrage der Kennzahlen.
  • Berechnung von KPIs mithilfe der DataAnalysiseXpression (DAX).
  • Erstellung von Custom Visuals mithilfe von Charticulator und Python Skripten.
  • Aufbau eines dynamischen Berechtigungskonzepts basierend auf Row Level Security (RLS).
  • Erstellung eines konsistenten Design sowie einer intuitiven Navigation über alle Reports hinweg, in Zusammenarbeit mit UX-Designern.
  • Performanceoptimierung durch Analyse und Anpassungen der Modelle oder des zugrundeliegenden DAX Codes.
  • Entwickeln von gespeicherten Prozeduren zur Datentransformation und zum Versenden der individuellen Ergebnisse via Mail an die einzelnen Mitarbeiter.
  • Erstellen eines dynamischen Frontenddesigns in welchem für jeden Reportnutzer individuell Ergebnisse und Handlungshinweise angezeigt werden.
  • Zusammenarbeit und Anleitung eines externen BI Teams zur Umsetzung der Reportinganforderungen.
  • Versionskontrolle über Sharepoint (Power BI Reports) und git/gitlab (Datenbank und ETL Strukturen).
  • Konfiguration der Master Data Services zum Pflegen von Stammdaten (Anlegen von Entitäten, Attributen, Business Regeln, ...)
  • Integration der Stammdaten (Master Data Services) über gespeicherte Prozeduren in die BI Datenbanken

Power BI DAX Studio Tabular Editor Microsoft SQL Server Charticulator GitLab SQL Server Master Data Services
T-SQL DAX Python
Telekommunikation
Bonn
6 Monate
2022-12 - 2023-05

Konzeption und Umsetzung eines Datawarehouse für Flugdaten, Weftdaten, Abrechnungsdaten (DATEV) und weiteren Datenquellen mit den Technologien SQL Server, SSIS, PowerBI und Python

BI-Architekt/Entwickler (Business Intelligence) Power BI Python SQL Server Integration Services (SSIS) ...
BI-Architekt/Entwickler (Business Intelligence)
  • Anforderungsanalyse und Spezifikation für das BI-System, Stakeholder-Interviews und Workshops, Definition von Projektzielen, Anforderungen und Datenquellen;
  • Bestimmen der Datenintegrationsstrategie, Auswahl und Definition von Datenquellen, Planung der Datenextraktion, -transformation und -beladung (ETL);
  • Design von Datenmodellen und -strukturen (Datenmodellierung)
  • Entwicklung von Schemata für das Data Warehouse;
  • Planung und Umsetzung des Datenbank- und Infrastruktur-Setups,
  • Installation und Konfiguration von SQL Server, Einrichtung der notwendigen Sicherheitsmaßnahmen;
  • Prozessentwicklung von den ETL-Workflows, Entwicklung von SSIS-Paketen zur Datenextraktion, -transformation und -beladung.
  • Integration von Python-Skripten zur Datenverarbeitung;
  • Datenqualität und -bereinigung, Implementierung von Datenqualitätsprüfungen und -korrekturen, Überwachung der Datenkonsistenz und -integrität;
  • PowerBI-Berichterstellung, Design von Dashboards und Berichten, Einbindung der Daten aus dem Data Warehouse, Installation und
  • Konfiguration von On-Premises Datagateways;
  • Systemintegration und Test, Integration von DATEV und anderen Datenquellen, Durchführung von Test- und Abnahmephase;
  • Schulung von Endbenutzern und Administratoren, Erstellung von technischen und Benutzerdokumentationen;
  • Entwicklung von komplexen KPI?s in DAX und T-SQL;
  • Konzeption und Entwicklung von Webscrapping Prozessen für Mitbewerbervergleiche.
Microsoft SQL Server 2022 Power BI SQL Server Integration Services (SSIS) DAX Visual Studio Code Powerpoint SCRUM Microsoft Power Platform Confluence Azure DevOps
Power BI Python SQL Server Integration Services (SSIS) DAX Transact-SQL (T-SQL) SCRUM
Burbach, Siegerland
1 Jahr 4 Monate
2022-01 - 2023-04

Aufbau eines Datawarehouses inklusive Reportinglandschaft

BI Architekt (Datawarehouse Architekt) SQL PowerShell T-SQL ...
BI Architekt (Datawarehouse Architekt)
  • Aufbau eines Datawarehouses samt Reportinglandschaft gemäß den Unternehmensanforderungen wie Single Point of Truth, historische Speicherung und Anonymisierung der Daten zur Einhaltung der DSGVO, zentrale und performante Bereitstellung der Unternehmensdaten mithilfe von Self Service BI Tools.
  • Design der verschiedenen Datawarehouseschichten wie Stage-, Coreund DataMart-Layer.
  • Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen nach den Modellierungsansätzen von Bill Inmon (Enterprise Datawarehouse) und Ralph Kimball (Dimensional Modeling) zur performanten Abfrage durch Self-Service BI Tools.
  • Design und Entwicklung der notwendigen ETL-Prozesse mithilfe von Apache HOP, SQL Server Integration Services (SSIS) und gespeicherter Prozeduren zur automatisierten täglichen Beladung des MSSQL Datawarehouses.
  • Integration von Slowly Changing Dimensions verschiedener Typen zur historisch korrekten Darstellung der Daten innerhalb des Reportinglayers.
  • Scheduling der automatisierten Beladung des DWH?s mithilfe von SQL Server-Agent Jobs.
  • Implementierung automatisierter Tests zur Prüfung der Datenintegrität nach Beladung des Datawarehouses mithilfe von Check-Prozeduren.
  • Umsetzung des entworfenen Sternschemas in einer Analysis Services Datenbank unter Verwendung von Tabular Editor und Dax Studio.
  • Entwicklung von Measures, Calculated Columns (berechneten Spalten), oder Calculation Groups unter Verwendung von DataAnalysiseXpression (DAX).
  • Konzeptionierung und Implementierung eines Sicherheitskonzepts auf Datenbank und Reportingebene (PowerBI Service: Workspace, App und Report Berechtigungen; Report: Row-Level-Security (RLS) , Object-Level-Security (OLS)) unter Einbindung von internen und externen Usern.
  • Erstellung von Reports (Berichten) in Power BI unter Verwendung gängiger Features wie Bookmarks, dynamischer Navigation, Auswertung nach Analyseebenen, oder benutzerdefinierter geografischer Analyse.
  • Einrichtung des OnPremises Datagateways zur geschützen Bereitstellung der Daten zwischen dem OnPremises Datenbankserver sowie dem PowerBI Services.
  • Bewertung der Reportnutzung durch Auswertung der Usage Metrics (Abfrage der Power BI Rest API).
  • Versionierung der gesamten Lösung (Datenbankstruktur, ETL Prozesse, Tabulare Modelle) mithilfe von Visual Studio, GIT und Azure DevOps.
  • Dokumentation der Inhalte in Confluence.
Apache HOP 1.2 SQL Server Integration Services (SSIS) Visual Studio Azure DevOps SQL Server Management Studio (SSMS) Microsoft SQL Server 2019 SQL Server Analysis Services (SSAS) Tabular Editor Power BI DAX Studio GIT Confluence Salesforce
SQL PowerShell T-SQL DAX
HÄVG
Köln
11 Monate
2021-03 - 2022-01

Entwicklung einer Business Intelligence Landschaft

BI-Entwickler DAX ETL JSON ...
BI-Entwickler
? Entwurf eines DataWareHouse (DWH) mit Staging-, Core- und
Reporting-Layer zur Vereinfachung von Analysen, Sicherung von
historischen Daten, Verringerung der Komplexität von Datenquellen,
Verbesserung der Datenqualität und Einführung einer einheitlichen
Reportinglandschaft, sowie die flexible Verfügbarkeit von Berichten,
Statistiken und Kennzahlen.
? Analyse von Quellsystemen (Salesforce, MySQL, SQL Server, CSV,
EXCEL, JSON) mithilfe von SSMS und Python.
? Entwicklung von Batch-ETL-Prozessen zur Anbindung von
Quellsystemen an das Staging des DWH?s mithilfe von T-SQL, SSIS,
PowerShell, SQL Server Agent als Scheduler und OneDrive als
DataLake und Archivierungsstorage. Entwickeln von Prozeduren zur
Beladung des Core- und des Reporting-Layers unter Einführung eines
Deltaloadmechanismus zur Optimierung der Performance der
Strecken.
? Entwicklung von SQL Server Analysis Services Tabular Modellen zur
besseren Auswertbarkeit, der Ermöglichung von SelfService BI auf
den erschlossenen Daten, sowie Implementierung eines komplexen
Berechtigungskonzepts mit Row- und Object-Level Security mithilfe
von Stammdaten und AD-Gruppen.
? Aufbau eines Wiki?s in Confluence zur Erleichterung der richtigen
Verwendung der BI-Plattform.
? Entwurf und Implementierung eines
Development-Livecycle-Prozesses mithilfe von JIRA und GITHUB zur
Erleichterung der Zusammenarbeit im SCRUM-Verfahren.
? Etablierung von PowerBI Server (On-Premises) und Power BI Service
(Cloud) als Reportingtool und Reportingplatform mit
Entwicklungsprozess, App-Handling, Workspace-Handling,
Datagateway-Bereitstellung und Integration der Reports in Teams.
? Entwicklung von Reports, Paginierten Reports und Dashboards in
Zusammenarbeit mit den Stakeholdern aus den Fachbereichen in
PowerBI 
Confluence Excel JIRA Master Data Service Microsoft Power Platform Microsoft Sharepoint Microsoft SQL Server MySQL Power BI Power Apps Salesforce SQL Server Agent SQL Server Analysis Services (SSAS) SQL Server Integration Services (SSIS) Visual Studio DAX Studio Tabular Editor Python Azure DevOps
DAX ETL JSON Microsoft PowerShell Transact-SQL (T-SQL) SQL Server Integration Services (SSIS) Visual Studio DAX Studio Tabular Editor GIT Python Azure DevOps
Deutsche Post
Bonn
1 Jahr 9 Monate
2019-12 - 2021-08

Entwicklung einer Applikation zur Abbildung eines Business Process Flows im Rahmen der Angebotserstellung

Software und Datenbank-Entwickler Python
Software und Datenbank-Entwickler
? Entwurf und Umsetzung der Applikation (> 50 aktive Nutzer aus
verschiedenen Abteilungen, mit verschiedenen Nutzerinteressen und
Rechten).
? Aufbau des Datenbankmodells, sowie eines Dokumentablagesystems.
? Wartung und Weiterentwicklung der Anwendung unter Abstimmung mit
den relevanten Stakeholdern (Abteilungs- und Prozessleiter)
? Einbindung verschiedener Programmierschnittstellen APIs (z.B.
Abfragen bestehender Benutzerprofile, automatisiertes senden von
Emails).
? Einführung eines einheitlichen und vollständigen Prozesses.
? Transparenz über die Daten, den Status der Anfrage sowie der
Ergebnisse für alle interessierten Nutzer hergestellt.
? Reduzierung der Zeit für die Abarbeitung des Business Prozesses von
1 Woche auf unter 2 Tagen.
SQLite
Python
Siegburg
7 Monate
2020-10 - 2021-04

Pilotprojekt zur Hannover Messe 2021. Maschinendatenerfassung in der Cloud

Data Analyst, BI Developer (Business Intelligence) Python
Data Analyst, BI Developer (Business Intelligence)
? Ermittlung möglicher Anwendungsfälle durch die Durchführung einer
Anforderungsanalyse
? Kommunikation mit relevanten Stakeholdern (Geschäftsführung,
betreffende Abteilungsleiter)
? Bestimmung der zu berechnenden und zu überwachenden Parameter.
? Implementation eines direkten Uploads der Daten über ein sicheres
Maschineninterface in die Cloud (Cummulocity IoT)
? Aufbau eine Web-Reportings in der zugehörigen IoT Plattform
Cummulocity IoT
Python
2 Jahre 9 Monate
2018-01 - 2020-09

Datenaufbereitung und Datenanalyse für das Monitoring von Maschinenkomponenten

Data Analyst, Data Engineer, Entwickler Python 3.8 (Pandas Numpy Matplotlib ...
Data Analyst, Data Engineer, Entwickler
? Identifizierung relevanter Maschinenparameter für die Überwachung.
? Implementierung einer Extraction Transformation Load (ETL) Strecke:
Erstellung der notwendigen Skripte zum Sammeln, Bereinigen und
Zusammenführen der Daten (10 verschiedene Kunden mit insgesamt
über 60 Großanalagen und über 5 Mio. Datensätzen pro Jahr).
? Darstellung der zeitlichen Verläufe in Charts und Implementierung von
Kennziffern zur schnellen Erfassung von Anomalien.
? Verwendung von statistischen Lage- und Streumaße zur Interpretation
der Ergebnisse.
? Programmierung eines Grafical User Interfaces (GUI) um Ergebnisse
für die Entwicklungsabteilung zugänglich zu machen.
? Begleitung und Weiterentwicklung der erstellen Tools.
? Ergebnis: Die Zeit für Sichtung der Ergebnisse wurde von mehreren
Stunden auf wenige Minuten reduziert
Microsoft Access MS SQL Server
Python 3.8 (Pandas Numpy Matplotlib Seaborn) T-SQL
Bonn
8 Monate
2018-01 - 2018-08

Analyse von Nutzerverhalten

Data Analyst Python 3.8 (Pandas Numpy Matplotlib ...
Data Analyst
? Sammeln, Bereinigen und zusammenführen schlecht strukturierter
Daten (Über 100 Benutzerlogs pro Maschine an insgesamt über 20
Maschinen).
? Datenanalyse (Data Mining) zur Identifizierung relevanter
Nutzerinformationen.
? Visualisierung der Daten in verschiedensten Grafiken zur
Kommunikation mit Stakeholdern (intern, Kunde)
? Ergebnis: Unerwartetes Nutzerverhalten wurde identifiziert und
passende Schulungsmaßnahmen konnten dem Kunden angeboten
werden. Optimierungspotentiale für die Entwicklung wurden identifiziert
und bilden Basis für eine Roadmap geeigneter Assistenzsysteme
Matplotlib Microsoft PowerBI
Python 3.8 (Pandas Numpy Matplotlib Seaborn)
Siegburg

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

4 Jahre 1 Monat
2011-01 - 2015-01

Master of Engineering

Master of Science, Hochschule Bonn-Rhein-Sieg
Master of Science
Hochschule Bonn-Rhein-Sieg

Position

Position

Als Microsoft BI Architekt bin ich verantwortlich für die Gestaltung und Implementierung von Business Intelligence-Lösungen unter Verwendung von Azure/Microsoft-Technologien. Ich arbeite eng mit Geschäftsanwendern zusammen, um ihre Anforderungen zu identifizieren und eine BI-Strategie zu entwickeln. Ich entwerfe Datenmodelle, die den Geschäftsanforderungen entsprechen, und implementiere ETL-Prozesse, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und in das Data Warehouse/Lakehouse zu laden. Ich erstelle auch OLAP-Cubes, Dashboards und Berichte, um den Geschäftsanwendern eine einfache Analyse und Überwachung der Daten zu ermöglichen.

Als Microsoft BI Architekt verfüge ich über fundierte Kenntnisse in den Microsoft BI-Tools wie Micorosoft Fabric, Databricks, SQL Server, Analysis Services, Integration Services, Reporting Services und Power BI. Ich verstehe auch Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung und BI-Designprinzipien. Ich arbeite eng mit den Geschäftsanwendern zusammen, um sicherzustellen, dass die BI-Lösung den Anforderungen entspricht. Ich überwache auch die Leistung der BI-Lösung, identifiziere Probleme und arbeite mit dem Team zusammen, um Optimierungsmöglichkeiten zu finden.

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

Business Intelligence (BI)
Experte
Beratung
Experte
Microsoft Data Stack
Experte

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Datawarehouse Architektur
Experte
Datalakehouse Architektur
Experte
Databricks
Experte
Microsoft Fabric
Experte
Microsoft SQL Server
Experte
Microsoft Power BI
Experte
SSAS
Experte
SSIS
Experte
SSRS
Experte
Azure DevOps
Experte
Microsoft Power Plattform
Experte
Microsoft Power Apps
Experte
Microsoft Power Automate
Experte
Agile Entwicklung
Experte
Apache HOP
Experte
Pentaho Data Integration
Experte
Projektleitung
Experte

Programmiersprachen

T-SQL
Experte
PySpark/SparkSQL
Experte
SQL
Experte
Python
Experte
DAX
Experte
Power Shell
Fortgeschritten
Java
Basics
Javascript
Basics

Datenbanken

Azure SQL Server
Experte
OneLake
Experte
SQL Server
Experte
SQL Server Analysis Services (SSAS)
Experte
Azure SQL Datenbank
Experte
SQlite
Fortgeschritten
PostgreSQL
Fortgeschritten

Branchen

Branchen

  • Industrie 9 Jahre ++++
  • Bildungswesen 5 Jahre ++++
  • IT-Dienstleistung 5 Jahre ++++
  • Gesundheitsbranche 5 Jahre ++++
  • Handwerk 5 Jahre ++++
  • Logistik 3 Jahre +++
  • Automobil 2 Jahre +++
  • Luft- und Raumfahrt 2 Jahre ++

Vertrauen Sie auf Randstad

Im Bereich Freelancing
Im Bereich Arbeitnehmerüberlassung / Personalvermittlung

Fragen?

Rufen Sie uns an +49 89 500316-300 oder schreiben Sie uns:

Das Freelancer-Portal

Direktester geht's nicht! Ganz einfach Freelancer finden und direkt Kontakt aufnehmen.