Python, LLMs, RAG, LangChain, FastAPI, Vectorstores, Prompt Eng., MLOps, SQL, Power BI, IHK-zert. Data Analyst (Note 1,3), KI-Projekt-Erfahrung
Aktualisiert am 02.09.2025
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 02.09.2025
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 10%
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
LangChain / LLMs
Python (KI/ML Development)
Prompt Engineering
OpenAI API
LangChain
Vectorstores (FAISS
Pinecone) FastAPI
REST APIs
Elasticsearch
Streamlit
Angular Python
Pandas
NumPy
PostgreSQL
NoSQL Docker
Kubernetes
MLOps
CI/CD
Data Engineering Data Analysis (IHK-zertifiziert)
Power BI
Reporting
Explorative Datenanalyse
Deutsch
Englisch

Einsatzorte

Einsatzorte

Wanzleben (+200km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

5 Monate
2025-02 - 2025-06

Entwicklung eines KI-gestützten Trading-Assistenzsystems (LLM + Agenten + Finanzdaten)

AI Engineer / Full Stack MLOps Python Reinforcement Learning LLMs ...
AI Engineer / Full Stack MLOps
  • Aufbau eines automatisierten Handelssystems
  • Einsatz eines NLP-Agenten für Finanznachrichten & Stimmungen
  • Kombination mit Machine Learning zur Entscheidungsfindung
  • Entwicklung in Python und SQL, Nutzung eigener Datenpipelines
FastAPI LangChain FAISS Streamlit TensorFlow Python Pandas Alpha Vantage API
Python Reinforcement Learning LLMs NLP Vector Databases Docker Data Pipelines CI/CD
Remote

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Jahr
2024-07 - 2025-06

IHK zertifizierter Data Analyst

  • Datenanalyse mit Python
  • SQL für Datenbankabfragen und Reporting
  • Power BI & Excel für Visualisierungen und Dashboards
  • Machine Learning & Statistik
  • API

Position

Position

Als AI Engineer und zertifizierter Data Analyst arbeite ich an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, Data Engineering und künstlicher Intelligenz.
Ich entwickle robuste ML-/LLM-basierte Systeme, von Datenpipelines bis zu produktionsreifen KI-Anwendungen (z.?B. Trading-Agenten, RAG-Systeme, MLOps).
Mein Einsatzgebiet umfasst die gesamte AI-Entwicklungspipeline: von der Datenanalyse über Feature Engineering und Modelltraining bis zur Integration in modulare Architekturen.
Ich bin sowohl im Full-Stack-KI-Engineering (Python, FastAPI, Docker) als auch im Bereich Prompt Engineering, RAG, LLM-Finetuning und Finanzdatenverarbeitung versiert.

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain / LLMs Python (KI/ML Development) Prompt Engineering OpenAI API LangChain Vectorstores (FAISS Pinecone) FastAPI REST APIs Elasticsearch Streamlit Angular Python Pandas NumPy PostgreSQL NoSQL Docker Kubernetes MLOps CI/CD Data Engineering Data Analysis (IHK-zertifiziert) Power BI Reporting Explorative Datenanalyse

Schwerpunkte

Python
Experte
KI-gestützte Assistenzsysteme
Experte
LLMs / Prompt Engineering / Agenten-Architekturen
Experte
MLOps (FastAPI, Docker, LangChain)
Fortgeschritten
Finanzdatenanalyse mit Python (pandas, NumPy, Statistik)
Fortgeschritten
Data Science Libraries (pandas, NumPy, scikit-learn)
Fortgeschritten

Aufgabenbereiche

Entwicklung & Architektur KI-Anwendungen
Experte
Backend-Development & API-Design (Python/FastAPI)
Fortgeschritten
Data Engineering / ETL & Datenanbindung (z.?B. Alpha Vantage, Yahoo Finance)
Fortgeschritten
MLOps & Deployment (Docker, CI/CD, Streamlit, Monitoring)
Fortgeschritten
LLM Engineering & RAG-Konzeption (Prompt Design, Retrieval, Tool Use)
Fortgeschritten

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Docker, Kubernetes, CI/CD
Fortgeschritten
LangChain, FAISS, Pinecone
Fortgeschritten
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Fortgeschritten
Power BI, Reporting, SQL
Fortgeschritten
Streamlit
Fortgeschritten
Software-Qualität (Git, Unit Tests, Pytest)
Fortgeschritten
LLM APIs & Libraries (OpenAI API, Hugging Face, Transformers)
Fortgeschritten
PROFIL

Datenanalyst mit Bankhintergrund und Spezialisierung auf Machine Learning und automatisierte Finanzprozesse. Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Power BI sowie NLP-gestützten Analysemodellen. Ausgeprägte Stärke in analytischem Denken, eigenverantwortlichem Arbeiten und zielorientierter Problemlösung.


SOFT SKILLS

  • Analytisches Denken
  • Struktur
  • Eigenverantwortung
  • Zielorientierung
  • Problemlösung


HARD SKILLS

  • Python
  • SQL
  • Power BI
  • Machine Learning
  • Data Analysis
  • NLP
  • ETL
  • Statistik

Branchen

Branchen

Banken / Finanzdienstleister ? Operative Erfahrung, ergänzt durch Weiterbildung in Datenanalyse & KI
Umwelt / Nachhaltigkeit ? 1 Jahr Berufserfahrung, heute technischer Fokus auf datengetriebene Umweltanalysen
Logistik / Lager ? Praktische Tätigkeit, heute mit Blick auf Automatisierung & Datenintegration
Customer Service / Kundenbetreuung ? Frühere Berufserfahrung, hilfreich für benutzerzentrierte Systemgestaltung

Einsatzorte

Einsatzorte

Wanzleben (+200km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

5 Monate
2025-02 - 2025-06

Entwicklung eines KI-gestützten Trading-Assistenzsystems (LLM + Agenten + Finanzdaten)

AI Engineer / Full Stack MLOps Python Reinforcement Learning LLMs ...
AI Engineer / Full Stack MLOps
  • Aufbau eines automatisierten Handelssystems
  • Einsatz eines NLP-Agenten für Finanznachrichten & Stimmungen
  • Kombination mit Machine Learning zur Entscheidungsfindung
  • Entwicklung in Python und SQL, Nutzung eigener Datenpipelines
FastAPI LangChain FAISS Streamlit TensorFlow Python Pandas Alpha Vantage API
Python Reinforcement Learning LLMs NLP Vector Databases Docker Data Pipelines CI/CD
Remote

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Jahr
2024-07 - 2025-06

IHK zertifizierter Data Analyst

  • Datenanalyse mit Python
  • SQL für Datenbankabfragen und Reporting
  • Power BI & Excel für Visualisierungen und Dashboards
  • Machine Learning & Statistik
  • API

Position

Position

Als AI Engineer und zertifizierter Data Analyst arbeite ich an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, Data Engineering und künstlicher Intelligenz.
Ich entwickle robuste ML-/LLM-basierte Systeme, von Datenpipelines bis zu produktionsreifen KI-Anwendungen (z.?B. Trading-Agenten, RAG-Systeme, MLOps).
Mein Einsatzgebiet umfasst die gesamte AI-Entwicklungspipeline: von der Datenanalyse über Feature Engineering und Modelltraining bis zur Integration in modulare Architekturen.
Ich bin sowohl im Full-Stack-KI-Engineering (Python, FastAPI, Docker) als auch im Bereich Prompt Engineering, RAG, LLM-Finetuning und Finanzdatenverarbeitung versiert.

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain / LLMs Python (KI/ML Development) Prompt Engineering OpenAI API LangChain Vectorstores (FAISS Pinecone) FastAPI REST APIs Elasticsearch Streamlit Angular Python Pandas NumPy PostgreSQL NoSQL Docker Kubernetes MLOps CI/CD Data Engineering Data Analysis (IHK-zertifiziert) Power BI Reporting Explorative Datenanalyse

Schwerpunkte

Python
Experte
KI-gestützte Assistenzsysteme
Experte
LLMs / Prompt Engineering / Agenten-Architekturen
Experte
MLOps (FastAPI, Docker, LangChain)
Fortgeschritten
Finanzdatenanalyse mit Python (pandas, NumPy, Statistik)
Fortgeschritten
Data Science Libraries (pandas, NumPy, scikit-learn)
Fortgeschritten

Aufgabenbereiche

Entwicklung & Architektur KI-Anwendungen
Experte
Backend-Development & API-Design (Python/FastAPI)
Fortgeschritten
Data Engineering / ETL & Datenanbindung (z.?B. Alpha Vantage, Yahoo Finance)
Fortgeschritten
MLOps & Deployment (Docker, CI/CD, Streamlit, Monitoring)
Fortgeschritten
LLM Engineering & RAG-Konzeption (Prompt Design, Retrieval, Tool Use)
Fortgeschritten

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Docker, Kubernetes, CI/CD
Fortgeschritten
LangChain, FAISS, Pinecone
Fortgeschritten
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Fortgeschritten
Power BI, Reporting, SQL
Fortgeschritten
Streamlit
Fortgeschritten
Software-Qualität (Git, Unit Tests, Pytest)
Fortgeschritten
LLM APIs & Libraries (OpenAI API, Hugging Face, Transformers)
Fortgeschritten
PROFIL

Datenanalyst mit Bankhintergrund und Spezialisierung auf Machine Learning und automatisierte Finanzprozesse. Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Power BI sowie NLP-gestützten Analysemodellen. Ausgeprägte Stärke in analytischem Denken, eigenverantwortlichem Arbeiten und zielorientierter Problemlösung.


SOFT SKILLS

  • Analytisches Denken
  • Struktur
  • Eigenverantwortung
  • Zielorientierung
  • Problemlösung


HARD SKILLS

  • Python
  • SQL
  • Power BI
  • Machine Learning
  • Data Analysis
  • NLP
  • ETL
  • Statistik

Branchen

Branchen

Banken / Finanzdienstleister ? Operative Erfahrung, ergänzt durch Weiterbildung in Datenanalyse & KI
Umwelt / Nachhaltigkeit ? 1 Jahr Berufserfahrung, heute technischer Fokus auf datengetriebene Umweltanalysen
Logistik / Lager ? Praktische Tätigkeit, heute mit Blick auf Automatisierung & Datenintegration
Customer Service / Kundenbetreuung ? Frühere Berufserfahrung, hilfreich für benutzerzentrierte Systemgestaltung

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