Data Engineer, Data Modeling, Data Integration, Datenanalyse, Datentransformation, Dashboards, SQL, QlikView, Oracle, Aftersales
Aktualisiert am 11.06.2021
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Verfügbar ab: 31.10.2021
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 50%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters
Deutsch
Muttersprache
Englisch
fließend
Französisch
Grundkenntnisse

Einsatzorte

Einsatzorte

Regensburg (+200km) München (+200km)
nicht möglich

Projekte

Projekte

seit 03/2019: QlikView/Qlik Sense Reporting im (After-)Sales Bereich

Branche: Automotive

Rolle: Projektleiter, Business Analyst

Anzahl MA im Projekt: 3

Projektdauer: laufend

Aufgaben:

  • Wartung und Betrieb bestehender QlikView Applikationen
  • Erstellung neuer Reports und Visualisierungen zu Monitoring-Zwecken
  • Erstellung von NPrinting-Reports
  • Migration und Weiterentwicklung von Applikationen in Qlik Sense

Technische Beschreibung:

  • Qlik Sense, QlikView
  • SQL

Nutzen / Ergebnis:

  •  Erhebliche Effizienzgewinnung durch Automatisierung
  • Verminderung von Fehlern durch Ersetzen bisheriger Excel-Lösungen
  • Ansprechendes Dashboard für Anwender aller Märkte


seit 06/2019 - heute: Konzeption Neptun


Branche: Automotive
Rolle: Projektmitarbeiter, Business Analyst
Anzahl MA im Projekt: 9

Projektdauer: laufend


Aufgaben:

  • Erstellung von Spezifikationen und Konzepten für die Entwicklung
  • Einfangen der Anforderungen der Endnutzer
  • Test und Absicherung der Software mit jedem Release


Technische Beschreibung:

  • Plattform: JIRA
  • Tools: Balsamiq


Nutzen / Ergebnis:

  • Einfachere Entwicklung durch standardisierte Spezifikationen
  • Starke Berücksichtigung der Usability
  • Reibungslose und agile Entwicklung


2018 - 2019: Data Selection Service

Branche: Automotive
Rolle: Projektmitarbeiter, Senior Data Engineer
Anzahl MA im Projekt: 5

Projektdauer: 9 Monate

Aufgaben:

  • Aufbau/Durchführung eines Services zur Datenbereitstellung zu Machine Learning Zwecken
  • Konzept für hochgradig standardisiertes Format- und hohen Qualitätsanforderungen
  • Berücksichtigung von Richtlinien bezüglich Data Governance


Technische Beschreibung:

  • Konzept/Dokumentation: JIRA, Confluence
  • Datenselektion/-aufbereitung: SQL


Nutzen / Ergebnis:

  • Bereitstellung von korrekten Daten
  • Revisionssichere Dokumentation der Datenherkunft

2018 - heute: Systemzuverlässigkeit

Branche: Automotive
Rolle: Projektmitarbeiter, Senior Business Analyst
Anzahl MA im Projekt: 5

Projektdauer: 1 Jahr

Aufgaben:

  • Schaffung einer dauerhaften Ablösung für bisheriges System und anschließende Wartung der Systemzuverlässigkeit
  • Durchführung der nachgelagerten Wartung/Fehleranalyse, um implementierte Weibull-Analyse und mathematische Berechnungen auf Korrektheit zu prüfen
  • Optimierung der Performance des gesamten Datenverarbeitungsprozesses


Technische Beschreibung:

  • Konzept/Dokumentation: JIRA, Confluence
  • Datenselektion/-aufbereitung: SQL, PL/SQL

Nutzen / Ergebnis:

  • Statistische Prognose der Zuverlässigkeit von Fahrzeugkomponenten
  • Bereitstellung von korrekten Daten für nachgelagerte Applikationen


2018 - heute: Reporting-Tools für Verkaufszahlen, Gewährleistungen, Wartung und Merchandising

Branche: Automotive
Rolle: Projektleiter, Senior Business Analyst
Anzahl MA im Projekt: 3

Projektdauer: 1,5 Jahre

Aufgaben:

  • Entwicklung und Wartung eines umfangreichen Reporting-Tools für Verkaufszahlen, Gewährleistungen, Wartung und Merchandising.
  • Grundlage für strategische bzw. operative Entscheidungen, z. B. Anpassung Produktportfoilio, Einführung neuer Servicepakete.
  • Weltweite Steuerung der lokalen Vertriebsgesellschaften.


Technische Beschreibung:

  • Konzept/Dokumentation: JIRA, Confluence
  • Datenselektion/-aufbereitung: Excel
  • Visualisierung UX/UI: QlikView

Nutzen / Ergebnis:

  • Erkennen von Trends durch Verknüpfung von Informationen über Bereichsgrenzen hinweg
  • Instantane Verfügbarkeit der wesentlichen Geschäftskennzahlen und ihrer Trends bei den Entscheidern


2016 - heute: IT-Unterstützung bei Serviceberatung, Recherche und Auftragsbearbeitung

Branche: Automotive
Rolle: Projektmitarbeiter, Senior Business Analyst
Anzahl MA im Projekt: 2

Projektdauer: 3,5 Jahre

Aufgaben:

  • Projekt zur Unterstützung der Händlern bei Serviceberatung, Recherche und Auftragsbearbeitung.
  • Vereinfachung der Informationsrecherche, Vermeidung von Fehlern in den Prozessschritten.
  • Erfassung, Aufbereitung und Weiterverarbeitung der Daten des gesamten Serviceprozesses.
  • Erstellung eines Reportings für den kontinuierlichen Verbesserungsprozess, das Nutzenmonitoring und die Einhaltung von Leistungsvereinbarungen.


Technische Beschreibung:

  • Konzept/Dokumentation: JIRA, Confluence
  • Datenaufbereitung: SQL, Excel, Alteryx
  • Visualisierung UX/UI: QlikView

Nutzen / Ergebnis:

  • Gezielte Bereitstellung nützlicher Funktionalität
  • Verbesserung von Nutzererlebnis und Effizienz


Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

Qualifikationen

Bachelor of Science, Physik

Position

Position

  • Projektleitung
  • Data Scientist
  • Business Analyst

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

Aftersales
Dashboards
Data Integration
Data Modeling
Datenanalyse
KPIs, Analysen
Oracle
QlikView
SQL
Test & Absicherung

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Expertise
    •  3 Jahre Berufserfahrung

Beruflicher Werdegang
2017 - heute
Kunde: auf Anfrage

DATENQUELLEN

ETL
    •  Data Modeling
    •  Data Cleansing
    •  Data Validation
    •  Data Integration

ANALYTISCHE VERFAHREN

Data Processing
    •  Datentransformation
    •  Test&Absicherung
    •  Datenanalyse

Daten
    •  Data Warehouse


UX / UI
    •  Usability
    •  Dashboards
    •  KPIs, Analysen
 
BA-TOOLS
    •  QlikView
    •  Excel

FACHPROZESSE
    •  Aftersales
    •  Garantiefälle

PROJEKTVORGEHEN
    •  Agil
    •  Kanban
    •  Wasserfall

Programmiersprachen

SQL

Datenbanken

Oracle

Branchen

Branchen

  • Automotive

Einsatzorte

Einsatzorte

Regensburg (+200km) München (+200km)
nicht möglich

Projekte

Projekte

seit 03/2019: QlikView/Qlik Sense Reporting im (After-)Sales Bereich

Branche: Automotive

Rolle: Projektleiter, Business Analyst

Anzahl MA im Projekt: 3

Projektdauer: laufend

Aufgaben:

  • Wartung und Betrieb bestehender QlikView Applikationen
  • Erstellung neuer Reports und Visualisierungen zu Monitoring-Zwecken
  • Erstellung von NPrinting-Reports
  • Migration und Weiterentwicklung von Applikationen in Qlik Sense

Technische Beschreibung:

  • Qlik Sense, QlikView
  • SQL

Nutzen / Ergebnis:

  •  Erhebliche Effizienzgewinnung durch Automatisierung
  • Verminderung von Fehlern durch Ersetzen bisheriger Excel-Lösungen
  • Ansprechendes Dashboard für Anwender aller Märkte


seit 06/2019 - heute: Konzeption Neptun


Branche: Automotive
Rolle: Projektmitarbeiter, Business Analyst
Anzahl MA im Projekt: 9

Projektdauer: laufend


Aufgaben:

  • Erstellung von Spezifikationen und Konzepten für die Entwicklung
  • Einfangen der Anforderungen der Endnutzer
  • Test und Absicherung der Software mit jedem Release


Technische Beschreibung:

  • Plattform: JIRA
  • Tools: Balsamiq


Nutzen / Ergebnis:

  • Einfachere Entwicklung durch standardisierte Spezifikationen
  • Starke Berücksichtigung der Usability
  • Reibungslose und agile Entwicklung


2018 - 2019: Data Selection Service

Branche: Automotive
Rolle: Projektmitarbeiter, Senior Data Engineer
Anzahl MA im Projekt: 5

Projektdauer: 9 Monate

Aufgaben:

  • Aufbau/Durchführung eines Services zur Datenbereitstellung zu Machine Learning Zwecken
  • Konzept für hochgradig standardisiertes Format- und hohen Qualitätsanforderungen
  • Berücksichtigung von Richtlinien bezüglich Data Governance


Technische Beschreibung:

  • Konzept/Dokumentation: JIRA, Confluence
  • Datenselektion/-aufbereitung: SQL


Nutzen / Ergebnis:

  • Bereitstellung von korrekten Daten
  • Revisionssichere Dokumentation der Datenherkunft

2018 - heute: Systemzuverlässigkeit

Branche: Automotive
Rolle: Projektmitarbeiter, Senior Business Analyst
Anzahl MA im Projekt: 5

Projektdauer: 1 Jahr

Aufgaben:

  • Schaffung einer dauerhaften Ablösung für bisheriges System und anschließende Wartung der Systemzuverlässigkeit
  • Durchführung der nachgelagerten Wartung/Fehleranalyse, um implementierte Weibull-Analyse und mathematische Berechnungen auf Korrektheit zu prüfen
  • Optimierung der Performance des gesamten Datenverarbeitungsprozesses


Technische Beschreibung:

  • Konzept/Dokumentation: JIRA, Confluence
  • Datenselektion/-aufbereitung: SQL, PL/SQL

Nutzen / Ergebnis:

  • Statistische Prognose der Zuverlässigkeit von Fahrzeugkomponenten
  • Bereitstellung von korrekten Daten für nachgelagerte Applikationen


2018 - heute: Reporting-Tools für Verkaufszahlen, Gewährleistungen, Wartung und Merchandising

Branche: Automotive
Rolle: Projektleiter, Senior Business Analyst
Anzahl MA im Projekt: 3

Projektdauer: 1,5 Jahre

Aufgaben:

  • Entwicklung und Wartung eines umfangreichen Reporting-Tools für Verkaufszahlen, Gewährleistungen, Wartung und Merchandising.
  • Grundlage für strategische bzw. operative Entscheidungen, z. B. Anpassung Produktportfoilio, Einführung neuer Servicepakete.
  • Weltweite Steuerung der lokalen Vertriebsgesellschaften.


Technische Beschreibung:

  • Konzept/Dokumentation: JIRA, Confluence
  • Datenselektion/-aufbereitung: Excel
  • Visualisierung UX/UI: QlikView

Nutzen / Ergebnis:

  • Erkennen von Trends durch Verknüpfung von Informationen über Bereichsgrenzen hinweg
  • Instantane Verfügbarkeit der wesentlichen Geschäftskennzahlen und ihrer Trends bei den Entscheidern


2016 - heute: IT-Unterstützung bei Serviceberatung, Recherche und Auftragsbearbeitung

Branche: Automotive
Rolle: Projektmitarbeiter, Senior Business Analyst
Anzahl MA im Projekt: 2

Projektdauer: 3,5 Jahre

Aufgaben:

  • Projekt zur Unterstützung der Händlern bei Serviceberatung, Recherche und Auftragsbearbeitung.
  • Vereinfachung der Informationsrecherche, Vermeidung von Fehlern in den Prozessschritten.
  • Erfassung, Aufbereitung und Weiterverarbeitung der Daten des gesamten Serviceprozesses.
  • Erstellung eines Reportings für den kontinuierlichen Verbesserungsprozess, das Nutzenmonitoring und die Einhaltung von Leistungsvereinbarungen.


Technische Beschreibung:

  • Konzept/Dokumentation: JIRA, Confluence
  • Datenaufbereitung: SQL, Excel, Alteryx
  • Visualisierung UX/UI: QlikView

Nutzen / Ergebnis:

  • Gezielte Bereitstellung nützlicher Funktionalität
  • Verbesserung von Nutzererlebnis und Effizienz


Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

Qualifikationen

Bachelor of Science, Physik

Position

Position

  • Projektleitung
  • Data Scientist
  • Business Analyst

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

Aftersales
Dashboards
Data Integration
Data Modeling
Datenanalyse
KPIs, Analysen
Oracle
QlikView
SQL
Test & Absicherung

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Expertise
    •  3 Jahre Berufserfahrung

Beruflicher Werdegang
2017 - heute
Kunde: auf Anfrage

DATENQUELLEN

ETL
    •  Data Modeling
    •  Data Cleansing
    •  Data Validation
    •  Data Integration

ANALYTISCHE VERFAHREN

Data Processing
    •  Datentransformation
    •  Test&Absicherung
    •  Datenanalyse

Daten
    •  Data Warehouse


UX / UI
    •  Usability
    •  Dashboards
    •  KPIs, Analysen
 
BA-TOOLS
    •  QlikView
    •  Excel

FACHPROZESSE
    •  Aftersales
    •  Garantiefälle

PROJEKTVORGEHEN
    •  Agil
    •  Kanban
    •  Wasserfall

Programmiersprachen

SQL

Datenbanken

Oracle

Branchen

Branchen

  • Automotive

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