Bildverarbeitung, Signalverarbeitung, Software Engineering, Softwareentwickler, Deep Learning, Machine Learning, Data Analysis,
Aktualisiert am 29.10.2025
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 01.01.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Software-Entwicklung
Machine Learning
Bildverarbeitung
Data Analyst
Sensorsignalverarbeitung

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

2 Jahre
2024-01 - 2025-12

Entwicklung von LIDAR-basierten Mess- und Detektionsverfahren

Software Developer C++ MFC MS Word ...
Software Developer
-Entwicklung von LIDAR-basierten Mess- und Detektionsalgorithmen
-Entwicklung von grafischen Benutzeroberflächen

-Tests, Debugging und Analyse der Messergebnisse

-Erstellung/Implementierung von automatisierten Tests

-Inbetriebnahme der entwickelten Applikation (weltweit)
-Erstellung von Dokumentationen (Benutzerhandbuch, Spezifikation) 
C++ MFC MS Word MS Visio Visual Studio Subversion Sensor OPC UA
LASE Lase Industrielle Lasertechnik GmbH
Bremen
3 Jahre 8 Monate
2020-06 - 2024-01

Entwicklung von Oberflächeninspektionsverfahren

Software Engineer C++ OpenCV boost ...
Software Engineer
Simulation, Entwicklung und Auswertung von Algorithmen im Bereich Oberflächenmessverfahren zur Inspektion von Schienen und Oberleitungen anhand
Laser- und Kameradaten.
  • Programmierung in C++ (STL und Container) und Python
  • Verwendung der Entwicklungsumgebung Visual Studio und PyCharm
  • Dokumentation von Entwicklerhandbücher
  • Softwaretests anhand CppUnit-Frameworks (Google Test)
  • Verwendung von Bildverarbeitungs- und Detektionstools wie OpenCV, keras, tensorflow, scikit, NumPy
  • Verwendung der Versionierungstool SVN
  • Verwendung des Build-Tools CMake und der Jenkins CI/CD Pipeline
  • Verwendung der MariaDB um Streckendaten abzufragen
  • Implementierung der grafischen Oberfläche mit dem QT-Framework (Qt Widget)
  • Entwicklung von Detektionsverfahren auf Basis von LIDAR Daten
  • Implementierung einer Kommunikationsschnittstelle (TCP), um Sensordaten zu erhalten
  • Dekodierung, Transformation und Darstellung von Umgebungsdaten
C++ OpenCV boost MS Visual Studio SVN Qt Widget MariaDB Google Test MS Word STL TCP CI/CD Jenkins Python PyCharm Tensorflow keras numpy scikit LIDAR
bvSys Bildverarbeitungssysteme GmbH
6 Monate
2019-05 - 2019-10

Anomalieerkennung

Software Developer/Machine Learning Engineer Python Machine Learning Tensorflow ...
Software Developer/Machine Learning Engineer
  • Erkennung von Anomalien an Stahlcoils anhand Deep Learning basierende Verfahren
  • Verantwortlich für das Labeling und die Vorbereitung von umfangreichen Bilddatensätzen, um Trainingsdaten für die Deep Learning-Modelle zu erstellen
  • Entwurf und Implementierung von maßgeschneiderten Deep Learning-Ansätzen in Python unter Verwendung der Frameworks Keras und TensorFlow
  • Trainieren und Optimierung der verschiedenen Modelle
  • Entwicklung von Echtzeit-Anomalieerkennungssystemen, die in industriellen Umgebungen eingesetzt werden, um Qualitätskontrolle und Produktionseffizienz zu verbessern
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams für die Vorbereitung der Datensätze
  • Verwendung der Versionierungstool GitLab
  • Verwendung des MS Power BI zur Ermittlung der fehlerhaften Stahlcoils
Python Machine Learning Tensorflow keras Data Science numpy OpenCV scikit GitLab MS Power BI
ArcelorMittal Bremen GmbH
4 Monate
2018-10 - 2019-01

Entwicklung einer Desktopanwendung

Software Developer Java SE Eclipse MySQL ...
Software Developer
  • Entwicklung einer Desktop-Anwendung zur Überwachung von Produktionsanlagen in Java
  • Entwicklung eines Abfrageprogramms für Meldesysteme im Rahmen des Visualisierungssystems WinCC von Siemens
  • Implementierung verschiedener Filtermöglichkeiten zur Anpassung der Abfrage.
  • Verwendung einer Microsoft SQL-Server-Datenbank zur Speicherung der Meldungen
  • Einrichtung von Benutzerrechten für den Datenbankzugriff
  • Programmierung des Programms in Java mit einer grafischen Benutzeroberfläche (Swing) zur Filtereinstellung und Durchführung der Abfrage
  • Anzeige der abgefragten Meldungen in einer chronologisch sortierten Tabelle
  • Verwendung der Entwicklungsumgebung Eclipse während des Entwicklungsprozesses
Java SE Eclipse MySQL MS SQL Server Management Studio WinCC
ArcelorMittal Bremen GmbH
4 Monate
2018-06 - 2018-09

SAP Support

SAP Gatekeeper MS Word PowerPoint
  • Erstellung von Schulungsunterlagen für einen Geschätfsprozessablauf in SAP zur Instandhaltung
  • Einarbeiten der Mitarbeiter
  • Einbinden der Schließsysteme in SAP
SAP Gatekeeper MS Word PowerPoint
ArcelorMittal Bremen GmbH 

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Jahre 9 Monate
2020-04 - 2023-12

Systems Engineering

Master of Science, Universität Bremen
Master of Science
Universität Bremen

  • Spezialisierung: Automatisierung- und Robotik
  • Masterthesis auf Anfrage

5 Monate
2021-09 - 2022-01

Auslandssemster

Universitat Politecnica de Catalunya, Barcelona (Spanien)
Universitat Politecnica de Catalunya, Barcelona (Spanien)
  • Schwerpunkt: Geschäfts- und Datenanalyse mit R
  • Schwerpunkt: Automatisierung und Robotik
  • Entwicklung von Bild- und Signaldetektion mit Python und Matlab
  • Verwendung von Machine-Learning Tools
  • Datenanalyse und -Erkennung mit der Programmiersprache R
  • Verarbeitung der Sensordate
4 Jahre 6 Monate
2015-10 - 2020-03

Systems Engineering

Bachelor of Science, Universität Bremen
Bachelor of Science
Universität Bremen

  • Spezialisierungsrichtung: Automatisierung- und Robotik
  • Bachelorarbeit auf Anfrage

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Software-Entwicklung Machine Learning Bildverarbeitung Data Analyst Sensorsignalverarbeitung

Schwerpunkte

Datenanalyse
  • Vorbereitung von Bilddaten und Punktwolken
  • Implementierung und Trainieren von Machine Learning basierende Verfahren


Softwareentwicklung

  • Entwicklung und Auswertung von Algorithmen zur Inspektion von Gleisoberflächen anhand Kamera und Laserdaten in C++ und Python
  • Entwicklung von Desktopanwendungen in Java und C++

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Skills:

Sprachen und Framework

  • C
  • MATLAB 
  • Java 
  • R 
  • OpenCV 
  • Python 
  • CppUnit 
  • JUnit 
  • Maven 
  • Gradle
  • Google Test 
  • numpy 
  • HTML/CSS 
  • Qt 
  • tensorflow 
  • keras
  • scikit
  • boost
  • MySQL 
  • MariaDB 
  • Swing

Tools

  • Eclipse 
  • GitHub
  • PyCharm 
  • GitLab 
  • MS Visual Studio
  • SmartGit
  • SVN
  • Jenkins
  • MS SQL Server 
  • HeidiSQL

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

2 Jahre
2024-01 - 2025-12

Entwicklung von LIDAR-basierten Mess- und Detektionsverfahren

Software Developer C++ MFC MS Word ...
Software Developer
-Entwicklung von LIDAR-basierten Mess- und Detektionsalgorithmen
-Entwicklung von grafischen Benutzeroberflächen

-Tests, Debugging und Analyse der Messergebnisse

-Erstellung/Implementierung von automatisierten Tests

-Inbetriebnahme der entwickelten Applikation (weltweit)
-Erstellung von Dokumentationen (Benutzerhandbuch, Spezifikation) 
C++ MFC MS Word MS Visio Visual Studio Subversion Sensor OPC UA
LASE Lase Industrielle Lasertechnik GmbH
Bremen
3 Jahre 8 Monate
2020-06 - 2024-01

Entwicklung von Oberflächeninspektionsverfahren

Software Engineer C++ OpenCV boost ...
Software Engineer
Simulation, Entwicklung und Auswertung von Algorithmen im Bereich Oberflächenmessverfahren zur Inspektion von Schienen und Oberleitungen anhand
Laser- und Kameradaten.
  • Programmierung in C++ (STL und Container) und Python
  • Verwendung der Entwicklungsumgebung Visual Studio und PyCharm
  • Dokumentation von Entwicklerhandbücher
  • Softwaretests anhand CppUnit-Frameworks (Google Test)
  • Verwendung von Bildverarbeitungs- und Detektionstools wie OpenCV, keras, tensorflow, scikit, NumPy
  • Verwendung der Versionierungstool SVN
  • Verwendung des Build-Tools CMake und der Jenkins CI/CD Pipeline
  • Verwendung der MariaDB um Streckendaten abzufragen
  • Implementierung der grafischen Oberfläche mit dem QT-Framework (Qt Widget)
  • Entwicklung von Detektionsverfahren auf Basis von LIDAR Daten
  • Implementierung einer Kommunikationsschnittstelle (TCP), um Sensordaten zu erhalten
  • Dekodierung, Transformation und Darstellung von Umgebungsdaten
C++ OpenCV boost MS Visual Studio SVN Qt Widget MariaDB Google Test MS Word STL TCP CI/CD Jenkins Python PyCharm Tensorflow keras numpy scikit LIDAR
bvSys Bildverarbeitungssysteme GmbH
6 Monate
2019-05 - 2019-10

Anomalieerkennung

Software Developer/Machine Learning Engineer Python Machine Learning Tensorflow ...
Software Developer/Machine Learning Engineer
  • Erkennung von Anomalien an Stahlcoils anhand Deep Learning basierende Verfahren
  • Verantwortlich für das Labeling und die Vorbereitung von umfangreichen Bilddatensätzen, um Trainingsdaten für die Deep Learning-Modelle zu erstellen
  • Entwurf und Implementierung von maßgeschneiderten Deep Learning-Ansätzen in Python unter Verwendung der Frameworks Keras und TensorFlow
  • Trainieren und Optimierung der verschiedenen Modelle
  • Entwicklung von Echtzeit-Anomalieerkennungssystemen, die in industriellen Umgebungen eingesetzt werden, um Qualitätskontrolle und Produktionseffizienz zu verbessern
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams für die Vorbereitung der Datensätze
  • Verwendung der Versionierungstool GitLab
  • Verwendung des MS Power BI zur Ermittlung der fehlerhaften Stahlcoils
Python Machine Learning Tensorflow keras Data Science numpy OpenCV scikit GitLab MS Power BI
ArcelorMittal Bremen GmbH
4 Monate
2018-10 - 2019-01

Entwicklung einer Desktopanwendung

Software Developer Java SE Eclipse MySQL ...
Software Developer
  • Entwicklung einer Desktop-Anwendung zur Überwachung von Produktionsanlagen in Java
  • Entwicklung eines Abfrageprogramms für Meldesysteme im Rahmen des Visualisierungssystems WinCC von Siemens
  • Implementierung verschiedener Filtermöglichkeiten zur Anpassung der Abfrage.
  • Verwendung einer Microsoft SQL-Server-Datenbank zur Speicherung der Meldungen
  • Einrichtung von Benutzerrechten für den Datenbankzugriff
  • Programmierung des Programms in Java mit einer grafischen Benutzeroberfläche (Swing) zur Filtereinstellung und Durchführung der Abfrage
  • Anzeige der abgefragten Meldungen in einer chronologisch sortierten Tabelle
  • Verwendung der Entwicklungsumgebung Eclipse während des Entwicklungsprozesses
Java SE Eclipse MySQL MS SQL Server Management Studio WinCC
ArcelorMittal Bremen GmbH
4 Monate
2018-06 - 2018-09

SAP Support

SAP Gatekeeper MS Word PowerPoint
  • Erstellung von Schulungsunterlagen für einen Geschätfsprozessablauf in SAP zur Instandhaltung
  • Einarbeiten der Mitarbeiter
  • Einbinden der Schließsysteme in SAP
SAP Gatekeeper MS Word PowerPoint
ArcelorMittal Bremen GmbH 

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Jahre 9 Monate
2020-04 - 2023-12

Systems Engineering

Master of Science, Universität Bremen
Master of Science
Universität Bremen

  • Spezialisierung: Automatisierung- und Robotik
  • Masterthesis auf Anfrage

5 Monate
2021-09 - 2022-01

Auslandssemster

Universitat Politecnica de Catalunya, Barcelona (Spanien)
Universitat Politecnica de Catalunya, Barcelona (Spanien)
  • Schwerpunkt: Geschäfts- und Datenanalyse mit R
  • Schwerpunkt: Automatisierung und Robotik
  • Entwicklung von Bild- und Signaldetektion mit Python und Matlab
  • Verwendung von Machine-Learning Tools
  • Datenanalyse und -Erkennung mit der Programmiersprache R
  • Verarbeitung der Sensordate
4 Jahre 6 Monate
2015-10 - 2020-03

Systems Engineering

Bachelor of Science, Universität Bremen
Bachelor of Science
Universität Bremen

  • Spezialisierungsrichtung: Automatisierung- und Robotik
  • Bachelorarbeit auf Anfrage

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Software-Entwicklung Machine Learning Bildverarbeitung Data Analyst Sensorsignalverarbeitung

Schwerpunkte

Datenanalyse
  • Vorbereitung von Bilddaten und Punktwolken
  • Implementierung und Trainieren von Machine Learning basierende Verfahren


Softwareentwicklung

  • Entwicklung und Auswertung von Algorithmen zur Inspektion von Gleisoberflächen anhand Kamera und Laserdaten in C++ und Python
  • Entwicklung von Desktopanwendungen in Java und C++

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Skills:

Sprachen und Framework

  • C
  • MATLAB 
  • Java 
  • R 
  • OpenCV 
  • Python 
  • CppUnit 
  • JUnit 
  • Maven 
  • Gradle
  • Google Test 
  • numpy 
  • HTML/CSS 
  • Qt 
  • tensorflow 
  • keras
  • scikit
  • boost
  • MySQL 
  • MariaDB 
  • Swing

Tools

  • Eclipse 
  • GitHub
  • PyCharm 
  • GitLab 
  • MS Visual Studio
  • SmartGit
  • SVN
  • Jenkins
  • MS SQL Server 
  • HeidiSQL

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