Agentische KI-Systeme und Workflow-Automatisierung für Mittelstand und PE-Portfolio-Unternehmen. Multi-Agent-Systeme, LLM-Pipelines und Prozessautomatisierung mit Python, n8n, LangChain, FastAPI. Tech Due Diligence für Investoren und M&A-Berater.
Post-akquisition Stabilisierung einer ESG-Compliance- und Reporting-Plattform für Asset Manager. Das Engineering-Team hatte eine übernommene Codebase geerbt, die niemand vollständig verstand. Keine Observability, keine Alerting-Systeme, Produktionsprobleme wurden von Kunden gemeldet statt intern erkannt. Technisches Assessment über sechs Dimensionen durchgeführt, dann hands-on als Fractional CTO die kritischsten Baustellen geschlossen. Team von Firefighting in den Growth-Modus gebracht.
Multi-Tenant SaaS-Plattform mit Family-Office-Funktionalität: Vermögensverwaltung, Buchhaltung, Steuern, Banking, Multi-Asset-Management. Reguliertes Umfeld (BaFin). Engineering-Team von 0 auf 10 aufgebaut. Produktarchitektur, Security, CI/CD und Entwicklungsprozesse von Grund auf etabliert. Einführung von Generative AI über das gesamte Produktteam.
Certifications
2016 - 2019
The Philipp University of Marburg
Master?s Degree, Computer Science/AI & Machine Learning
2013 - 2016
Technische Hochschule Mittelhessen
Bachelor?s Degree, Computer Science
2011 - 2013
Philipps-Universität Marburg
Computer Science
2010 - 2011
Philipps-Universität Marburg
Physics
KI-Systeme, die in Produktion laufen. Nicht ein weiteres Proof of Concept. Technologie bewerten, bevor sie gekauft wird. Genau das mache ich.
Fractional CTO und AI Engineer mit 10+ Jahren Erfahrung als CTO und Co-Founder (inkl. Exit). MSc in AI & Machine Learning.
Schwerpunkt 1: Agentische KI & Automatisierung. Multi-Agent-Systeme, LLM-Pipelines und Workflow-Automatisierungen mit Python, n8n, LangChain, Pydantic AI, FastAPI. Cloud-Deployment auf AWS, GCP, Azure. Security-Härtung (OWASP), Monitoring, Übergabe an interne Teams. Einsatzfelder: automatisierte Dokumentenverarbeitung, Prozessautomatisierung im Finanzwesen, KI-gestützte Klassifikation und Lead-Qualifizierung.
Schwerpunkt 2: Tech Due Diligence & Post-Merger-Integration. Strukturierte technische Assessments für PE-Fonds, VCs, Family Offices und M&A-Berater. Code-Qualität, Architektur, Sicherheit, Skalierbarkeit, Team-Reife. Buy-Side, Sell-Side (VTDD), AI-Readiness. Nach der Transaktion: technische Stabilisierung, Roadmap, Interim CTO.
Stack: Python, n8n, LangChain, FastAPI, Docker, PostgreSQL, Supabase, AWS, GCP, Azure, OpenAI, Claude, MCP, RAG, MLOps.
Branchen: Private Equity, Finanzdienstleistungen, Versicherungen, SaaS, E-Commerce. Frankfurt am Main. Remote oder vor Ort in DACH und Europa.
Banken, Finanzdienstleistungen, Private Equity, Versicherungen, SaaS, E-Commerce, Automatisierung, Wealth Management, FinTech
Agentische KI-Systeme und Workflow-Automatisierung für Mittelstand und PE-Portfolio-Unternehmen. Multi-Agent-Systeme, LLM-Pipelines und Prozessautomatisierung mit Python, n8n, LangChain, FastAPI. Tech Due Diligence für Investoren und M&A-Berater.
Post-akquisition Stabilisierung einer ESG-Compliance- und Reporting-Plattform für Asset Manager. Das Engineering-Team hatte eine übernommene Codebase geerbt, die niemand vollständig verstand. Keine Observability, keine Alerting-Systeme, Produktionsprobleme wurden von Kunden gemeldet statt intern erkannt. Technisches Assessment über sechs Dimensionen durchgeführt, dann hands-on als Fractional CTO die kritischsten Baustellen geschlossen. Team von Firefighting in den Growth-Modus gebracht.
Multi-Tenant SaaS-Plattform mit Family-Office-Funktionalität: Vermögensverwaltung, Buchhaltung, Steuern, Banking, Multi-Asset-Management. Reguliertes Umfeld (BaFin). Engineering-Team von 0 auf 10 aufgebaut. Produktarchitektur, Security, CI/CD und Entwicklungsprozesse von Grund auf etabliert. Einführung von Generative AI über das gesamte Produktteam.
Certifications
2016 - 2019
The Philipp University of Marburg
Master?s Degree, Computer Science/AI & Machine Learning
2013 - 2016
Technische Hochschule Mittelhessen
Bachelor?s Degree, Computer Science
2011 - 2013
Philipps-Universität Marburg
Computer Science
2010 - 2011
Philipps-Universität Marburg
Physics
KI-Systeme, die in Produktion laufen. Nicht ein weiteres Proof of Concept. Technologie bewerten, bevor sie gekauft wird. Genau das mache ich.
Fractional CTO und AI Engineer mit 10+ Jahren Erfahrung als CTO und Co-Founder (inkl. Exit). MSc in AI & Machine Learning.
Schwerpunkt 1: Agentische KI & Automatisierung. Multi-Agent-Systeme, LLM-Pipelines und Workflow-Automatisierungen mit Python, n8n, LangChain, Pydantic AI, FastAPI. Cloud-Deployment auf AWS, GCP, Azure. Security-Härtung (OWASP), Monitoring, Übergabe an interne Teams. Einsatzfelder: automatisierte Dokumentenverarbeitung, Prozessautomatisierung im Finanzwesen, KI-gestützte Klassifikation und Lead-Qualifizierung.
Schwerpunkt 2: Tech Due Diligence & Post-Merger-Integration. Strukturierte technische Assessments für PE-Fonds, VCs, Family Offices und M&A-Berater. Code-Qualität, Architektur, Sicherheit, Skalierbarkeit, Team-Reife. Buy-Side, Sell-Side (VTDD), AI-Readiness. Nach der Transaktion: technische Stabilisierung, Roadmap, Interim CTO.
Stack: Python, n8n, LangChain, FastAPI, Docker, PostgreSQL, Supabase, AWS, GCP, Azure, OpenAI, Claude, MCP, RAG, MLOps.
Branchen: Private Equity, Finanzdienstleistungen, Versicherungen, SaaS, E-Commerce. Frankfurt am Main. Remote oder vor Ort in DACH und Europa.
Banken, Finanzdienstleistungen, Private Equity, Versicherungen, SaaS, E-Commerce, Automatisierung, Wealth Management, FinTech