Im Rahmen eines europaweiten Projekts zur Einführung einer interoperablen digitalen Identitätslösung war die Beraterin Teil eines von vier Workpackage-Lead-Teams. Ziel des Workpackage war es, die Interoperabilität zwischen unterschiedlichen nationalen Systemen zu gewährleisten. Hierzu wurden technische Spezifikationen für die Entwicklung von Wallet-Prototypen erarbeitet, die eine nahtlose, grenzüberschreitende Nutzung ermöglichen sollen.
Die Beraterin übernahm die kontinuierliche Koordination des Workpackages und war maßgeblich an der operativen Umsetzung beteiligt. Dazu gehörten die Planung und Durchführung von zweiwöchentlichen Sprints zur Aufgabenverteilung und Kapazitätsplanung innerhalb des Lead-Teams. Ein zentrales Element ihrer Rolle war zudem die Organisation und Moderation regelmäßig stattfindender sowie ad-hoc einberufener Meetings mit den 19 teilnehmenden Mitgliedstaaten. In diesen Besprechungen wurden aktuelle Fragestellungen diskutiert, Informationen ausgetauscht und gemeinsame Lösungen erarbeitet. Darüber hinaus stimmte sie sich projektübergreifend mit anderen Teams sowie relevanten Stakeholdern ab, darunter auch mit der EU-Kommission.
Ziel des Projekts war die Zusammenführung der Unternehmensdaten aus verschiedenen Quellsystemen sowie die klare Darstellung und Visualisierung der Daten für das operative Konzern-Controlling. Hierfür wurden die Daten aus verschiedenen Datenquellen in einem DWH zusammengeführt und aufbereitet. Für eine aussagekräftige Darstellung wurden Reports in Power BI Desktop erstellt und via Power BI Service unterschiedlichen Personengruppen zur Verfügung gestellt. Nach der Umsetzung wird der Kunde durch ein Support-Team unterstützt, welches Aufgaben wie die Wartung der Row-Level-Security und der Dataflows im Power BI Service Backend übernimmt, Performanceoptimierungen bestehender Berichte durchführt und weitere Ad-hoc Anpassungen vornimmt.
Die Masterarbeit ist im Bereich Text Mining angesiedelt und befasst sich im Speziellen mit Topic Modeling Methoden und deren Nutzen für die Analyse von Kundenrezensionen. Besondere Herausforderungen stellen dabei die vorhandene Datenform sowie die Vielfalt an Topic Modeling Methoden dar. Im Rahmen der Arbeit wurden unterschiedliche Topic Modeling Methoden untersucht, kategorisiert und bezüglich ihres Nutzens für die Analyse von Kundenrezensionen bewertet. Zusätzlich wurden die gewonnenen Ergebnisse anhand einer geeigneten Topic Modeling Methode praktisch evaluiert.
Mein Projektbeitrag:
Aufgaben: ERP-Daten-Analyse und Optimierung der Stammdatenstruktur, Datenaufbereitung und Entwicklung von Lösungsvorschlägen, Prozessanalyse, Reports und Ad-hoc Auswertungen mit Hilfe eines BI-Tools und MS Excel, Intercompany-Fakturierung
Mein Projektbeitrag:
Aufgaben: Betriebswirtschaftliche Analysen und Reports, Verwaltung von Projekt- und Akquiseabschlüssen, Erstellung von Präsentationen und Schulungsunterlagen, adressatengerechte Aufbereitung und Visualisierung von Ergebnissen
Mein Projektbeitrag:
Ergebnis: Ein Recommender System, bei welchem nutzer- und itembasiertes Collaborative Filtering kombiniert werden, verbessert das Vorhersageergebnis.
Mein Projektbeitrag:
Aufgaben: Analyse- und Reportingtätigkeiten mit Hilfe von MS Excel und internem BI Reporting System, Datenabstimmungen zwischen verschiedenen SAP Modulen, Stammdatenpflege, Ad-hoc Analysen, Überprüfung und Abstimmung strategischer Einkaufsprojekte, Prozessoptimierungsmaßnahmen im Marketing Controlling, Unterstützung bei der Einführung eines neuen Finanzplanungstools
Mein Projektbeitrag:
Im Kontext eines Planspiels wurden strategische und operative Unternehmensentscheidungen simuliert. Innerhalb eines fiktiven Managementkreises wurden zu Beginn die Unternehmensstrategie sowie Zielvorgaben festgelegt. Danach traf das Management wöchentliche Entscheidungen in verschiedenen Unternehmensbereichen und führte abschließend eine Performanceanalyse mit anschließender Abschlusspräsentation durch.
Mein Projektbeitrag:
Anlässlich einer praktischen Bachelorarbeit wurden Optimierungen im Bereich IT-Unterstützung für das Finanzreporting vorgenommen. Dabei wurde ein neues Berichts- und Planungstool eingeführt, welches Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen zusammenführt und einen gesamtheitlichen Überblick über die Finanzlage des Unternehmens abbildet.
Mein Projektbeitrag:
Mit dem Ziel relevante Erkenntnisse durch die Datenanalyse zu gewinnen, setzt sich unsere Beraterin für eine verständliche und aussagekräftige Datenvisualisierung ein. Dabei legt sie großen Wert auf eine lösungsorientierte Vorgehensweise sowie eine offene Kommunikation.
Sie sieht Ihren Fokus in Power BI.
Im Rahmen eines europaweiten Projekts zur Einführung einer interoperablen digitalen Identitätslösung war die Beraterin Teil eines von vier Workpackage-Lead-Teams. Ziel des Workpackage war es, die Interoperabilität zwischen unterschiedlichen nationalen Systemen zu gewährleisten. Hierzu wurden technische Spezifikationen für die Entwicklung von Wallet-Prototypen erarbeitet, die eine nahtlose, grenzüberschreitende Nutzung ermöglichen sollen.
Die Beraterin übernahm die kontinuierliche Koordination des Workpackages und war maßgeblich an der operativen Umsetzung beteiligt. Dazu gehörten die Planung und Durchführung von zweiwöchentlichen Sprints zur Aufgabenverteilung und Kapazitätsplanung innerhalb des Lead-Teams. Ein zentrales Element ihrer Rolle war zudem die Organisation und Moderation regelmäßig stattfindender sowie ad-hoc einberufener Meetings mit den 19 teilnehmenden Mitgliedstaaten. In diesen Besprechungen wurden aktuelle Fragestellungen diskutiert, Informationen ausgetauscht und gemeinsame Lösungen erarbeitet. Darüber hinaus stimmte sie sich projektübergreifend mit anderen Teams sowie relevanten Stakeholdern ab, darunter auch mit der EU-Kommission.
Ziel des Projekts war die Zusammenführung der Unternehmensdaten aus verschiedenen Quellsystemen sowie die klare Darstellung und Visualisierung der Daten für das operative Konzern-Controlling. Hierfür wurden die Daten aus verschiedenen Datenquellen in einem DWH zusammengeführt und aufbereitet. Für eine aussagekräftige Darstellung wurden Reports in Power BI Desktop erstellt und via Power BI Service unterschiedlichen Personengruppen zur Verfügung gestellt. Nach der Umsetzung wird der Kunde durch ein Support-Team unterstützt, welches Aufgaben wie die Wartung der Row-Level-Security und der Dataflows im Power BI Service Backend übernimmt, Performanceoptimierungen bestehender Berichte durchführt und weitere Ad-hoc Anpassungen vornimmt.
Die Masterarbeit ist im Bereich Text Mining angesiedelt und befasst sich im Speziellen mit Topic Modeling Methoden und deren Nutzen für die Analyse von Kundenrezensionen. Besondere Herausforderungen stellen dabei die vorhandene Datenform sowie die Vielfalt an Topic Modeling Methoden dar. Im Rahmen der Arbeit wurden unterschiedliche Topic Modeling Methoden untersucht, kategorisiert und bezüglich ihres Nutzens für die Analyse von Kundenrezensionen bewertet. Zusätzlich wurden die gewonnenen Ergebnisse anhand einer geeigneten Topic Modeling Methode praktisch evaluiert.
Mein Projektbeitrag:
Aufgaben: ERP-Daten-Analyse und Optimierung der Stammdatenstruktur, Datenaufbereitung und Entwicklung von Lösungsvorschlägen, Prozessanalyse, Reports und Ad-hoc Auswertungen mit Hilfe eines BI-Tools und MS Excel, Intercompany-Fakturierung
Mein Projektbeitrag:
Aufgaben: Betriebswirtschaftliche Analysen und Reports, Verwaltung von Projekt- und Akquiseabschlüssen, Erstellung von Präsentationen und Schulungsunterlagen, adressatengerechte Aufbereitung und Visualisierung von Ergebnissen
Mein Projektbeitrag:
Ergebnis: Ein Recommender System, bei welchem nutzer- und itembasiertes Collaborative Filtering kombiniert werden, verbessert das Vorhersageergebnis.
Mein Projektbeitrag:
Aufgaben: Analyse- und Reportingtätigkeiten mit Hilfe von MS Excel und internem BI Reporting System, Datenabstimmungen zwischen verschiedenen SAP Modulen, Stammdatenpflege, Ad-hoc Analysen, Überprüfung und Abstimmung strategischer Einkaufsprojekte, Prozessoptimierungsmaßnahmen im Marketing Controlling, Unterstützung bei der Einführung eines neuen Finanzplanungstools
Mein Projektbeitrag:
Im Kontext eines Planspiels wurden strategische und operative Unternehmensentscheidungen simuliert. Innerhalb eines fiktiven Managementkreises wurden zu Beginn die Unternehmensstrategie sowie Zielvorgaben festgelegt. Danach traf das Management wöchentliche Entscheidungen in verschiedenen Unternehmensbereichen und führte abschließend eine Performanceanalyse mit anschließender Abschlusspräsentation durch.
Mein Projektbeitrag:
Anlässlich einer praktischen Bachelorarbeit wurden Optimierungen im Bereich IT-Unterstützung für das Finanzreporting vorgenommen. Dabei wurde ein neues Berichts- und Planungstool eingeführt, welches Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen zusammenführt und einen gesamtheitlichen Überblick über die Finanzlage des Unternehmens abbildet.
Mein Projektbeitrag:
Mit dem Ziel relevante Erkenntnisse durch die Datenanalyse zu gewinnen, setzt sich unsere Beraterin für eine verständliche und aussagekräftige Datenvisualisierung ein. Dabei legt sie großen Wert auf eine lösungsorientierte Vorgehensweise sowie eine offene Kommunikation.
Sie sieht Ihren Fokus in Power BI.