Senior Enterprise/Solution AI Architekt
Aktualisiert am 06.08.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 01.09.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 30%
AI
Digital Engineering
PLM
KI-/Agenten-Architektur Enterprise Architecture
PLM / ERP / CAx Integration
Semantik & Ontologie-Engineering
Innovation & Patentwesen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

2 Monate
2026-06 - heute

Semantic Government Overlay (SGO)

Enterprise Architect | UEF 3.0 · Semantic Government Overlay (SGO) · Autonome Systeme (UAS / Dual-Use)
Enterprise Architect | UEF 3.0 · Semantic Government Overlay (SGO) · Autonome Systeme (UAS / Dual-Use)
  • Konzipiert: Semantic Government Overlay (SGO) ? KI-geführte Verwaltung ohne Ablösung bestehender Fachverfahren. Lesender semantischer Layer über Registern und Fachverfahren auf Basis des Föderalen Informationsmanagements (FIM). Die Entscheidungshoheit verbleibt beim Sachbearbeiter (Architekturprinzip). 
  • Entwickelt: Referenzarchitektur mit quellenbelegten, abgeleiteten Aussagen (Executable Ontologies OWL/RDF/SHACL). Technisch garantierte Zweckbindung und Kein-Schreibpfad-Prinzip in Fachdaten ? auditierbar, ohne zentralen Datenpool. 
  • Verankert: Regulatorik als Designprinzip: EU AI Act (Hochrisiko-Pflichten für Behörden-KI, Grundrechte-Folgenabschätzung nach Art. 27), DSGVO, NIS2 und verwaltungsrechtliche Automatisierungsgrenzen (§ 35a VwVfG, § 31a SGB X) als technische Kontrollpunkte in der Architektur. 
  • Erstellt: Methodisches Werkzeug für Pilotträger: Datenpipeline-Assessment (Phase 0), Compliance-Blueprint und Management Summary als entscheidungsreifes Paket für die öffentliche Verwaltung. 
  • Spezifiziert: UEF 3.0 als Nachfolge-Architektur zu TOGAF ? Decision Paper kanonische Ontologie, Sechs-Schichten-Architektur, Read/Actuate-Grenze, Federation-Registry, Terminologie-Konkordanz und Release-Delta als geschlossener Spezifikationsstand. 
  • Architektiert: KI-natives Missions-OS für autonome UAS und Ground Robotics als taktische Schicht über einem separat zugelassenen Autopiloten. Run-Time Assurance nach ASTM F3269-21 (Simplex-Muster): der verifizierte Sicherheits-Controller behält die Autorität, die KI-Funktion liefert Vorschläge. 
  • Ausgelegt: Drei-Tier-Architektur ? Tier 0 Autopilot mit 650-Hz-Flugregelung auf RTOS, Tier 1 KI-OS mit semantischem Weltmodell und Multi-Agenten-Cluster, Tier 2 Schwarm- und Boden-Mesh. Zenoh als primäre Fabric, MAVLink als einziger authentifizierter Kommandopfad (Single-Writer). Ergebnis: graceful degradation ? Verlust der Mission, nicht des Fluggeräts. 
  • Abgesichert: Zwei-Gate-Kette auf der Read/Actuate-Grenze ? Governance-Gate (Darf-Frage: AI-Act-Risikoklasse je Aktuierung, erzwungene menschliche Aufsicht nach Art. 14, unveränderliches Log) vor RTA-Safety-Monitor (Richtig-Frage: Flugenveloppe, Geofence, Energiereserve) mit Revert auf den Baseline-Controller. 
  • Verankert: Dual-Use-Architektur mit Common Core und Build-Time-Fork statt Runtime-Umschalter. Drei getrennte Rechtsstufen: Zivilvariante ? UAS unter der EASA-Grundverordnung (EU) 2018  / 1139 mit der nach Art. 2 Abs. 2 AI Act eingeschränkten Anwendbarkeit, Ground Robotics unter der Maschinenverordnung 2023/1230 mit voller Hochrisiko-Pflichtenkette, Cyber Resilience Act für beide; unbewaffnete Trägervariante als Rüstungsgut unter AWG/AWV und Dual-Use-VO 2021/821 (BAFA-Genehmigung); bewaffnete Variante unter KrWaffKontrG. Jede Ausprägung lebt unter genau einem dominanten Rechtsregime. Nachweisfundament: AI-BOM, SBOM und lückenlose Data-Lineage. 
  • Analysiert: Systemanalyse und Neuausrichtung gewachsener Engineering-Systemlandschaften. Vorgehenskonzept Konsolidierung ohne Migration ? semantischer Layer über den Bestandsquellen statt Datenumzug. Ergebnis: entscheidungsreifes Vorgehenskonzept inklusive Bewertungsmodell für die Zielarchitektur. 
Eigenentwicklung
18 Jahre 5 Monate
2008-03 - heute

Technologie- und Architekturverantwortung

CTO | Senior Solution Architect / Enterprise Architect
CTO | Senior Solution Architect / Enterprise Architect
  • Verantwortet: Technologie- und Architekturverantwortung der CAMCO Engineering UG seit 2008. Aufbau des Leistungsspektrums von Konstruktion und CAx/PLM über Prozess- und Systemlandschaftsentwicklung bis zu agentischer KI-Architektur, Enterprise Architecture und autonomen Systemen. 
  • Gesteuert: Akquise, Angebotserstellung, Kalkulation und Lieferung der Kundenmandate auf Dienstvertragsbasis. Fachliche Führung in Projektteams beim Kunden, Budget- und Terminverantwortung im jeweiligen Mandat. 
  • Entwickelt: Eigene IP der CAMCO Engineering UG ? Unified Enterprise Framework (UEF 3.0), Semantic Government Overlay (SGO), SIDL, DC-KOA sowie die Dual-Use-Architektur für autonome Systeme. 
  • Produziert: Visuelle Kommunikation für Konzepte, Fachartikel und Kundenpräsentationen mit generativen Video- und Bildmodellen ? von Storyboard und Prompt-Design über Schnitt und Motion Graphics bis zur Vertonung. 
CAMCO Engineering UG
1 Jahr 11 Monate
2024-07 - 2026-05

Konzeption und Implementierung des Unified Enterprise Framework

Senior Solution Architect CAx / PLM / ERP | Lead Digital Strategy & AI Architecture BIM / Digital Twin / AAS (Verwaltungsschale) Neo4j / Cypher / OWL / RDF / SHACL / Executable Ontologies Flux / Midjourney / Higgsfield / HeyGen / Seedance / Hailuo AI
Senior Solution Architect CAx / PLM / ERP | Lead Digital Strategy & AI Architecture
  • Gesteuert: Konzeption und Implementierung des Unified Enterprise Framework (UEF) zur Auflösung von Datensilos zwischen Technik (XLM) und Business (ERP). Rahmen: Bereichsübergreifendes Transformationsprojekt. 
  • Implementiert: Semantic Graph Engineering mit Deep-Edge-Architektur zur Transformation von Standard-Graphen in kausale Inferenzräume mittels Ontologien (OWL/RDF) und Taxonomien. 
  • Modelliert: Executable Ontologies in OWL/RDF mit Inferenzlogik direkt in Cypher (Neo4j) ? die Regel liegt in der Infrastrukturschicht, nicht in der Applikation. Taxonomien und Constraints als SHACL-Shapes an Nodes und Edges. 
  • Skaliert: Multi-Agent-Cluster (MAC) mit spezialisierten Agenten-Clustern (Orchestrator, Causal Inference, ERP-Agenten) zur automatisierten Bewältigung komplexer Business-Logik. 
  • Automatisiert: End-to-End-Kette vom RELEX-Planogramm über KI-gestützte OCR-Extraktion bis zur CAD-Konfiguration und SAP-Bestellanforderung (BANF). Ergebnis: Reduktion der Entscheidungslatenz auf Millisekunden. 
  • Integriert: ERP-Anbindung SAP ? Materialstamm, MDM/MDG und Bestellanforderung (BANF) ? lesend an den semantischen Layer angebunden, ohne Migration der Bestandsdaten. 
  • Analysiert: Systemanalyse der gewachsenen CAx-, PLM-, xLM- und ERP-Landschaft als Grundlage der Zielarchitektur. Ergebnis: definierter Schnitt zwischen Bestandsführung und semantischem Overlay. 
  • Etabliert: Governance & Compliance: Automatisierte Quality Gates auf Basis von SHACL-Validierungen und rechtssichere Absicherung autonomer Agenten-Handlungen via eIDAS 2.0. 
  • Transformiert: Digital Twin Strategie: Ablösung von Legacy-Systemen durch ein BIM-basiertes Digital-Twin-Modell als Single Source of Truth für Planung, Bau, Betrieb und Einrichtung von Stores (Märkten). 
BIM / Digital Twin / AAS (Verwaltungsschale) Neo4j / Cypher / OWL / RDF / SHACL / Executable Ontologies Flux / Midjourney / Higgsfield / HeyGen / Seedance / Hailuo AI
dmTECH
Karlsruhe (Baden)
1 Jahr 5 Monate
2023-04 - 2024-08

Prozess- und Systemlandschaftsentwicklung

Solution Architect und Projektleitung
Solution Architect und Projektleitung
  • Gesteuert: Prozess- und Systemlandschaftsentwicklung des Engineering-Bereichs (Software und Methoden). Rahmen: Budget- und Ressourcenplanung, regelmäßiges Review Board mit der Geschäftsführung. 
  • Analysiert: Ist-Analyse der Engineering-Systemlandschaft (CAD, PDM, ERP-Schnittstellen) mit Bewertung von Redundanzen, Systembrüchen und Datenhoheiten als Grundlage der Roadmap. 
  • Restrukturiert: Redesign der vorhandenen Erzeugnisstruktur durch Einführung einer Modularisierungs- und Klassifizierungskonzeption für Variantenmanagement. 
  • Implementiert: Konzeption MDM, MDG, DVS und Product Compliance Strukturen am Materialstamm. Methoden für Mass Customization. 
  • Optimiert: Erstellung eines kombinierten Wertstrommodels mit Methoden für Mass Customization und Cost Engineering. Ergebnis: Effizienzsteigerung in der Lieferantenentwicklung. 
  • Konzipiert: Entwicklungskonzeption und Roadmap zur Umsetzung einer modellzentrisch-systemischen virtuellen Entwicklungsmethodik in einer gesamtheitlichen durchgängigen Prozesslandschaft. 
Lapmaster Wolters
1 Jahr 1 Monat
2021-12 - 2022-12

Konstruktion und Engineering (Design Review)

  • Verantwortet: Design Review der mechanischen Baugruppen (Gehäuse und Mechanik) mit DFM-Abstimmung bei Lieferanten. 
  • Optimiert: Herstellbarkeitsanalysen, Zeichnungsprüfung und Freigabe-Prozess. Ergebnis: Qualitätssteigerung durch systematisches Cost Engineering. 
  • Etabliert: Product Compliance (Ontologie-Ergänzungen der Attribute und Merkmale am Materialstamm und CAD-Objekt auf Inhalte internationaler Regelwerke: EU-Richtlinien, REACH, RoHS).
Abbott Diagnostic Systems
5 Monate
2021-08 - 2021-12

Konstruktion und Entwicklung

  • Konstruktion und Entwicklung von Maschinen für die Rundholzbearbeitung (Sägewerk). 
Baljer & Zembrod
2 Jahre 1 Monat
2019-07 - 2021-07

Consulting und Engineering

  • Gesteuert: Prozessentwicklung und Industrialisierung: Elektrochemische Metallbearbeitung. 
  • Implementiert: Rabenwerk (Eigenes Warenzeichen und Produktlinie): Entwicklung und Prototypenbau neue Möbelserie. Aufbau einer Fertigungsstätte (Schreinerei). 
WI-SWF Werkzeugbau Institut Süd-Westfalen
5 Jahre 10 Monate
2013-08 - 2019-05

Bereichsverantwortung für neue Entwicklungen mechatronischer Antriebssysteme

Leiter Entwicklung / Patentwesen / Technischer Einkauf / Cost Engineering
Leiter Entwicklung / Patentwesen / Technischer Einkauf / Cost Engineering
  • Verantwortet: Bereichsverantwortung für neue Entwicklungen mechatronischer Antriebssysteme und Design der Maschinen für die Kupferprofil-Bearbeitung. Rahmen: Budgetverantwortung, Team 4+ Mitarbeiter. 
  • Implementiert: Parametrische Produktfamilien für Aktivteile und Führungen. Mechatronische Einheiten mit Servo-Direktantrieb. 
  • Gesteuert: Innovationsmanagement, Spezifikation und Projektleitung mit Terminplanung, Ressourcen- und Budgetplanung, Milestones und Lastenheft. 
  • Transformiert: Technischer Einkauf und Lieferanten-Management. CAD-Administration. Ergebnis: Patentanmeldungen (EHRT MultiTool, Gewindeformer). 
EHRT Maschinenbau GmbH
7 Monate
2013-02 - 2013-08

Administration der Schnittstelle CIDEON ACAD/SAP

Application Manager CAD/PLM (Autodesk - SAP)
Application Manager CAD/PLM (Autodesk - SAP)
  • Gesteuert: Administration der Schnittstelle CIDEON ACAD/SAP. Systempflege von 850 Autodesk/CAD-Arbeitsplätzen. 
  • Koordiniert: Betreuung der Standortadministratoren, Sektor Infrastructure & Cities. 
Siemens AG, Erlangen
1 Jahr 1 Monat
2011-12 - 2012-12

Bereichsverantwortung Konstruktion und Werkzeugbau

Leiter Konstruktion- und Werkzeugbau
Leiter Konstruktion- und Werkzeugbau
  • Verantwortet: Bereichsverantwortung Konstruktion und Werkzeugbau. Projektleitung für automatisierte Fertigungsanlagen. Handlungsvollmacht (i.V.). 
  • CAD-Administration und Schulung. 
Weyermann GmbH

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1984 - 1986

Grundwehrdienst


1981 - 1984

Werkzeugmacher-Ausbildung (KRUPS Solingen)


1980 - 1981

Berufsfachschule


Fachliche Qualifikationen

  • Programmierlehrgang Siemens Akademie C# / VBS
  • QS Lehrgang ISO/TS 16949 HELLA AG
  • LTT (Lufthansa Technical Training)
    • Dozenten-Ausbildung (Train the Trainer)
    • QS Lehrgang EN/AS 9100
    • Prozessmodellierung in IQ MOVE
    • Lean Prozesse im Engineering

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

AI Digital Engineering PLM KI-/Agenten-Architektur Enterprise Architecture PLM / ERP / CAx Integration Semantik & Ontologie-Engineering Innovation & Patentwesen

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

Pionier des autonom KI geführten Unternehmens & Experte für agentische KI-Architektur

Technologieführer mit 40 Jahren Erfahrung in Konstruktion, mechatronischer Entwicklung und digitaler Transformation. Ich verbinde tiefgreifendes Domänenwissen aus Maschinen-, Anlagen- und Werkzeugbau mit modernster agentischer KI-Architektur, um die Transformation zum Autonomen Unternehmen zu realisieren. Mein Fokus liegt auf der Auflösung von Datensilos durch das Unified Enterprise Framework (UEF) und der Implementierung deterministischer Multi-Agenten-Systeme auf Basis semantischer Knowledge Graphs. Die klassische Enterprise-Architektur-Methodik nach TOGAF habe ich angewandt, in ihre Funktionen zerlegt und in eine KI-native Nachfolge-Architektur überführt. 

  • Strategieentwicklung: Konzeption einer Greenfield-Architektur zur Fusion von Tech (xLM) und Biz (ERP) in einem KI-nativen Framework. 
  • Enterprise Architecture: TOGAF ADM in Transformationsprojekten angewandt (Preliminary Phase, Phasen A bis H, vier Architektur-Domänen) und in das KI-native Unified Enterprise Framework (UEF 3.0) als Nachfolge-Architektur überführt: kanonische Ontologie statt getrennter Domänen, Read/Actuate-Grenze, Governance als Architektur-Constraint. 
  • KI & Graph-Engineering: Entwicklung einer Deep-Edge-Struktur und Executable Ontologies (OWL/RDF/Cypher). Governance via SHACL Quality Gates und eIDAS 2.0. 
  • Governance & Compliance: Etablierung automatisierter Quality Gates, SHACL-Validierungen und rechtssicherer KI-Identitäten. 
  • Engineering-Fundament: Experte für mechatronische Einheiten, Maschinenbau, Umformtechnik (Hydroforming) und internationales Projektmanagement. 
  • Verhandlung & Integration: Verhandelt und konsolidiert Lieferantenverträge, Stakeholder-Anforderungen und M&A-Begleitung bei Technologie-Akquisitionen. 
  • Öffentlicher Sektor: Entwicklung des Semantic Government Overlay (SGO) ? KI-geführte Verwaltung ohne Ablösung bestehender Fachverfahren, mit eingebauter Compliance zu EU AI Act, DSGVO und NIS2. 
  • Autonome Systeme: KI-natives Missions-OS für UAS und Ground Robotics über einem separat zugelassenen Autopiloten. Run-Time Assurance nach ASTM F3269-21, Dual-Use-Architektur mit Common Core und Build-Time-Fork über drei getrennte Rechtsstufen. 
  • Generative Medien: Produktion von Video, Bild und Motion Graphics mit generativen Modellen ? einschließlich der Kennzeichnungs- und Transparenzpflichten nach Art. 50 EU AI Act. 


Kernkompetenzen

Führung & Strategie

  • Bereichsverantwortung 
  • Strategieentwicklung 
  • Budgetplanung & -verantwortung 
  • Vorstandsreporting 
  • Organisationsentwicklung 
  • Change Management 
  • M&A-Begleitung 
  • Fach- & Teamverantwortung 


Technologie & Innovation

  • Transformationsprojekte
  • KI-/Agenten-Architektur 
  • Enterprise Architecture (TOGAF ? UEF) 
  • Digital Twin Strategie 
  • PLM / ERP / CAx Integration 
  • Innovation & Patentwesen 
  • GovTech / Öffentliche Verwaltung 
  • Semantik & Ontologie-Engineering 
  • Systemanalyse & Systemlandschaft 
  • Autonome Systeme / UAS 
  • Generative Medien / Creative AI 


Prozesse & Governance

  • Prozessoptimierung
  • Qualitätsmanagement
  • Compliance & Datenschutz 
  • Investitionsplanung
  • Projektmanagement
  • Lean / KVP / Kaizen 
  • Branchen- & Qualitätsnormen 
  • Projektverantwortung
  • EU AI Act / MaschVO / NIS2 
  • Exportkontrolle & Dual-Use 


Architektur-Methodik & Frameworks

  • TOGAF (The Open Group Architecture Framework): ADM-Zyklus mit Preliminary Phase und den Phasen A bis H, die vier Architektur-Domänen Business, Data, Application und Technology, Architecture Repository und Governance-Modell. In Transformationsprojekten der Engineering- und Business-Systemlandschaft angewandt. Methodenkenntnis aus der Projektarbeit, keine Zertifizierung. 
  • UEF 3.0 ? Nachfolge-Architektur im KI-Zeitalter (Eigenentwicklung, CAMCO-IP): Die vier getrennten TOGAF-Domänen fallen in eine kanonische, lebende Ontologie zusammen. Sechs-Schichten-Architektur, Read/Actuate-Grenze als Risiko-Grenze, Federation-Registry mit Single-Writer je Sub-Graph, bitemporale Versionierung mit PROV-O. Governance wird zum Architektur-Constraint (Compliance-as-Architecture) statt zur nachgelagerten Phase G. 
  • Methodische Herleitung: Phasenweise Dekomposition des ADM gegen eine KI-native Zielarchitektur: Scope wird emergent, Migration entfällt zugunsten eines lesenden semantischen Layers, Change wird Dauerzustand statt geplantes Ereignis. Publiziert in der Fachartikel-Serie zur Obsoleszenz etablierter Enterprise-Konstrukte (ERP, Operations-Pyramide, TOGAF). 
  • SGO ? Semantic Government Overlay: UEF-Ausprägung für die öffentliche Verwaltung auf Basis des Föderalen Informationsmanagements (FIM/LeiKa) ? lesend über Registern und Fachverfahren, ohne Systemablösung. 
  • SIDL ? Semantische Schnittstellen-Definition: Spezifikation zur Auflösung punkt-zu-punkt gepflegter Schnittstellen. Vorgehensmodell Konsolidierung ohne Migration für gewachsene Systemlandschaften. 
  • DC-KOA ? Dynamische kausal-kontextuelle Ontologie-Adaption: Konzept und Worked Example für die laufende Anpassung kausaler Ontologien im Betrieb, mit Cross-Entity-Propagation und Human-in-the-Loop-Freigabe. 
  • Weiterhin angewandt: AAS / Verwaltungsschale und Digital Twin als View-Konstrukt im UEF, SHACL Quality Gates, eIDAS 2.0, MCP-Server- und Multi-Agenten-Architekturen. 


Erweiterte Kenntnisse

  • Gesteuert: Strategieentwicklung und Organisationsentwicklung im Bereich Engineering über mehr als 20 Jahre in Führungsrollen. 
  • Implementiert: Design, Optimierung und Umsetzung von Prozessen in der Produktentstehung und im Product Lifecycle Management. Engineering IT-Systemlandschaft und virtuelle Produktentwicklung. 
  • Gesteuert: Komplexe Transformationsprojekte (IT-Systemlandschaft und Prozesse) im Engineering-Umfeld als verantwortlicher Projektleiter, z.B. Varianten- und Modularisierungsmanagement in CPQ-Umgebungen. 
  • Architektiert: Enterprise-Architektur-Methodik von TOGAF ADM bis zur KI-nativen Nachfolge. Systemanalyse, Zielbildentwicklung und Konsolidierung gewachsener Systemlandschaften ohne Migration. 


Generative Medien & Creative AI

  • Video-Generierung: Text-to-Video und Image-to-Video, KI-Animation, Storyboarding, Videoschnitt, Motion Graphics sowie Audio- und Stimmintegration. Mehrjährige Praxis in durchgängigen Produktionsketten vom Konzept bis zum fertigen Clip. 
  • Bild und visuelle Sprache: Entwicklung visueller Stile, Charakter- und Motivkonsistenz über ganze Serien hinweg, versionierte Prompt- und Asset-Bibliotheken als wiederverwendbare Produktionsgrundlage. 
  • Prompt Engineering & Creative Workflows: Prompt-Design und -Optimierung, Workflow-Automatisierung, Multi-Tool-Content-Pipelines, Asset-Produktion in Serie. 
  • Modell- und Toolstack: Flux, Midjourney, Higgsfield, HeyGen, Seedance, Hailuo AI und weitere ? Auswahl nach Aufgabe statt nach Anbieterbindung. 
  • Regulatorik: Transparenz- und Kennzeichnungspflichten nach Art. 50 EU AI Act (Geltungsbeginn 02.08.2026): maschinenlesbare Markierung synthetischer Inhalte, Offenlegung bei Deepfakes, Rechteklärung an Referenz- und Trainingsmaterial, Provenance über Content Credentials (C2PA). 
  • Anwendung im eigenen Werk: Architektur- und Konzeptvisualisierungen in Eigenproduktion ? UEF-Zielarchitektur, SGO-Gesamtarchitektur, UAS-Tier-/RTA-Datenfluss ? sowie die Bildstrecken der Fachartikel-Serie und der LinkedIn-Beiträge. 


EDV-Kenntnisse & Tools

  • SolidWorks (30 Jahre) 
  • Surfcam (5-Achsen CAM System, 18 Jahre) 
  • AutoCAD / CATIA V5 / Pro-Engineer / Icem-Surf 
  • SolidCam / PamStamp (FEM)
  • MS Office (Word, Excel, etc.) 
  • Neo4j / Cypher / OWL / RDF / SHACL / Executable Ontologies 
  • SAP / ERP-Systeme / PLM / MDM / CRM 
  • Projektmanagement-Tools / Collaboration-Tools
  • Python / Git / MCP-Server-Architekturen 
  • BIM / Digital Twin / AAS (Verwaltungsschale) 
  • Zenoh / MAVLink / ROS 2 (Architekturebene) 
  • Flux / Midjourney / Higgsfield / HeyGen / Seedance / Hailuo AI 
  • Videoschnitt / Motion Graphics / Audio- und Stimmintegration 
  • Prompt Engineering / Multi-Tool-Content-Pipelines 


Methoden und Normenkenntnisse

  • ISO/TS 16949 | ISO 9001 | EN/AS 9100 | APQP | PPAP | FMEA | CAQ | Lean / KVP / Kaizen 
  • EU AI Act (VO 2024/1689, inkl. Art. 50 Transparenzpflichten) | Maschinenverordnung 2023/1230 | VO (EU) 2018/1139 (EASA) | NIS2 | Cyber Resilience Act | DSGVO | eIDAS 2.0 | C2PA 
  • Dual-Use-VO 2021/821 | AWG / AWV (BAFA) | KrWaffKontrG | ASTM F3269-21 (Run-Time Assurance) | REACH / RoHS
  • TOGAF ADM | FIM / LeiKa | XÖV / XTA / OSCI | § 35a VwVfG 


Projektbeispiele

  • 5000 t Hydroform Presse für Erbslöh AG: Konzipiert nach Vorgaben, erstellt durch Schuler AG. Serienfertigung von Interieur und Exterieur Zierteilen Automotive. 
  • 5000 t Hydroform Presse Prototyp: Entwicklung, Konstruktion, Berechnung und Patentwesen. 
  • BMW / E 85 (Z4) - Serienwerkzeug Interieur Zierteile: Konstruktion, CAM-Programmerstellung, Inbetriebnahme und Abnahme. 
  • EHRT MultiTool
  • Weiterentwicklung des 4-fach Stanzwerkzeuges (MultiTool) mit 6 Stempeln für Kupfer-profile bis 1/2? Dicke. 
  • Entwicklung und Patentierung eines 4-fach Gewindeformers mit integralem Servo-Antrieb und Schmierstoff- Versorgung 
  • Entwicklung und Patentierung eines 1-fach Gewindeformers mit integralem Direkt Servo-Antrieb in Kooperation mit Wittenstein Cyber Motor
  • Architektur Projekt für Architekt ?Frank O. Gehry? Neukonstruktion der Edelstahl Außenhülle in 3D, Ableitung der 351 Werkzeugdatensätze für die Umformung. Offline Programmierung des 8 Achsen-Lasers zum Besäumen der Bleche 
  • Technologie Benchmark für Wirkmedienumformung im Karosserie Bereich 
    • Aufgabenstellung: Herstellung eines einteiligen Strukturbauteils in Class-A Qualität. 
    • Mat: Edelstahl 1.4301 (1.4404; 1.0338 - DC 04) 
    • Realisierung: Konstruktion Umformwerkzeug mit SolidWorks. Simulation Umformung mit PamStamp. CAM Programmierung (5-Achs) mit Surfcam. Umformung mit Wirkmedienumformung (hergestellt in 2 Zügen) auf der neu entwickelten Hydroform Presse mit 5000t Schließkraft. QS mit Laserscan 3D auf INTECU Laserscanner und Flächenrückführung mit Imageware Flächenmodul und anschließender ?best fit? Analyse mit den CAD Daten. Beschnitt der Bauteile auf 5-Achs Laser Trumpf. 
  • Concept Bike - Made in Solingen: Entwurf und Bau eines Custom-Motorrads. Design, Konstruktion, Vorrichtungs- und Werkzeugbau. 3D-HSC-Fräsen und Drehen von Aluminium-Designteilen in Serie. 

Branchen

Branchen

  • Maschinen- und Anlagenbau
  • Werkzeug- und Formenbau
  • Umformtechnik
  • Prozessindustrie (Pharma, Chemie, Food)
  • Retail
  • Diskrete Fertigung
  • Luft und Raumfahrt
  • Defence
  • Öffentlicher Sektor

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

2 Monate
2026-06 - heute

Semantic Government Overlay (SGO)

Enterprise Architect | UEF 3.0 · Semantic Government Overlay (SGO) · Autonome Systeme (UAS / Dual-Use)
Enterprise Architect | UEF 3.0 · Semantic Government Overlay (SGO) · Autonome Systeme (UAS / Dual-Use)
  • Konzipiert: Semantic Government Overlay (SGO) ? KI-geführte Verwaltung ohne Ablösung bestehender Fachverfahren. Lesender semantischer Layer über Registern und Fachverfahren auf Basis des Föderalen Informationsmanagements (FIM). Die Entscheidungshoheit verbleibt beim Sachbearbeiter (Architekturprinzip). 
  • Entwickelt: Referenzarchitektur mit quellenbelegten, abgeleiteten Aussagen (Executable Ontologies OWL/RDF/SHACL). Technisch garantierte Zweckbindung und Kein-Schreibpfad-Prinzip in Fachdaten ? auditierbar, ohne zentralen Datenpool. 
  • Verankert: Regulatorik als Designprinzip: EU AI Act (Hochrisiko-Pflichten für Behörden-KI, Grundrechte-Folgenabschätzung nach Art. 27), DSGVO, NIS2 und verwaltungsrechtliche Automatisierungsgrenzen (§ 35a VwVfG, § 31a SGB X) als technische Kontrollpunkte in der Architektur. 
  • Erstellt: Methodisches Werkzeug für Pilotträger: Datenpipeline-Assessment (Phase 0), Compliance-Blueprint und Management Summary als entscheidungsreifes Paket für die öffentliche Verwaltung. 
  • Spezifiziert: UEF 3.0 als Nachfolge-Architektur zu TOGAF ? Decision Paper kanonische Ontologie, Sechs-Schichten-Architektur, Read/Actuate-Grenze, Federation-Registry, Terminologie-Konkordanz und Release-Delta als geschlossener Spezifikationsstand. 
  • Architektiert: KI-natives Missions-OS für autonome UAS und Ground Robotics als taktische Schicht über einem separat zugelassenen Autopiloten. Run-Time Assurance nach ASTM F3269-21 (Simplex-Muster): der verifizierte Sicherheits-Controller behält die Autorität, die KI-Funktion liefert Vorschläge. 
  • Ausgelegt: Drei-Tier-Architektur ? Tier 0 Autopilot mit 650-Hz-Flugregelung auf RTOS, Tier 1 KI-OS mit semantischem Weltmodell und Multi-Agenten-Cluster, Tier 2 Schwarm- und Boden-Mesh. Zenoh als primäre Fabric, MAVLink als einziger authentifizierter Kommandopfad (Single-Writer). Ergebnis: graceful degradation ? Verlust der Mission, nicht des Fluggeräts. 
  • Abgesichert: Zwei-Gate-Kette auf der Read/Actuate-Grenze ? Governance-Gate (Darf-Frage: AI-Act-Risikoklasse je Aktuierung, erzwungene menschliche Aufsicht nach Art. 14, unveränderliches Log) vor RTA-Safety-Monitor (Richtig-Frage: Flugenveloppe, Geofence, Energiereserve) mit Revert auf den Baseline-Controller. 
  • Verankert: Dual-Use-Architektur mit Common Core und Build-Time-Fork statt Runtime-Umschalter. Drei getrennte Rechtsstufen: Zivilvariante ? UAS unter der EASA-Grundverordnung (EU) 2018  / 1139 mit der nach Art. 2 Abs. 2 AI Act eingeschränkten Anwendbarkeit, Ground Robotics unter der Maschinenverordnung 2023/1230 mit voller Hochrisiko-Pflichtenkette, Cyber Resilience Act für beide; unbewaffnete Trägervariante als Rüstungsgut unter AWG/AWV und Dual-Use-VO 2021/821 (BAFA-Genehmigung); bewaffnete Variante unter KrWaffKontrG. Jede Ausprägung lebt unter genau einem dominanten Rechtsregime. Nachweisfundament: AI-BOM, SBOM und lückenlose Data-Lineage. 
  • Analysiert: Systemanalyse und Neuausrichtung gewachsener Engineering-Systemlandschaften. Vorgehenskonzept Konsolidierung ohne Migration ? semantischer Layer über den Bestandsquellen statt Datenumzug. Ergebnis: entscheidungsreifes Vorgehenskonzept inklusive Bewertungsmodell für die Zielarchitektur. 
Eigenentwicklung
18 Jahre 5 Monate
2008-03 - heute

Technologie- und Architekturverantwortung

CTO | Senior Solution Architect / Enterprise Architect
CTO | Senior Solution Architect / Enterprise Architect
  • Verantwortet: Technologie- und Architekturverantwortung der CAMCO Engineering UG seit 2008. Aufbau des Leistungsspektrums von Konstruktion und CAx/PLM über Prozess- und Systemlandschaftsentwicklung bis zu agentischer KI-Architektur, Enterprise Architecture und autonomen Systemen. 
  • Gesteuert: Akquise, Angebotserstellung, Kalkulation und Lieferung der Kundenmandate auf Dienstvertragsbasis. Fachliche Führung in Projektteams beim Kunden, Budget- und Terminverantwortung im jeweiligen Mandat. 
  • Entwickelt: Eigene IP der CAMCO Engineering UG ? Unified Enterprise Framework (UEF 3.0), Semantic Government Overlay (SGO), SIDL, DC-KOA sowie die Dual-Use-Architektur für autonome Systeme. 
  • Produziert: Visuelle Kommunikation für Konzepte, Fachartikel und Kundenpräsentationen mit generativen Video- und Bildmodellen ? von Storyboard und Prompt-Design über Schnitt und Motion Graphics bis zur Vertonung. 
CAMCO Engineering UG
1 Jahr 11 Monate
2024-07 - 2026-05

Konzeption und Implementierung des Unified Enterprise Framework

Senior Solution Architect CAx / PLM / ERP | Lead Digital Strategy & AI Architecture BIM / Digital Twin / AAS (Verwaltungsschale) Neo4j / Cypher / OWL / RDF / SHACL / Executable Ontologies Flux / Midjourney / Higgsfield / HeyGen / Seedance / Hailuo AI
Senior Solution Architect CAx / PLM / ERP | Lead Digital Strategy & AI Architecture
  • Gesteuert: Konzeption und Implementierung des Unified Enterprise Framework (UEF) zur Auflösung von Datensilos zwischen Technik (XLM) und Business (ERP). Rahmen: Bereichsübergreifendes Transformationsprojekt. 
  • Implementiert: Semantic Graph Engineering mit Deep-Edge-Architektur zur Transformation von Standard-Graphen in kausale Inferenzräume mittels Ontologien (OWL/RDF) und Taxonomien. 
  • Modelliert: Executable Ontologies in OWL/RDF mit Inferenzlogik direkt in Cypher (Neo4j) ? die Regel liegt in der Infrastrukturschicht, nicht in der Applikation. Taxonomien und Constraints als SHACL-Shapes an Nodes und Edges. 
  • Skaliert: Multi-Agent-Cluster (MAC) mit spezialisierten Agenten-Clustern (Orchestrator, Causal Inference, ERP-Agenten) zur automatisierten Bewältigung komplexer Business-Logik. 
  • Automatisiert: End-to-End-Kette vom RELEX-Planogramm über KI-gestützte OCR-Extraktion bis zur CAD-Konfiguration und SAP-Bestellanforderung (BANF). Ergebnis: Reduktion der Entscheidungslatenz auf Millisekunden. 
  • Integriert: ERP-Anbindung SAP ? Materialstamm, MDM/MDG und Bestellanforderung (BANF) ? lesend an den semantischen Layer angebunden, ohne Migration der Bestandsdaten. 
  • Analysiert: Systemanalyse der gewachsenen CAx-, PLM-, xLM- und ERP-Landschaft als Grundlage der Zielarchitektur. Ergebnis: definierter Schnitt zwischen Bestandsführung und semantischem Overlay. 
  • Etabliert: Governance & Compliance: Automatisierte Quality Gates auf Basis von SHACL-Validierungen und rechtssichere Absicherung autonomer Agenten-Handlungen via eIDAS 2.0. 
  • Transformiert: Digital Twin Strategie: Ablösung von Legacy-Systemen durch ein BIM-basiertes Digital-Twin-Modell als Single Source of Truth für Planung, Bau, Betrieb und Einrichtung von Stores (Märkten). 
BIM / Digital Twin / AAS (Verwaltungsschale) Neo4j / Cypher / OWL / RDF / SHACL / Executable Ontologies Flux / Midjourney / Higgsfield / HeyGen / Seedance / Hailuo AI
dmTECH
Karlsruhe (Baden)
1 Jahr 5 Monate
2023-04 - 2024-08

Prozess- und Systemlandschaftsentwicklung

Solution Architect und Projektleitung
Solution Architect und Projektleitung
  • Gesteuert: Prozess- und Systemlandschaftsentwicklung des Engineering-Bereichs (Software und Methoden). Rahmen: Budget- und Ressourcenplanung, regelmäßiges Review Board mit der Geschäftsführung. 
  • Analysiert: Ist-Analyse der Engineering-Systemlandschaft (CAD, PDM, ERP-Schnittstellen) mit Bewertung von Redundanzen, Systembrüchen und Datenhoheiten als Grundlage der Roadmap. 
  • Restrukturiert: Redesign der vorhandenen Erzeugnisstruktur durch Einführung einer Modularisierungs- und Klassifizierungskonzeption für Variantenmanagement. 
  • Implementiert: Konzeption MDM, MDG, DVS und Product Compliance Strukturen am Materialstamm. Methoden für Mass Customization. 
  • Optimiert: Erstellung eines kombinierten Wertstrommodels mit Methoden für Mass Customization und Cost Engineering. Ergebnis: Effizienzsteigerung in der Lieferantenentwicklung. 
  • Konzipiert: Entwicklungskonzeption und Roadmap zur Umsetzung einer modellzentrisch-systemischen virtuellen Entwicklungsmethodik in einer gesamtheitlichen durchgängigen Prozesslandschaft. 
Lapmaster Wolters
1 Jahr 1 Monat
2021-12 - 2022-12

Konstruktion und Engineering (Design Review)

  • Verantwortet: Design Review der mechanischen Baugruppen (Gehäuse und Mechanik) mit DFM-Abstimmung bei Lieferanten. 
  • Optimiert: Herstellbarkeitsanalysen, Zeichnungsprüfung und Freigabe-Prozess. Ergebnis: Qualitätssteigerung durch systematisches Cost Engineering. 
  • Etabliert: Product Compliance (Ontologie-Ergänzungen der Attribute und Merkmale am Materialstamm und CAD-Objekt auf Inhalte internationaler Regelwerke: EU-Richtlinien, REACH, RoHS).
Abbott Diagnostic Systems
5 Monate
2021-08 - 2021-12

Konstruktion und Entwicklung

  • Konstruktion und Entwicklung von Maschinen für die Rundholzbearbeitung (Sägewerk). 
Baljer & Zembrod
2 Jahre 1 Monat
2019-07 - 2021-07

Consulting und Engineering

  • Gesteuert: Prozessentwicklung und Industrialisierung: Elektrochemische Metallbearbeitung. 
  • Implementiert: Rabenwerk (Eigenes Warenzeichen und Produktlinie): Entwicklung und Prototypenbau neue Möbelserie. Aufbau einer Fertigungsstätte (Schreinerei). 
WI-SWF Werkzeugbau Institut Süd-Westfalen
5 Jahre 10 Monate
2013-08 - 2019-05

Bereichsverantwortung für neue Entwicklungen mechatronischer Antriebssysteme

Leiter Entwicklung / Patentwesen / Technischer Einkauf / Cost Engineering
Leiter Entwicklung / Patentwesen / Technischer Einkauf / Cost Engineering
  • Verantwortet: Bereichsverantwortung für neue Entwicklungen mechatronischer Antriebssysteme und Design der Maschinen für die Kupferprofil-Bearbeitung. Rahmen: Budgetverantwortung, Team 4+ Mitarbeiter. 
  • Implementiert: Parametrische Produktfamilien für Aktivteile und Führungen. Mechatronische Einheiten mit Servo-Direktantrieb. 
  • Gesteuert: Innovationsmanagement, Spezifikation und Projektleitung mit Terminplanung, Ressourcen- und Budgetplanung, Milestones und Lastenheft. 
  • Transformiert: Technischer Einkauf und Lieferanten-Management. CAD-Administration. Ergebnis: Patentanmeldungen (EHRT MultiTool, Gewindeformer). 
EHRT Maschinenbau GmbH
7 Monate
2013-02 - 2013-08

Administration der Schnittstelle CIDEON ACAD/SAP

Application Manager CAD/PLM (Autodesk - SAP)
Application Manager CAD/PLM (Autodesk - SAP)
  • Gesteuert: Administration der Schnittstelle CIDEON ACAD/SAP. Systempflege von 850 Autodesk/CAD-Arbeitsplätzen. 
  • Koordiniert: Betreuung der Standortadministratoren, Sektor Infrastructure & Cities. 
Siemens AG, Erlangen
1 Jahr 1 Monat
2011-12 - 2012-12

Bereichsverantwortung Konstruktion und Werkzeugbau

Leiter Konstruktion- und Werkzeugbau
Leiter Konstruktion- und Werkzeugbau
  • Verantwortet: Bereichsverantwortung Konstruktion und Werkzeugbau. Projektleitung für automatisierte Fertigungsanlagen. Handlungsvollmacht (i.V.). 
  • CAD-Administration und Schulung. 
Weyermann GmbH

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1984 - 1986

Grundwehrdienst


1981 - 1984

Werkzeugmacher-Ausbildung (KRUPS Solingen)


1980 - 1981

Berufsfachschule


Fachliche Qualifikationen

  • Programmierlehrgang Siemens Akademie C# / VBS
  • QS Lehrgang ISO/TS 16949 HELLA AG
  • LTT (Lufthansa Technical Training)
    • Dozenten-Ausbildung (Train the Trainer)
    • QS Lehrgang EN/AS 9100
    • Prozessmodellierung in IQ MOVE
    • Lean Prozesse im Engineering

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

AI Digital Engineering PLM KI-/Agenten-Architektur Enterprise Architecture PLM / ERP / CAx Integration Semantik & Ontologie-Engineering Innovation & Patentwesen

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

Pionier des autonom KI geführten Unternehmens & Experte für agentische KI-Architektur

Technologieführer mit 40 Jahren Erfahrung in Konstruktion, mechatronischer Entwicklung und digitaler Transformation. Ich verbinde tiefgreifendes Domänenwissen aus Maschinen-, Anlagen- und Werkzeugbau mit modernster agentischer KI-Architektur, um die Transformation zum Autonomen Unternehmen zu realisieren. Mein Fokus liegt auf der Auflösung von Datensilos durch das Unified Enterprise Framework (UEF) und der Implementierung deterministischer Multi-Agenten-Systeme auf Basis semantischer Knowledge Graphs. Die klassische Enterprise-Architektur-Methodik nach TOGAF habe ich angewandt, in ihre Funktionen zerlegt und in eine KI-native Nachfolge-Architektur überführt. 

  • Strategieentwicklung: Konzeption einer Greenfield-Architektur zur Fusion von Tech (xLM) und Biz (ERP) in einem KI-nativen Framework. 
  • Enterprise Architecture: TOGAF ADM in Transformationsprojekten angewandt (Preliminary Phase, Phasen A bis H, vier Architektur-Domänen) und in das KI-native Unified Enterprise Framework (UEF 3.0) als Nachfolge-Architektur überführt: kanonische Ontologie statt getrennter Domänen, Read/Actuate-Grenze, Governance als Architektur-Constraint. 
  • KI & Graph-Engineering: Entwicklung einer Deep-Edge-Struktur und Executable Ontologies (OWL/RDF/Cypher). Governance via SHACL Quality Gates und eIDAS 2.0. 
  • Governance & Compliance: Etablierung automatisierter Quality Gates, SHACL-Validierungen und rechtssicherer KI-Identitäten. 
  • Engineering-Fundament: Experte für mechatronische Einheiten, Maschinenbau, Umformtechnik (Hydroforming) und internationales Projektmanagement. 
  • Verhandlung & Integration: Verhandelt und konsolidiert Lieferantenverträge, Stakeholder-Anforderungen und M&A-Begleitung bei Technologie-Akquisitionen. 
  • Öffentlicher Sektor: Entwicklung des Semantic Government Overlay (SGO) ? KI-geführte Verwaltung ohne Ablösung bestehender Fachverfahren, mit eingebauter Compliance zu EU AI Act, DSGVO und NIS2. 
  • Autonome Systeme: KI-natives Missions-OS für UAS und Ground Robotics über einem separat zugelassenen Autopiloten. Run-Time Assurance nach ASTM F3269-21, Dual-Use-Architektur mit Common Core und Build-Time-Fork über drei getrennte Rechtsstufen. 
  • Generative Medien: Produktion von Video, Bild und Motion Graphics mit generativen Modellen ? einschließlich der Kennzeichnungs- und Transparenzpflichten nach Art. 50 EU AI Act. 


Kernkompetenzen

Führung & Strategie

  • Bereichsverantwortung 
  • Strategieentwicklung 
  • Budgetplanung & -verantwortung 
  • Vorstandsreporting 
  • Organisationsentwicklung 
  • Change Management 
  • M&A-Begleitung 
  • Fach- & Teamverantwortung 


Technologie & Innovation

  • Transformationsprojekte
  • KI-/Agenten-Architektur 
  • Enterprise Architecture (TOGAF ? UEF) 
  • Digital Twin Strategie 
  • PLM / ERP / CAx Integration 
  • Innovation & Patentwesen 
  • GovTech / Öffentliche Verwaltung 
  • Semantik & Ontologie-Engineering 
  • Systemanalyse & Systemlandschaft 
  • Autonome Systeme / UAS 
  • Generative Medien / Creative AI 


Prozesse & Governance

  • Prozessoptimierung
  • Qualitätsmanagement
  • Compliance & Datenschutz 
  • Investitionsplanung
  • Projektmanagement
  • Lean / KVP / Kaizen 
  • Branchen- & Qualitätsnormen 
  • Projektverantwortung
  • EU AI Act / MaschVO / NIS2 
  • Exportkontrolle & Dual-Use 


Architektur-Methodik & Frameworks

  • TOGAF (The Open Group Architecture Framework): ADM-Zyklus mit Preliminary Phase und den Phasen A bis H, die vier Architektur-Domänen Business, Data, Application und Technology, Architecture Repository und Governance-Modell. In Transformationsprojekten der Engineering- und Business-Systemlandschaft angewandt. Methodenkenntnis aus der Projektarbeit, keine Zertifizierung. 
  • UEF 3.0 ? Nachfolge-Architektur im KI-Zeitalter (Eigenentwicklung, CAMCO-IP): Die vier getrennten TOGAF-Domänen fallen in eine kanonische, lebende Ontologie zusammen. Sechs-Schichten-Architektur, Read/Actuate-Grenze als Risiko-Grenze, Federation-Registry mit Single-Writer je Sub-Graph, bitemporale Versionierung mit PROV-O. Governance wird zum Architektur-Constraint (Compliance-as-Architecture) statt zur nachgelagerten Phase G. 
  • Methodische Herleitung: Phasenweise Dekomposition des ADM gegen eine KI-native Zielarchitektur: Scope wird emergent, Migration entfällt zugunsten eines lesenden semantischen Layers, Change wird Dauerzustand statt geplantes Ereignis. Publiziert in der Fachartikel-Serie zur Obsoleszenz etablierter Enterprise-Konstrukte (ERP, Operations-Pyramide, TOGAF). 
  • SGO ? Semantic Government Overlay: UEF-Ausprägung für die öffentliche Verwaltung auf Basis des Föderalen Informationsmanagements (FIM/LeiKa) ? lesend über Registern und Fachverfahren, ohne Systemablösung. 
  • SIDL ? Semantische Schnittstellen-Definition: Spezifikation zur Auflösung punkt-zu-punkt gepflegter Schnittstellen. Vorgehensmodell Konsolidierung ohne Migration für gewachsene Systemlandschaften. 
  • DC-KOA ? Dynamische kausal-kontextuelle Ontologie-Adaption: Konzept und Worked Example für die laufende Anpassung kausaler Ontologien im Betrieb, mit Cross-Entity-Propagation und Human-in-the-Loop-Freigabe. 
  • Weiterhin angewandt: AAS / Verwaltungsschale und Digital Twin als View-Konstrukt im UEF, SHACL Quality Gates, eIDAS 2.0, MCP-Server- und Multi-Agenten-Architekturen. 


Erweiterte Kenntnisse

  • Gesteuert: Strategieentwicklung und Organisationsentwicklung im Bereich Engineering über mehr als 20 Jahre in Führungsrollen. 
  • Implementiert: Design, Optimierung und Umsetzung von Prozessen in der Produktentstehung und im Product Lifecycle Management. Engineering IT-Systemlandschaft und virtuelle Produktentwicklung. 
  • Gesteuert: Komplexe Transformationsprojekte (IT-Systemlandschaft und Prozesse) im Engineering-Umfeld als verantwortlicher Projektleiter, z.B. Varianten- und Modularisierungsmanagement in CPQ-Umgebungen. 
  • Architektiert: Enterprise-Architektur-Methodik von TOGAF ADM bis zur KI-nativen Nachfolge. Systemanalyse, Zielbildentwicklung und Konsolidierung gewachsener Systemlandschaften ohne Migration. 


Generative Medien & Creative AI

  • Video-Generierung: Text-to-Video und Image-to-Video, KI-Animation, Storyboarding, Videoschnitt, Motion Graphics sowie Audio- und Stimmintegration. Mehrjährige Praxis in durchgängigen Produktionsketten vom Konzept bis zum fertigen Clip. 
  • Bild und visuelle Sprache: Entwicklung visueller Stile, Charakter- und Motivkonsistenz über ganze Serien hinweg, versionierte Prompt- und Asset-Bibliotheken als wiederverwendbare Produktionsgrundlage. 
  • Prompt Engineering & Creative Workflows: Prompt-Design und -Optimierung, Workflow-Automatisierung, Multi-Tool-Content-Pipelines, Asset-Produktion in Serie. 
  • Modell- und Toolstack: Flux, Midjourney, Higgsfield, HeyGen, Seedance, Hailuo AI und weitere ? Auswahl nach Aufgabe statt nach Anbieterbindung. 
  • Regulatorik: Transparenz- und Kennzeichnungspflichten nach Art. 50 EU AI Act (Geltungsbeginn 02.08.2026): maschinenlesbare Markierung synthetischer Inhalte, Offenlegung bei Deepfakes, Rechteklärung an Referenz- und Trainingsmaterial, Provenance über Content Credentials (C2PA). 
  • Anwendung im eigenen Werk: Architektur- und Konzeptvisualisierungen in Eigenproduktion ? UEF-Zielarchitektur, SGO-Gesamtarchitektur, UAS-Tier-/RTA-Datenfluss ? sowie die Bildstrecken der Fachartikel-Serie und der LinkedIn-Beiträge. 


EDV-Kenntnisse & Tools

  • SolidWorks (30 Jahre) 
  • Surfcam (5-Achsen CAM System, 18 Jahre) 
  • AutoCAD / CATIA V5 / Pro-Engineer / Icem-Surf 
  • SolidCam / PamStamp (FEM)
  • MS Office (Word, Excel, etc.) 
  • Neo4j / Cypher / OWL / RDF / SHACL / Executable Ontologies 
  • SAP / ERP-Systeme / PLM / MDM / CRM 
  • Projektmanagement-Tools / Collaboration-Tools
  • Python / Git / MCP-Server-Architekturen 
  • BIM / Digital Twin / AAS (Verwaltungsschale) 
  • Zenoh / MAVLink / ROS 2 (Architekturebene) 
  • Flux / Midjourney / Higgsfield / HeyGen / Seedance / Hailuo AI 
  • Videoschnitt / Motion Graphics / Audio- und Stimmintegration 
  • Prompt Engineering / Multi-Tool-Content-Pipelines 


Methoden und Normenkenntnisse

  • ISO/TS 16949 | ISO 9001 | EN/AS 9100 | APQP | PPAP | FMEA | CAQ | Lean / KVP / Kaizen 
  • EU AI Act (VO 2024/1689, inkl. Art. 50 Transparenzpflichten) | Maschinenverordnung 2023/1230 | VO (EU) 2018/1139 (EASA) | NIS2 | Cyber Resilience Act | DSGVO | eIDAS 2.0 | C2PA 
  • Dual-Use-VO 2021/821 | AWG / AWV (BAFA) | KrWaffKontrG | ASTM F3269-21 (Run-Time Assurance) | REACH / RoHS
  • TOGAF ADM | FIM / LeiKa | XÖV / XTA / OSCI | § 35a VwVfG 


Projektbeispiele

  • 5000 t Hydroform Presse für Erbslöh AG: Konzipiert nach Vorgaben, erstellt durch Schuler AG. Serienfertigung von Interieur und Exterieur Zierteilen Automotive. 
  • 5000 t Hydroform Presse Prototyp: Entwicklung, Konstruktion, Berechnung und Patentwesen. 
  • BMW / E 85 (Z4) - Serienwerkzeug Interieur Zierteile: Konstruktion, CAM-Programmerstellung, Inbetriebnahme und Abnahme. 
  • EHRT MultiTool
  • Weiterentwicklung des 4-fach Stanzwerkzeuges (MultiTool) mit 6 Stempeln für Kupfer-profile bis 1/2? Dicke. 
  • Entwicklung und Patentierung eines 4-fach Gewindeformers mit integralem Servo-Antrieb und Schmierstoff- Versorgung 
  • Entwicklung und Patentierung eines 1-fach Gewindeformers mit integralem Direkt Servo-Antrieb in Kooperation mit Wittenstein Cyber Motor
  • Architektur Projekt für Architekt ?Frank O. Gehry? Neukonstruktion der Edelstahl Außenhülle in 3D, Ableitung der 351 Werkzeugdatensätze für die Umformung. Offline Programmierung des 8 Achsen-Lasers zum Besäumen der Bleche 
  • Technologie Benchmark für Wirkmedienumformung im Karosserie Bereich 
    • Aufgabenstellung: Herstellung eines einteiligen Strukturbauteils in Class-A Qualität. 
    • Mat: Edelstahl 1.4301 (1.4404; 1.0338 - DC 04) 
    • Realisierung: Konstruktion Umformwerkzeug mit SolidWorks. Simulation Umformung mit PamStamp. CAM Programmierung (5-Achs) mit Surfcam. Umformung mit Wirkmedienumformung (hergestellt in 2 Zügen) auf der neu entwickelten Hydroform Presse mit 5000t Schließkraft. QS mit Laserscan 3D auf INTECU Laserscanner und Flächenrückführung mit Imageware Flächenmodul und anschließender ?best fit? Analyse mit den CAD Daten. Beschnitt der Bauteile auf 5-Achs Laser Trumpf. 
  • Concept Bike - Made in Solingen: Entwurf und Bau eines Custom-Motorrads. Design, Konstruktion, Vorrichtungs- und Werkzeugbau. 3D-HSC-Fräsen und Drehen von Aluminium-Designteilen in Serie. 

Branchen

Branchen

  • Maschinen- und Anlagenbau
  • Werkzeug- und Formenbau
  • Umformtechnik
  • Prozessindustrie (Pharma, Chemie, Food)
  • Retail
  • Diskrete Fertigung
  • Luft und Raumfahrt
  • Defence
  • Öffentlicher Sektor

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