Digitalization
Aktualisiert am 17.03.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Verfügbar ab: 22.03.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
OLAP
BI
KI
Deutsch
C1
Englisch
C2
Hindi/Gujarati
C2

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Österreich
nicht möglich

Projekte

Projekte

2 Jahre
2024-01 - 2025-12

verschiedenes

Data Science & Analytics Engineer
Data Science & Analytics Engineer
  • KI-Innovation: Konzeption und Deployment eines Computer-Vision-Modells zur automatisierten Qualitätskontrolle (Bauteilerkennung und Kratzer-Detektion) mit 95% Genauigkeit
  • Datenarchitektur: Design und Implementierung robuster ETL-Pipelines mit Snowflake und AWS, Verarbeitung von >1TB Daten täglich
  • Business Intelligence: Entwicklung von 15+ interaktiven Dashboards für C-Level Management mit Qlik Sense, Power BI und QuickSight
  • Prozessdigitalisierung: Automatisierung kritischer Geschäftsprozesse mittels MS Power Apps und Oracle APEX, Zeitersparnis von 90% bei Routineaufgaben
  •  Cross-funktionale Beratung: Technische Lead-Rolle für 5 Fachgruppen in Datenmanagement und Prozessautomatisierung
  • Knowledge Management: Administration der Confluence-Plattform für 200+ Nutzer
BMW Group, Landshut
7 Monate
2023-03 - 2023-09

Logistik & Supply Chain

Werkstudent
Werkstudent
  • End-to-End Lagerverwaltung mit Sage ERP b7
  • Optimierung der Wareneingangs- und Kommissionierungsprozesse
  • Implementierung eines digitalen Tracking-Systems für Lagerbestände
F. S. Kustermann GmbH, München
6 Monate
2022-09 - 2023-02

Erstellung - Bachelorarbeit

  • Supply Chain Optimization
  • Bachelorarbeit: Thema auf Anfrage
  • Entwicklung eines datengetriebenen Frameworks zur Bestandsoptimierung
  • Integration multipler Datenquellen (dbUniserv, SAP-VDS, Palantir) für 360°-Analysen
  • Erstellung von Predictive Analytics für Halbleiter-Engpass-Management
  • ROI: ?500K durch optimierte Lagerbestände
BMW Group, München
5 Monate
2022-03 - 2022-07

Praktikum - Flexibilitätsmanagement

Praktikant
Praktikant
  • Entwicklung automatisierter Reporting-Lösungen mit Qlik Sense und VBA-Makros
  • Durchführung von Kostenanalysen für Lieferanten-Portfolio (?10M Budget)
  • Unterstützung bei der Einführung agiler Arbeitsmethoden im Team
  • Prozessoptimierung der Confluence-Strukturen für 3 Abteilungen
BMW Group, München
6 Monate
2020-05 - 2020-10

Operationsmanagement

Werkstudent
Werkstudent
  • Management kritischer Lieferketten-Probleme.
  • Datenanalyse zur Verbesserung der Last-Mile-Delivery Performance
  • Koordination der Logistikprozesse für >1000 tägliche Sendungen
Amazon Deutschland Transport GmbH, München
7 Monate
2019-02 - 2019-08

Praktikum- Supply Chain Management

Praktikant
Praktikant
  • Durchführung von Effizienzsteigerungsprojekten mit 25% Prozessverbesserung
  • Entwicklung von Mengenplanungsmodellen für internationale Lieferketten
  • Erstellung von Performance-Dashboards für Management-Reporting
Axegic Group Inc., Indien

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

4 Jahre
2019-10 - 2023-09

Studium - Wirtschaftsingenieurwesen

Bachelor of Engineering, Technische Hochschule Deggendorf (ECRI)
Bachelor of Engineering
Technische Hochschule Deggendorf (ECRI)

Position

Position

Data Science Engineer

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

OLAP BI KI

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

PROFIL
Innovativer Wirtschaftsingenieur mit ausgeprägter Expertise in Data Science, industrieller Automatisierung und IT-Lösungen. Nachweisliche Erfolge in der Entwicklung von KI-Modellen, Prozessoptimierung und Business Intelligence bei führenden Unternehmen wie der BMW Group. Spezialisiert auf die Transformation komplexer Daten in strategische Geschäftsentscheidungen durch moderne Analysetools und Automatisierungslösungen.

KOMPETENZEN
  • Cloud & Datenbanken
    • SAP
    • Snowflake
    • AWS
    • MS Fabrics
    • Dbeaver
    • Oracle
    • Postgres
    • Github
  • Business Intelligence
    • Qlik Sense
    • Power BI
    • QuickSight
    • Palantir
  • ML & KI
    • TensorFlow
    • XGBoost
    • Random Forest
    • Jupyter
    • VS-Code
    • Supervisely
    • Roboflow
  • Supply Chain
    • End-to-End Prozessoptimierung
  • Projektmanagement
    • Agile Methoden
    • Confluence
  • Automatisierung
    • Workflow-Optimierung
  • Datenmanagement
    • ETL/ELT-Prozesse
    • OLTP/OLAP
    • Qualitätssicherung

Programmiersprachen

Python
SQL
Java

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Österreich
nicht möglich

Projekte

Projekte

2 Jahre
2024-01 - 2025-12

verschiedenes

Data Science & Analytics Engineer
Data Science & Analytics Engineer
  • KI-Innovation: Konzeption und Deployment eines Computer-Vision-Modells zur automatisierten Qualitätskontrolle (Bauteilerkennung und Kratzer-Detektion) mit 95% Genauigkeit
  • Datenarchitektur: Design und Implementierung robuster ETL-Pipelines mit Snowflake und AWS, Verarbeitung von >1TB Daten täglich
  • Business Intelligence: Entwicklung von 15+ interaktiven Dashboards für C-Level Management mit Qlik Sense, Power BI und QuickSight
  • Prozessdigitalisierung: Automatisierung kritischer Geschäftsprozesse mittels MS Power Apps und Oracle APEX, Zeitersparnis von 90% bei Routineaufgaben
  •  Cross-funktionale Beratung: Technische Lead-Rolle für 5 Fachgruppen in Datenmanagement und Prozessautomatisierung
  • Knowledge Management: Administration der Confluence-Plattform für 200+ Nutzer
BMW Group, Landshut
7 Monate
2023-03 - 2023-09

Logistik & Supply Chain

Werkstudent
Werkstudent
  • End-to-End Lagerverwaltung mit Sage ERP b7
  • Optimierung der Wareneingangs- und Kommissionierungsprozesse
  • Implementierung eines digitalen Tracking-Systems für Lagerbestände
F. S. Kustermann GmbH, München
6 Monate
2022-09 - 2023-02

Erstellung - Bachelorarbeit

  • Supply Chain Optimization
  • Bachelorarbeit: Thema auf Anfrage
  • Entwicklung eines datengetriebenen Frameworks zur Bestandsoptimierung
  • Integration multipler Datenquellen (dbUniserv, SAP-VDS, Palantir) für 360°-Analysen
  • Erstellung von Predictive Analytics für Halbleiter-Engpass-Management
  • ROI: ?500K durch optimierte Lagerbestände
BMW Group, München
5 Monate
2022-03 - 2022-07

Praktikum - Flexibilitätsmanagement

Praktikant
Praktikant
  • Entwicklung automatisierter Reporting-Lösungen mit Qlik Sense und VBA-Makros
  • Durchführung von Kostenanalysen für Lieferanten-Portfolio (?10M Budget)
  • Unterstützung bei der Einführung agiler Arbeitsmethoden im Team
  • Prozessoptimierung der Confluence-Strukturen für 3 Abteilungen
BMW Group, München
6 Monate
2020-05 - 2020-10

Operationsmanagement

Werkstudent
Werkstudent
  • Management kritischer Lieferketten-Probleme.
  • Datenanalyse zur Verbesserung der Last-Mile-Delivery Performance
  • Koordination der Logistikprozesse für >1000 tägliche Sendungen
Amazon Deutschland Transport GmbH, München
7 Monate
2019-02 - 2019-08

Praktikum- Supply Chain Management

Praktikant
Praktikant
  • Durchführung von Effizienzsteigerungsprojekten mit 25% Prozessverbesserung
  • Entwicklung von Mengenplanungsmodellen für internationale Lieferketten
  • Erstellung von Performance-Dashboards für Management-Reporting
Axegic Group Inc., Indien

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

4 Jahre
2019-10 - 2023-09

Studium - Wirtschaftsingenieurwesen

Bachelor of Engineering, Technische Hochschule Deggendorf (ECRI)
Bachelor of Engineering
Technische Hochschule Deggendorf (ECRI)

Position

Position

Data Science Engineer

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

OLAP BI KI

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

PROFIL
Innovativer Wirtschaftsingenieur mit ausgeprägter Expertise in Data Science, industrieller Automatisierung und IT-Lösungen. Nachweisliche Erfolge in der Entwicklung von KI-Modellen, Prozessoptimierung und Business Intelligence bei führenden Unternehmen wie der BMW Group. Spezialisiert auf die Transformation komplexer Daten in strategische Geschäftsentscheidungen durch moderne Analysetools und Automatisierungslösungen.

KOMPETENZEN
  • Cloud & Datenbanken
    • SAP
    • Snowflake
    • AWS
    • MS Fabrics
    • Dbeaver
    • Oracle
    • Postgres
    • Github
  • Business Intelligence
    • Qlik Sense
    • Power BI
    • QuickSight
    • Palantir
  • ML & KI
    • TensorFlow
    • XGBoost
    • Random Forest
    • Jupyter
    • VS-Code
    • Supervisely
    • Roboflow
  • Supply Chain
    • End-to-End Prozessoptimierung
  • Projektmanagement
    • Agile Methoden
    • Confluence
  • Automatisierung
    • Workflow-Optimierung
  • Datenmanagement
    • ETL/ELT-Prozesse
    • OLTP/OLAP
    • Qualitätssicherung

Programmiersprachen

Python
SQL
Java

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