Das Projekt fokussiert sich auf die Befähigung von Nutzern, ihre Aktivitäten von einer bestehenden Plattform auf die Plattform Palantir Foundry zu übertragen. Ziel ist es, die Nutzer in die Lage zu versetzen, Anfragen, Auswertungen und Dashboards eigenständig zu migrieren.
1. Entwicklung einer Back-to-Frontend-Lösung für den Parametrierungsprozess der normalisierten Verlustquote in Reserving, Risk Modelling und Planning.
2. Unterstützung von manuellen, meinungsbasierten Uploads und Benutzereingaben innerhalb von Foundry mit Dokumentations- und Kommentarfunktionen.
3. Erstellung von separaten Modellen für verschiedene Teile des Outputs, die in einer Benutzeroberfläche aggregiert werden, die von Stakeholdern mit unterschiedlichem Hintergrund genutzt werden kann.
1. Standardize and automate service requests for vulnerability management.
2. Implement standardized service requests in ServiceNow.
3. Automate processing of some service requests, such as ad-hoc scans, using Qualys and define roles/rights management for transmitting results to customers.
Kunden Unterstützung bei technischem Onboarding des IRO
Beurteilung des Onboarding Potenzials der Infrasturkur der Kunden
Erstellung und Definition einer Onboarding Strategie
Aufbau des Rollouts für 2022 inklusive Nachverfolgung, Reporting und Troubleshooting
Unterstützung der Service Entwicklung und der Technologie Integration
·
Unterstützung der Geschäftsführung
durch Ad-Hoc Analysen mit QlikView
· Durchführung von Machine Learning Projekten für einzelne Sparten des Unternehmens
· Scorecard Building für eigene Kreditvergabe
·
Modell für Reaktivierung von
Check24 Bestandskunden
· Erstellung von Dashboards mit QlikView
· Verwaltung von QlikView Infrastruktur mit GIT
·
Berechnung von Abschlusswahrscheinlichkeitsmodellen
anhand Kundendaten in der Antragsstrecke
von Check24
· Datenmodellierung
· Unterstützung der EOS Landeseinheiten
hinsichtlich statistischer Analysen
im operativen Geschäft
· Programmierung
von Funktionen in R
und Roll-Out dieser Funktionen
in die Landeseinheiten mittels Statistica
· Modellentwicklung
und Verbesserung
des operativen Geschäfts
mittels statistischer Analysen
Der Themenschwerpunkt von [Name auf Anfrage] liegt in der Daten-Aufbereitung, Analyse, sowie der Modellierung. Er vereint die Kompetenz Ist-Zahlen aufzubereiten mit seinem State-of-the-Art Wissen zu Datascience.
Sein fachlicher Hintergrund besteht aus mehreren Jahren in der Finanzbranche und Einblicken in das Rückversicherungsgeschäft.
Bei der Extraktion aus Datenbanken greift [Name auf Anfrage] auf seine fundierten Kenntnisse in SQL zurück. Für die Aufbereitung der Daten nutzt er seiner Expertise mit der BI Software QlikView.
Fragestellungen zu mathematischen Zusammenhängen modelliert er mit den Statistik Programmiersprachen R, Python sowie SAS.
Für [Name auf Anfrage] steht im Projekt die Mehrwertschaffung für den Kunden im Vordergrund. Er zeichnet sich dabei besonders durch seine lösungsorientierte Vorgehensweise, Kompetenz im Umgang mit komplexen Problemstellungen und hohe Teamfähigkeit aus.
Das Projekt fokussiert sich auf die Befähigung von Nutzern, ihre Aktivitäten von einer bestehenden Plattform auf die Plattform Palantir Foundry zu übertragen. Ziel ist es, die Nutzer in die Lage zu versetzen, Anfragen, Auswertungen und Dashboards eigenständig zu migrieren.
1. Entwicklung einer Back-to-Frontend-Lösung für den Parametrierungsprozess der normalisierten Verlustquote in Reserving, Risk Modelling und Planning.
2. Unterstützung von manuellen, meinungsbasierten Uploads und Benutzereingaben innerhalb von Foundry mit Dokumentations- und Kommentarfunktionen.
3. Erstellung von separaten Modellen für verschiedene Teile des Outputs, die in einer Benutzeroberfläche aggregiert werden, die von Stakeholdern mit unterschiedlichem Hintergrund genutzt werden kann.
1. Standardize and automate service requests for vulnerability management.
2. Implement standardized service requests in ServiceNow.
3. Automate processing of some service requests, such as ad-hoc scans, using Qualys and define roles/rights management for transmitting results to customers.
Kunden Unterstützung bei technischem Onboarding des IRO
Beurteilung des Onboarding Potenzials der Infrasturkur der Kunden
Erstellung und Definition einer Onboarding Strategie
Aufbau des Rollouts für 2022 inklusive Nachverfolgung, Reporting und Troubleshooting
Unterstützung der Service Entwicklung und der Technologie Integration
·
Unterstützung der Geschäftsführung
durch Ad-Hoc Analysen mit QlikView
· Durchführung von Machine Learning Projekten für einzelne Sparten des Unternehmens
· Scorecard Building für eigene Kreditvergabe
·
Modell für Reaktivierung von
Check24 Bestandskunden
· Erstellung von Dashboards mit QlikView
· Verwaltung von QlikView Infrastruktur mit GIT
·
Berechnung von Abschlusswahrscheinlichkeitsmodellen
anhand Kundendaten in der Antragsstrecke
von Check24
· Datenmodellierung
· Unterstützung der EOS Landeseinheiten
hinsichtlich statistischer Analysen
im operativen Geschäft
· Programmierung
von Funktionen in R
und Roll-Out dieser Funktionen
in die Landeseinheiten mittels Statistica
· Modellentwicklung
und Verbesserung
des operativen Geschäfts
mittels statistischer Analysen
Der Themenschwerpunkt von [Name auf Anfrage] liegt in der Daten-Aufbereitung, Analyse, sowie der Modellierung. Er vereint die Kompetenz Ist-Zahlen aufzubereiten mit seinem State-of-the-Art Wissen zu Datascience.
Sein fachlicher Hintergrund besteht aus mehreren Jahren in der Finanzbranche und Einblicken in das Rückversicherungsgeschäft.
Bei der Extraktion aus Datenbanken greift [Name auf Anfrage] auf seine fundierten Kenntnisse in SQL zurück. Für die Aufbereitung der Daten nutzt er seiner Expertise mit der BI Software QlikView.
Fragestellungen zu mathematischen Zusammenhängen modelliert er mit den Statistik Programmiersprachen R, Python sowie SAS.
Für [Name auf Anfrage] steht im Projekt die Mehrwertschaffung für den Kunden im Vordergrund. Er zeichnet sich dabei besonders durch seine lösungsorientierte Vorgehensweise, Kompetenz im Umgang mit komplexen Problemstellungen und hohe Teamfähigkeit aus.