• Betrieb eines privaten Kubernetes-Clusters mit FluxCD als isolierte Test- und Experimentierumgebung für neue Technologien.
• Mitgestaltung der überarbeiteten AWS-Account-Struktur von Awin, einschließlich der Implementierung einer automatisierten AWS Landing Zone mit Terraform/Terragrunt zur Standardisierung des Account-Provisionings sowie der Einführung einer automatisierten AWS-Account-Erstellung mithilfe
• Entwicklung von Terraform-Modulen für AWS ECS sowie für statische Webseiten auf AWS S3/CloudFront.
• Unterstützung der CI/CD-Infrastruktur (Jenkins) sowie Incident-Management im Rahmen monatlicher Rufbereitschaften.
• Reduzierung des manuellen Patch-Aufwands für Cluster-Infrastrukturen wie MongoDB, Redis u. a. um 90 % durch Erweiterung des zuvor entwickelten Self-Service-Portals um Automatisierungsfunktionen.
• Unterstützung der Migration von On-Premises-Produktivsystemen in die AWS-Cloud und Ermöglichung einer nahtlosen Cloud-Adoption für Entwicklungsteams.
• Entwicklung einer Transit-Gateway-Infrastruktur zur Vernetzung sämtlicher AWS-Accounts untereinander sowie zur Anbindung an die On-Premises-Infrastruktur.
• Implementierung eines Hybrid-DNS-Setups sowie Mitwirkung an integrierten Firewall-Lösungen für AWS-Accounts.
• Aufbau und Moderation einer wöchentlichen DevOps-Community-of-Practice seit 2012 zur Förderung des DevOps-Mindsets, des Wissensaustauschs und der teamübergreifenden Zusammenarbeit.

• Gemeinsame Konzeption und Implementierung einer automatisierten AWS Landing Zone mit Terraform/Terragrunt zur Standardisierung des Account-Provisionings von 30 AWS-Accounts im gesamten Unternehmen (Kernteam: 2 Personen, erweitertes Team: ~8 Personen)
• Aufbau einer Transit-Gateway-Infrastruktur zur Vernetzung sämtlicher AWS-Accounts untereinander sowie Anbindung an die On-Premises-Infrastruktur
• Implementierung eines Hybrid-DNS-Setups sowie Mitwirkung an integrierten Firewall-Lösungen für AWS-Accounts
• Entwicklung von Terraform-Modulen für AWS ECS sowie statische Webseiten auf AWS S3/CloudFront
• Erweiterung des unternehmenseigenen Deployment-Tools (Fastlane) um AWS-ECS-, Lambda- und S3/CloudFront-Deployments
• Migration von On-Premises-Produktivsystemen in die AWS-Cloud; Enablement der Entwicklungsteams zur eigenständigen Cloud-Adoption
• Paralleler Betrieb eines privaten Kubernetes-Clusters mit FluxCD als isolierte Test- und Experimentierumgebung für neue Technologien (eigenständige Initiative)

• Entwicklung eines Self-Service-Portals mit Python und Flask als Nebenprojekt, das später zu einem offiziellen Unternehmenstool wurde und sich nahtlos in VMware und GitHub integrierte. Es ermöglichte Entwicklern die selbstständige Verwaltung ihrer VMWare VMs sowie die Steuerung und Verwaltung mehrerer Repository-Konfigurationsprozesse in GitHub.
• Durchführung einer Evaluierung zwischen CloudFormation und Terraform durch den Aufbau zweier umfangreicheren Infrastrukturen mit beiden Tools.
• Deutliche Reduzierung der VM-Provisionierungs- und Upgrade-Zeiten durch die Implementierung automatisierter VM-Erstellungs- und Rebuild-Prozesse in Python.
• Erweiterung des unternehmenseigenen Deployment-Automatisierungstools (Fastlane) zur Unterstützung von Deployments auf AWS ECS, AWS Lambda sowie AWS S3/CloudFront.
• Integration von Docker-Support in das Deployment-Tool (Fastlane) zur Ermöglichung standardisierter und zuverlässiger Deployments.
• Verkürzung der Application-Rollout-Zeit von mehreren Tagen auf sofortige Verfügbarkeit durch die Implementierung von Consul zur automatisierten Service-Discovery mittels DNS-basiertem Load-Balancing.
• Erstellung von Chef-Cookbooks für verschiedene Automatisierungszwecke, darunter Secret-Management, automatisierte Docker-VM-Provisionierung sowie zur Sicherstellung einer konsistenten und skalierbaren Applikationsinfrastruktur.

• Eigeninitiativ entwickeltes internes Self-Service-Portal (Python/Flask), das aus einem Nebenprojekt zum offiziellen Unternehmenstool wurde und von ~150 Entwicklern genutzt wurde
• Ermöglichte Entwicklern die selbstständige Verwaltung ihrer VMware-VMs sowie die Steuerung von Repository-Konfigurationsprozessen in GitHub
• Vollautomatisierter VM-Austausch inkl. OS-Major-Version-Upgrade innerhalb weniger Minuten ? zuvor ein manueller Prozess von mehreren Stunden
• Spätere Erweiterung des Portals um Automatisierungsfunktionen zur Reduzierung des manuellen Patch-Aufwands für Cluster-Infrastrukturen (MongoDB, Redis u. a.) um 90 %

Migration der gesamten AWS-Infrastruktur eines Entwicklungsteams (EC2, ALB, VPC, Subnets u. a.) in zwei parallel betriebenen AWS-Regionen von boto3-basierten Skripten nach Terraform zur Verbesserung von Wartbarkeit, Reproduzierbarkeit und Versionierbarkeit der Infrastruktur

• Durchführung einer umfangreichen Evaluierung von CloudFormation vs. Terraform in enger Zusammenarbeit mit zwei Entwicklerteams durch den Aufbau zweier vollständiger Infrastrukturen mit beiden Tools
• Erstellung der Entscheidungsgrundlage für die langfristige IaC-Strategie des Unternehmens; die Evaluierung führte zur unternehmensweiten Entscheidung für Terraform

• Erweiterung des unternehmensinternen Deployment-Automatisierungstools (Fastlane) um Docker-Support zur Ermöglichung standardisierter und zuverlässiger Container-Deployments
• Aufbau einer Cloud-Infrastruktur in AWS EC2 unter Verwendung von Infrastructure as Code mit boto3
• Entwicklung von Chef-Cookbooks für die automatisierte Docker-VM-Bereitstellung, inkl. Secret-Management, Log-Shipping (Filebeat), Metrics-Collection (Graphite) und Rechtevergabe

• Entwicklung eines Python-basierten Übersichts-Dashboards für alle deployten Applikationen und Systeme zur Verbesserung der Infrastruktur-Transparenz
• Durch das Dashboard wurden u.a. zahlreiche bisher unbekannte Legacy-Windows-Server sichtbar gemacht; dies führte zur Gründung eines eigenen Migrationsteams, das diese Server anschließend ablöste

• Planung, Steuerung und Durchführung der unternehmensweiten Migration von Subversion zu Git
• Konzeption und Durchführung eines umfassenden Schulungsprogramms für ca. 70 Mitarbeiter zur Sicherstellung einer reibungslosen Umstellung

• Entwicklung des unternehmensinternen Deployment-Automatisierungstools "Fastlane" in Python zur Automatisierung von Deployments auf JBoss- und Tomcat-Webservern, mit Reduzierung der Deployment-Zeiten von mehreren Wochen auf wenige Minuten
• Konsolidierung mehrerer Windows-basierter Jenkins-Server in ein zentrales Linux-Cluster mit signifikanter Verbesserung von Skalierbarkeit, Stabilität und Wartbarkeit

• Einführung moderner Versionskontroll- und Continuous-Integration-(CI)-Praktiken in den Softwareentwicklungsprozess zur Verbesserung der Zusammenarbeit und der Codequalität.
• Entwicklung von Softwarelösungen für spezialisierte Spektrometer, einschließlich Vor-Ort-Inbetriebnahme sowie umfassender Anwenderschulungen bei internationalen Kunden (z. B. in China).
• Neuausrichtung und Re-Architektur bestehender Delphi-Applikationen für verschiedene Spektrometertypen mit dem Ziel, diese in einer flexiblen, einheitlichen Plattform zu bündeln; dadurch signifikante Reduzierung von Code-Duplikaten, höhere Wiederverwendbarkeit und verbesserte Softwarequalität.
• Leitung der vollständigen Neuentwicklung der Software des Joulemeter-Produkts in enger Zusammenarbeit mit der Produktion zur deutlichen Verbesserung von Benutzerfreundlichkeit und Performance.