Planung, Steuerung und Überwachung der notwendigen Sundown Aktivitäten für die Abschaltung und Organisation der Folgeprozesse für Kunden- und Prüferanfragen.

• Projektplanung (Roadmap, Ressourcenplanung, Meilensteinplanung, Erstellung von Arbeitspaketen, Identifikation der kritischen Pfade)
• Organisation und Leitung von Workshops zur Identifikation von notwendigen Aufgaben und zur Aufdeckung von Abhängigkeiten
• Koordination der Umbauarbeiten hin zur Ziel IT Architektur
• Koordination der Arbeiten an der Archivierungslösung des Kernbankensystems (externe und interne Dienstleister)
• Konzeption des zentralen Archivierungs- und Löschdokuments, inkl. des Berechtigungskonzepts
• Durchführung der Datenmigration aus dem Produktivsystem
• Vorbereitung und Durchführung von Projektgremien (bspw. Lenkungsausschuss)

Begleitung inhaltlicher Fragen zu Kursen, Erarbeiten wichtiger Konzepte der Kurse in Workshops, Prüfungsvorbereitung.

• Konzeption und Durchführung von Workshops
• Korrektur eingereichter Prüfungsleistungen

• Datenanalyse und Datenaufbereitung in Datenbank und Dashboard
• Analyse der Geschäftsprozesse und Ableiten der notwendigen technischen Änderungen
• Testing

• Erarbeitung von Konzepten für die Anwerbung von EU-Mitteln zur Durchführung der Kreditlinie und begleitender Maßnahmen der finanziellen Zusammenarbeit
• Erstellung von Proof-of-Concepts für bestimmte technologiebasierte Ansätze (Smart Contracts im Value Chain Finance)
• Pflege von Pflichtenheften (Terms of Reference) für Vergabeprojekte mit IT-/ Digitalisierungsbezug
• Abstimmung mit möglichen Partnern im Finanzwesen der jeweiligen Länder zum Potential dieser Konzepte (Central Bank of Egypt, Privat- und öffentliche Banken in Ägypten, Marokko)
• Entwicklung eines Digital Maturity Surveys zur Unterstützung von standardisierten, aber zugeschnittenen Unterstützungsmaßnahmen für die Partnerinsitutionen
• Aufbau eines Wissensmanagements für Digitalisierung in den Projekten (Schwerpunkte, Beispielprojekte, Technologien, Start-up Ökosysteme in Partnerländern, Anbieter)

• Aufsetzen und Einrichten von Jira Projekten (Berechtigungen, Workflows, Kanban Boards)
• Abstimmungsmeeting zwischen den beteiligten Fachbereichen und anderen Key Stakeholdern (Management)
• Beratung des Managements zum passgenauen Einsatz agiler Methoden
• Erprobung des Kanban Ansatzes im Rahmen der operativen Projektarbeit

• Zusammenführen von Fahrzeugdaten aus unterschiedlichen externen Quellen (bspw. auto i-dat, Hersteller Katalogdaten) und internen Systemen in eigener Datenbank
• Abgleich der Fahrzeugdaten gegeneinander
• Aufbereitung der Mismatches von Typencodes (Abgleiche je Fahrgestellnummer)
• Moderation von Abstimmungsworkshops zwischen Entwicklerteams, Architekten und betroffenen Fachbereichen
• Erstellen eines Proof-of-Concept Matching Algorithmus zur Datenqualitätsbereinigung
• Definition und Messung von Datenqualitätskennzahlen
• Aufbereitung der Ergebnisse für Business und IT Stakeholder
• Technische Dokumentation der Datenmodelle, Datenmodellunterschiede und der Vorgehensweise für die Fehleranalyse (in Confluence, mit draw.io)
• Ausarbeitung von Handlungsempfehlungen für eine effiziente Lösung der Datenqualitätsprobleme

• Anforderungsmanagement, Abstimmung der Reportinganforderungen mit dem Fachbereich Controlling
• Extraktion bestehender Daten aus dem Controlling System
• Transformation für die Aufbereitung in Power BI
• Anwendung von IBCS und Design entsprechender Visuals und Dashboards in Power BI mit zebra BI

Fokus auf Prozessmanagement und -dokumentation, vorbereiten der Prüfungsinterviews, Vorprüfung bestehender Dokumentation, Identifikation von Schwachstellen in Prozessen und Richtlinien.

• Prozessmanagement IST-Analyse der Prozesslandkarte
• Erarbeiten von Empfehlungen für die Gestaltung der Prozesshierarchie der geschäftskritischen, IT-gestützten Prozesse
• Coaching und Beratung des Senior Managements zu Prüfungsthemen
• Vorbereiten möglicher Prüfungsfragen zu eingereichten Dokumenten
• Identifikation potentieller Schwachstellen und Erarbeitung von Strategien zur Argumentation gegenüber den Prüfern
• Ableiten von Handlungsempfehlungen, um Findings vorwegzunehmen

Durch die Neugestaltung der Bonusvereinbarungsmöglichkeiten mit Microsoft Dynamics ergab sich eine höhere Komplexität in der Berechnung von Vertriebsprovisionen und der Bedarf, diese Komplexität adäquat in einem Reporting, idealerweise in Dynamics, integriert abzubilden. Dies erforderte den Aufbau einer Datenbasis aus den Dynamics Schnittstellendaten und den Umsatzdaten aus dem Vertragssystem. Zur Berechnung von Bonuszahlungen und -prognosen, erfolgte die Konzeption und Implementierung eines Rechenkerns basierend auf Business Rules, die auf Umsatzparametern angewandt wurden. Eine kontextsensitive Aufbereitung der Umsatz- und Bonusprognosen in einem Power BI Dashboard stellte das Reporting dem Vertriebinnen- und -außendienst sowie dem Controlling zur Verfügung. Performance Optimierung und Reportautomatisierung des Power BI.

• Kommunikation mit den Stakeholdern aus Vertrieb, IT und BI Abteilung sowie dem Anforderungsmangement
• Rollout Planung der Teilleistungen externer Dienstleister, Fachbereiche und BI Abteilung
• Konzeption der Verarbeitungslogik, Überführung der Bonusberechnung in technisches Datenmodell und ETL-Strecken
• Sicherung des fachlichen Wissens zu den Hintergründen der Bonusberechnung und zur Datenverarbeitungslogik auf Confluence
• Enge Abstimmung mit dem BI Architekten zu den ETL Prozessen in Informatica und Oracle
• Power BI Dashboard Entwicklung
• Testunterstützung des Fachbereichs

Zur Messung der Kundenloyalität entstand der Bedarf für ein drill-through-fähiges Power BI Dashboards bis auf Händler- und -Verkäuferebene. Dazu wurde ein Rechenkern zum Matching von Nachfolgeverträgen entwickelt, um Retention und Migrationen auf Marken-, Modell-, Produkt-, oder Fahrzeugartebene (Neuwagen zu Neuwagen, Toyota zu Toyota, bspw.)

• Steuerung des Projekts inkl. Rollout und Nachbetreuung
• Requirements Engineering für Algorithmus und Prototyping des Dashboards
• Konzeption, Datenbank- und ETL-Implementierung der Verarbeitungslogik zum Matching passender Nachfolgeverträge
• Analyse, Vergleich und Plausibilisierung der bestehenden Retention Report Lösung
• Datenmodellierung eines Star Schema für Drill-Through im Reporting
• Entwicklung eines interaktiven Dashbaords in Power BI
• Fachtestkoordination

• Projektmanagement ? Meilensteinplanung, Szenarienentwurf, Testplanung
• Moderation von Workshops und Abstimmungsmeetings
• Koordination von projektteamübergreifenden Abhängigkeiten
• Ansprechpartner für die Product Owner
• Klärung offener Fragen
• Anforderungsmanagement im Kontext mehrerer agiler Entwicklungsteams mit unterschiedlichen Vorgehensmodellen (Scrum, Kanban)
• Testmanagement und -konzeption
• Dokumentation der Testansätze und Testvorbereitung
• Datenqualitätsanalysen

Um Gebühren im Massengeschäft mit Prepaid Kreditkarten gegenüber des Kartenherausgebers und anderen Geschäftspartnern automatisiert abrechnen zu können, musste eine Lösung konzipiert werden, wie die Daten auf Transaktions- und Bankkontoebene zusammengeführt und abgestimmt werden können. Ergebnis waren Reportingschichten für die Abrechnung mit Kreditkartenbank und Geschäftspartner.

• Bestandsaufnahme der Datenflüsse und IT Architektur
• Koordination der internen (Controlling, Operations, Buchhaltung) und externen Stakeholdern (Partnerbank, Steuerkanzlei)
• Erstellung von UML State-Charts, ER-Modellen und technischem Datenmodell für ein Reconciliation Data Warehouse
• Implementierung eines Reconciliation Mechanismus
• Umsetzung der ETL-Datenintegrationsstrecke mit Pentaho PDI und PostgreSQL Datenbank und Integration in die AWS Cloud
• Entwicklung eines automatisierten Reportings zur Abstimmung der Reconciliation mit dem Kreditkarteninstitut (Power Query)
• Erstellung automatisierter Gebühren Reports für Geschäftspartner

Zur Vereinheitlichung der Datenversorgung von Compliance Analysen und Systemen (AML, Sanctions, Financial Crime Prevention) wurde eine Data Lake Plattform mit Hadoop und Hive genutzt, auf der ein Framework auf Basis von Spark Datentransformationen ausführt. Die Business Analyse erstellt die notwendigen Definitionen und Mappings, die dann in DDLs und Spark Transformationen oder Data Quality Prüfungen übersetzt und ausgeführt werden.

• Anforderungsmanagement im agilen Kontext mehrerer agiler Produktteams, Datenanalyse auf dem Hadoop/ Hive Cluster
• Spezifikation von Datenmodell und Model Driven Development von Datentransformationsschritten für das Java-basierte Framework zur Datenprozessierung von Daten mittels Spark auf Hive
• Konzeption der Schnittstellenlogik zur Bereitstellung von Transaktions- und Produktdaten unterschiedlicher Vorsysteme für Actimize CDD
• Migration einer manuellen SAS Datenlieferung aus Legacy Daten auf Data Lake Daten und das automatisierte Data Lake Prozessierungsframework
• Durchführung von Systemintegrationstest durch nichtfunktionale Abgleiche und Prüfung auf Vollständigkeit (Summen, Anzahl Zeilen, Minus Operationen)
• Unterstützung bei Fachtests (Überprüfen von Fallkonstellationen bei Transaktionstypen und Produkten)
• Unterstützung des Product Owners bei der Product Backlog Pflege (Grooming, Refinement) durch Anlage notwendiger User Stories und Epics, Verfeinerung und Zusammenführung bestehender User Stories und Epics.
• Fehleranalyse & -behebung entlang der kompletten Strecke von den Quellsystemen (MSSQL) über alle Data Lake Schichten (ORC, Hive Schemas)
• Stellen von Anforderungen per Jira an umliegende Teams zu Datenprovisionierung, Change Requests im Framework, Prozessierung unter Berücksichtigung der Release Timelines und Gesamtprojektplanung
• Erstellen der technischen Dokumentation (tool-immanent im Java Workbench und in Confluence)

Im Zuge einer Digitalisierungsoffensive suchten die Projektverantwortlichen nach einem technologischen Zielbild, dessen Verfolgung zu einer tragfähigen und modernen IT-Architektur, führt. Ziel war, den groben Architekturrahmen für ein Programm zur Harmonisierung der Geschäftsbereiche in einer Dachorganisation festzulegen, um einerseits bestehende Prozessineffizienzen zu beheben, als auch zukunftsorientierte Geschäftsmodelle (Plattform) zu ermöglichen. Scope der angestrebten Architektur ist die Unterstützung des Verkaufsprozesses von Fahrzeugen bei der Kombination mit Leasing- und Versicherungsprodukten.

• Anforderungsmanagement, nutzerzentriertes Requirements Engineering für interne Nutzer und Kunden mit clickable Mockups
• Durchführung von Anforderungsworkshops
• Vorbereitung, Durchführung von Lenkungsausschuss Terminen
• Erarbeitung einer Projekt Roadmap
• Erstellung von Business Capability Diagrammen
• Fachliche Gliederung einer möglichen Microservice Architektur
• Erstellung von Architekturskizzen einer Microservice Architektur für den Verkaufsprozess
• Evaluation einer Single Page Application Architektur mit Steuerung durch eine Workflow Engine
• Entwurf eines Zielprozesses mit BPMN und DMN Entscheidungstabellen zur Konditionsabbildung und Ableitung der Kalkulationsparameter

Ziel des Projekts war die Einführung eines interaktiven Kundenreportings auf Basis von Tableau als erster Use Case auf einer neuen Enterprise Data Warehouse (EDW) Architektur. Darüber hinaus wurde zur Darstellung verschiedener Reporting Use Cases die Migration von Vorsystemschnittstellen in das EDW geplant und die Belieferung von Schnittstellen konzipiert. Grundlage für den Neuaufbau neben dem bestehenden EDW war ein Data Governance Ansatz, mit dem die Definition von Geschäftsobjekten sowie die explizite Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und Kimball Star Schema bzw. Snowflake Schema in den Mittelpunkt gestellt wurde.

• Anforderungsmanagement: Erarbeiten der Reporting Plattform für die Kunden (Fuhrparkmanager) mit den Fachbereichen
• Spezifikation und Dokumentation der Anforderungen in Jira und Confluence
• Erstellen der ETL-Spezifikation für die Business Logik
• Erarbeitung eines Business Data Vault Datenmodells auf Basis des Unternehmensdatenmodells (Geschäftsobjektmodells) nach Data Vault 2.0
• Datenanalyse der verschiedenen Datenquellen und Dokumentation der Rechenlogik
• Realisierung zentraler Reporting Use Cases wie die Darstellung der Fuhrparks nach Energieeffizienzkriterien, tatsächlichen Verbräuchen und CO2-Emissionen
• Konzeption einer fachlichen Knowledge Base auf Confluence
• Erarbeitung und Weiterentwicklung eines einheitlichen Vorgehens in Business Analyse und im Anforderungsmanagementprozess ? inkl. Nachvollziehbarkeit der in Confluence dokumentierten Anforderungen, Verknüpfung zu Jira.
• Erarbeiten von Templates und Vorgehensweisen für nachvollziehbare Konzeption und Dokumentation (Pflege von und Verknüpfung mit User Stories in Jira)
• Product Backlog Pflege (Grooming, Refinement): User Stories und Epics Anlage, Verfeinerung, Zusammenführen in Zusammenarbeit mit Product Owner, Scrum Muster
• Erarbeitung von Datenmodellen für die Data Mart Schicht mittels ADAPT Notation für mehrdimensionale Daten (Star- und Snowflake Schema)
• Erstellung eines Testkonzepts mit wiederverwendbaren Abfragen
• Schnittstelle zu Information Management und Einbindung in das Data Governance Konzept
• Koordination der Veröffentlichung einer Tableau Kundenreporting Applikation ins Public Web (Security, Testing, Schnittstellen)

• Analyse der Anforderungen aus dem KPI Katalog
• Datenanalyse der bestehenden Reportingdatenbasis und neuer Inputs
• Datenmodellierung (Fakten, Dimensionen)
• ETL Implementierung
• Dokumentation auf Confluence
• Validierung von Cognos Framework Manager Modellen
• Funktionale Tests

• Erarbeitung und Priorisierung von Use-Cases verschiedener Stakeholder (Berater, Teamleiter, Geschäftsführung, HR, Backoffice)
• Evaluation verschiedener Tools (Confluence, SharePoint u.a.)
• Initiale Einrichtung, Customizing und Konfiguration einer Hosting Lösung für Confluence Server
• Aufbau Intranet
• Konzeption und Umsetzung der wichtigsten Wissensmanagement Use Cases mit Confluence Funktionalität
• Weiterentwicklung der genutzten Funktionen, Pflege der dynamisch generierten Übersichts- und Einstiegsseiten

• Bestandsaufnahme der Datenflüsse und IT Architektur
• Koordination der internen (Controlling, Operations, Buchhaltung) und externen Stakeholdern (Partnerbank, Steuerkanzlei)
• Erstellung von UML State-Charts, ER-Modellen und technischem Datenmodell für ein Reconciliation Data Warehouse
• Implementierung eines Reconciliation Mechanismus
• Umsetzung der ETL-Datenintegrationsstrecke mit Pentaho PDI und PostgreSQL Datenbank und Integration in die AWS Cloud
• Entwicklung eines automatisierten Reportings zur Abstimmung der Reconciliation mit dem Kreditkarteninstitut (Power Query)
• Erstellung automatisierter Gebühren Reports für Geschäftspartner

• Business Analyse der Reporting- und Monitoringpflichten
• Solution Design Reporting- und Monitoringlösungen mittels Datenplattform und BI Anwendung
• Vorschlag verschiedener Szenarien für eine Datenplattform
• Erstellung von Architekturskizzen

• Design der agilen Arbeitsweise, angepasst auf die spezifischen Anforderungen in einem datengetriebenen Umfeld
• Stakeholder Management zwischen Führungsebenen und Teammitgliedern
• Change Management hin zu einer agil koordinierten Struktur aus Product Delivery Teams

Um Prozesse im Front- und Backoffice Bereich des Geschäftskundenfeldes zu optimieren, wurde eine Initiative ins Leben gerufen, um trotz wachsenden Transaktionsaufkommens mit konstanten FTEs auszukommen. Dies sah eine verstärkte Einbindung in das globale Target Operating Model vor, sowie die Planung mehrerer Einzelprojekte zur technischen Optimierung. Darüber hinaus erforderte das Vorgehen eine bewusst gewählte Kommunikationsstrategie und ein abgestimmtes Change-Management Konzept, um festgefahrene Arbeitsweisen durch effiziente Prozesse ablösen zu können und die Akzeptanz der neuen Prozesse zu gewährleisten.

• Koordination der verschiedenen Stakeholder aus Fachabteilungen (operativ, vertrieblich, strategisch), IT-Abteilungen und Top-Management
• Datenintegration für eine einfachere, schnellere Prozessausführung
• Requirements Engineering für mögliche und sinnvolle Automatisierungen
• IT-Koordination in die Stammorganisationseinheiten der IT
• Prozessaufnahme, Erstellen von Zielbildern für Prozesse
• Aufzeigen von Ansätzen für die Weiterführung des Verbesserungsansatzes
• Vorbereitung des Aufbaus einer eigenen IT Organisationseinheit (inkl. Change Management)
• Kommunikation über die Planung und den Rollout der Optimierungsmaßnahmen an operative Einheiten

Um weltweite Prozesse zu standardisieren und Synergieeffekte zu heben, wurde ein Target Operating Model definiert und in ersten Stufen ausgerollt. Diese beinhalteten die Migration des Kreditgeschäfts aus einem Legacy System in das Standardprodukt LoanIQ von MISYS, inklusive der dadurch bedingten Änderung operativer Prozesse. Die Geschäfte wurden ans zentrale DWH über neue Schnittstellen angebunden, die konstante und qualitätsgesicherte Belieferung der Abnehmer Meldewesen, Risk und Finance sichergestellt. Zur Verfügbarkeit der Daten wurde ein zentraler Datamart konzipiert. Für die Migration wurde ein fachlich-technischer Rollout Plan in mehreren Stufen erstellt und die stufenweise Transformation laufend unterstützt. Anforderungen, Deliverables und Zeitplanungen wurden dabei eng mit dem Mutterkonzern abgestimmt.

• Teilprojektsteuerung und Tracking des Projektfortschritts
• Beratung des Top-Managements (CIO Ebene) zu Lösungsvarianten und Projektrisiken
• Durchführung von Projektplanung, Budgetplanung und Bewertung von Change Requests, sowie das anschließende Budgettracking
• Information der Projekt-Lenkungsausschüsse auf Top-Managementebene, um über Projektfortschritte, -risiken und Handlungsalternativen aufzuklären
• Abstimmung und Konsolidierung der Anforderungen der datenkonsumierenden Fachbereiche (Risk, Meldewesen, Accounting) gegen Datenquellen (Fit-/Gap Analysen)
• Konzeption der Ableitungslogik für Rechnungswesen (SAP FI/Co Schnittstelle) und Meldewesen (BAIS Schnittstelle)
• Durchführen von Workshops mit Kollegen zur Identifizierung neuer Datenanforderungen und deren möglicher Umsetzung
• Koordination der Aktivitäten und Prozesse und zwischen IT & Fachbereichen sowie einer Direktbank als Dienstleister für IT- und Fachprozesse
• Beauftragung von Änderungen und neuen Dateischnittstellen
• Datenmodellierungen Data Mart als Grundlage für die Bedienung der Consumer Marts
• Bank- und konzernübergreifende Lösungskonzeption unter Berücksichtigung der Gesamtaufwände in Frankfurt und Amsterdam

• Koordination der Fachbereichsanalysen und DV-Konzeption für eine neue, dreistufige RISK Mart Struktur
• Evaluierung von Tools für Data Lineage zur Analyseunterstützung
• Konzeption und Implementierung von Data Governance Aspekten (Business Dictionary)
• IST-Analyse und Neukonzeption der monatlichen Risiko-Verarbeitungsstrecken

Anpassen von Analyse, Entwicklung, Test, Deployment und Bugfix Prozessen für das Nachfolgetool IBM Infosphere/ Datastage.

• Design der agilen Arbeitsweise, angepasst auf die spezifischen Anforderungen in einem datengetriebenen Umfeld
• Stakeholder Management zwischen Führungsebenen und Teammitgliedern
• Change Management hin zu einer agil koordinierten Struktur aus Product Delivery Teams

Zur besseren Abbildung der Business Analyse und Unterstützung der Business Analysten Prozesse sollte ein neues Vorgehen zur Dokumentation fachlicher Anforderungen und neuer Konzeptionen erarbeitet werden. Dabei lag ein besonderer Fokus auf der Transformation impliziten Wissens zu fachlichen Hintergründen und deren Abbildung in Daten des Data Warehouse hinzu explizit und auch für domänenfremde Analysten nachvollziehbarem Wissen.

• Anforderungsmanagement mit dem Kreis der Business Analysten der Abteilung
• Konzeption und Prototyping einer Wissensmanagement Struktur in Confluence
• Abbildung von Knowledge Graphs zu domänenspezifischem Wissen in Confluence Funktionen
• Dynamische Contentgenerierung in Übersichtsseiten zu domänenspezifischen Wissensbereichen

• Erarbeiten der Requirements mit dem Treasury Operations Fachbereich inkl. der umzusetzenden Arbeitsabläufe im jheadstart Frontend
• Datenmodellierung
• Ablauf- und Statusübergangsdiagramme für die Logik in der Applikation
• Erstellen von Mockups
• Begleitung und Tracking der DB- und Applikationsentwicklung
• Auswertungen u.a. für das FATCA Reporting (Phase II)

• Erarbeitung der Anforderungen mit dem Forschungsteam
• Datenmodellierung, Datenanalysen und Visualisierung
• Steuerung der Programmlogik je nach Auswahl der GUI
• Performance Optimierung
• Redesign der Anwendung und Portierung nach MATLAB