- Stakeholder Management

- User Stories Management

- Anforderungen Management

- Testing Management

• Klassifikation von Fehlertypen
• Vorhersage von Wellenausrichtungsfehler und Rotorunwucht
• Vorhersage von Lager- & Zahnradfehlern

Krankheitsprävention/Prädiktion – Automatic Milking System – Multivariater Ansatz- Ausreißer Erkennung in Zeitreihen

• Aufnahme Kundenwünsche/ Identifizierung Probleme (Pain Points)
• Erstellung Datendank für Patienten
• Aufnahme Bluttest von Patienten
• Analyse der Daten (EDA)
• Entwicklung Python Codes für Datenbereinigung, Modellbildung, Test
• Entwicklung und Test (Entwicklungstests) des statistischen Modells 

20 Tage Training für Kleine und Mittelständische Unternehmen (KMU) in 3 Standorten Kamerun (Duala/Yaunde/Bafoussam)

• Einführung in Angewandte Statistik
• Einführung in Python
• Einführung in Data Sciences (Prozesse/Anwendungen …) 

Entwicklung eines Statistischen Risikotool zur Online-Betrugserkennung

• Business Konzept
• Test Konzept
• Implementierung der gesamten Datenverarbeitungstrecke
• Scoring/Modellierung
• System Monitoring

Prädiktive Maintenance (Kompressoren/Separatoren) – Digital Transformation in der Industrie. Entwicklung statistischer Modelle zur Vorhersage Maschine-Status/Verhalten auf der Basis von Sensor Daten

• Backlog-Definition
• Database Modell Definition
• Datenqualität Bewertung und Datenbereinigung
• Model Entwicklung
• Model Deployment und Model Monitoring 

Start-Up Projekt (Process Business Modeling) – Digital Transformation in der Industrie (Brauerei). Konvertierung von Data ins Knowhow. Erstellung eines Online- Dashboards, um umfassende Transparenz über den gesamten Brauprozess zu erhalten – Aufbau der kompletten Datenschiene - von der Kundendatenwelt bis in die Cloud und zurück mit den verarbeiteten Informationen. Definition und Implementierung einer IT/Data-Infrastruktur, welche das Sammeln von Sensordaten (PLC) übernimmt und die Daten in ein zentrale Datenbank speichert, mit dem Ziel Business relevanter Informationen zu extrahieren und diese den Brauermeistern zur Verfügung stellt, in Form eines Dashboards (Transparenz und Verständnis über den Brauprozess). 

• Aufnahme Kunden-Wünsche/ Identifizierung Probleme (Pain Points)
• Brainstorming Phase zur Identifizierung möglicher Lösungsansätze (635-Methodik)
• Agile-Working Modus (SCRUM)
• Mitwirkung an Story Definitionen, Aufwandschätzungen
• Mitwirkung an der Backlog-Definition
• Mitwirkung an der Erstellung eines Network Security Konzepts
• Sammeln Sensor-Daten aus den PLC-Units (Echocollect)
• Datenqualität Bewertung und Datenbereinigung (mithilfe vom Expertenwissen und von statistischen Methoden. Z.B. Ausreißer Identifikation und
• Entwicklung R Codes für Datenbereinigung, KPI Berechnungen und ad-Hoc Analysen
• Integration der R Codes in die definierte IT-Umgebung (Docker Container, Python,  ..) 

Modellierung des Mindestzinssatzes bei Prolongationen von Immobilienkrediten. Entwicklung eines Tools zur Ermittlung der passenden Zinsatzt sowie Vergabe des Kredits. Anwendung statistisch-mathematischer Methoden, um den Mindestzinssatz bei der Prolongation zu ermitteln. Der ermittelte Zinssatz sollte zwar konkurrenzfähig ist aber immer noch profitabel für die Bank

• Analyse und Spezifikation der Anforderungen (Mitwirkung an der Erstellung des Fachkonzepts)
• Mitarbeit an der Definition der DV-Anforderungen und der Ziel-IT-Infrastruktur
• Mitwirkung an der Erstellung des DV-Konzepts
• Leitung des Business Analysten-Teams (2 Personen)
• Auswahl statistisch-mathematischer Methoden
• Definition und Auswahl der für die Modellierung relevanter Kriterien (Variablenselektion)
• Entwicklung Analytics Codes (Newton und Lagrange Approximationsverfahren)
• Koordination und Durchführung fachlicher Tests
• Backtesting und Monitoring Review nach Implementierung und Deployment
• Erstellung der Projektdokumentation
• Präsentation Projektergebnisse beim Management 

Entwicklung eines automatisierten Bank-Reporting Systems inklusive Dashboards (Collections/Operation) zur Überwachung ausgewählter Funktionalitäten des Banking-Prozesses

• Definition relevanter Key Performance Indicators (KPI)
• Erstellung benötigter Data Marts zur KPI Berechnungen und Implementierung SAS-Jobs für die KPI
• Bereitstellung monatlicher Dashboards
• Business Analyse monatlicher Ergebnisse
• Stakeholder Management
• Performance Optimierung
• Ad-Hoc Analysen 

• Begleitung von Erprobungstest
• Sammlung von wichtigen Details im Test Abläufe.
• Optimierung der Testabläufe zur Vermeidung von Testfehlern
• Erstellung von Erprobungshandbuch für wichtige Test.
• Begleitung & Unterstützung bei Testfahrten für die Komponentenbewertungen