Data Analyse, Data Analytics, Data Science, Business Intelligence, SQL, PL/SQL, Python, PowerBI
Aktualisiert am 22.05.2024
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 02.06.2024
Verfügbar zu: 50%
davon vor Ort: 60%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Einsatzorte

Einsatzorte

Passau (Deutschland) (+100km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

8 Monate
2023-01 - 2023-08

Digitalisierung Einkommensnachweisen

Business Analyst Data Science
Business Analyst
Anforderungsanalyse und Konzeptentwicklung
Überprüfung der technischen Durchführbarkeit
Erstellung von Verkaufsunterlagen
Python Tableau SQL
Data Science

Position

Position

Data Analyst, Business Analyst, Data Scientist, Data Engineer

Kompetenzen

Kompetenzen

Programmiersprachen

Business Intelligence
Fortgeschritten
Data Science und Data Analytics
Business Analytics und Business Intelligence
Statistik, Künstliche Intelligenz und Machine Learning
Markt- und Wettbewerberanalyse
Programmiersprachen: SQL, PL/SQL, R, Python (NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn, PyTorch, Keras, PySpark, Flask)
Datenbanken: Microsoft SQL Server, Oracle
BI-Tools: MS Power BI, QlikView
Weitere Tools: Artifactory, AWS-Managementkonsole, Bamboo, Confluence, Jira

Branchen

Branchen

Banken, Banking, Financial Services, Consulting

Einsatzorte

Einsatzorte

Passau (Deutschland) (+100km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

8 Monate
2023-01 - 2023-08

Digitalisierung Einkommensnachweisen

Business Analyst Data Science
Business Analyst
Anforderungsanalyse und Konzeptentwicklung
Überprüfung der technischen Durchführbarkeit
Erstellung von Verkaufsunterlagen
Python Tableau SQL
Data Science

Position

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Data Analyst, Business Analyst, Data Scientist, Data Engineer

Kompetenzen

Kompetenzen

Programmiersprachen

Business Intelligence
Fortgeschritten
Data Science und Data Analytics
Business Analytics und Business Intelligence
Statistik, Künstliche Intelligenz und Machine Learning
Markt- und Wettbewerberanalyse
Programmiersprachen: SQL, PL/SQL, R, Python (NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn, PyTorch, Keras, PySpark, Flask)
Datenbanken: Microsoft SQL Server, Oracle
BI-Tools: MS Power BI, QlikView
Weitere Tools: Artifactory, AWS-Managementkonsole, Bamboo, Confluence, Jira

Branchen

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Banken, Banking, Financial Services, Consulting

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