ML, Data Mining, Analytics, AWS, DevOps,
Aktualisiert am 28.04.2025
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 13.04.2025
Verfügbar zu: 80%
davon vor Ort: 100%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

8 Monate
2024-09 - heute

Umsetzung von MLOps für die Inbetriebnahme einer Fraud-Detection Lösung im Retailbereich

AWS Amazon RDS PostgreSQL ...

Analyse des bestehenden ML-Codes, 

Konzeptionelle Modellierung der Datengrundlage und der ML-Pipelines in AWS 

Umsetzung des konzeptionellen Modells in PostgreSQL auf AWS RDS

Professionalisierung des bestehenden ML-Codes 

Umsetzung der ML-Pipelines in AWS Sagemaker 

Speicherung der Modell-Artefakte in der AWS Model Registry

Planung  und Koordination der Umsetzung der Datenintegration zur Speicherung der On-Premise-Daten in der AWS Cloud

Planung und Koordination der Axon Ivy Benutzeroberfläche für die Bewertung und Verifikation gefundener Fraud-Vorgänge 

Umsetzung der CI/CD Pipelines in Jenkins und Kontinuierliches Training im laufenden Betrieb

AWS Amazon RDS PostgreSQL SQL CI/CD Jenkins Projektplanung Projektkoordination
9 Monate
2024-08 - heute

Umsetzung eines Sicherheitskonzeptes für die (AWS)-Cloud

AWS Terraform

Umsetzung eines Sicherheitskonzeptes mittels Infrastructure as Code mit Terraform

Anbindung einer Site-to-Site VPN-Verbindung von On-Premise und der AWS-Cloud

Umsetzung von Zugriffsrechten, Routing, Logging und Monitoring

AWS Terraform
1 Monat
2024-11 - 2024-11

Prototypische Umsetzung eines Systems mit einem Large Language Model (LLM) und Retrieval-Augmented-Generation (RAG) zur Abfrage von relationalen Datenbanken in natürlicher Sprache

Python PostgreSQL Docker ...

Anforderungsanalyse

Technologieauswahl 

Konzeption des Prototypen (Architektur, Workflow)

Prompt Engineering

Python PostgreSQL Docker REST Vectordatenbank
3 Monate
2024-05 - 2024-07

Erstellung eines Sicherheitskonzeptes für die (AWS)-Cloud

Atlassian Confluence Terraform AWS

Identifikation von Sicherheitsanforderungen

Ableitung von Best Practices eines Sicherheitskonzeptes für die AWS-Cloud 

Atlassian Confluence Terraform AWS
6 Monate
2024-02 - 2024-07

Überarbeitung und Überführung eines ML-Prototypen Optimierung von Fertigungsanlagen in die Microsoft Azure Cloud inkl. Konzept und Umsetzung von CI/CD für MLOps/DevOps, Projektleitung

Python Azure Data Lake ...
Überprüfung und Aktualisierung des bestehenden ML-Codes sowie der Evaluation, Konzeptionierung der Migration, Auswahl der Ressourcen, Konfiguration der Azure Ressourcen, Konzeption des Datenmodells (Medallion Architektur), Anbindung der Daten mittels Azure Data Factory und Speicherung dieser im Azure Data Lake, Konzeption des Workflows für die automatische Evaluation des Digitalen Zwillings, Überführung der bestehenden Codestruktur in Azure Machine Learning Pipelines, Implementierung von MLOps für ML Model Lifecycle, Verwaltung der Azure Ressourcen mit Infrastructure as a Code, Dokumentation der Architektur und verwendeten Ressourcen, Zugriffssteuerung über Active Directory Gruppen, Projektleitung
Python Azure Data Lake Git Terraform Docker Azure Devops Azure Data Factory Azure Service Principal
10 Monate
2023-04 - 2024-01

Erhöhung der Datenqualität der Einordnung von Artikelstammdaten in Artikelgruppen, Umsetzung von CI/CD für MLOps/DevOps, Konzeptionierung und Leitung des Projekts

AWS S3 Python SageMaker ...
Planung des Grobkonzeptes der AWS Infrastruktur/Architektur, Identifikation notwendiger AWS Ressourcen, Konzeption der Datenintegration von On-Premise in die Cloud, Kostenplanung der AWS Ressourcen, Modellierung des Datenmodells, Auswahl der Technologien, Führung des zweiköpfigen ML-Teams, Abstimmung der Anforderungen mit den Domänenexperten und Business Case Owners des Fachbereichs, Koordination der  produktiven Einführung des Systems
AWS S3 Python SageMaker AWS RDS AWS API Terraform Docker Bitbucket Kanban Axon Ivy
3 Jahre
2020-07 - 2023-06

Organisatorin und Referentin der internen Machine Learning Community

Vor- und Aufbereitung von Inhalten im Kontext
des Machine Learning zum Aufbau einer
Knowledge-Base bei PRODATO.
Amazon AWS Amazon SageMaker Microsoft Azure Microsoft Azure Cognitive Services Microsoft Azure AutoML Google Cloud Python Jupyter Notebook JupyterLab
9 Monate
2022-06 - 2023-02

Überführung einer On-Premise ML-Lösung für die Kontrolle von Fertigungsanlagen in die Microsoft Azure Cloud sowie CI/CD-Konzept

Konzeptionierung der Migration, Überführung
der bestehenden Codestruktur in Azure
Machine Learning Pipelines, Implementierung
von MLOps für ML Model Lifecycle
Python Microsoft Azure Machine Learning Azure Data Lake Azure Functions git Azure DevOps Pipelines (CI/CD mit YAML-Dateien) Azure Container Registry Terraform Docker MlFlow Bash PowerShell Einsatz: 06.2022
3 Monate
2022-03 - 2022-05

Operationalisierung der Klassifikation von Bestellpositionen für die Zollbefreiung

Vorverarbeitung und Bereinigung von textuellen
Daten, Konzeptionierung der Inbetriebnahme,
Integration der ML-Lösung in die bestehende
Systemlandschaft sowie Workflow, Integration
einer Feedback-Schleife von
Domänenexperten, Implementierung von
MLOps
Python Microsoft Azure Machine Learning Azure Functions Terraform Docker Oracle Talend
3 Monate
2021-10 - 2021-12

Proof-of-Concept: Klassifikation von Bestellpositionen für die Zollbefreiung

Analyse der Datengrundlage, Entwicklung und
Vergleich verschiedener Machine Learning
Modelle (kNN, Random Forest, Bayesian
Statistics, Deep Learning, SVM, Logistic
Regression)
Realisierungsplattformen:
Python Microsoft Azure Machine Learning
6 Monate
2016-11 - 2017-04

Kurzfristige Prognose von Kundenbestellungen für Lebensmittelprodukte

Analyse und Auswahl geeigneter Daten des ERP-Systems, um auf dessen Basis Kundenbestellungen der kommenden Woche vorherzusagen. Mittels statistischer Zeitreihenvorhersage konnte eine signifikante Verbesserung der Vorhersage erzielt und gleichzeitig Abfälle reduziert werden.
R R Shiny App

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2 Jahre 2 Monate
2015-04 - 2017-05

Master of Science in Informatik

Master of Science in Informatik, Friedrich-Alexander Universität Erlangen- Nürnberg
Master of Science in Informatik
Friedrich-Alexander Universität Erlangen- Nürnberg
1 Monat
2015-05 - 2015-05

Ausbildung der Ausbilder

IHK Regensburg
IHK Regensburg
3 Jahre 6 Monate
2011-10 - 2015-03

Bachelor of Science in Wirtschaftsinformatik

Bachelor of Science in Wirtschaftsinformatik, Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Bachelor of Science in Wirtschaftsinformatik
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg

Kompetenzen

Kompetenzen

Aufgabenbereiche

Data Science
Experte
Cloud-Technologien
Experte
Business Intelligence
Experte
Data Science
Machine Learning
Deep Learning, Transfer Learning

statistische Zeitreihenanalyse und -vorhersage


Python, Jupyter Notebook
scikit-learn, Keras, Tensorflow
R


Cloud-Technologien

Microsoft Azure (Azure Bot Services, Azure Machine Learning, Cognitive Services, Azure Functions, Azure Data Lake)
Amazon Web Services


Business Intelligence

Data Warehouse Technologien, Data Marts, OLAP, Data Mining, Data Profiling.
Talend

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Andere Technologien
Experte
Andere Technologien
Git, GitLab und GitHub inkl. CI/CD
Docker
Ansible, Terraform
LaTeX
Emacs, Org-Mode
Jira, Confluence

Programmiersprachen

Programmierkenntnisse
Experte
Modellierung und Konzeptionierung
Experte
Programmierkenntnisse
Python
Java
R


Modellierung und Konzeptionierung

ERM
UML

Datenbanken

Datenbanken und datenbankgestützte Informationssysteme
Experte
Datenintegration
Experte
Datenbanken und datenbankgestützte Informationssysteme
PostgreSQL
Oracle
MySQL/MariaDB
Databricks
Apache Spark, Apache Hadoop
SQL
PL/SQL
Oracle SQL ? Analytic Functions


Datenintegration

Talend
Ab Initio

Branchen

Branchen

Branchenkenntnisse
Bank (Sparda Datenverarbeitung e.G.)
Semiconductor (OSRAM)

Distribution für ITK-Branche (ALSO Deutschland GmbH)

Linde

NORMA

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

8 Monate
2024-09 - heute

Umsetzung von MLOps für die Inbetriebnahme einer Fraud-Detection Lösung im Retailbereich

AWS Amazon RDS PostgreSQL ...

Analyse des bestehenden ML-Codes, 

Konzeptionelle Modellierung der Datengrundlage und der ML-Pipelines in AWS 

Umsetzung des konzeptionellen Modells in PostgreSQL auf AWS RDS

Professionalisierung des bestehenden ML-Codes 

Umsetzung der ML-Pipelines in AWS Sagemaker 

Speicherung der Modell-Artefakte in der AWS Model Registry

Planung  und Koordination der Umsetzung der Datenintegration zur Speicherung der On-Premise-Daten in der AWS Cloud

Planung und Koordination der Axon Ivy Benutzeroberfläche für die Bewertung und Verifikation gefundener Fraud-Vorgänge 

Umsetzung der CI/CD Pipelines in Jenkins und Kontinuierliches Training im laufenden Betrieb

AWS Amazon RDS PostgreSQL SQL CI/CD Jenkins Projektplanung Projektkoordination
9 Monate
2024-08 - heute

Umsetzung eines Sicherheitskonzeptes für die (AWS)-Cloud

AWS Terraform

Umsetzung eines Sicherheitskonzeptes mittels Infrastructure as Code mit Terraform

Anbindung einer Site-to-Site VPN-Verbindung von On-Premise und der AWS-Cloud

Umsetzung von Zugriffsrechten, Routing, Logging und Monitoring

AWS Terraform
1 Monat
2024-11 - 2024-11

Prototypische Umsetzung eines Systems mit einem Large Language Model (LLM) und Retrieval-Augmented-Generation (RAG) zur Abfrage von relationalen Datenbanken in natürlicher Sprache

Python PostgreSQL Docker ...

Anforderungsanalyse

Technologieauswahl 

Konzeption des Prototypen (Architektur, Workflow)

Prompt Engineering

Python PostgreSQL Docker REST Vectordatenbank
3 Monate
2024-05 - 2024-07

Erstellung eines Sicherheitskonzeptes für die (AWS)-Cloud

Atlassian Confluence Terraform AWS

Identifikation von Sicherheitsanforderungen

Ableitung von Best Practices eines Sicherheitskonzeptes für die AWS-Cloud 

Atlassian Confluence Terraform AWS
6 Monate
2024-02 - 2024-07

Überarbeitung und Überführung eines ML-Prototypen Optimierung von Fertigungsanlagen in die Microsoft Azure Cloud inkl. Konzept und Umsetzung von CI/CD für MLOps/DevOps, Projektleitung

Python Azure Data Lake ...
Überprüfung und Aktualisierung des bestehenden ML-Codes sowie der Evaluation, Konzeptionierung der Migration, Auswahl der Ressourcen, Konfiguration der Azure Ressourcen, Konzeption des Datenmodells (Medallion Architektur), Anbindung der Daten mittels Azure Data Factory und Speicherung dieser im Azure Data Lake, Konzeption des Workflows für die automatische Evaluation des Digitalen Zwillings, Überführung der bestehenden Codestruktur in Azure Machine Learning Pipelines, Implementierung von MLOps für ML Model Lifecycle, Verwaltung der Azure Ressourcen mit Infrastructure as a Code, Dokumentation der Architektur und verwendeten Ressourcen, Zugriffssteuerung über Active Directory Gruppen, Projektleitung
Python Azure Data Lake Git Terraform Docker Azure Devops Azure Data Factory Azure Service Principal
10 Monate
2023-04 - 2024-01

Erhöhung der Datenqualität der Einordnung von Artikelstammdaten in Artikelgruppen, Umsetzung von CI/CD für MLOps/DevOps, Konzeptionierung und Leitung des Projekts

AWS S3 Python SageMaker ...
Planung des Grobkonzeptes der AWS Infrastruktur/Architektur, Identifikation notwendiger AWS Ressourcen, Konzeption der Datenintegration von On-Premise in die Cloud, Kostenplanung der AWS Ressourcen, Modellierung des Datenmodells, Auswahl der Technologien, Führung des zweiköpfigen ML-Teams, Abstimmung der Anforderungen mit den Domänenexperten und Business Case Owners des Fachbereichs, Koordination der  produktiven Einführung des Systems
AWS S3 Python SageMaker AWS RDS AWS API Terraform Docker Bitbucket Kanban Axon Ivy
3 Jahre
2020-07 - 2023-06

Organisatorin und Referentin der internen Machine Learning Community

Vor- und Aufbereitung von Inhalten im Kontext
des Machine Learning zum Aufbau einer
Knowledge-Base bei PRODATO.
Amazon AWS Amazon SageMaker Microsoft Azure Microsoft Azure Cognitive Services Microsoft Azure AutoML Google Cloud Python Jupyter Notebook JupyterLab
9 Monate
2022-06 - 2023-02

Überführung einer On-Premise ML-Lösung für die Kontrolle von Fertigungsanlagen in die Microsoft Azure Cloud sowie CI/CD-Konzept

Konzeptionierung der Migration, Überführung
der bestehenden Codestruktur in Azure
Machine Learning Pipelines, Implementierung
von MLOps für ML Model Lifecycle
Python Microsoft Azure Machine Learning Azure Data Lake Azure Functions git Azure DevOps Pipelines (CI/CD mit YAML-Dateien) Azure Container Registry Terraform Docker MlFlow Bash PowerShell Einsatz: 06.2022
3 Monate
2022-03 - 2022-05

Operationalisierung der Klassifikation von Bestellpositionen für die Zollbefreiung

Vorverarbeitung und Bereinigung von textuellen
Daten, Konzeptionierung der Inbetriebnahme,
Integration der ML-Lösung in die bestehende
Systemlandschaft sowie Workflow, Integration
einer Feedback-Schleife von
Domänenexperten, Implementierung von
MLOps
Python Microsoft Azure Machine Learning Azure Functions Terraform Docker Oracle Talend
3 Monate
2021-10 - 2021-12

Proof-of-Concept: Klassifikation von Bestellpositionen für die Zollbefreiung

Analyse der Datengrundlage, Entwicklung und
Vergleich verschiedener Machine Learning
Modelle (kNN, Random Forest, Bayesian
Statistics, Deep Learning, SVM, Logistic
Regression)
Realisierungsplattformen:
Python Microsoft Azure Machine Learning
6 Monate
2016-11 - 2017-04

Kurzfristige Prognose von Kundenbestellungen für Lebensmittelprodukte

Analyse und Auswahl geeigneter Daten des ERP-Systems, um auf dessen Basis Kundenbestellungen der kommenden Woche vorherzusagen. Mittels statistischer Zeitreihenvorhersage konnte eine signifikante Verbesserung der Vorhersage erzielt und gleichzeitig Abfälle reduziert werden.
R R Shiny App

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2 Jahre 2 Monate
2015-04 - 2017-05

Master of Science in Informatik

Master of Science in Informatik, Friedrich-Alexander Universität Erlangen- Nürnberg
Master of Science in Informatik
Friedrich-Alexander Universität Erlangen- Nürnberg
1 Monat
2015-05 - 2015-05

Ausbildung der Ausbilder

IHK Regensburg
IHK Regensburg
3 Jahre 6 Monate
2011-10 - 2015-03

Bachelor of Science in Wirtschaftsinformatik

Bachelor of Science in Wirtschaftsinformatik, Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Bachelor of Science in Wirtschaftsinformatik
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg

Kompetenzen

Kompetenzen

Aufgabenbereiche

Data Science
Experte
Cloud-Technologien
Experte
Business Intelligence
Experte
Data Science
Machine Learning
Deep Learning, Transfer Learning

statistische Zeitreihenanalyse und -vorhersage


Python, Jupyter Notebook
scikit-learn, Keras, Tensorflow
R


Cloud-Technologien

Microsoft Azure (Azure Bot Services, Azure Machine Learning, Cognitive Services, Azure Functions, Azure Data Lake)
Amazon Web Services


Business Intelligence

Data Warehouse Technologien, Data Marts, OLAP, Data Mining, Data Profiling.
Talend

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Andere Technologien
Experte
Andere Technologien
Git, GitLab und GitHub inkl. CI/CD
Docker
Ansible, Terraform
LaTeX
Emacs, Org-Mode
Jira, Confluence

Programmiersprachen

Programmierkenntnisse
Experte
Modellierung und Konzeptionierung
Experte
Programmierkenntnisse
Python
Java
R


Modellierung und Konzeptionierung

ERM
UML

Datenbanken

Datenbanken und datenbankgestützte Informationssysteme
Experte
Datenintegration
Experte
Datenbanken und datenbankgestützte Informationssysteme
PostgreSQL
Oracle
MySQL/MariaDB
Databricks
Apache Spark, Apache Hadoop
SQL
PL/SQL
Oracle SQL ? Analytic Functions


Datenintegration

Talend
Ab Initio

Branchen

Branchen

Branchenkenntnisse
Bank (Sparda Datenverarbeitung e.G.)
Semiconductor (OSRAM)

Distribution für ITK-Branche (ALSO Deutschland GmbH)

Linde

NORMA

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