Senior Software Architect (ISAQB) | KI- & Agentic Engineering | Multi-Agent, RAG, LLM | KI-gestützt polyglott (Java, Python, Kotlin, +) | AWS
Aktualisiert am 29.05.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 29.05.2026
Verfügbar zu: 50%
davon vor Ort: 10%
Softwarearchitektur
Künstliche Intelligenz
Agentic AI
Agentic Engineering
GenAI
LLM
RAG
Polyglott
AWS
Microservices
docker
Kubernetes
Cloud Architect
Spring Boot
FastAPI
PostgreSQL

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

4 Monate
2026-02 - heute

Entwicklung einer DSGVO-konformen KI-Desktop-App für Multi-Agenten-Orchestrierung

KI Architect, Lead Architect und Full-Stack-Entwickler LLM Rust TypeScript ...
KI Architect, Lead Architect und Full-Stack-Entwickler
Architektur und Entwicklung einer DSGVO-konformen KI-Desktop-App für Multi-Agenten-Orchestrierung (AI Harness, vergleichbar mit Claude Cowork, datenschutz-fokussiert). Tauri 2.x, Rust-Backend, Lit 3.x Web-Components-Frontend, OpenAI-kompatible API.

DSGVO-Kern (USP):
PII-Shield mit selbst trainiertem ML-Modell (NER) auf biographischen Daten. Automatische Erkennung und Schwärzung personenbezogener Daten vor Übermittlung an LLM-Provider.

Eigenes Agent-Framework in Rust:
Typsichere LLM-Interaktion, Tool-Execution, Streaming, Multi-Agent-Orchestrierung. Layered Prompt System (Guardrails, Methodik, User-Kontext), Trust-Escalation, Plugin-System für Domain-Agenten.

Backend:
Rust, SQLite, Tool-Sandbox für LLM-Code, Vision-Pipeline für Bild-Analyse, eigenes ML-Modell (PII/NER).

Frontend:
Lit 3.x Web Components, Shoelace UI, Streaming-Markdown, Drag & Drop mit Privacy-Pipeline, i18n.

Domain-Agenten (Multi-Agent Spawning):
Immobilien-Exposé-Agent (25+ Bilder, Exposé-Generierung), PARA-Wissensmanagement-Agent, Multi-Modal (Text, Bilder, Dokumente).

Qualität:
Architecture Guard Tests (CI-enforced Cross-Layer-Contracts), 10.000+ Tests, TDD, ADRs.

DevOps:
GitHub Actions, Auto-Updater mit Ed25519-Signierung.

Stack:
Rust, TypeScript, Tauri 2.x, Lit 3.x, Shoelace, SQLite, OpenAI-kompatibel, Machine Learning (PII/NER), Vite, Vitest, GitHub Actions
LLM Rust TypeScript Tauri 2.x Lit 3.x Shoelace SQLite OpenAI-kompatibel Machine Learning (PII/NER) Vite Vitest GitHub Actions
5 Monate
2025-10 - 2026-02

Architektur und Entwicklung verteilte SAAS Plattform

LLM DynamoDB PostgreSQL+PGVector ...
Architektur und Vollentwicklung einer verteilten Plattform (SaaS) auf Basis Microservice-Architektur (8+ Container).


System-Architektur:

React 19 Frontend, FastAPI Backend (Python 3.12), eigener Multi-Agent-Core auf Ray Serve, Embedding-Service (Qwen3 + Reranking), File-Worker, Sandbox-Executor (Docker-in-Docker mit Sysbox + GPU), MangoPay-Billing.


Storage: DynamoDB, PostgreSQL+PGVector, Redis (4-DB), MinIO (S3).


Multi-Agent-Orchestrierung (Ray Serve):

15+ spezialisierte Worker-Actors (Discovery, Planner, RAG-Search, Synthesis, Intent, Tool-Orchestrator, ReAct-Coding, Streaming u.a.).


FRAME-Pattern (Routing-Slip):

LLM-getriebene dynamische Agent-Sequenzen mit Anchor-Fast-Path und Full-Orchestration-Modus.
Layered Prompt Architecture mit Guardrails. Designed für Skalierung auf Millionen spezialisierter Agents.


RAG-Pipeline:

Hybrid Search (BM25 + Semantic), Reranking, Citation-System, multilinguale Intent-Detection.


Multi-LLM-Routing:

Provider-agnostisch (Cerebras, OpenRouter, Anthropic, OpenAI) mit Cost-Tracking.
Echtzeit-Streaming via SSE, DSGVO/AES-256/RBAC, JWT/bcrypt, ADRs, Spec-Driven Development, CI/CD via GitHub Actions.


Stack:

Python 3.12, FastAPI, Pydantic-AI, Ray Serve, React 19, TypeScript, DynamoDB, PostgreSQL+PGVector, Redis, MinIO, Docker, Cerebras, Qwen3-Embeddings, MangoPay
LLM DynamoDB PostgreSQL+PGVector Redis (4-DB) MinIO (S3) Python 3.12 FastAPI Pydantic-AI Ray Serve React 19 TypeScript Redis MinIO Docker Cerebras Qwen3-Embeddings MangoPay
10 Monate
2025-01 - 2025-10

Architektur und Entwicklung Cloud Portal

Lead-Architekt, Consultant, Fullstack-Entwickler Kotlin TypeScript Angular ...
Lead-Architekt, Consultant, Fullstack-Entwickler
Architektur und Vollentwicklung eines Cloud-basierten Portals zur Ansteuerung und Datenerfassung von Batteriemanagementsystemen im Energiesektor. Single-Page-Application mit Echtzeit-Datenvisuali-
sierung und Single-Sign-On.

Verantwortung:
? Architektur-Entwurf des kompletten Systems
? Fullstack-Entwicklung (Frontend + Backend + Infrastruktur)
? Planung und Umsetzung Security-Konzept (SSO)
? Technische Beratung des Kunden
? Rolle als interner und externer Product Owner

Architektur:
Cloud-native, Single-Page-Application, Event-Streaming mit Kafka, Data-Warehousing mit Snowflake, BI-Visualisierung mit Apache Superset.

Stack:
Kotlin, TypeScript, Angular, Spring Boot, Snowflake, Apache Superset, Kafka, diverse AWS Services, Docker, GitHub, Gradle

Methodik:
Scrum
Kotlin TypeScript Angular Spring Boot Snowflake Apache Superset Kafka diverse AWS Services Docker GitHub Gradle
1 Jahr 7 Monate
2023-06 - 2024-12

Cloud-Migration kritischer Applikationen (Mercedes-Benz -> Daimler Truck)

Lead-Architekt, Consultant, Fullstack-Entwickler Kotlin TypeScript Rust ...
Lead-Architekt, Consultant, Fullstack-Entwickler
Technische Leitung der Cloud-Migration kritischer Applikationen im Rahmen der Herauslösung von Daimler Truck aus dem Mercedes-Benz-Konzern, eines der größten IT-Migrationsprojekte der deutschen Automobilbranche. Innerhalb von einem Jahr wurde die komplette IT-Landschaft erneut abgebildet, neu aufgesetzt und kundenspezifisch angepasst.

Verantwortung:
? Aufbau und Leitung des Projektteams (technisch)
? Technische Leitung der AWS-Cloud-Migration
? Technische Leitung des Entwicklerteams
? Hauptansprechpartner für den Kunden in technischen Fragen
? Architektur-Dokumentation (ARC42, Domain-Driven Design)
? Spezifikation und Umsetzung Datenmigration

Architektur:
Cloud-native Microservices auf AWS, Single-Page-Application Frontend, Event-Driven Architecture mit Kafka und RabbitMQ.

Highlights:
Sideproject "Xentryverse" etabliert und darüber weitere Entwickler "von der Ersatzbank" ins Team integriert. Komplette Datenmigration ohne Produktionsausfälle.

Methodik:
Scrum, interner und externer Product Owner, Architecture Reviews.

Stack:
Kotlin, TypeScript, Rust, Python, Angular, Vue.js, Spring Boot, Spring Reactor, PostgreSQL, DynamoDB, Redis, Neo4j, Kafka, RabbitMQ, Kubernetes, AWS Glue + diverse AWS Services, Docker, GitHub Actions, ARC42, Domain-Driven Design, Mockk, Gradle
Kotlin TypeScript Rust Python Angular Vue.js Spring Boot Spring Reactor PostgreSQL DynamoDB Redis Neo4j Kafka RabbitMQ Kubernetes AWS Glue + diverse AWS Services Docker GitHub Actions ARC42 Domain-Driven Design Mockk Gradle

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

5 Jahre 8 Monate
2020-10 - heute

iSAQB

iSAQB® Certified Professional for Software Architecture,
iSAQB® Certified Professional for Software Architecture

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

4 Monate
2026-02 - heute

Entwicklung einer DSGVO-konformen KI-Desktop-App für Multi-Agenten-Orchestrierung

KI Architect, Lead Architect und Full-Stack-Entwickler LLM Rust TypeScript ...
KI Architect, Lead Architect und Full-Stack-Entwickler
Architektur und Entwicklung einer DSGVO-konformen KI-Desktop-App für Multi-Agenten-Orchestrierung (AI Harness, vergleichbar mit Claude Cowork, datenschutz-fokussiert). Tauri 2.x, Rust-Backend, Lit 3.x Web-Components-Frontend, OpenAI-kompatible API.

DSGVO-Kern (USP):
PII-Shield mit selbst trainiertem ML-Modell (NER) auf biographischen Daten. Automatische Erkennung und Schwärzung personenbezogener Daten vor Übermittlung an LLM-Provider.

Eigenes Agent-Framework in Rust:
Typsichere LLM-Interaktion, Tool-Execution, Streaming, Multi-Agent-Orchestrierung. Layered Prompt System (Guardrails, Methodik, User-Kontext), Trust-Escalation, Plugin-System für Domain-Agenten.

Backend:
Rust, SQLite, Tool-Sandbox für LLM-Code, Vision-Pipeline für Bild-Analyse, eigenes ML-Modell (PII/NER).

Frontend:
Lit 3.x Web Components, Shoelace UI, Streaming-Markdown, Drag & Drop mit Privacy-Pipeline, i18n.

Domain-Agenten (Multi-Agent Spawning):
Immobilien-Exposé-Agent (25+ Bilder, Exposé-Generierung), PARA-Wissensmanagement-Agent, Multi-Modal (Text, Bilder, Dokumente).

Qualität:
Architecture Guard Tests (CI-enforced Cross-Layer-Contracts), 10.000+ Tests, TDD, ADRs.

DevOps:
GitHub Actions, Auto-Updater mit Ed25519-Signierung.

Stack:
Rust, TypeScript, Tauri 2.x, Lit 3.x, Shoelace, SQLite, OpenAI-kompatibel, Machine Learning (PII/NER), Vite, Vitest, GitHub Actions
LLM Rust TypeScript Tauri 2.x Lit 3.x Shoelace SQLite OpenAI-kompatibel Machine Learning (PII/NER) Vite Vitest GitHub Actions
5 Monate
2025-10 - 2026-02

Architektur und Entwicklung verteilte SAAS Plattform

LLM DynamoDB PostgreSQL+PGVector ...
Architektur und Vollentwicklung einer verteilten Plattform (SaaS) auf Basis Microservice-Architektur (8+ Container).


System-Architektur:

React 19 Frontend, FastAPI Backend (Python 3.12), eigener Multi-Agent-Core auf Ray Serve, Embedding-Service (Qwen3 + Reranking), File-Worker, Sandbox-Executor (Docker-in-Docker mit Sysbox + GPU), MangoPay-Billing.


Storage: DynamoDB, PostgreSQL+PGVector, Redis (4-DB), MinIO (S3).


Multi-Agent-Orchestrierung (Ray Serve):

15+ spezialisierte Worker-Actors (Discovery, Planner, RAG-Search, Synthesis, Intent, Tool-Orchestrator, ReAct-Coding, Streaming u.a.).


FRAME-Pattern (Routing-Slip):

LLM-getriebene dynamische Agent-Sequenzen mit Anchor-Fast-Path und Full-Orchestration-Modus.
Layered Prompt Architecture mit Guardrails. Designed für Skalierung auf Millionen spezialisierter Agents.


RAG-Pipeline:

Hybrid Search (BM25 + Semantic), Reranking, Citation-System, multilinguale Intent-Detection.


Multi-LLM-Routing:

Provider-agnostisch (Cerebras, OpenRouter, Anthropic, OpenAI) mit Cost-Tracking.
Echtzeit-Streaming via SSE, DSGVO/AES-256/RBAC, JWT/bcrypt, ADRs, Spec-Driven Development, CI/CD via GitHub Actions.


Stack:

Python 3.12, FastAPI, Pydantic-AI, Ray Serve, React 19, TypeScript, DynamoDB, PostgreSQL+PGVector, Redis, MinIO, Docker, Cerebras, Qwen3-Embeddings, MangoPay
LLM DynamoDB PostgreSQL+PGVector Redis (4-DB) MinIO (S3) Python 3.12 FastAPI Pydantic-AI Ray Serve React 19 TypeScript Redis MinIO Docker Cerebras Qwen3-Embeddings MangoPay
10 Monate
2025-01 - 2025-10

Architektur und Entwicklung Cloud Portal

Lead-Architekt, Consultant, Fullstack-Entwickler Kotlin TypeScript Angular ...
Lead-Architekt, Consultant, Fullstack-Entwickler
Architektur und Vollentwicklung eines Cloud-basierten Portals zur Ansteuerung und Datenerfassung von Batteriemanagementsystemen im Energiesektor. Single-Page-Application mit Echtzeit-Datenvisuali-
sierung und Single-Sign-On.

Verantwortung:
? Architektur-Entwurf des kompletten Systems
? Fullstack-Entwicklung (Frontend + Backend + Infrastruktur)
? Planung und Umsetzung Security-Konzept (SSO)
? Technische Beratung des Kunden
? Rolle als interner und externer Product Owner

Architektur:
Cloud-native, Single-Page-Application, Event-Streaming mit Kafka, Data-Warehousing mit Snowflake, BI-Visualisierung mit Apache Superset.

Stack:
Kotlin, TypeScript, Angular, Spring Boot, Snowflake, Apache Superset, Kafka, diverse AWS Services, Docker, GitHub, Gradle

Methodik:
Scrum
Kotlin TypeScript Angular Spring Boot Snowflake Apache Superset Kafka diverse AWS Services Docker GitHub Gradle
1 Jahr 7 Monate
2023-06 - 2024-12

Cloud-Migration kritischer Applikationen (Mercedes-Benz -> Daimler Truck)

Lead-Architekt, Consultant, Fullstack-Entwickler Kotlin TypeScript Rust ...
Lead-Architekt, Consultant, Fullstack-Entwickler
Technische Leitung der Cloud-Migration kritischer Applikationen im Rahmen der Herauslösung von Daimler Truck aus dem Mercedes-Benz-Konzern, eines der größten IT-Migrationsprojekte der deutschen Automobilbranche. Innerhalb von einem Jahr wurde die komplette IT-Landschaft erneut abgebildet, neu aufgesetzt und kundenspezifisch angepasst.

Verantwortung:
? Aufbau und Leitung des Projektteams (technisch)
? Technische Leitung der AWS-Cloud-Migration
? Technische Leitung des Entwicklerteams
? Hauptansprechpartner für den Kunden in technischen Fragen
? Architektur-Dokumentation (ARC42, Domain-Driven Design)
? Spezifikation und Umsetzung Datenmigration

Architektur:
Cloud-native Microservices auf AWS, Single-Page-Application Frontend, Event-Driven Architecture mit Kafka und RabbitMQ.

Highlights:
Sideproject "Xentryverse" etabliert und darüber weitere Entwickler "von der Ersatzbank" ins Team integriert. Komplette Datenmigration ohne Produktionsausfälle.

Methodik:
Scrum, interner und externer Product Owner, Architecture Reviews.

Stack:
Kotlin, TypeScript, Rust, Python, Angular, Vue.js, Spring Boot, Spring Reactor, PostgreSQL, DynamoDB, Redis, Neo4j, Kafka, RabbitMQ, Kubernetes, AWS Glue + diverse AWS Services, Docker, GitHub Actions, ARC42, Domain-Driven Design, Mockk, Gradle
Kotlin TypeScript Rust Python Angular Vue.js Spring Boot Spring Reactor PostgreSQL DynamoDB Redis Neo4j Kafka RabbitMQ Kubernetes AWS Glue + diverse AWS Services Docker GitHub Actions ARC42 Domain-Driven Design Mockk Gradle

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

5 Jahre 8 Monate
2020-10 - heute

iSAQB

iSAQB® Certified Professional for Software Architecture,
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