Ziel des Projektes ist der Aufbau eines zukunftsfähigen, nachhaltigen und skalierbaren Technologie-Clusters innerhalb des IBC-Ökosystems. Die Rolle ist beratend, konzeptionell sowie operativ (Umsetzung und Betrieb) ausgerichtet.
Verantwortungsbereiche
Konzeption und Entwicklung einer spezialisierten Web-Plattform für niedergelassene Psychotherapeuten zur automatisierten Erstellung von Kassenantrags-Berichten und Praxisdokumentation. Die Lösung reduziert den administrativen Aufwand erheblich und ermöglicht Therapeuten, sich auf ihre Kernarbeit zu konzentrieren.
Verantwortungsbereiche
Erstellen von IST-Analyse über den aktuellen Entwicklungsstand
Durchführung von Workshops mit Stakeholdern (App, Cloud und Geräte) zur Aufnahme von Kundenanforderungen
Ableiten und Priorisierung von Anforderungen, Arbeitspaketen und User Stories
Tracking des Projektfortschritts mittels Terminplänen und Quality Gates
Erstellen von Projektberichten
Identifikation und Kommunikation von Abweichungen, Risiken und Engpässen im Projektablauf
Dokumentation von Projektaktivitäten, einschließlich der erforderlichen Prognosen, Analysen, Empfehlungen und Pläne
Erstellung von Präsentationen und Projektberichten
Management:
Vorbereitung, Moderation und Dokumentation von Team-Workshops
Reorganisation eines Entwicklungsteams
Koordination mit Product-Ownern
Anforderungsmanagement
Projektleitung:
Technische und fachliche Bewertung von Anforderungen
Erstellen von Epics und Stories
Verbesserung der bestehenden Prozesse,
Planung von Tickets
Monitoring des Fortschritts
Durchführen von Regelterminen nach agilen Vorgehensmodellen (z.B. Retrospektiven)
Planung von Ressourcen, die Selektion neuer Mitarbeiter sowie andere personalorganisatorische Aufgaben
Für die Volkswagen AG wird seit 2018 das Produkt LISAweb entwickelt. LISAweb ermöglicht dem Testdatenmanagement individuelle Fahrzeugkonfigurationen für Software- und Integrationstests zu erstellen und Konzernsystemen für End-To-End-Tests sowie Last- und Performanztests bereitzustellen.
Produktstrategie für konzernweite Nutzung
Anforderungsmanagement und Product Owner
DevOps im agilen Team (Scrum, SAFe)
Für den Aufbau einer Cloud Infrastruktur auf Basis von Amazon Webservices (AWS) in einem stark sicherheitskritischen Umfeld (Smart Grid / Energie / Netzbetreiber) wurden folgende Aufgaben erfüllt:
Für die Volkswagen AG werden weltweit mehrere Projekte im Bereich Car-Net und mobile Online Dienste für Fahrzeuge der Marken VW, Audi, Porsche, MAN, Bentley, Seat sowie Skoda betreut.
Vorlesung und praktische Übungen mit Inhalten zu
Information, Informationsarchitektur, Organisationsformen der Information, Baumstrukturen und Netzstrukturen, mentales Modell, informationsorientierte und handlungsorientierte Seiten im Web, Navigationstypen und Navigationsdesigns, Such-Design, Sitemap, Mindmap, Wireframe, Prozessdiagramm, medienadäquate Gestaltung von Mengentexten, iteratives Vorgehen,
Interaktionsabläufe:
Werkzeuge und Methoden der Designentwicklung:
Für die BMW AG wurden 2010 bis 2012 ein Grob- und ein Fachkonzept für Backend-Anpassungen zur Einführung von (mobilen) Online-Diensten für Elektrofahrzeuge erstellt.
Technische Gesamtleitung zur Entwicklung eines Statistikmoduls innerhalb des Projektes iMCP
Entwicklung einer Online-Plattform für das Schlüsselmanagement im Daimler-Konzern inklusive Freigabe- und Genehmigungsprozess
Rollen
Rollen
Zertifikatsträger verfügen über das praktische Wissen, das für die Implementierung von GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen mit AWS-Technologien erforderlich ist. Sie haben die Fähigkeit nachgewiesen, Lösungen auf Basis verschiedener GenAI-Architekturen zu entwerfen und umzusetzen, Foundation Models in Anwendungen und Geschäftsprozesse zu integrieren sowie agentische KI-Lösungen zu implementieren. Sie sind in der Lage, Prompt-Engineering-Techniken anzuwenden, Kosten und Performance zu optimieren und Konfigurationen im Einklang mit Sicherheits-, Governance- und Responsible-AI-Vorgaben vorzunehmen.
Umfassendes Verständnis dafür, wie operative Risiken, Prozessrisiken und Reputationsrisiken identifiziert und bewältigt werden. Bewertung und verhindern von Schwachstellen in den Netzwerken, Systemen und Daten einer Organisation.
Wissen und die Fähigkeiten, die zum Schutz der Integrität, Sicherheit und Vertraulichkeit digitaler Vermögenswerte entscheidend sind.
Zertifikatsträger verstehen die Konzepte, Methoden und Strategien von KI, ML und generativer KI sowohl allgemein als auch im AWS-Kontext. Sie sind in der Lage, die geeigneten KI/ML-Technologien für spezifische Anwendungsfälle zu bestimmen, und wissen, wie KI-, ML- und generative KI-Technologien verantwortungsvoll eingesetzt werden. Sie sind vertraut mit der globalen AWS-Infrastruktur, den zentralen AWS-Services und deren Anwendungsfällen, den Preismodellen von AWS-Services sowie dem AWS-Modell der geteilten Verantwortung für Sicherheit und Compliance in der AWS Cloud.
Über 25 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung digitaler Produkte, Connected Services und Cloud-Architekturen. Als Interim CTO/CTPO, Product Owner und Solution Architect habe ich Projekte bei BMW, Volkswagen, Miele und Schaeffler von der Strategie bis zum produktiven Betrieb verantwortet. Meine aktuellen Schwerpunkte sind AWS-basierte Cloud-Architekturen, IoT und Generative KI (drei AWS-Zertifizierungen, darunter Generative AI Developer Professional). Ich arbeite über meine eigene GmbH mit Angestellten, was mich vertragsrechtlich flexibel und auch für Ausschreibungen ohne Solo-Freelancer einsetzbar macht.
Meine Kernkompetenzen:
Besondere Stärken: Als INTJ-Persönlichkeitstyp arbeite ich strukturiert, priorisiere konsequent und kommuniziere ehrlich, auch wenn die Nachricht unbequem ist. Komplexe Zusammenhänge durchschaue ich schnell und arbeite sie so auf, dass alle Beteiligten ein klares Bild bekommen. Seit 2016 lehre ich Informatik an der DHBW Ravensburg (IoT, Cloud Computing, KI, Mobile Informatik), was meine Fähigkeit stärkt, technische Themen verständlich und auf den Punkt zu vermitteln.
Mein Technologie-Stack ist kein statisches Inventar, sondern wächst mit jedem Projekt. Aktuell arbeite ich intensiv mit AWS Bedrock, RAG-Architekturen und Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation), nachdem ich in den letzten Jahren Cloud-Strategien auf AWS und teilweise Azure und Kubernetes umgesetzt und IoT-Architekturen gesteuert habe. Scrum, SAFe und Kanban sind für mich keine Methodenlabels, sondern gelebte Praxis aus über 20 Jahren agiler Projektarbeit.
Seit 2016 lehre ich an der DHBW Ravensburg die Fächer IoT, Cloud Computing, Webservices, Mobile Informatik und Künstliche Intelligenz. Die Lehre zwingt mich, komplexe Technologien auf ihren Kern zu reduzieren und verständlich zu vermitteln. Das macht mich in Kundenprojekten besser. Wer ein Thema unterrichten kann, kann es auch in einem Stakeholder-Workshop auf den Punkt bringen. Gleichzeitig halte ich durch den Kontakt mit Studierenden und aktueller Forschung den Blick für neue Technologien und Denkansätze frisch.
Mitgliedschaften (nähere Informationen gern auf Anfrage)
Telekommunikation
Maschinenbau
Banking/ Finanzen
Energieerzeuger
Netzbetreiber
Automotive
Klimaanlagen
Gewerbliche Spülmaschinen
Konsumgüter
Ziel des Projektes ist der Aufbau eines zukunftsfähigen, nachhaltigen und skalierbaren Technologie-Clusters innerhalb des IBC-Ökosystems. Die Rolle ist beratend, konzeptionell sowie operativ (Umsetzung und Betrieb) ausgerichtet.
Verantwortungsbereiche
Konzeption und Entwicklung einer spezialisierten Web-Plattform für niedergelassene Psychotherapeuten zur automatisierten Erstellung von Kassenantrags-Berichten und Praxisdokumentation. Die Lösung reduziert den administrativen Aufwand erheblich und ermöglicht Therapeuten, sich auf ihre Kernarbeit zu konzentrieren.
Verantwortungsbereiche
Erstellen von IST-Analyse über den aktuellen Entwicklungsstand
Durchführung von Workshops mit Stakeholdern (App, Cloud und Geräte) zur Aufnahme von Kundenanforderungen
Ableiten und Priorisierung von Anforderungen, Arbeitspaketen und User Stories
Tracking des Projektfortschritts mittels Terminplänen und Quality Gates
Erstellen von Projektberichten
Identifikation und Kommunikation von Abweichungen, Risiken und Engpässen im Projektablauf
Dokumentation von Projektaktivitäten, einschließlich der erforderlichen Prognosen, Analysen, Empfehlungen und Pläne
Erstellung von Präsentationen und Projektberichten
Management:
Vorbereitung, Moderation und Dokumentation von Team-Workshops
Reorganisation eines Entwicklungsteams
Koordination mit Product-Ownern
Anforderungsmanagement
Projektleitung:
Technische und fachliche Bewertung von Anforderungen
Erstellen von Epics und Stories
Verbesserung der bestehenden Prozesse,
Planung von Tickets
Monitoring des Fortschritts
Durchführen von Regelterminen nach agilen Vorgehensmodellen (z.B. Retrospektiven)
Planung von Ressourcen, die Selektion neuer Mitarbeiter sowie andere personalorganisatorische Aufgaben
Für die Volkswagen AG wird seit 2018 das Produkt LISAweb entwickelt. LISAweb ermöglicht dem Testdatenmanagement individuelle Fahrzeugkonfigurationen für Software- und Integrationstests zu erstellen und Konzernsystemen für End-To-End-Tests sowie Last- und Performanztests bereitzustellen.
Produktstrategie für konzernweite Nutzung
Anforderungsmanagement und Product Owner
DevOps im agilen Team (Scrum, SAFe)
Für den Aufbau einer Cloud Infrastruktur auf Basis von Amazon Webservices (AWS) in einem stark sicherheitskritischen Umfeld (Smart Grid / Energie / Netzbetreiber) wurden folgende Aufgaben erfüllt:
Für die Volkswagen AG werden weltweit mehrere Projekte im Bereich Car-Net und mobile Online Dienste für Fahrzeuge der Marken VW, Audi, Porsche, MAN, Bentley, Seat sowie Skoda betreut.
Vorlesung und praktische Übungen mit Inhalten zu
Information, Informationsarchitektur, Organisationsformen der Information, Baumstrukturen und Netzstrukturen, mentales Modell, informationsorientierte und handlungsorientierte Seiten im Web, Navigationstypen und Navigationsdesigns, Such-Design, Sitemap, Mindmap, Wireframe, Prozessdiagramm, medienadäquate Gestaltung von Mengentexten, iteratives Vorgehen,
Interaktionsabläufe:
Werkzeuge und Methoden der Designentwicklung:
Für die BMW AG wurden 2010 bis 2012 ein Grob- und ein Fachkonzept für Backend-Anpassungen zur Einführung von (mobilen) Online-Diensten für Elektrofahrzeuge erstellt.
Technische Gesamtleitung zur Entwicklung eines Statistikmoduls innerhalb des Projektes iMCP
Entwicklung einer Online-Plattform für das Schlüsselmanagement im Daimler-Konzern inklusive Freigabe- und Genehmigungsprozess
Rollen
Rollen
Zertifikatsträger verfügen über das praktische Wissen, das für die Implementierung von GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen mit AWS-Technologien erforderlich ist. Sie haben die Fähigkeit nachgewiesen, Lösungen auf Basis verschiedener GenAI-Architekturen zu entwerfen und umzusetzen, Foundation Models in Anwendungen und Geschäftsprozesse zu integrieren sowie agentische KI-Lösungen zu implementieren. Sie sind in der Lage, Prompt-Engineering-Techniken anzuwenden, Kosten und Performance zu optimieren und Konfigurationen im Einklang mit Sicherheits-, Governance- und Responsible-AI-Vorgaben vorzunehmen.
Umfassendes Verständnis dafür, wie operative Risiken, Prozessrisiken und Reputationsrisiken identifiziert und bewältigt werden. Bewertung und verhindern von Schwachstellen in den Netzwerken, Systemen und Daten einer Organisation.
Wissen und die Fähigkeiten, die zum Schutz der Integrität, Sicherheit und Vertraulichkeit digitaler Vermögenswerte entscheidend sind.
Zertifikatsträger verstehen die Konzepte, Methoden und Strategien von KI, ML und generativer KI sowohl allgemein als auch im AWS-Kontext. Sie sind in der Lage, die geeigneten KI/ML-Technologien für spezifische Anwendungsfälle zu bestimmen, und wissen, wie KI-, ML- und generative KI-Technologien verantwortungsvoll eingesetzt werden. Sie sind vertraut mit der globalen AWS-Infrastruktur, den zentralen AWS-Services und deren Anwendungsfällen, den Preismodellen von AWS-Services sowie dem AWS-Modell der geteilten Verantwortung für Sicherheit und Compliance in der AWS Cloud.
Über 25 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung digitaler Produkte, Connected Services und Cloud-Architekturen. Als Interim CTO/CTPO, Product Owner und Solution Architect habe ich Projekte bei BMW, Volkswagen, Miele und Schaeffler von der Strategie bis zum produktiven Betrieb verantwortet. Meine aktuellen Schwerpunkte sind AWS-basierte Cloud-Architekturen, IoT und Generative KI (drei AWS-Zertifizierungen, darunter Generative AI Developer Professional). Ich arbeite über meine eigene GmbH mit Angestellten, was mich vertragsrechtlich flexibel und auch für Ausschreibungen ohne Solo-Freelancer einsetzbar macht.
Meine Kernkompetenzen:
Besondere Stärken: Als INTJ-Persönlichkeitstyp arbeite ich strukturiert, priorisiere konsequent und kommuniziere ehrlich, auch wenn die Nachricht unbequem ist. Komplexe Zusammenhänge durchschaue ich schnell und arbeite sie so auf, dass alle Beteiligten ein klares Bild bekommen. Seit 2016 lehre ich Informatik an der DHBW Ravensburg (IoT, Cloud Computing, KI, Mobile Informatik), was meine Fähigkeit stärkt, technische Themen verständlich und auf den Punkt zu vermitteln.
Mein Technologie-Stack ist kein statisches Inventar, sondern wächst mit jedem Projekt. Aktuell arbeite ich intensiv mit AWS Bedrock, RAG-Architekturen und Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation), nachdem ich in den letzten Jahren Cloud-Strategien auf AWS und teilweise Azure und Kubernetes umgesetzt und IoT-Architekturen gesteuert habe. Scrum, SAFe und Kanban sind für mich keine Methodenlabels, sondern gelebte Praxis aus über 20 Jahren agiler Projektarbeit.
Seit 2016 lehre ich an der DHBW Ravensburg die Fächer IoT, Cloud Computing, Webservices, Mobile Informatik und Künstliche Intelligenz. Die Lehre zwingt mich, komplexe Technologien auf ihren Kern zu reduzieren und verständlich zu vermitteln. Das macht mich in Kundenprojekten besser. Wer ein Thema unterrichten kann, kann es auch in einem Stakeholder-Workshop auf den Punkt bringen. Gleichzeitig halte ich durch den Kontakt mit Studierenden und aktueller Forschung den Blick für neue Technologien und Denkansätze frisch.
Mitgliedschaften (nähere Informationen gern auf Anfrage)
Telekommunikation
Maschinenbau
Banking/ Finanzen
Energieerzeuger
Netzbetreiber
Automotive
Klimaanlagen
Gewerbliche Spülmaschinen
Konsumgüter