Quantitative Analysen und Data Science in Finance, Risk und Fußball
Aktualisiert am 10.02.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 26.01.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Bewertung von Finanzprodukten
Risikoberechnung
Risikomodelle
Python
SQL
Front Arena
Marktrisiko
Sensitivitäten
Kontrahentenrisiko
Stresstest
Marktdaten
Reporting
Unabhängige Bewertung
Gephi
orange
Analyse
Konzeption
MS Excel
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Fortgeschritten
Spanisch
Grundkenntnisse

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

11 Monate
2025-01 - 2025-11

Portfolioanalysetool

Entwickler Python Power Performance MySQL ...
Entwickler
Konsolidierung von Wertpapiertransaktionen aus verschiedenen Quellen (csv-Extrakte, Transaktions-PDFs verschiedener Broker, Musterportfolien) in einer Datenbank, Zuordnung von Features wie Land, Region, Branche, Instrument-Typ, Emittent, etc., Aggregation zu Positionen nach obigen Kriterien, Soll-Ist-Abgleiche (z.B. regionale Verteilung der Position gegenüber weltweiter GDP-Verteilung), automatisiertes Auslesen von Halbjahresberichten diverser Fonds zur Identifikation nachhaltiger Aktien, Hinterlegung statischer Wertpapierdaten und Preishistorien, Anzeigen von Wert-Verläufen
Geschäfts- und Positionsdatenbank
Python Power Performance MySQL MS Excel
Homeoffice
4 Monate
2025-03 - 2025-06

Analyse der Eigenkapitalquoten der DFL-Vereine

Analyst, Entwickler Python Power Query Powerpoint
Analyst, Entwickler
Automatisierter Extrakt der von der DFL bereitgestellten Finanzdaten der Vereine  der 1. und 2. Bundesliga,  Analyse insbesondere der Eigenkapitalquoten, basierend auf Daten von 2018 bis 2024
Grafiken Powerpoint
Python Power Query Powerpoint
Kick & Risk
Homeoffice
8 Monate
2024-10 - 2025-05

Simulationen und grafische Aufbereitung zum Abschneiden in Champions League, 1. und 2. Bundesliga

Analyst, Autor Python
Analyst, Autor
Simulation von Spielen und Tabellenständen in der Endphase der Saison von 1. und 2. Bundesliga sowie der Champions League Vorrunde. Einschätzung der Wahrscheinlichkeiten sowie grafische Aufbereitung. 
LinkedIn-Beiträge matchday 5: What the table doesn?t show
Python
Kick & Risk
Homeoffice
3 Monate
2023-12 - 2024-02

Fachliche Artikel zu Turnierplanung und Liga-Design

Analyst, Autor WordPress Python
Analyst, Autor
Analyse des Turniermodus bei internationalen Sportturnieren (Fußball, Handball) und des Designs von Liga-Pyramiden
Artikel zu Liga-Design Artikel zu Turniermodus
WordPress Python
Kick & Risk
Homeoffice
4 Monate
2023-05 - 2023-08

Erstellung Webseite kick & risk

Webseiten-Entwickler WordPress HTML SEO
Webseiten-Entwickler
Konzeption, Entwicklung und Aufsetzen der Webseite mit Inhalten zu Risiko- und Strategiethemen im Profisport (überwiegend Fußball)
WordPress HTML SEO
Kick & Risk
Homeoffice

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Jahre 8 Monate
2022-01 - 2025-08

Diverse Schulungen Web

Web, LinkedIn Learning, VHS
Web
LinkedIn Learning, VHS

Diverse Schulungen Web

- HTML

- Wordpress

- Google Search Console

- Google Analytics

- Search Engine Optimisation

- SEO in Wordpress

3 Jahre 8 Monate
2022-01 - 2025-08

Diverse Schulungen Programmierung

Programmierung, LinkedIn Learning, VHS
Programmierung
LinkedIn Learning, VHS

Diverse Schulungen Programmierung

- Excel Dashboards

- Python in Excel

- Power BI Desktop

- Python Object Oriented Programming

- Web Scraping with Python

- MySQL Installation and Configuration
- Einführung in die Statistikprogrammierung mit R

3 Jahre 6 Monate
2022-01 - 2025-06

Diverse Schulungen Data Science

Data Science, LinkedIn Learning, VHS
Data Science
LinkedIn Learning, VHS

Diverse Schulungen, u.a.

- Grundlagen

- Story Telling

- Machine Learning

- Decision Trees

- Predictive Analytics and Data Mining

- Deep Learning

- Python for Data Visualisation
- Predictive Modeling mit Python und scikit-learn

4 Jahre
1993-04 - 1997-03

Promotion Volkswirtschaftslehre

Dr. rer. pol., Universität Bielefeld
Dr. rer. pol.
Universität Bielefeld

Institut für Mathematische Wirtschaftsforschung

Titel "Consistency for Economies"

4 Jahre 6 Monate
1988-10 - 1993-03

Mathematik-Studium

Diplom-Mathematiker, Universität Münster
Diplom-Mathematiker
Universität Münster

Reine Mathematik

Nebenfach Informatik

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Bewertung von Finanzprodukten Risikoberechnung Risikomodelle Python SQL Front Arena Marktrisiko Sensitivitäten Kontrahentenrisiko Stresstest Marktdaten Reporting Unabhängige Bewertung Gephi orange Analyse Konzeption MS Excel

Schwerpunkte

Bewertung von Finanzprodukten
Experte
Risikomodelle
Experte
Analyse
Experte
Reporting (Konzeption und Automatisierung)
Experte

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Front Arena
Fortgeschritten

Programmiersprachen

python
Fortgeschritten
R
Basics
orange
Basics

Datenbanken

MS Access
Fortgeschritten
MS SQL Server
Fortgeschritten
MySQL
Fortgeschritten

Finance & HR

Product Control
Experte
Bewertung von Finanzinstrumenten
Experte
Internes Reporting
Experte

Riskmanagement

GARP Financial Risk Manager
Experte

Managementerfahrung in Unternehmen

Leiter im Risikocontrolling
Experte

Branchen

Branchen

Finanzdienstleister

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

11 Monate
2025-01 - 2025-11

Portfolioanalysetool

Entwickler Python Power Performance MySQL ...
Entwickler
Konsolidierung von Wertpapiertransaktionen aus verschiedenen Quellen (csv-Extrakte, Transaktions-PDFs verschiedener Broker, Musterportfolien) in einer Datenbank, Zuordnung von Features wie Land, Region, Branche, Instrument-Typ, Emittent, etc., Aggregation zu Positionen nach obigen Kriterien, Soll-Ist-Abgleiche (z.B. regionale Verteilung der Position gegenüber weltweiter GDP-Verteilung), automatisiertes Auslesen von Halbjahresberichten diverser Fonds zur Identifikation nachhaltiger Aktien, Hinterlegung statischer Wertpapierdaten und Preishistorien, Anzeigen von Wert-Verläufen
Geschäfts- und Positionsdatenbank
Python Power Performance MySQL MS Excel
Homeoffice
4 Monate
2025-03 - 2025-06

Analyse der Eigenkapitalquoten der DFL-Vereine

Analyst, Entwickler Python Power Query Powerpoint
Analyst, Entwickler
Automatisierter Extrakt der von der DFL bereitgestellten Finanzdaten der Vereine  der 1. und 2. Bundesliga,  Analyse insbesondere der Eigenkapitalquoten, basierend auf Daten von 2018 bis 2024
Grafiken Powerpoint
Python Power Query Powerpoint
Kick & Risk
Homeoffice
8 Monate
2024-10 - 2025-05

Simulationen und grafische Aufbereitung zum Abschneiden in Champions League, 1. und 2. Bundesliga

Analyst, Autor Python
Analyst, Autor
Simulation von Spielen und Tabellenständen in der Endphase der Saison von 1. und 2. Bundesliga sowie der Champions League Vorrunde. Einschätzung der Wahrscheinlichkeiten sowie grafische Aufbereitung. 
LinkedIn-Beiträge matchday 5: What the table doesn?t show
Python
Kick & Risk
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3 Monate
2023-12 - 2024-02

Fachliche Artikel zu Turnierplanung und Liga-Design

Analyst, Autor WordPress Python
Analyst, Autor
Analyse des Turniermodus bei internationalen Sportturnieren (Fußball, Handball) und des Designs von Liga-Pyramiden
Artikel zu Liga-Design Artikel zu Turniermodus
WordPress Python
Kick & Risk
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4 Monate
2023-05 - 2023-08

Erstellung Webseite kick & risk

Webseiten-Entwickler WordPress HTML SEO
Webseiten-Entwickler
Konzeption, Entwicklung und Aufsetzen der Webseite mit Inhalten zu Risiko- und Strategiethemen im Profisport (überwiegend Fußball)
WordPress HTML SEO
Kick & Risk
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Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Jahre 8 Monate
2022-01 - 2025-08

Diverse Schulungen Web

Web, LinkedIn Learning, VHS
Web
LinkedIn Learning, VHS

Diverse Schulungen Web

- HTML

- Wordpress

- Google Search Console

- Google Analytics

- Search Engine Optimisation

- SEO in Wordpress

3 Jahre 8 Monate
2022-01 - 2025-08

Diverse Schulungen Programmierung

Programmierung, LinkedIn Learning, VHS
Programmierung
LinkedIn Learning, VHS

Diverse Schulungen Programmierung

- Excel Dashboards

- Python in Excel

- Power BI Desktop

- Python Object Oriented Programming

- Web Scraping with Python

- MySQL Installation and Configuration
- Einführung in die Statistikprogrammierung mit R

3 Jahre 6 Monate
2022-01 - 2025-06

Diverse Schulungen Data Science

Data Science, LinkedIn Learning, VHS
Data Science
LinkedIn Learning, VHS

Diverse Schulungen, u.a.

- Grundlagen

- Story Telling

- Machine Learning

- Decision Trees

- Predictive Analytics and Data Mining

- Deep Learning

- Python for Data Visualisation
- Predictive Modeling mit Python und scikit-learn

4 Jahre
1993-04 - 1997-03

Promotion Volkswirtschaftslehre

Dr. rer. pol., Universität Bielefeld
Dr. rer. pol.
Universität Bielefeld

Institut für Mathematische Wirtschaftsforschung

Titel "Consistency for Economies"

4 Jahre 6 Monate
1988-10 - 1993-03

Mathematik-Studium

Diplom-Mathematiker, Universität Münster
Diplom-Mathematiker
Universität Münster

Reine Mathematik

Nebenfach Informatik

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Bewertung von Finanzprodukten Risikoberechnung Risikomodelle Python SQL Front Arena Marktrisiko Sensitivitäten Kontrahentenrisiko Stresstest Marktdaten Reporting Unabhängige Bewertung Gephi orange Analyse Konzeption MS Excel

Schwerpunkte

Bewertung von Finanzprodukten
Experte
Risikomodelle
Experte
Analyse
Experte
Reporting (Konzeption und Automatisierung)
Experte

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Front Arena
Fortgeschritten

Programmiersprachen

python
Fortgeschritten
R
Basics
orange
Basics

Datenbanken

MS Access
Fortgeschritten
MS SQL Server
Fortgeschritten
MySQL
Fortgeschritten

Finance & HR

Product Control
Experte
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Experte
Internes Reporting
Experte

Riskmanagement

GARP Financial Risk Manager
Experte

Managementerfahrung in Unternehmen

Leiter im Risikocontrolling
Experte

Branchen

Branchen

Finanzdienstleister

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