Entwicklung eines AI-Chatbots für die Bankenbranche unter Berücksichtigung der Basel-3-Regulatorien. Herausforderung waren die strengen regulatorischen Vorgaben und deren kontinuierliche Weiterentwicklung über die Projektlaufzeit hinweg.
Verantwortete das Projekt als Scrum Master und Projektleitung über die gesamte Laufzeit
Führte die Auftragsklärung mit Stakeholdern durch und coachte das Team in agilen Arbeitsweisen
Steuerte Sprint-Zyklen, agile Events und die Methodenauswahl für das 15-köpfige Team
Leitete die Entwicklung des AI-Chatbots auf Java-Basis inkl. Datenbankaufbau und -bereinigung
Etablierte eine Single Source of Truth zur Sicherstellung von Transparenz für alle Stakeholder
Orchestrierte den fachlichen Austausch mit 2 Basel-3-Experten zur Qualitätssicherung
Moderierte regelmäßige Feedbackrunden mit dem Endkunden zur iterativen Weiterentwicklung
Ergebnisse:
Funktionsfähiger Chatbot-Prototyp innerhalb der 4-monatigen Projektlaufzeit ausgeliefert
SWOT-Analyse als strategische Entscheidungsgrundlage für den Kunden erstellt
Transparente Projektsteuerung für 15 Teammitglieder über einheitlichen Arbeitsort hergestellt
Eingesetzter Methodenansatz:
SCARF-basierte Stakeholder-Analyse zur Früherkennung von Widerständen bei der Chatbot-Einführung im regulierten Bankenumfeld
Abwicklung der Schlussabrechnungen für Corona-Überbrückungshilfen in Berlin und Brandenburg unter den strengen Compliance-Anforderungen des öffentlichen Sektors. Kontinuierliche Änderungen des Abrechnungsverfahrens erforderten laufende Anpassungen in Prozessen und Teamkommunikation.
Analysierte Unternehmenskennzahlen und führte den fachlichen Abgleich mit Steuerberatern durch
Kategorisierte Unternehmen anhand kundenspezifisch definierter Entscheidungskriterien
Konzipierte und führte Schulungen bei Verfahrensänderungen für das Projektteam durch
Entwickelte und pflegte eine zentrale Wissensdatenbank zur Vereinheitlichung der Teamarbeit
Steuerte die Stakeholderkommunikation mit Behörden und internen Fachabteilungen
Ergebnisse:
Wissensdatenbank als zentrales Nachschlagewerk für das gesamte Projektteam etabliert
Handlungssicherheit im Team bei jeder Verfahrensänderung durch strukturierte Schulungskonzepte gewährleistet
Compliance-konforme Abwicklung der Schlussabrechnungen über 2 Bundesländer hinweg sichergestellt
Eingesetzter Methodenansatz:
C.L.E.A.R.-Methode zur strukturierten Auftragsklärung mit wechselnden behördlichen Anforderungen über die gesamte 10-monatige Projektlaufzeit
Digitalisierung und Überführung von Patientendaten in zentral abrufbare Datenbanken im streng regulierten Gesundheitssektor. Das Projekt erforderte eine DSGVO- und bundesgesetzkonforme Transformation unter Einbindung aller betroffenen Fachabteilungen.
Sicherte das Stakeholder-Commitment durch SCARF-basierte Gesprächsführung in einem Change-resistenten Umfeld
Identifizierte Painpoints und Widerstände durch strukturierte One-on-One Interviews
Entwickelte individuelle Digitalisierungs-Roadmaps unter Berücksichtigung von DSGVO und Bundesgesetzgebung
Erarbeitete ein Cyber-Security-Konzept für den revisionssicheren Umgang mit Versichertendaten
Identifizierte und beseitigte Hindernisse innerhalb des Projektteams proaktiv
Konzipierte Präsentations- und Moderationsformate für klinisches Fachpersonal
Ergebnisse:
Freigegebene Digitalisierungs-Roadmaps für alle beteiligten Fachabteilungen
Cyber-Security-Konzept als wiederverwendbare Vorlage für weitere Standorte skaliert
Stakeholder-Commitment in einem regulatorisch anspruchsvollen Gesundheitsumfeld hergestellt
Eingesetzter Methodenansatz:
SCARF-Modell für Stakeholder-Einbindung in hochregulierten Gesundheitsumfeldern; C.L.E.A.R. zur Auftragsklärung mit klinischem Fachpersonal und Versicherungsträgern
MS TeamsSCARFMS 365Miro
Health Care / Versicherung | DSGVO- & Bundesgesetz-konform
Entwicklung einer markenlandschaftsübergreifenden Softwarelösung für einen internationalen Automobilhersteller. Die Nexus-Projektstruktur mit mehreren parallel arbeitenden Scrum-Teams erforderte eine effiziente teamübergreifende Koordination bei strikten Deadline-Vorgaben.
Sicherte das Commitment aller beteiligten Parteien und moderierte Kennenlernworkshops über Marken und Teamgrenzen hinweg
Visualisierte Verantwortungsbereiche und etablierte klare Zuständigkeiten innerhalb des Projektziels
Führte Workshadowing beim Kunden durch und etablierte ein einheitliches Wording im Projekt
Sicherte einheitliche digitale Arbeitsorte (Single Source of Truth) über alle Teams hinweg
Steuerte agile Events und Methoden innerhalb der Nexus-Projektteams
Dokumentierte Prozesse in Confluence und baute umfassende Prozesslandkarten auf
Analysierte Soll-/Ist-Diskrepanzen zwischen Prozessflowchart und gelebter Realität als Optimierungsgrundlage
Ergebnisse:
Prozesslandkarten für mehrere Marken dokumentiert und mit dem Ist-Zustand abgeglichen
Einheitliche Single Source of Truth über alle Nexus-Teams hinweg etabliert
Teamübergreifende Koordination durch SCARF-gestützte Workshops signifikant verbessert
Eingesetzter Methodenansatz:
SCARF-Modell in Kennenlernworkshops zur Vertrauensbildung in der markenübergreifenden Nexus-Zusammenarbeit
JiraConfluenceKanbanMiroMS 365MS TeamsSCARF
Deloitte Services GmbH / Automobilhersteller
5 Monate
2023-05 - 2023-09
PROZESSOPTIMIERUNG DES HILFSMITTELBEREICHES EINER SOZIALVERSICHERUNG
Inkl. Drittanbieter-Schnittstellen | 5 Monate | Branche: Sozialversicherung / Health Care
Prozessoptimierung im Hilfsmittelbereich einer gesetzlichen Sozialversicherung vor dem Hintergrund eines deutlichen Rückgangs von Fachkräften und damit verbundenem Wissensverlust. Komplexe Prüf- und Genehmigungsprozesse mit zahlreichen Drittanbieter-Schnittstellen erforderten ein systematisches Vorgehen.
Unterstützte die Projektleitung bei der Anwendung von Scrum und Prince2 Agile
Führte Workshadowing beim Kunden durch und konsolidierte Pain-Points durch Interviews und Workshops
Moderierte Teamworkshops und erarbeitete ein einheitliches Wording im Projekt
Nahm Prozesse auf und optimierte sie mithilfe von Process Bionics
Baute Prozesslandkarten auf und etablierte eine Single Source of Truth
Entwickelte ein FTE-Prognosetool (Full Time Equivalent) inkl. Schulung der Anwender
Unterstützte Fachteams aktiv und stellte relevante Daten für BI-Tools bereit
Ergebnisse:
FTE-Prognosetool ermöglichte erstmals datenbasierte Ressourcenplanung im Hilfsmittelbereich
Prozesslandkarten als Grundlage für die systematische Wissenssicherung bei Fachkräfteabgang etabliert
Drittanbieter-Schnittstellen für das gesamte Team transparent visualisiert
Eingesetzter Methodenansatz:
SCARF-Analyse zur Identifikation von Wissensverlusten bei Fachkräfteabgang; C.L.E.A.R. zur strukturierten Interviewführung mit Fachabteilungen der Sozialversicherung
JiraMS TeamsMS 365Process BionicsSCARF
Deloitte Services GmbH
1 Jahr 3 Monate
2021-10 - 2022-12
PROZESSAUFNAHME SOWIE DIGITALISIERUNG DER ABTEILUNGEN VERKAUF UND DISPOSITION
Digitale Transformation der papierbasierten Arbeitsweise zwischen Verkauf und Disposition. Die bisherigen Prozesse waren langsam und erforderten eine aufwendige physische Dokumentenlagerung. Ziel war ein medienbruchfreier, digitaler End-to-End-Prozess.
Führte Anliegenklärung durch und sicherte das Stakeholder-Commitment beider Abteilungen
Entwickelte eine Roadmap mit strukturierter Rollout-Planung
Führte Bedarfsanalysen für Verkauf und Disposition durch (Gemba / Workshadowing)
Nahm Prozesse auf und optimierte sie für die digitale Umsetzung
Steuerte Angebotseinholung und Bewertung von Softwareanbietern
Schulte Mitarbeiter in die neuen digitalen Arbeitsprozesse gemeinsam mit dem Softwareanbieter
Ergebnisse:
Medienbruchfreie Digitalisierung der Schnittstelle zwischen Verkauf und Disposition realisiert
Physische Dokumentenlagerung durch digitales Dokumentenmanagement (ELO) vollständig abgelöst
End-to-End-Prozess von Auftragseingang bis Disposition durchgängig digitalisiert
Eingesetzter Methodenansatz:
C.L.E.A.R.-Methode für die abteilungsübergreifende Bedarfsanalyse; SCARF zur Begleitung der Mitarbeiter beim Übergang von Papier- zu Digitalprozessen
Mehrere Markenstandorte | 15 Monate Laufzeit | SAP S/4HANA Rollout
Einführung eines einheitlichen CRM-Systems in einem Mehrmarken-Autohaus mit Verkaufs-, Service- und Verwaltungsbereichen. Die Lösung musste die Freigabeanforderungen jedes Herstellers erfüllen und gleichzeitig markenspezifische Anforderungen integrieren.
Führte Anliegenklärung durch und sicherte das Stakeholder-Commitment über alle Marken hinweg
Entwickelte eine Roadmap mit standortübergreifender Rollout-Planung
Plante und führte Prozessaufnahmen und Bedarfsanalysen (Gemba) je Markenstandort durch
Erarbeitete Risiko- und Ressourcenpläne über die gesamte Projektlaufzeit
Steuerte Angebotseinholung und Evaluation von Softwareanbietern
Leitete die Einführung von SAP S/4HANA als zentrales CRM-System
Schulte Mitarbeiter in die neuen Arbeitsprozesse gemeinsam mit dem Softwareanbieter
Ergebnisse:
SAP S/4HANA als Mehrmarken-CRM erfolgreich über alle Standorte ausgerollt
Herstellerfreigaben für alle beteiligten Marken innerhalb des Zeitplans eingeholt
Flächendeckende Schulung der Mitarbeiter durchgeführt ? System im laufenden Betrieb übergeben
Eingesetzter Methodenansatz:
SCARF-Modell zur Überwindung von Widerständen bei Systemwechsel; C.L.E.A.R. für die strukturierte Bedarfsanalyse je Markenstandort
Verkürzte Entscheidungszyklen, höhere Umsetzungsquoten, messbare Produktivitätssteigerung? durch strukturiertes Change Management in Health Care, Automotive und Finanzorganisationen.
Mein Ansatz: Change-Architektur mit der C.L.E.A.R.-Methode, systemische Führungsarbeit auf Basis des SCARF-Modells und agile Steuerung für nachhaltige Transformationen.
MANAGEMENT UND TOOLS
Scrum / Large Scale Scrum
Change Management
Six Sigma
Lean Management
Systemisches Coaching
Stakeholder Management
Agiles Projektmanagement
Hybrides Projektmanagement
(Wasserfall + Agil)
Ressourcen Management
Projekt Controlling
Kanban
SCARF-Modell
C.L.E.A.R.-Methode
SWOT Analyse
SOFTWARE
Jira
Confluence
Miro
SAP S/4HANA
Microsoft 365
Copilot
Process Bionics
Power-BI
GeNesys (CRM)
Vaudis (CRM)
Callioo (CRM)
ELO
Lucidchart
Draw .io
Branchen
Branchen
Health Care
Finance
Automotive
Einsatzorte
Einsatzorte
Düsseldorf (+50km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich
Projekte
Projekte
4 Monate
2025-06 - 2025-09
ERSTELLUNG EINES AI-CHATBOTS MIT BASEL 3 REGULATORIEN
Entwicklung eines AI-Chatbots für die Bankenbranche unter Berücksichtigung der Basel-3-Regulatorien. Herausforderung waren die strengen regulatorischen Vorgaben und deren kontinuierliche Weiterentwicklung über die Projektlaufzeit hinweg.
Verantwortete das Projekt als Scrum Master und Projektleitung über die gesamte Laufzeit
Führte die Auftragsklärung mit Stakeholdern durch und coachte das Team in agilen Arbeitsweisen
Steuerte Sprint-Zyklen, agile Events und die Methodenauswahl für das 15-köpfige Team
Leitete die Entwicklung des AI-Chatbots auf Java-Basis inkl. Datenbankaufbau und -bereinigung
Etablierte eine Single Source of Truth zur Sicherstellung von Transparenz für alle Stakeholder
Orchestrierte den fachlichen Austausch mit 2 Basel-3-Experten zur Qualitätssicherung
Moderierte regelmäßige Feedbackrunden mit dem Endkunden zur iterativen Weiterentwicklung
Ergebnisse:
Funktionsfähiger Chatbot-Prototyp innerhalb der 4-monatigen Projektlaufzeit ausgeliefert
SWOT-Analyse als strategische Entscheidungsgrundlage für den Kunden erstellt
Transparente Projektsteuerung für 15 Teammitglieder über einheitlichen Arbeitsort hergestellt
Eingesetzter Methodenansatz:
SCARF-basierte Stakeholder-Analyse zur Früherkennung von Widerständen bei der Chatbot-Einführung im regulierten Bankenumfeld
Abwicklung der Schlussabrechnungen für Corona-Überbrückungshilfen in Berlin und Brandenburg unter den strengen Compliance-Anforderungen des öffentlichen Sektors. Kontinuierliche Änderungen des Abrechnungsverfahrens erforderten laufende Anpassungen in Prozessen und Teamkommunikation.
Analysierte Unternehmenskennzahlen und führte den fachlichen Abgleich mit Steuerberatern durch
Kategorisierte Unternehmen anhand kundenspezifisch definierter Entscheidungskriterien
Konzipierte und führte Schulungen bei Verfahrensänderungen für das Projektteam durch
Entwickelte und pflegte eine zentrale Wissensdatenbank zur Vereinheitlichung der Teamarbeit
Steuerte die Stakeholderkommunikation mit Behörden und internen Fachabteilungen
Ergebnisse:
Wissensdatenbank als zentrales Nachschlagewerk für das gesamte Projektteam etabliert
Handlungssicherheit im Team bei jeder Verfahrensänderung durch strukturierte Schulungskonzepte gewährleistet
Compliance-konforme Abwicklung der Schlussabrechnungen über 2 Bundesländer hinweg sichergestellt
Eingesetzter Methodenansatz:
C.L.E.A.R.-Methode zur strukturierten Auftragsklärung mit wechselnden behördlichen Anforderungen über die gesamte 10-monatige Projektlaufzeit
Digitalisierung und Überführung von Patientendaten in zentral abrufbare Datenbanken im streng regulierten Gesundheitssektor. Das Projekt erforderte eine DSGVO- und bundesgesetzkonforme Transformation unter Einbindung aller betroffenen Fachabteilungen.
Sicherte das Stakeholder-Commitment durch SCARF-basierte Gesprächsführung in einem Change-resistenten Umfeld
Identifizierte Painpoints und Widerstände durch strukturierte One-on-One Interviews
Entwickelte individuelle Digitalisierungs-Roadmaps unter Berücksichtigung von DSGVO und Bundesgesetzgebung
Erarbeitete ein Cyber-Security-Konzept für den revisionssicheren Umgang mit Versichertendaten
Identifizierte und beseitigte Hindernisse innerhalb des Projektteams proaktiv
Konzipierte Präsentations- und Moderationsformate für klinisches Fachpersonal
Ergebnisse:
Freigegebene Digitalisierungs-Roadmaps für alle beteiligten Fachabteilungen
Cyber-Security-Konzept als wiederverwendbare Vorlage für weitere Standorte skaliert
Stakeholder-Commitment in einem regulatorisch anspruchsvollen Gesundheitsumfeld hergestellt
Eingesetzter Methodenansatz:
SCARF-Modell für Stakeholder-Einbindung in hochregulierten Gesundheitsumfeldern; C.L.E.A.R. zur Auftragsklärung mit klinischem Fachpersonal und Versicherungsträgern
MS TeamsSCARFMS 365Miro
Health Care / Versicherung | DSGVO- & Bundesgesetz-konform
Entwicklung einer markenlandschaftsübergreifenden Softwarelösung für einen internationalen Automobilhersteller. Die Nexus-Projektstruktur mit mehreren parallel arbeitenden Scrum-Teams erforderte eine effiziente teamübergreifende Koordination bei strikten Deadline-Vorgaben.
Sicherte das Commitment aller beteiligten Parteien und moderierte Kennenlernworkshops über Marken und Teamgrenzen hinweg
Visualisierte Verantwortungsbereiche und etablierte klare Zuständigkeiten innerhalb des Projektziels
Führte Workshadowing beim Kunden durch und etablierte ein einheitliches Wording im Projekt
Sicherte einheitliche digitale Arbeitsorte (Single Source of Truth) über alle Teams hinweg
Steuerte agile Events und Methoden innerhalb der Nexus-Projektteams
Dokumentierte Prozesse in Confluence und baute umfassende Prozesslandkarten auf
Analysierte Soll-/Ist-Diskrepanzen zwischen Prozessflowchart und gelebter Realität als Optimierungsgrundlage
Ergebnisse:
Prozesslandkarten für mehrere Marken dokumentiert und mit dem Ist-Zustand abgeglichen
Einheitliche Single Source of Truth über alle Nexus-Teams hinweg etabliert
Teamübergreifende Koordination durch SCARF-gestützte Workshops signifikant verbessert
Eingesetzter Methodenansatz:
SCARF-Modell in Kennenlernworkshops zur Vertrauensbildung in der markenübergreifenden Nexus-Zusammenarbeit
JiraConfluenceKanbanMiroMS 365MS TeamsSCARF
Deloitte Services GmbH / Automobilhersteller
5 Monate
2023-05 - 2023-09
PROZESSOPTIMIERUNG DES HILFSMITTELBEREICHES EINER SOZIALVERSICHERUNG
Inkl. Drittanbieter-Schnittstellen | 5 Monate | Branche: Sozialversicherung / Health Care
Prozessoptimierung im Hilfsmittelbereich einer gesetzlichen Sozialversicherung vor dem Hintergrund eines deutlichen Rückgangs von Fachkräften und damit verbundenem Wissensverlust. Komplexe Prüf- und Genehmigungsprozesse mit zahlreichen Drittanbieter-Schnittstellen erforderten ein systematisches Vorgehen.
Unterstützte die Projektleitung bei der Anwendung von Scrum und Prince2 Agile
Führte Workshadowing beim Kunden durch und konsolidierte Pain-Points durch Interviews und Workshops
Moderierte Teamworkshops und erarbeitete ein einheitliches Wording im Projekt
Nahm Prozesse auf und optimierte sie mithilfe von Process Bionics
Baute Prozesslandkarten auf und etablierte eine Single Source of Truth
Entwickelte ein FTE-Prognosetool (Full Time Equivalent) inkl. Schulung der Anwender
Unterstützte Fachteams aktiv und stellte relevante Daten für BI-Tools bereit
Ergebnisse:
FTE-Prognosetool ermöglichte erstmals datenbasierte Ressourcenplanung im Hilfsmittelbereich
Prozesslandkarten als Grundlage für die systematische Wissenssicherung bei Fachkräfteabgang etabliert
Drittanbieter-Schnittstellen für das gesamte Team transparent visualisiert
Eingesetzter Methodenansatz:
SCARF-Analyse zur Identifikation von Wissensverlusten bei Fachkräfteabgang; C.L.E.A.R. zur strukturierten Interviewführung mit Fachabteilungen der Sozialversicherung
JiraMS TeamsMS 365Process BionicsSCARF
Deloitte Services GmbH
1 Jahr 3 Monate
2021-10 - 2022-12
PROZESSAUFNAHME SOWIE DIGITALISIERUNG DER ABTEILUNGEN VERKAUF UND DISPOSITION
Digitale Transformation der papierbasierten Arbeitsweise zwischen Verkauf und Disposition. Die bisherigen Prozesse waren langsam und erforderten eine aufwendige physische Dokumentenlagerung. Ziel war ein medienbruchfreier, digitaler End-to-End-Prozess.
Führte Anliegenklärung durch und sicherte das Stakeholder-Commitment beider Abteilungen
Entwickelte eine Roadmap mit strukturierter Rollout-Planung
Führte Bedarfsanalysen für Verkauf und Disposition durch (Gemba / Workshadowing)
Nahm Prozesse auf und optimierte sie für die digitale Umsetzung
Steuerte Angebotseinholung und Bewertung von Softwareanbietern
Schulte Mitarbeiter in die neuen digitalen Arbeitsprozesse gemeinsam mit dem Softwareanbieter
Ergebnisse:
Medienbruchfreie Digitalisierung der Schnittstelle zwischen Verkauf und Disposition realisiert
Physische Dokumentenlagerung durch digitales Dokumentenmanagement (ELO) vollständig abgelöst
End-to-End-Prozess von Auftragseingang bis Disposition durchgängig digitalisiert
Eingesetzter Methodenansatz:
C.L.E.A.R.-Methode für die abteilungsübergreifende Bedarfsanalyse; SCARF zur Begleitung der Mitarbeiter beim Übergang von Papier- zu Digitalprozessen
Mehrere Markenstandorte | 15 Monate Laufzeit | SAP S/4HANA Rollout
Einführung eines einheitlichen CRM-Systems in einem Mehrmarken-Autohaus mit Verkaufs-, Service- und Verwaltungsbereichen. Die Lösung musste die Freigabeanforderungen jedes Herstellers erfüllen und gleichzeitig markenspezifische Anforderungen integrieren.
Führte Anliegenklärung durch und sicherte das Stakeholder-Commitment über alle Marken hinweg
Entwickelte eine Roadmap mit standortübergreifender Rollout-Planung
Plante und führte Prozessaufnahmen und Bedarfsanalysen (Gemba) je Markenstandort durch
Erarbeitete Risiko- und Ressourcenpläne über die gesamte Projektlaufzeit
Steuerte Angebotseinholung und Evaluation von Softwareanbietern
Leitete die Einführung von SAP S/4HANA als zentrales CRM-System
Schulte Mitarbeiter in die neuen Arbeitsprozesse gemeinsam mit dem Softwareanbieter
Ergebnisse:
SAP S/4HANA als Mehrmarken-CRM erfolgreich über alle Standorte ausgerollt
Herstellerfreigaben für alle beteiligten Marken innerhalb des Zeitplans eingeholt
Flächendeckende Schulung der Mitarbeiter durchgeführt ? System im laufenden Betrieb übergeben
Eingesetzter Methodenansatz:
SCARF-Modell zur Überwindung von Widerständen bei Systemwechsel; C.L.E.A.R. für die strukturierte Bedarfsanalyse je Markenstandort
Verkürzte Entscheidungszyklen, höhere Umsetzungsquoten, messbare Produktivitätssteigerung? durch strukturiertes Change Management in Health Care, Automotive und Finanzorganisationen.
Mein Ansatz: Change-Architektur mit der C.L.E.A.R.-Methode, systemische Führungsarbeit auf Basis des SCARF-Modells und agile Steuerung für nachhaltige Transformationen.
MANAGEMENT UND TOOLS
Scrum / Large Scale Scrum
Change Management
Six Sigma
Lean Management
Systemisches Coaching
Stakeholder Management
Agiles Projektmanagement
Hybrides Projektmanagement
(Wasserfall + Agil)
Ressourcen Management
Projekt Controlling
Kanban
SCARF-Modell
C.L.E.A.R.-Methode
SWOT Analyse
SOFTWARE
Jira
Confluence
Miro
SAP S/4HANA
Microsoft 365
Copilot
Process Bionics
Power-BI
GeNesys (CRM)
Vaudis (CRM)
Callioo (CRM)
ELO
Lucidchart
Draw .io
Branchen
Branchen
Health Care
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Im Bereich Arbeitnehmerüberlassung / Personalvermittlung