2022 ? heute: verschiedene LLM-Datenlabeling- und Red-Teaming-Projekte

Rolle: Projektmanager

Aufgaben:

• Verantwortete den Aufbau und die Skalierung deutschsprachiger Workstreams in unterschiedlichen LLM-Data-Labeling-Projekten (u. a. RLHF, SFT, Ranking, Evaluations, API, EDU, Red Teaming, Expert Rewrite, Factuality).

• Steuerte eine Contributor-Pipeline mit bis zu 2.000 Mitwirkenden und stellte Engagement, Aktivierung, Qualität und Durchsatz sicher, um die Lieferziele zu erreichen.

• Beschleunigte interne Abläufe durch No/Low-Code-Automatisierungen (z. B. für Workflow-Handling, QA-Checks und Reporting) und verkürzte so Durchlaufzeiten spürbar.

• Entwickelte strukturierte Trainingsmaterialien und klare Evaluations-Benchmarks, um Qualitätsstandards abzusichern und ein skalierbares Onboarding in Hochlastphasen zu ermöglichen.

• Arbeitete eng mit STOs und Delivery-Teams zusammen, um technische Themen frühzeitig zu identifizieren und operative Blocker zügig zu lösen.

• Senkte die initiale Fehlerquote im zuletzt verantworteten Projekt durch gezielte Qualitätsmaßnahmen um rund 30 %.

• Stimmte Rubriken und Qualitätskennzahlen für die finalen Delivery-Signale mit QC ab.