• Im Rahmen dieses Projekts habe ich ein umfassendes Konzept zur Migration relevanter Logistikdaten in die Google Cloud entwickelt und umgesetzt. Die Datenintegration erfolgte über Google BigQuery, unter Einsatz von DBT zur zentralen Datenmodellierung und strukturierten Transformation. Python-basierte Prozesse und Cloud Run sorgten für die flexible Automatisierung und Skalierung von Datenworkflows.
• Zur sicheren Umsetzung von Entwicklungen habe ich ein CI/CD-Pipeline-Konzept etabliert sowie agile Methoden (Scrum) eingeführt und die Product Owner Rolle gezielt begleitet und unterstützt.
• Das Endprodukt ist eine skalierbare Cloud-Lösung, die sämtliche Logistikdaten zentral in DBT verwaltet und ein durchdachtes Reporting-Konzept in Looker bereitstellt. Das Unternehmen erhält damit eine robuste Datenbasis, flexible Analysemöglichkeiten für deren Logistikprozesse.

Als Product Owner in der Automobilbranche verantwortete ich die fachliche Steuerung und Priorisierung von Digitalisierungsvorhaben im Bereich Aftermarket und Logistik. Im Mittelpunkt stand die Entwicklung eines cloudbasierten Daten- und Reportingsystems in einem interdisziplinären und interkulturen Scrum-Teams mit SAP BW und SAP Analytics Cloud.  

• Erarbeitung einer Produktvision
• Leitung des interdisziplinären Scrum-Teams und Etablierung agiler Prozesse.
• Konzeption und Implementierung von Data-Pipelines zur zentralen Steuerung der Aftermarket-Daten.
• Enge Abstimmung mit Stakeholdern, Unterstützung bei Anforderungsdefinitionen und kontinuierlicher Support für den Erfolg der Produktentwicklung.
• Aufbau einer Reportinglandschaft in SAP Analytics Cloud für den Finance Bereich.