Profil
- Ich verbinde Softwarearchitektur, Cloud-Plattformdesign, GenAI-Engineeringund KI-Governance. Mein Schwerpunkt: produktionsreife KI- undPlattformlösungen im Enterprise-Umfeld mit Azure AI, RAG, Agentensystemen,API-/Integrationsarchitekturen, CI/CD, Observability und klaren regulatorischenLeitplanken.
- Ich arbeite dort, wo Vorhaben oft kippen: Zielarchitektur, technischeEntscheidungen, Integration in bestehende Landschaften, Betriebsfähigkeit undGovernance. Durch die Verbindung aus Informatik, Jura undFührungserfahrung übersetze ich zwischen Fachseite, IT, Management undCompliance.
WAS MICH AM MARKT DIFFERENZIERT
- Informatiker und Jurist in einer Person: technische Tiefe plus belastbaresVerständnis für Regulierung, Verträge und Risiko.
- Azure-AI- und GenAI-Fokus mit echter Architektur- und Delivery-Erfahrungstatt losem KI-Buzzword-Bingo.
- Governance und Compliance werden nicht nachträglich angeklebt, sondernvon Anfang an in Architektur, Prozesse und Betrieb übersetzt.
- Ich kann Strategie, Zielarchitektur und Umsetzung verbinden: vomManagement-Workshop bis zur technischen Entscheidung im Team.
- Erprobte Domänen: Legal Tech, Public Sector,Versicherung/Finanzdienstleistung, Healthcare, IoT und Industrie.
KERNKOMPETENZEN
AI, GenAI & Agents
- Azure AI Foundry, Azure AI Services, Azure OpenAI
- RAG-Architekturen, Prompting, Guardrails und Evaluation
- Agentensysteme, MCP, Semantic Kernel, LangChain
- LLM-Integration in Enterprise-Prozesse und bestehende Plattformen
Dokumentenverarbeitung & Extraktion
- Automatisierte Klassifikation großer Dokumentbestände in fachlicheKategorien; Klassen und Templates ohne Nachtraining anpassbar
- Informationsextraktion mit Quellstellennachweis und bidirektionalerVerlinkung (Extraktionsfeld ? Fundstelle) für volle Nachvollziehbarkeit
- Erfassung, Validierung und Kategorisierung von Belegen (z. B. Rechnungen,Transport- und Lieferdokumente)
- Dublettenerkennung über Dateiinhalt (Byte-Vergleich) statt Dateiname;Quarantäne bzw. Zusammenführung als Versionen bei Abweichungen
- Kostenkontrolle durch Vermeidung doppelter LLM-Verarbeitung (Chunking,Caching, Limits)
- Asynchrone Verarbeitung schwerer LLM-Jobs (Queue/Worker) beischlanker API
- Zerstörungsfreies Arbeiten: lückenloses Logging, Versionierung und Audit-Nachvollziehbarkeit
Governance, Recht & Compliance
- EU AI Act, DSGVO, DORA, Data Act, Data Governance Act
- IT-Recht, Regulatorik- und Vertragsverständnis
- Compliance by Design, Governance by Design, Minimum ViableCompliance
- Übersetzung regulatorischer Anforderungen in Architektur, Prozesse,Controls und Nachweise
Architektur & Integration
- Clean / Hexagonal / Onion Architecture, Domain-Driven Design
- Microservices, REST APIs, Event-driven Architecture, Sagas
- Zielarchitekturen, Plattformdesign, Integrationsarchitekturen
- arc42, ADRs, req42, Data Mesh, Data Contracts
Cloud, DevOps & Betrieb
- Azure Landing Zones, Hub-and-Spoke, IAM/RBAC, Policies
- Terraform, Bicep, Infrastructure as Code, CI/CD, Azure DevOps
- Docker, Kubernetes, Monitoring, Observability, Incident-Analyse, FinOps
- DevOps, MLOps, Delivery- und Betriebsfähigkeit
Data, Reporting & Automation
- Python-basierte GenAI- und Datenpipelines
- SQL, Datenarchitektur, Data Mesh und Data Contracts
- Governancefähige Auswertungen, Nachweise und Automatisierung
- Compliance-Reporting-nahe Strukturierung von Datenflüssen und Kontrollen
Stakeholder, Delivery & Führung
- Übersetzung zwischen Fachbereich, IT, Management und Compliance
- Requirements Engineering, ADRs, Workshops undEntscheidungsmoderation
- Technische Führung mehrerer Teams und cross-funktionaleZusammenarbeit
- Product-, Architektur- und Delivery-Verantwortung in regulierten Umfeldern
TECHNOLOGIE-STACKS & TOOLS
Cloud, AI & DevOps
- Microsoft Azure
- Azure AI Foundry
- Azure AI Services
- Azure OpenAI
- AzureDevOps
- Google Cloud / Vertex AI
- Terraform
- Bicep
- Docker
- Kubernetes
- Git,CI/CD
- Monitoring
- Observability
- FinOps
Engineering & Integration
- C#
- Python
- TypeScript
- JavaScript
- Angular
- SQL
- Bash/Shell
- .NET
- REST APIs
- Microservices
- Event-driven Architecture
- RabbitMQ
- Kafka
- GraphQL
- RPA-Integration
Daten & Architekturmethodik
- SQL Server
- PostgreSQL/MySQL
- MongoDB
- Redis
- Data Mesh
- Data Contracts
- Domain-Driven Design
- Clean Architecture
- arc42
- ADRs
- req42
- UML
- Visual Paradigm
Governance & Delivery
- EU AI Act
- DSGVO
- DORA
- Data Act
- Data Governance Act
- Compliance byDesign
- Governance by Design
- ITIL 4
- OKR
- Stakeholder Management
- Jira-/Confluence-nahe Zusammenarbeit
Fähigkeiten
Softwarearchitektur & Businessanalyse- Clean/Hexagonal, DDD, Event-Driven, Saga-Pattern.
- Ich kenne den Unterschied zwischen Event Choreography und Orchestration ? nicht aus Büchern, sondern aus Fehlern. Lernen heißt stolpern. Kein Kind läuft ohne Schrammen.
- Zudem erhebe ich nach req42 Requirements. Hier hilft mein extrem breites Wissen extrem. Ich bin sehr schnell in der Lage, auch komplexe Domänen zu erfassen und in Anforderungen zu gießen, die dann arc42-konform in Architekturentwürfe übergeführt werden können.
- Architektur-Ebenen
- Solution Architecture: Hexagonal/ Clean/ Onion, Microservices, Containerisierung
- Enterprise Architecture: TOGAF-konform, ITIL v4-zertifiziert, Stakeholder-Management
- Architektor-Foundation = Requirements Engineering
- Requirements-Engineering nach req42
KI-TechnikRAG-Architekturen, LLM-Integration, Multi-Agenten-Systeme, MCP. Der Unterschied zwischen mir und einem Prompt-Jockey? Ich weiß, dass Transformer hochdimensionale Funktionsapproximatoren sind. ?Intelligenz? ist große Mathematik mit gutem Marketing. Eloquenz täuscht oft. Manchmal reicht ein Llama-Modell statt GPT-4 ? billiger, schneller, präziser. Nicht alles ist ein KI-Use-Case: Zum Bäcker fährt man nicht mit dem Ferrari, wenn das Fahrrad reicht.
KI-GovernanceEU AI Act (Promotionsthema), DSGVO, DGA, DA, DORA. Als Jurist sehe ich Compliance nicht als Checkbox, sondern als Architekturvorgabe: Compliance by Design, nicht by Afterthought.
Legal-TechBei dem Görg-Projekt kommt es in vollem Maße zum Tagen, meine hybride Qualifikation. Ich verstehe die Domäne, ich verstehe die Anwält:innen, ich koordiniere Drittanbieter wie namhafte Forschungseinrichtungen und Cloudanbieter, die dort ein prestigträchtiges Pilotprojekt unter meiner Führung als Lead Architect zusammenschweißen, das die Arbeit der Jurist:innen massiv beschleunigen wird. Ein wichtiger Punkt für die Ammortisationsrechnung, denn KI sollte nie um ihrer selbst willen eingesetzt werden, dafür bringt sie zu viel "Schatten" mit (Komplexität = Black Box der KNNs, Governance-Overhead = EU AI Act, Tokenkosten = Kosten und Umweltbelastung).
DevopsITIL v4, Terraform-Profi, CI/CD seit TFS-Zeiten. CALMS gelebt, nicht gelabelt. Kurze Feedbackschleifen, schnelle Deployments. Es gibt nur zwei Zustände: funktioniert - oder nicht.
STACK- Azure (7 + Jahre)
- C# (20 + Jahre, inkl. Open Source)
- Python
- F#
- TypeScript
- Microsoft Power Plattform & Dynamics 365 (Integrationen & Customizing)
- RAG
- Lang Chain
- Semantic Kernel
- DDD
- Clean Architecture
- Microservices
- EU AI Act
- DSGVO
- DORA
- Terraform
- IaC
- CI/CD
- Visual Paradigm
- BPMN
- UML
- ArchiMate
- Enterprise Architect
- Requirements Engineerung
- req42
- arc42
SOFTWAREARCHITECTURE- Enterprise Architektur (TOGAF)
- ITILv4 Business Analyst/ Architect (certified ITILv4)
- Software architecture
- Clean Architecture (hexagonal architecture, onion arc.) = domain centric arc.
- Modularize distributed systems, e.g. with microservices
- Domain-Driven Design (DDD)
- Domain Driven Transformation
- ISAQB® Certified Professional for Software Architecture zertifiziert
- Tech-Lead
- UML & arc42
- Requirements Engineering
- Visual Paradigm, plantUML und KI im Zusammenspiel
SOFTWAREENGINEERING- C#
- Python
- F# (functional programming principles)
- TypeScript
- Angular
- SQL
- Clean Code & TDD
- Tech Lead
CLOUD & DEVOPS- DevOps-Culture (Ursprung, Silo-Beseitigung, halte Vorträge über CALMS = DevOps: People & Processes)
- System thinking: Big Picture (?a fool with a tool is still a fool?)
- Metric-based (Valuable Metrics, not Vanity Metrics, like: Cycle Time, C&A, MTTD, MTTC, MTTFR) DevOps
- Containerization
- Infrastructure as Code (ARM, Terraform, Bicep)
- Continous (Integration/ Deployment /Delivery)
- 3 M of the TPS: Mura (waste); Mura (unevenness); Muri (overload)
- Delivery Management
- Cloud Migration
- Scalability of cloud solutions
AI & DATA ENGINEERING- Artificial Intelligence from an Engineer?s perspective (GenAI, LLM, RAG, Multi-Conversational Agents (Autogen, LangChain, Semantic Kernel))
- Managing AI Systems (Use Cases; Integration; Identifying Risks: AI Governance)
- MLOps
- Prompt Engineering & Prevention of Prompt Injection
- Reifegradanalyse, SWOT-Analyse, TOWS-Analyse
AGILE PRODUCTMANAGEMENT- Feature-based teams according to Conway's Law
- Design Thinking & Lean Coffee Methodik
- OKR-based target control and measurement
- Data-driven Product Development
- Agile Transformationen & Change Management
- Stakeholder Management & Vision Development
- Product strategy and roadmap development
- User Research & Customer Validation
- Cross-functional Team Leadership
- Technical Debt Management
- Documentation (esp. SharePoint)
LEGAL COUNSEL- IT Recht (Fokus: EU AI Act, Data Protection Law and Intellectual Property Law; DORA)
- Data Governance
- AI Governance, Focus on EU AI Act
SOFT SKILLS- Kreativität (Musiker, Podcaster, YouTuber, Grafiker)
- Kampfsportler, Durchhaltevermögen
- Kommunikationsskill (weiße Rhetorik, Zuhören können)
Berufserfahrung
Rolle: Geschäftsführer
Kunde: auf Anfrage
Rolle: Jurist (Versicherungs- und Arbeitsrecht)
Rolle: Rechtsreferendar
Kunde: OLG Celle