Senior AI Solution Architect & Data Engineer specializing in scalable cloud architectures, Machine Learning systems, and modern software engineering.
Aktualisiert am 02.12.2025
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 02.12.2025
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 40%
AI Solution Architecture
Machine Learning & LLM Engineering
Full-Stack Development (Node.js & React)
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Grundkenntnisse

Einsatzorte

Einsatzorte

Nuremberg (+200km) Hof an der Saale (+200km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

2023 - heute: Beratung zu Generative-AI-Strategien


Rolle: Consultant & Solution Architect


Aufgaben:

  • Beratung zu Generative-AI-Strategien, RAG-Architekturen und Cloud-Lösungen.
  • Workshops mit Kunden, Anforderungsanalyse, Systementwürfe für moderne KI-basierte Anwendungen.
  • Entwicklung von Prototypen, Datenpipelines, Microservices und Chatbot-Systemen für KMU und Gesundheitsbranche.

2022 - heute: Aufbau einer Blockchain-basierten Analyse- und Informationsplattform


Rolle: Mitgründer & technischer Leiter


Aufgaben:

  • Aufbau einer Blockchain-basierten Analyse- und Informationsplattform.
  • Architektur von Backend-Services für Transaktionsanalyse, Oracles und Wallet-Intelligence.
  • Aufbau einer Cloud-Umgebung (Docker, PostgreSQL, Node.js) zur stabilen Bereitstellung der Services.
  • Kundenprojekte: UI/UX-Konzeption, Prototyping, Datenbankdesign, Frontend-Flows, Usability-Testing (siehe Rechnungen).

2021 - 2023: Datenfusions- & XR-Plattform für Athletenanalyse


Rolle: Lead Architect & Projektmanager

Kunde: Digital Twin


Aufgaben:

  • Konzeption einer backend-zentrierten Plattform zur Fusion von IMU-Sensordaten, Computer-Vision und biometrischen Streams.
  • Entwicklung der Architektur für hochfrequente Datenpipelines (>1 Mio. Events/h) und Erstellung von Microservices in Python/Node.js.
  • Aufbau einer Container-Infrastruktur (Docker Compose / Kubernetes) inkl. automatisiertem Deployment und Monitoring.
  • Entwurf von APIs & Sync-Mechanismen zwischen mobilen und stationären Systemen (Edge-/Cloud-Interoperabilität).
  • Produktivevaluierung von XR-Komponenten (Unity, VR-Interfaces) zur interaktiven Analyse im Trainings- und Labszenario.

2020 - 2022: Bindungsadaptive KI-Systeme im Sport


Rolle: Solution Architect & wissenschaftliche Leitung

Kunde: BISS


Aufgaben:

  • Architektur eines KI-Systems zur adaptiven Bewertung von Bewegungsqualität im Leistungs- und Amateursport.
  • Modellierung einer Daten- und Integrationsarchitektur für Wearable-Sensorik, Edge-Devices und Cloud-Backends.
  • Entwicklung von Machine-Learning-Modellen (PyTorch, scikit-learn) inkl. Feature-Pipelines und Validierung.
  • Konzeption von APIs zur Weiterverarbeitung in Coaching-Tools und Trainings-Apps.
  • Leitung eines Teams aus ML-Researchern, Entwicklern und Sportwissenschaftlern.

2019 - 2022: Integratives Konzept zur personalisierten Präzisionsmedizin


Rolle: Solution Architect & Projektleitung

Kunde: DigiOnko


Aufgaben:

  • Design und Aufbau einer skalierbaren Datenplattform für multimodale medizinische Sensordaten (Bildgebung, Wearables, Befunde).
  • Architekturkonzeption für verteilte, sensitivitätskritische KI-Modelle (ML-Pipelines, Monitoring, Datenvalidierung).
  • Umsetzung einer containerisierten Infrastruktur (Docker/Kubernetes) zur sicheren Bereitstellung von Analysemodellen in Kliniknähe.
  • Stakeholder-Workshops mit Ärzten, Forschern und Ministerium zur Ableitung fachlicher Anforderungen und Systemarchitektur.
  • Leitung eines interdisziplinären Teams inkl. Doktoranden, Data Scientists und Entwicklern.

2019 - 2021: Digital Sports Bavaria


Rolle: Systemarchitekt & wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kunde: Urban Sports


Aufgaben:

  • Entwurf einer skalierbaren Plattform zur Erfassung und Analyse von urbanen, sportbezogenen Bewegungsdaten.
  • Koordination der Datenintegration von Wearables, Smartphone-Sensorik und Crowd-Sourcing-Events.
  • Entwicklung eines prototypischen Dashboards (Node.js/React) zur Visualisierung von Aktivitätsmustern.

2018 - 2020: Machbarkeitsstudie


Rolle: Projektmanager & Lead Architect

Kunde: PeCall ? Machbarkeitsstudie Personalisierter eCall


Aufgaben:

  • Konzeption einer domänenübergreifenden Datenarchitektur für medizinische Notfalldaten in Mobilitätsumgebungen.
  • Definition von Sicherheits- & Verschlüsselungskonzepten für die Kommunikation zwischen Fahrzeug, Cloud und Rettungsleitstellen.
  • Entwicklung von Microservice-Prototypen (Node.js/Python) und Validierung der End-to-End-Datenkette.
  • Moderation von Workshops mit Industriepartnern zur technischen Spezifikation eines personalisierten Notrufsystems.

2017 - 2018: Schlafkur mit Begleitanalyse


Rolle: Projektleiter & Systemdesigner

Kunde: SKmB


Aufgaben:

  • Architektur eines Systems zur multimodalen Schlafdatenerfassung (Herzrate, Bewegung, Umgebungsparameter).
  • Entwicklung eines Prototypen zur Visualisierung physiologischer Parameter und deren KI-gestützte Interpretation.
  • Projektkoordination und Validierung der Datenqualität im Feldstudien-Setting.

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

  • Projektmanager: PRINCE2-Zertifizierung, Scrum-Master


voraussichtlicher Abschluss 2026

Friedrich?Alexander?Universität Erlangen?Nürnberg

Doktorand (Dr.-Ing.) Maschinelles Lernen & Datenanalyse


2015

Ludwig?Maximilians?Universität München (LMU)

Master of Science (Informatik, Schwerpunkt Medien)


2013

Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm

Bachelor of Science (Medieninformatik)

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

AI Solution Architecture Machine Learning & LLM Engineering Full-Stack Development (Node.js & React)

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

Als Informatiker mit Schwerpunkt auf Maschinellem Lernen und Datenanalyse und langjähriger Erfahrung in der Entwicklung komplexer IT-Systeme konzipiere und realisiere ich skalierbare Daten- und Cloud-Architekturen, virtualisierte Plattformen und KI-gestützte Anwendungen. Auf Basis meiner wissenschaftlichen Arbeit im Themenfeld Machine Learning sowie meiner PRINCE2-Zertifizierung vereine ich analytische Tiefe mit praxisorientierter Umsetzung. Ich führe interdisziplinäre Teams, moderiere Workshops, strukturiere Anforderungen und begleite Projekte von der Idee bis zur implementierten Lösung. Mein Ziel ist es, innovative IT?Lösungen sicher, effizient und zukunftsfähig zu gestalten.


Lehre & Seminare

Qualitative und Quantitative Datenanalyse

Konzeption, Planung und Durchführung von Vorlesung und Übung Campus M University.


Wissenschaftliches Arbeiten

Konzeption, Planung und Durchführung von Vorlesung und Übung Campus M University


HCI ? Human-Computer Interaction

Konzeption, Planung und Durchführung von Vorlesung und Übung Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg


Digital Technologies and Application

Konzeption, Planung und Durchführung von Vorlesung und Übung, Modul aus Studiengang Master in Digital Business & AI, WiSo Führungskräfte-Akademie (WFA), Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg


Seminar Kryptowährung

Gastvortrag und Kursbegleitung, Technische Hochschule Augsburg, School of Business


Abschlussarbeiten (Bachelor und Master)

Betreuung von diversen Bachelor- und Masterarbeiten im Bereich Informatik Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnber


Ausgewählte Fähigkeiten

  • Anforderungen & Konzeption: User Stories, Use Cases, Prozessanalysen
  • Generative?AI & RAG: Entwicklung von Chatbots und KI?Assistenten mit LLMs und Vektordatenbanken
  • Daten? & Cloud?Architekturen: Python, Node.js, SQL/PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Azure/AWS
  • KI?Frameworks: TensorFlow, PyTorch, scikit?learn; Datenpipelines & Vektordatenbanken (pgVector)
  • Agiles Projektmanagement: PRINCE2?Zertifizierung, Scrum Master, Leitung interdisziplinärer Teams
  • Stakeholder?Management & Kommunikation: Moderation von Workshops, User?Research, Usability?Testing

Einsatzorte

Einsatzorte

Nuremberg (+200km) Hof an der Saale (+200km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

2023 - heute: Beratung zu Generative-AI-Strategien


Rolle: Consultant & Solution Architect


Aufgaben:

  • Beratung zu Generative-AI-Strategien, RAG-Architekturen und Cloud-Lösungen.
  • Workshops mit Kunden, Anforderungsanalyse, Systementwürfe für moderne KI-basierte Anwendungen.
  • Entwicklung von Prototypen, Datenpipelines, Microservices und Chatbot-Systemen für KMU und Gesundheitsbranche.

2022 - heute: Aufbau einer Blockchain-basierten Analyse- und Informationsplattform


Rolle: Mitgründer & technischer Leiter


Aufgaben:

  • Aufbau einer Blockchain-basierten Analyse- und Informationsplattform.
  • Architektur von Backend-Services für Transaktionsanalyse, Oracles und Wallet-Intelligence.
  • Aufbau einer Cloud-Umgebung (Docker, PostgreSQL, Node.js) zur stabilen Bereitstellung der Services.
  • Kundenprojekte: UI/UX-Konzeption, Prototyping, Datenbankdesign, Frontend-Flows, Usability-Testing (siehe Rechnungen).

2021 - 2023: Datenfusions- & XR-Plattform für Athletenanalyse


Rolle: Lead Architect & Projektmanager

Kunde: Digital Twin


Aufgaben:

  • Konzeption einer backend-zentrierten Plattform zur Fusion von IMU-Sensordaten, Computer-Vision und biometrischen Streams.
  • Entwicklung der Architektur für hochfrequente Datenpipelines (>1 Mio. Events/h) und Erstellung von Microservices in Python/Node.js.
  • Aufbau einer Container-Infrastruktur (Docker Compose / Kubernetes) inkl. automatisiertem Deployment und Monitoring.
  • Entwurf von APIs & Sync-Mechanismen zwischen mobilen und stationären Systemen (Edge-/Cloud-Interoperabilität).
  • Produktivevaluierung von XR-Komponenten (Unity, VR-Interfaces) zur interaktiven Analyse im Trainings- und Labszenario.

2020 - 2022: Bindungsadaptive KI-Systeme im Sport


Rolle: Solution Architect & wissenschaftliche Leitung

Kunde: BISS


Aufgaben:

  • Architektur eines KI-Systems zur adaptiven Bewertung von Bewegungsqualität im Leistungs- und Amateursport.
  • Modellierung einer Daten- und Integrationsarchitektur für Wearable-Sensorik, Edge-Devices und Cloud-Backends.
  • Entwicklung von Machine-Learning-Modellen (PyTorch, scikit-learn) inkl. Feature-Pipelines und Validierung.
  • Konzeption von APIs zur Weiterverarbeitung in Coaching-Tools und Trainings-Apps.
  • Leitung eines Teams aus ML-Researchern, Entwicklern und Sportwissenschaftlern.

2019 - 2022: Integratives Konzept zur personalisierten Präzisionsmedizin


Rolle: Solution Architect & Projektleitung

Kunde: DigiOnko


Aufgaben:

  • Design und Aufbau einer skalierbaren Datenplattform für multimodale medizinische Sensordaten (Bildgebung, Wearables, Befunde).
  • Architekturkonzeption für verteilte, sensitivitätskritische KI-Modelle (ML-Pipelines, Monitoring, Datenvalidierung).
  • Umsetzung einer containerisierten Infrastruktur (Docker/Kubernetes) zur sicheren Bereitstellung von Analysemodellen in Kliniknähe.
  • Stakeholder-Workshops mit Ärzten, Forschern und Ministerium zur Ableitung fachlicher Anforderungen und Systemarchitektur.
  • Leitung eines interdisziplinären Teams inkl. Doktoranden, Data Scientists und Entwicklern.

2019 - 2021: Digital Sports Bavaria


Rolle: Systemarchitekt & wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kunde: Urban Sports


Aufgaben:

  • Entwurf einer skalierbaren Plattform zur Erfassung und Analyse von urbanen, sportbezogenen Bewegungsdaten.
  • Koordination der Datenintegration von Wearables, Smartphone-Sensorik und Crowd-Sourcing-Events.
  • Entwicklung eines prototypischen Dashboards (Node.js/React) zur Visualisierung von Aktivitätsmustern.

2018 - 2020: Machbarkeitsstudie


Rolle: Projektmanager & Lead Architect

Kunde: PeCall ? Machbarkeitsstudie Personalisierter eCall


Aufgaben:

  • Konzeption einer domänenübergreifenden Datenarchitektur für medizinische Notfalldaten in Mobilitätsumgebungen.
  • Definition von Sicherheits- & Verschlüsselungskonzepten für die Kommunikation zwischen Fahrzeug, Cloud und Rettungsleitstellen.
  • Entwicklung von Microservice-Prototypen (Node.js/Python) und Validierung der End-to-End-Datenkette.
  • Moderation von Workshops mit Industriepartnern zur technischen Spezifikation eines personalisierten Notrufsystems.

2017 - 2018: Schlafkur mit Begleitanalyse


Rolle: Projektleiter & Systemdesigner

Kunde: SKmB


Aufgaben:

  • Architektur eines Systems zur multimodalen Schlafdatenerfassung (Herzrate, Bewegung, Umgebungsparameter).
  • Entwicklung eines Prototypen zur Visualisierung physiologischer Parameter und deren KI-gestützte Interpretation.
  • Projektkoordination und Validierung der Datenqualität im Feldstudien-Setting.

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

  • Projektmanager: PRINCE2-Zertifizierung, Scrum-Master


voraussichtlicher Abschluss 2026

Friedrich?Alexander?Universität Erlangen?Nürnberg

Doktorand (Dr.-Ing.) Maschinelles Lernen & Datenanalyse


2015

Ludwig?Maximilians?Universität München (LMU)

Master of Science (Informatik, Schwerpunkt Medien)


2013

Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm

Bachelor of Science (Medieninformatik)

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

AI Solution Architecture Machine Learning & LLM Engineering Full-Stack Development (Node.js & React)

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

Als Informatiker mit Schwerpunkt auf Maschinellem Lernen und Datenanalyse und langjähriger Erfahrung in der Entwicklung komplexer IT-Systeme konzipiere und realisiere ich skalierbare Daten- und Cloud-Architekturen, virtualisierte Plattformen und KI-gestützte Anwendungen. Auf Basis meiner wissenschaftlichen Arbeit im Themenfeld Machine Learning sowie meiner PRINCE2-Zertifizierung vereine ich analytische Tiefe mit praxisorientierter Umsetzung. Ich führe interdisziplinäre Teams, moderiere Workshops, strukturiere Anforderungen und begleite Projekte von der Idee bis zur implementierten Lösung. Mein Ziel ist es, innovative IT?Lösungen sicher, effizient und zukunftsfähig zu gestalten.


Lehre & Seminare

Qualitative und Quantitative Datenanalyse

Konzeption, Planung und Durchführung von Vorlesung und Übung Campus M University.


Wissenschaftliches Arbeiten

Konzeption, Planung und Durchführung von Vorlesung und Übung Campus M University


HCI ? Human-Computer Interaction

Konzeption, Planung und Durchführung von Vorlesung und Übung Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg


Digital Technologies and Application

Konzeption, Planung und Durchführung von Vorlesung und Übung, Modul aus Studiengang Master in Digital Business & AI, WiSo Führungskräfte-Akademie (WFA), Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg


Seminar Kryptowährung

Gastvortrag und Kursbegleitung, Technische Hochschule Augsburg, School of Business


Abschlussarbeiten (Bachelor und Master)

Betreuung von diversen Bachelor- und Masterarbeiten im Bereich Informatik Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnber


Ausgewählte Fähigkeiten

  • Anforderungen & Konzeption: User Stories, Use Cases, Prozessanalysen
  • Generative?AI & RAG: Entwicklung von Chatbots und KI?Assistenten mit LLMs und Vektordatenbanken
  • Daten? & Cloud?Architekturen: Python, Node.js, SQL/PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Azure/AWS
  • KI?Frameworks: TensorFlow, PyTorch, scikit?learn; Datenpipelines & Vektordatenbanken (pgVector)
  • Agiles Projektmanagement: PRINCE2?Zertifizierung, Scrum Master, Leitung interdisziplinärer Teams
  • Stakeholder?Management & Kommunikation: Moderation von Workshops, User?Research, Usability?Testing

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