Projektziel:
Bestehende Hürden bei der Digitalisierung und Flexibilisierung von Anlagen und Fertigungsprozessen in der Industrie identifizieren, und diese mit Hilfe der Eclipse BaSyx Middleware zu senken.

Entwicklung wiederverwendbarer I4.0-Komponenten.

Integration der Komponenten in BaSyx Enterprise

• Entwicklung einer Software-Komponente zur Generierung von Python-Code, der die Bereitstellung und Anwendung von Digitalen Zwillingen vereinfacht
• Umsetzung der IDTA-Standards in Version 3.0
• Entwicklung von REST-APIs in Python/FastAPI
• Konzeption und Entwicklung einer Python-Komponente zur Generierung von Digitalen Zwillingen von Produkten anhand von Unternehmensdaten
• Bereitstellung der Komponenten in einer Docker-Umgebung

Projektziel:

Bauwerke sollen zu jederzeit sicher für alle Menschen sein. Bauwerke werden digital abgebildet, mit all ihren relevanten digitalen Daten über den gesamten Lebenszyklus des Bauwerkes hinweg. Mit der Blockchaintechnologie soll eine Absicherung der Verwaltungsschalen erreicht werden. Dabei liegt das Hauptaugenmerk auf der Beweissicherheit. In den Verwaltungsschalen sollen die Gebäude abgebildet werden. 

• Konzeption und Umsetzung von für Smart-Contract relevanten Attributen in Digitalen Zwillingen
• Deployment und Betreuung von Docker- und Kubernetes-Umgebungen
• Betreuung der Python Komponenten an angewandten Systemen

Projektziel:

Shopfloor 4.0 ermöglicht es Mittelständlern, die Anforderungen einer Industrie 4.0 schnell und zu vergleichbar geringen Kosten zu realisieren. Shopfloor 4.0 senkt die Einstiegshürden in das Thema Industrie 4.0 und beschleunigt somit den Transformationsprozess. Projektziel des ShopFloor 4.0 Teams ist, die Anwendung der Industrie 4.0 Standards mittels Eclipse BaSyx in ersten Showcases darzustellen, das Entwickeln eines User Interfaces für einen erleichterten Zugriff sowie die Implementierung der Plattform in Python.

Aufgaben im Projekt:

• Anwendung und Weiterentwicklung BaSyx-Software
• Weiterentwicklung eines Python SDK und Umsetzung von Python Komponenten
• Betreuung der Python Komponenten an angewandten Systemen
• Integration von standartisierten Submodellen
• Abbilden von Sensoren in Digitalen Zwillingen durch standartisierte und eigene Submodelle
• Konzeption und Umsetzung von Datenströmen, Datenverarbeitung und Datenspeicherung
• Deployment und Betreuung von Dockerund Kubernetes-Umgebungen

Projektziel:

Ressourceneinsparung durch stetige Überwachung und Prüfung in dynamischen Abständen. Starre Überprüfungszyklen in eine stetige Prüfung mittels digitalen Zwillings überführen.

• Aufbau von Brückenmodellen als Digitalen Zwilling
• Aufbau von Sensormodellen als Digitalen Zwilling
• Konzeption von User-Flows zur Instanziierung von Digitalen Zwillingen Brücke/Sensor
• Anbindung von Sensorschnittstellen durch MQTT
• Verbindung von Sensoren mit Digitalem Zwilling
• Konzeption und Umsetzung von Data-Streams zur Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen in Python
• Konzeption und Umsetzung einer Multi-Pod Umgebung zur parallelen Datenverarbeitung mittels AMQP
• Konzeption und Durchführung von Performance und Stresstests am System

• Produktentwicklung
• Digitaler Auftritt im Web
• Vermarktung
• Entwicklung Infrastruktur

Projektziel:

Aus Prozess-Daten soll ein produktscharfer ?True Footprint? ermittelt werden, der nicht auf Schätzdaten, sondern auf tatsächlichen Messdaten basiert. Dieser bildet die Basis um die Auswirkungen von klimaschonenden Handlungsoptionen und Kompensationsmaßnahmen im Lösungsraum bestehend aus Klimaschutz, Unternehmensprozesse und Wirtschaftlichkeit zu evaluieren.

Aufgaben im Projekt:

• Konzeption und Umsetzung der Industrie 4.0 Komponenten
• Anbindung der Software an die SAP-Landschaft des Projektpartners Gerolsteiner
• Kommunikation mit den Projektpartnern
• Konzeption und Umsetzung der ISO 20140-1:2019-09 Automatisierungssysteme und Integration Bewertung der Energieeffizienz und anderer Faktoren von Fertigungssystemen, die die Umwelt beeinflussen in Digitalen Zwillingen
• Entwicklung eines Modells zur Berechnung von Treibhausgas-Emissionen der Projektpartner Gerolsteiner und Döhler
• Umsetzung des Modells in Digitalen Zwillingen und Softwarekomponenten in Python
• Integration der Komponenten in unsere BaSyx-Umgebung
• Deployment und Betreuung unserer BaSyx-Umgebung in der SAP-BTP

• Anwendung und Weiterentwicklung BaSyx-Software
• Weiterentwicklung eines Python SDK und Umsetzung von Python Komponenten
• Betreuung der Python Komponenten an angewandten Systemen
• Integration von standartisierten Submodellen
• Abbilden von Sensoren in Digitalen Zwillingen durch standartisierte und eigene Submodelle
• Konzeption und Umsetzung von Datenströmen, Datenverarbeitung und Datenspeicherung
• Deployment und Betreuung von Docker und Kubernetes-Umgebungen

• Planung und Entwicklung von Forschungsprojekten
• Entwicklung und Konstruktion von Prototypen für Sensorsysteme
• Entwicklung und CAD-Design von Hardwarekomponenten
• Entwicklung von Firmware und Embedded Systems für Microkontroller
• Evaluation von IoT-Technologien und Funktechniken für Sensor-Mech-Applikationen
• Erstellen von Businessplänen und Förderanträgen
• Konzeption und Umsetzung eines Webauftritts

• Planung und Entwicklung von Forschungsprojekten
• Entwicklung und Konstruktion von Prototypen für Sensorsysteme
• Entwicklung und CAD-Design von Hardwarekomponenten
• Entwicklung von Firmware und Embedded Systems für Microkontroller
• Evaluation von IoT-Technologien und Funktechniken für Sensor-Mech-Applikationen

• Firm- und Hardware Entwicklung für Kameramodule
• Entwicklung von Daten-Infrastrukturen und Evaluierungssoftware
• Projektkoordination und Betreuung von Mitarbeitern
• Erstellen von Businessplänen und Förderanträgen