• Management digitaler Projekte mit 50.000+ Nutzern täglich, Verbesserung von SEO/ Website-Performance und Entwicklung von WordPress-Seiten.
• Steigerung der Effizienz durch datengetriebene Automatisierung und ROI-Analyse, Erstellung von RPA-Tools und Optimierung von APIs.

• Projektmanagement und technische Umsetzung von digitalen Marketingprojekten. 
• Entwicklung und Betreuung von Websites und E-Commerce-Lösungen für Kunden aus unterschiedlichen Branchen. 
• Analyse von Webdaten (Google Analytics, SEO, PPC-Kampagnen) und Umsetzung von Maßnahmen zur Performance-Optimierung. 
• Betreuung von Social-Media-Kampagnen und Influencer-Kooperationen.

• Projektleitung und Business-Analyse im Rahmen der IT-Systemintegration von Deutscher Bank und Postbank. 
• Verantwortlich für die Konzeption und Migration des Client Data Warehouse (CDWH) zur Zusammenführung der Kundendaten beider Banken. 
• Ziel war der Aufbau einer einheitlichen Datenbasis zur Unterstützung des Kampagnenmanagements.
• Zu meinen Aufgaben gehörten die Analyse und Konzeption der erforderlichen Schnittstellen, die Steuerung des Datentransfers sowie die Sicherstellung von Datenqualität, Struktur und Vollständigkeit gemäß regulatorischer und operativer Anforderungen. 
• Darüber hinaus koordinierte ich Workshops, übernahm das Anforderungsmanagement, entwarf Prozessdesigns und leitete das Testmanagement (UAT).

• Durchführung von Ad-hoc-Analysen zu KYC-relevanten Themen (z. B. Kundenstruktur, Transaktionsverhalten, Risikoanalysen). 
• Erstellung von KPI-Dashboards und Trendanalysen zur Unterstützung von Compliance- und Managemententscheidungen. 
• Bereitstellung von wöchentlichen und monatlichen Reportings.

• Projektarbeit als Business/Data Analyst im CRM-Umfeld mit Schwerpunkten Datenmanagement, Governance, Datenqualität, Datenanalyse und IT-Architekturen.
• End-to-End-Umsetzung ganzheitlicher Projekte von der Anforderungsaufnahme und Fachbereichsworkshops über die technische Implementierung bis zur Testphase und dem Go-Live.
• Steuerung des Projektcontrollings bei der Einführung automatisierter IT-Prozesse, einschließlich unternehmensübergreifender Migration und Konsolidierung von IT-Landschaften, Datenbanken und ERP-Systemen (u. a. SAP) bei Deutsche Bank und Postbank.
• Durchführung regulatorischer Prüfungen interner Kontrollsysteme (GwG) sowie Ad-hoc- und Individualanalysen komplexer Datensätze (> 12 Mio. Kundendaten) unter Einhaltung strenger Datenqualitäts- und Konsistenzstandards.

Wichtige Erfolge

• Entwicklung und Implementierung automatisierter Kundenzuordnungssysteme, die 95?99 % Genauigkeit bei der Erkennung von Duplikaten und eingeschränkten Kunden über mehrere Finanzdatenbanken hinweg erreichen.
• Einführung eines automatisierten Embargo-Screening-Systems zur Identifikation bestehender und neuer Hochrisikokunden über zwei zentrale Bankensysteme hinweg.
• Aufbau stabiler Daten-Schnittstellen zwischen SAP und internen Datenbanken, um einen reibungslosen Datenaustausch und zuverlässige Betriebsabläufe sicherzustellen.
• Optimierung der Datenintegrationsprozesse für das Client Data Warehouse (CDWH), mit einer Steigerung der neuen Datenlieferungen von 0 % auf 35 % in 2021 und 50 % in 2022.

• Durchführung komplexer Datenabgleiche zwischen verschiedenen Kundendatenbanken der Deutschen Bank und Postbank zur Ermittlung von Doppelkunden. 
• Entwicklung von SQL-Skripten zur Validierung und Konsolidierung redundanter Kundendaten.
• Verbesserung der Datenqualität und Konsistenz. 
• Erstellung von regelmäßigen Ad-hoc-Analysen und Management-Reports.

• Verantwortlich für die Entwicklung und Umsetzung automatisierter SQL- und SAS-Skripte zur Identifikation von Embargo-relevanten Bestandskunden im KYC-System. 
• Leitung eines Projektes zur Implementierung von Prüfmechanismen bei der Neukundenaufnahme zur frühzeitigen Erkennung von Embargo-Kunden. 
• Enge Zusammenarbeit mit den Compliance- und AFC-Teams beider Banken (Deutsche Bank & Postbank).

• Entwicklung eines automatisierten Tools zur regelmäßigen Risikoevaluierung von Bestandskunden im KYC-Prozess. 
• Aufbau eines SQL-basierten Systems, das automatisch risikorelevante Kunden identifiziert und entsprechende PDF-Reports generiert, um die manuelle Bewertung durch die Fachabteilung zu beschleunigen. 
• Durch die Automatisierung wurde der Analyseaufwand signifikant reduziert und die Datenqualität verbessert.