[Name auf Anfrage]  entwickelt als Data Scientist im Reporting-Team (>100 Entwickler, agile Entwicklung nach SCRUM) R-Pakete für den Wechsel von Fame-Software/System auf ein neues System zur Datenaufbereitung. Im Rahmen der Entwicklung werden mit Hilfe der Scrum-Technik Tests und Troubleshooting zur Optimierung durchgeführt und Projektdokumentation geschrieben.

Für die Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung entwickelte  [Name auf Anfrage] in einem fünfköpfigen Team ein Informationssystem zur Vermittlung von Wissen zum Thema Wolf. Das System wird sowohl per Web als auch über Kiosk-Systeme in Museen und Informationszentren betrieben.  [Name auf Anfrage] entwickelte in direkter Abstimmung mit dem Kunden das Frontend für die Benutzer sowie ein System zum Entwurf und zur Anpassung von Fragebogen zur Ermittlung des Kenntnisstandes über Wölfe in der Bevölkerung.

Für eine Entwicklungsgesellschaft (Tochtergesellschaft der Sparkasse) entwickelte  [Name auf Anfrage] in einem dreiköpfigen Team eine Software in R/Shiny zur geographischen und wirtschaftlichen Entwicklung eines neuen Stadtteiles.  [Name auf Anfrage] entwickelte Teile des Datenbanksystems, sowie Teile der Oberfläche inklusive der Geovisualisierung und einer Schnittstelle zum Abrechnungssystem. Er implementierte alle Methoden zur Kostenkalkulation sowie die Umsetzung der Finanzplanungsmodelle. Seit Januar 2021 leitete  [Name auf Anfrage] das Projekt und führte auch die Abstimmung mit dem Kunden selbständig durch.

Erstellen und Visualisieren von Auswertungen für Erhebungsbogen zur Brandschadenstatistik

Entwicklung eines Dashboards zur Darstellung von Unternehmenskennzahlen

Erweiterung der CMSAF R-Pakets zur Anwendung mit CF-konformen NetCDF-Daten; Erweiterung der Funktionalität der CM SAF R Toolbox