Das Hauptziel des Projekts war die Datenaufbereitung für Reporting und Analysen auf Basis der Planisware-Daten, insbesondere für MicroStrategy-Berichte. Hierzu wurden ein spezifisches Data Warehouse in Snowflake auf der Google Cloud Platform (GCP) für die Planisware-Projektdaten aufgebaut sowie Dimensionen und Fakten modelliert.

• Entwicklung von ETL-Pipelines für Meldewesensysteme. Beschleunigung der gesamten täglichen Ladezeit um bis zu 40%
• Mitarbeit an Digitalisierungsprojekten der Bank (Spezifikation der Architektur von ETL-, Data Lake- und DWH-Systemen).
• Automatisierung interner Prozesse: Einführung von automatisierten CI/CD, Testen in die Produktionsumgebung.
• Vorbereitung von Spikes und Prototypen für die Migration älterer ETL-Lösungen in die Cloud-Infrastruktur

• Implementierung von komplexen Datenintegrationsprozessen auf Basis moderner ETL-Frameworks in Informatica;
• Entwerfen von technischen Datenbankmodellen auf der Basis verschiedener Modellierungsparadigmen (3NF, Data Vault, Star, ...);
• Co-Design von kundenspezifischen Frameworks innerhalb der eingesetzten ETL-Tools;
• Automatisierung von Datenqualitätstests für ETL-Pipelines (PL/SQL, Bash, Jenkins).

• Zeitreihenanalyse, Gruppierung, Anomalieerkennung, Dimensionalitätsreduktion
• Datenanalyse von Big Data im Finanzhandel. Verwaltung von mehr als 3 TB an Datensätzen mit Zeitreihen.
• Das ETL-Szenario wurde umgeschrieben, um es von 11 Verarbeitungsstunden auf 45 Minuten zu beschleunigen.
• Verhinderung von Geldverlusten durch das entwickelte Alarmsystem für die Qualität der Handelsdaten
• Standardisierung des Beitrags von ETL-Skripten zur aktuellen Datenpipeline unter Verwendung von BPMN und DFD (Datenflussdiagramm)

• Entwicklung von Modellen zur Vorhersage der profitabelsten Kundengruppen mit Hilfe von Random Forest Classifier (Vorhersage von Marketing Qualified Leads)
• Modellierung und Prognose von Kundenzahlungsströmen.
• Erstellen eines Mikrodienstes zur Bereitstellung regelmäßiger Datensätze für einen ständig selbstlernenden NLP-Algorithmus für maschinelles Lernen, der einen intelligenten Nachrichten-Feed bereitstellt.
• Etablierung von Standards für die Dokumentation von Data-Science-Modellen
• Entwicklung von Marketingberichten in Tableau für die tägliche Nutzung und ETL-Prozesse unter Verwendung von Google Analytics API

• Integrierung und leitende Entwicklung einer internen Android-Anwendung zur Digitalisierung von Geschäftsprozessen
• Entwicklung der persönlichen Kontoanwendung für Firmenkunden. Google Play, AppStore.
• Datenanalyse im Bereich Internet-Marketing mit Integration verschiedener Dashboards in das Unternehmens-CRM
• Leitung der Entwicklung des internen Marketing-Tools: Überprüfung der Abnahmetestspezifikationen und gelegentliche Durchführung von Abnahmetests der entwickelten Funktionalität, Erstellung der Spezifikations
• Vorbereiten von Finanzberichten für die Unternehmensleitung
• Entwicklung von ETL-Pipelines in SQL-Server Integration Services

Das Projekt wurde ins Leben gerufen, nachdem ein Problem im Zusammenhang mit dem schnellen Wachstum des Unternehmens erkannt wurde: das Fehlen einer komfortablen und kostengünstigen Unternehmensinfrastruktur, die für die Arbeit mit umfangreichen Desktop-Anwendungen wie 1C Accounting, 1C Salary und Staff Management erforderlich ist. Daher wurde beschlossen, alle Daten von den lokalen Büro-PCs auf den Cloud-Server zu migrieren, wo die notwendige Infrastruktur wie ein Terminalserver für den Fernzugriff auf die gewünschten Anwendungen eingerichtet werden sollte. Im Rahmen dieses Projektes wurden Windows 2012 Server mit MS SQL-Server, Windows Terminal Server 1C Programme installiert, ein Raid 10 Disk Array erstellt und das inkrementelle Backup System konfiguriert.

Verantwortlichkeiten:

• Betrieb von Windows Server 2012 (Terminal Server 1C), Ubuntu Server 12.04 (Web Services Firma, XMPP Chat für Mitarbeiter, VPN für Remote Desktop Access)"
• Anpassung des Cloud-Systems EDI (OwnCloud / Nextcloud + Onlyoffice Dokumentenserver)
• Entwicklung einer Software zur Automatisierung der Erstellung von physischen Mailings
• Pflege von Backups und Reservierungen