AI Automation Engineer - LLM-Pipelines, API-Orchestrierung, Linux
Aktualisiert am 24.08.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 20.08.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 0%
Python
LLM Integration
Prompt Engineering
REST APIs
TypeScript
Automatisierung
Linux
OpenAI API
Anthropic API
Context Engineering
FastAPI
RAG
Embeddings
pgvector
Function Calling
Pydantic
Docker
Git
PostgreSQL
asyncio
GitHub Actions
Next.js
LangGraph
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
Nur Remote. Keine Vor-Ort-Einsaetze, kein Hybrid-Modell.
möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr 8 Monate
2025-01 - heute

KI-Automatisierung und Produktentwicklung

AI Automation Engineer
AI Automation Engineer
  • LLM-Integration über die OpenAI- und Anthropic-API, direkt und ohne Framework: Function Calling, schema-geprüfte Ausgaben mit Pydantic, Response Prefilling.
  • Mehrstufige Python-Pipelines (OOP, asyncio) mit automatisierter Prüfstufe vor jeder Auslieferung, Fehlerbehandlung und Wiederanlauf für unbeaufsichtigten Dauerbetrieb.
  • RAG-Pipelines mit Embeddings und pgvector, Parsing und Chunking von PDF- und Markdown-Dokumenten.
  • Qualität und Kosten je Modellaufruf gemessen: promptfoo, LLM-as-a-Judge, Tracing mit Langfuse, feste Kostenobergrenzen pro Lauf.
  • Orchestrierung mehrerer APIs über REST und OAuth 2.0 mit Token-Verwaltung, Rate-Limit-, Retry- und Idempotenz-Logik; FastAPI und httpx.
  • Eigenbetriebene Linux-Infrastruktur: Docker, Caddy, systemd, TLS, Mail und Monitoring; Auslieferung über Git und GitHub Actions.
  • Webplattformen mit Next.js und TypeScript sowie eine Cross-Platform-App mit React Native und Expo.
Eigene Produkte / Selbstständig
1 Jahr
2024-01 - 2024-12

Handels- und Prozessautomatisierung

Automation Engineer
Automation Engineer
  • Automatisierte Handelsprozesse über mehrere Konten parallel, Anbindung mehrerer Handels- und Lieferanten-APIs über REST und OAuth 2.0 mit Token-Verwaltung.
  • Rate-Limit-, Retry- und Deduplizierungslogik; geplante Python-Jobs und Webhook-Verarbeitung.
  • Automatisierter Bestell- und Trackingabgleich gegen PostgreSQL über einen großen Produktkatalog.
  • Monitoring, Fehlerbehandlung und Wiederanlauf für unbeaufsichtigten Dauerbetrieb auf eigenen Linux-Servern.
Eigene Produkte / Selbstständig
3 Jahre
2022-01 - 2024-12

Einzelhandelsgeschäft ? Betrieb und Digitalisierung der Abläufe

Inhaber Python Automatisierung
Inhaber

Eigenverantwortliche Fuehrung eines Einzelhandelsgeschaefts: Einkauf, Kalkulation, Warenwirtschaft und Lieferantenkommunikation.

Wiederkehrende Buero- und Abrechnungsablaeufe mit eigenen Python-Skripten automatisiert statt manuell erledigt.

Bestands-, Umsatz- und Lieferantendaten ausgewertet und als Entscheidungsgrundlage aufbereitet.

Python Automatisierung
3 Jahre
2019-01 - 2021-12

Online-Handel ? Aufbau und Automatisierung des Betriebs

Inhaber REST Python
Inhaber

Aufbau und Betrieb eines eigenen Online-Handels: Sortiment, Preisgestaltung, Bestellabwicklung und Kundenkommunikation.

Anbindung mehrerer Schnittstellen ueber REST und OAuth 2.0; automatischer Abgleich von Bestellungen, Bestaenden und Versandstatus.

Erste eigene Python-Automatisierungen fuer Datenpflege und wiederkehrende Auswertungen; Einstieg in Linux-Serverbetrieb und Git.

REST Python

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Jahre
2016-09 - 2019-08

Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung

Berufsschulabschluss: 1,8, CREALOGIX, Puchheim
Berufsschulabschluss: 1,8
CREALOGIX, Puchheim
  • Praktische Anwendungsentwicklung mit HTML, CSS, JavaScript, Angular und SQL. 
  • Software-Qualitätssicherung durch automatisierte Tests mit Jasmine und Karma. 
  • Datenbank-Design, relationale Modellierung und SQL-Programmierung. 
  • Agile Entwicklungsmethoden und Versionskontrolle mit Git. 

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Python LLM Integration Prompt Engineering REST APIs TypeScript Automatisierung Linux OpenAI API Anthropic API Context Engineering FastAPI RAG Embeddings pgvector Function Calling Pydantic Docker Git PostgreSQL asyncio GitHub Actions Next.js LangGraph

Schwerpunkte

KI-Automatisierung und LLM-Integration
  • Produktive Integration von Large Language Models: OpenAI- und Anthropic-API direkt, Function Calling, schema-geprüfte Ausgaben mit Pydantic, Prompt- und Context-Engineering.
  • Datengetriebene Pipelines und Workflow-Automatisierung in Python (OOP, asyncio) mit FastAPI und httpx.
  • Design und Betrieb robuster REST-Integrationen über OAuth 2.0 und Webhooks mit Rate-Limit-, Retry- und Idempotenz-Logik.
  • Retrieval mit Embeddings und pgvector, Evaluation mit promptfoo und LLM-as-a-Judge, Observability mit Langfuse.
  • Eigenbetriebene Linux-Infrastruktur: Docker, Caddy, systemd, TLS, Monitoring; Git und GitHub Actions.

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil und Kompetenzen

AI Automation Engineer. Selbstständig seit 2019, Schwerpunkt seit 2025 auf KI-Automatisierung im Produktivbetrieb: Konzeption, Umsetzung und Betrieb in einer Hand.

KI und LLM: OpenAI API, Anthropic API, Function Calling, Structured Outputs mit Pydantic, Prompt Engineering, Context Engineering, RAG mit Embeddings und pgvector, promptfoo, LLM-as-a-Judge, Langfuse, LangGraph, MCP.

Backend: Python (OOP, asyncio), FastAPI, httpx, REST-API-Design, OAuth 2.0, Webhooks, event-getriebene Architekturen, Datenpipelines.

Daten: PostgreSQL inkl. pgvector, MySQL, SQLite, Datenmodellierung, Deduplizierung, Caching.

Infrastruktur und DevOps: Linux-Server, Docker, Caddy, systemd, TLS, Mail, Monitoring, fail2ban, Git, GitHub Actions, Cloud-Grundkenntnisse (AWS, GCP).

Frontend: TypeScript, Next.js, React, React Native (Expo).

Arbeitsweise: asynchron, Lieferung über Git, Englisch verhandlungssicher, Remote.

Datenbanken

MySQL
PostgreSQL
SQLite
Datenmodellierung
pgvector

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
Nur Remote. Keine Vor-Ort-Einsaetze, kein Hybrid-Modell.
möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr 8 Monate
2025-01 - heute

KI-Automatisierung und Produktentwicklung

AI Automation Engineer
AI Automation Engineer
  • LLM-Integration über die OpenAI- und Anthropic-API, direkt und ohne Framework: Function Calling, schema-geprüfte Ausgaben mit Pydantic, Response Prefilling.
  • Mehrstufige Python-Pipelines (OOP, asyncio) mit automatisierter Prüfstufe vor jeder Auslieferung, Fehlerbehandlung und Wiederanlauf für unbeaufsichtigten Dauerbetrieb.
  • RAG-Pipelines mit Embeddings und pgvector, Parsing und Chunking von PDF- und Markdown-Dokumenten.
  • Qualität und Kosten je Modellaufruf gemessen: promptfoo, LLM-as-a-Judge, Tracing mit Langfuse, feste Kostenobergrenzen pro Lauf.
  • Orchestrierung mehrerer APIs über REST und OAuth 2.0 mit Token-Verwaltung, Rate-Limit-, Retry- und Idempotenz-Logik; FastAPI und httpx.
  • Eigenbetriebene Linux-Infrastruktur: Docker, Caddy, systemd, TLS, Mail und Monitoring; Auslieferung über Git und GitHub Actions.
  • Webplattformen mit Next.js und TypeScript sowie eine Cross-Platform-App mit React Native und Expo.
Eigene Produkte / Selbstständig
1 Jahr
2024-01 - 2024-12

Handels- und Prozessautomatisierung

Automation Engineer
Automation Engineer
  • Automatisierte Handelsprozesse über mehrere Konten parallel, Anbindung mehrerer Handels- und Lieferanten-APIs über REST und OAuth 2.0 mit Token-Verwaltung.
  • Rate-Limit-, Retry- und Deduplizierungslogik; geplante Python-Jobs und Webhook-Verarbeitung.
  • Automatisierter Bestell- und Trackingabgleich gegen PostgreSQL über einen großen Produktkatalog.
  • Monitoring, Fehlerbehandlung und Wiederanlauf für unbeaufsichtigten Dauerbetrieb auf eigenen Linux-Servern.
Eigene Produkte / Selbstständig
3 Jahre
2022-01 - 2024-12

Einzelhandelsgeschäft ? Betrieb und Digitalisierung der Abläufe

Inhaber Python Automatisierung
Inhaber

Eigenverantwortliche Fuehrung eines Einzelhandelsgeschaefts: Einkauf, Kalkulation, Warenwirtschaft und Lieferantenkommunikation.

Wiederkehrende Buero- und Abrechnungsablaeufe mit eigenen Python-Skripten automatisiert statt manuell erledigt.

Bestands-, Umsatz- und Lieferantendaten ausgewertet und als Entscheidungsgrundlage aufbereitet.

Python Automatisierung
3 Jahre
2019-01 - 2021-12

Online-Handel ? Aufbau und Automatisierung des Betriebs

Inhaber REST Python
Inhaber

Aufbau und Betrieb eines eigenen Online-Handels: Sortiment, Preisgestaltung, Bestellabwicklung und Kundenkommunikation.

Anbindung mehrerer Schnittstellen ueber REST und OAuth 2.0; automatischer Abgleich von Bestellungen, Bestaenden und Versandstatus.

Erste eigene Python-Automatisierungen fuer Datenpflege und wiederkehrende Auswertungen; Einstieg in Linux-Serverbetrieb und Git.

REST Python

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Jahre
2016-09 - 2019-08

Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung

Berufsschulabschluss: 1,8, CREALOGIX, Puchheim
Berufsschulabschluss: 1,8
CREALOGIX, Puchheim
  • Praktische Anwendungsentwicklung mit HTML, CSS, JavaScript, Angular und SQL. 
  • Software-Qualitätssicherung durch automatisierte Tests mit Jasmine und Karma. 
  • Datenbank-Design, relationale Modellierung und SQL-Programmierung. 
  • Agile Entwicklungsmethoden und Versionskontrolle mit Git. 

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Python LLM Integration Prompt Engineering REST APIs TypeScript Automatisierung Linux OpenAI API Anthropic API Context Engineering FastAPI RAG Embeddings pgvector Function Calling Pydantic Docker Git PostgreSQL asyncio GitHub Actions Next.js LangGraph

Schwerpunkte

KI-Automatisierung und LLM-Integration
  • Produktive Integration von Large Language Models: OpenAI- und Anthropic-API direkt, Function Calling, schema-geprüfte Ausgaben mit Pydantic, Prompt- und Context-Engineering.
  • Datengetriebene Pipelines und Workflow-Automatisierung in Python (OOP, asyncio) mit FastAPI und httpx.
  • Design und Betrieb robuster REST-Integrationen über OAuth 2.0 und Webhooks mit Rate-Limit-, Retry- und Idempotenz-Logik.
  • Retrieval mit Embeddings und pgvector, Evaluation mit promptfoo und LLM-as-a-Judge, Observability mit Langfuse.
  • Eigenbetriebene Linux-Infrastruktur: Docker, Caddy, systemd, TLS, Monitoring; Git und GitHub Actions.

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil und Kompetenzen

AI Automation Engineer. Selbstständig seit 2019, Schwerpunkt seit 2025 auf KI-Automatisierung im Produktivbetrieb: Konzeption, Umsetzung und Betrieb in einer Hand.

KI und LLM: OpenAI API, Anthropic API, Function Calling, Structured Outputs mit Pydantic, Prompt Engineering, Context Engineering, RAG mit Embeddings und pgvector, promptfoo, LLM-as-a-Judge, Langfuse, LangGraph, MCP.

Backend: Python (OOP, asyncio), FastAPI, httpx, REST-API-Design, OAuth 2.0, Webhooks, event-getriebene Architekturen, Datenpipelines.

Daten: PostgreSQL inkl. pgvector, MySQL, SQLite, Datenmodellierung, Deduplizierung, Caching.

Infrastruktur und DevOps: Linux-Server, Docker, Caddy, systemd, TLS, Mail, Monitoring, fail2ban, Git, GitHub Actions, Cloud-Grundkenntnisse (AWS, GCP).

Frontend: TypeScript, Next.js, React, React Native (Expo).

Arbeitsweise: asynchron, Lieferung über Git, Englisch verhandlungssicher, Remote.

Datenbanken

MySQL
PostgreSQL
SQLite
Datenmodellierung
pgvector

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