• IT-Beratung, internes Entwicklungsteam, fünf Kundenprojekte.
• Aufbau und Betrieb mehrstufiger Verarbeitungsketten mit Anthropic Claude und OpenAI GPT im Produktivbetrieb, rund 20.000 Modellaufrufe pro Tag. Kostenobergrenzen je Aufruf und Tag, einzeln dem Kundenprojekt zugeordnet, kleineres Modell zuerst, Eskalation nur bei Bedarf.
• Nebenläufigkeit am Rate-Limit des Anbieters bemessen, Wiederholung mit exponentiellem Backoff und Jitter nur bei 429 und 5xx, abgesichert durch idempotente Aufrufe.
• Extraktion strukturierter Daten gemäß JSON Schema in Python, jede Modellantwort mit Pydantic validiert. Pflichtfelder durchgängig mit Null-Option.
• Qualitätssicherung mit Gold-Set für die Entwicklung, Hold-out zur Abnahme und Regressionsmessung bei jeder Änderung.
• Bereitstellung als zustandslose FastAPI-Dienste in Docker, Ausgabe per SSE gestreamt, Health-Checks getrennt nach Liveness und Readiness, PostgreSQL und automatisiertes Deployment über GitHub Actions.

• SaaS-Anbieter, internes Entwicklungsteam, zwei Produkte.
• Anbindung von Sprachmodellen an bestehende Python-Anwendungen, Extraktion in feste Datenstrukturen statt Freitext, Modellaufrufe hinter einer Schnittstelle gekapselt und der Anbieter dadurch an einer Stelle tauschbar. Fällt das Modell aus, übernimmt der zuvor verwendete regelbasierte Weg.
• Prompt- und Context-Engineering mit Systemprompts und Few-Shot-Beispielen, Caching auf stabilem Präfix, Versionierung der Prompts für vergleichbare Läufe.
• Datenerhebung aus Webquellen mit Playwright und BeautifulSoup, Bildprüfung auf Auflösung, Seitenverhältnis und Dubletten mit OpenCV und PIL.

Remote, München. Daneben ein stationäres Ladengeschäft.

Artikelanlage mit Sprachmodellen über die API, Bildauswahl per Vision-Modell, Bestellabwicklung sowie Bearbeitung von Reklamationen und Kundenanfragen. Durchgehender Betrieb ohne manuelle Eingriffe.

Modellausgaben gegen feste Datenstrukturen geprüft, bevor ein Artikel online ging. Fehlende Angaben blieben leer und gingen in eine Prüfliste, statt vom Modell ergänzt zu werden.

Führung des Ladengeschäfts nebenher, von der Gründung bis zur planmäßigen Geschäftsaufgabe.

Remote, München. Erster eigener Handel.

Eigenständige Entwicklung und Wartung der gesamten technischen Basis, darunter die Prozessautomatisierung über mehrere Partner- und Lieferantenschnittstellen (REST, OAuth 2.0) mit Token-Lebenszyklus samt automatischer Erneuerung und einem eigenen Rate-Limit je Anbieter.

Automatisierter Abgleich von Bestell- und Versanddaten für einen umfangreichen Produktkatalog im Dauerbetrieb, ohne manuelle Eingriffe und ohne dass der Ausfall eines einzelnen Anbieters den Gesamtlauf anhielt.