[Name auf Anfrage] ist Machine Learning Engineer mit Fokus auf Deep Learning, ML-Operations und Cloud-Technologien wie Kubernetes und Containerization
Aktualisiert am 30.04.2025
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 29.04.2025
Verfügbar zu: 80%
davon vor Ort: 100%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

6 Monate
2024-11 - 2025-04

KI-System zur Unterstützung des Kundensupports

Machine Learning Engineer Python Künstliche Intelligenz Kubernetes
Machine Learning Engineer
Die MAGMA Gießereitechnolgie GmbH möchte das bestehende Helpdesk-System zur Bearbeitung und Beantwortung von Support-Anfragen dahingehend erweitern, dass für eingehende Anfragen mit Hilfe einer KI-basierten Lösung passende Antworten generiert und den Support-Mitarbeitern zur weiteren Verwendung vorgeschlagen werden. Zu diesem Zweck wurde ein Retrieval Augmented Generation (RAG) System implementiert, welches auf Basis historischer Support-Anfragen und anderer Quellen, die Support-Mitarbeitenden bei der Lösung neuer Kundenanfragen unterstützt.
Die MAGMA Gießereitechnologie GmbH ist ein weltweit führender Anbieter von Softwarelösungen für die Simulation und Optimierung von Gießprozessen. Mit der Hauptsoftware MAGMASOFT® und ergänzenden Engineering-Dienstleistungen unterstützt das Unternehmen insbesondere Kunden aus der Automobilindustrie und dem Maschinenbau. Gegründet 1988 in Aachen, Deutschland, beschäftigt MAGMA über 240 Mitarbeiter, davon 115 am Hauptsitz. Die Firma zeichnet sich durch innovative, benutzerfreundliche und wirtschaftliche Lösungen aus, die zu klaren Kostenvorteilen führen. Mit der MAGMAacademy bietet sie ein umfangreiches Weiterbildungsprogramm. 
Retrieval-Augmented-Generation RAG KI-Modelle GenAI Künstliche Intelligenz
Python Künstliche Intelligenz Kubernetes
MAGMA Giessereitechnologie GmbH
2 Jahre 1 Monat
2023-01 - 2025-01

Materialmeister

Cloud-Developer Java Python Fullstackentwicklung ...
Cloud-Developer
Der Materialmeister ist ein Portal, welches das Ziel verfolgt den gesamten Beschaffungsprozess im Handwerk (zunächst mit Fokus auf Dachdeckerbetriebe und Zimmereien) zu digitalisieren. Projektfokus liegt in der Entwicklung eines MVPs.
Die Holzbauprofis ist eine auf Wohnraumerweiterungen im Bestand spezialisierte Zimmerei. Sie ist am südlichen Rande des Ruhrgebiets gelegen und plant, produziert und montiert die Wohnraumerweiterungen. Der Leistungsumfang der Holzbauprofis reicht von einem kompletten Anbau, über Dachaufstockungen bis hin zum Ausbau von vorhandenen Dachböden.
Infrastructure as Code Terraform AWS S3 CloudWatch aws-cli
Java Python Fullstackentwicklung Operations Datenanalyse Server-Side-Rendering Infrastructure as Code Terraform
Die Holzbauprofis
1 Jahr 6 Monate
2023-06 - 2024-11

Doku Query

Machine Learning Engineer Python Llama LLM ...
Machine Learning Engineer
Der Doku Query Show-Case demonstriert die Leistungsfähigkeit von Retrieval Augmented Generation (RAG). Es nutzt fortschrittliche Technologien der künstlichen Intelligenz, um relevante und präzise Informationen aus einem Pool unstrukturierter Daten zu extrahieren. Das System bietet eine einfache und intuitive Chat-Schnittstelle für die Benutzerinteraktion, die personalisierte und kontextbezogene Antworten in Echtzeit ermöglicht. Dieser Show Case unterstreicht das Potenzial von RAG und LLM für verschiedene Anwendungsfälle, von internen bis hin zu öffentlichen Systemen für Unternehmen und öffentliche Einrichtungen.
LLM Large Language Models OpenAI Llama Retrieval-Augmented-Generation Vektorendatenbank ChromaDB PGVector
Python Llama LLM ChromaDB PGVector
11 Monate
2023-12 - 2024-10

Redaktionelle Assistenz

Machine Learning Engineer Python LLM OpenAI ...
Machine Learning Engineer
Die Nordwest-Zeitung hat großes Interesse an der Nutzung und Entwicklung KI-gestützter Software. Inhalt dieses Projekts ist die Unterstützung von Redakteuren und Redakteurinnen bei der Erstellung von Zeitungsartikeln. Hierzu zählt einerseits die Recherche zu beliebigen Themen innerhalb einer bestehenden Datenbasis von Artikeln sowie andererseits die Generierung neuer Artikel basierend auf diesen recherchierten Artikeln.  Technisch handelt es sich bei der Implementierung um ein Retrieval Augmented Generation System, welches durch geeignete Web-Schnittstellen angesprochen werden kann und in der Azure Cloud deployt wurde.
OpenAI Llama ChromaDB PGVector LLM Large Language Models Retrieval-Augmented-Generation RAG Vektorendatenbank Azure Cloud Azure
Python LLM OpenAI LLama ChromaDB PGVector Prompt Engineering
Nordwest-Zeitung Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG
6 Monate
2023-01 - 2023-06

Redaktionelle Textkürzung

Machine Learning Engineer Python Natural-Language-Processing spaCy ...
Machine Learning Engineer
Prüfung der Machbarkeit einer Textkürzungs-KI. Eine Besonderheit lag auf der Anwendung einer erklärbaren KI, die die Art und Weise, wie Texte zusammengefasst werden, nachvollziehbar macht. Mittels extraktiver Verfahren und klassischen NLP Techniken wie Koreferenzerkennung und Lemmatisierung.
Die HUP GmbH ist ein Softwareunternehmen mit Sitz in Braunschweig, das seit über 35 Jahren Verlagssoftware und Dienstleistungen für Medienhäuser wie Zeitungen, Anzeigenblätter und Newsportale entwickelt. Sie bietet ein umfassendes Portfolio an Lösungen für Abonnentenverwaltung, Anzeigenverwaltung, Redaktionssysteme, Verlagslogistik, Beilagenmanagement und mehr für die Publikation, Vermarktung und den Vertrieb von Print- und Digitalmedien.

Natural-Language-Processing spaCy PyTorch
Python Natural-Language-Processing spaCy PyTorch Machine Learning
HUP GmbH
1 Jahr 4 Monate
2022-01 - 2023-04

One Dispatch

Fullstack-Entwickler Kotlin Angular Containerization ...
Fullstack-Entwickler
OneDispatch ist eine Anwendung, die zur Unterstützung von Landtransportoperationen entwickelt wurde und die bestehenden Prozesse digitalisiert und optimiert.
Die DB Schenker AG ist ein integrierter Logistikdienstleister mit weltweiten Lieferketten. Sie unterstützt Industrie und Handel mit Landverkehren, weltweiter Luft- und Seefracht sowie in der Kontraktlogistik und im Supply Chain Management.
Kotlin Angular Kubernetes
Kotlin Angular Containerization Kubernetes Python
Schenker AG
1 Jahr 3 Monate
2022-01 - 2023-03

KI-gestützte Kategorisierung von Bildern

Machine Learning Engineer Convulutional Neural Networks Transfer-Learning Tensorflow ...
Machine Learning Engineer
Im Bereich des Point-of-Sale Management sollte eine Software entwickelt werden, welche eine Kategorisierung von Fotographien durchführt. Die Fotographien wurden unter Anderem als Arbeitsnachweis genutzt, nachdem ein Regal einer bestimmten Produktkette für den Verkauf optimiert wurde. Da ein großer Anteil dieser Bilder von sehr schlechter Qualität (verwackelt, nicht das Regal im Fokus, [...]) war und diese Fotographien dem Endkunden weitergeleitet wurden, sollte eine Lösung implementiert werden, welche diese schlechten Fotographien aussortiert. Hierfür wurden verschiedene Verfahren aus dem Bereich der klassischen Bildverarbeitung, aber auch Methoden aus dem Bereich Deep Learning evaluiert und als Proof-of-Concept ausgeliefert
TMS Gmbh ist eine Point of Sale (POS)-Agentur, welche Märkte bei einer Vielzahl von Aufgaben unterstützt.  Zu den konkreten Leistungen gehören: Vertriebsunterstützung, POS Management, Sales Promotion, Shopening, Business Intelligence, Customer Experience Research und E-Commerce Management.
Convulutional Neural Networks Tensorflow
Convulutional Neural Networks Transfer-Learning Tensorflow Python Containerization
TMS GmbH

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

5 Jahre
2015-01 - 2019-12

Informatik Studium

Informatik - Master of Science, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Informatik - Master of Science
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg

MASTER ARBEIT - Transfer-Learning für Generative Adversarial Networks

Transformation von Phantombildern in photorealistische Porträts mittels Generativer Gegnerischen Netzwerke (GANs) im Rahmen meiner Masterarbeit, einschließlich der Entwicklung einer Bewertungsmetrik für Algorithmen zur Gesichtsrekonstruktion  Phantombilder sind ein wesentliches Instrument in der Kriminalermittlung und bei der Suche nach Straftätern. In meiner Masterarbeit konzentrierte ich mich auf die Optimierung dieser Bilder mit dem Ziel, Phantombild-Skizzen mit Hilfe von Generativen Gegnerischen Netzwerken (GANs) in photorealistische Porträts zu überführen. Zusätzlich entwickelte ich eine spezifische Bewertungsmetrik für Algorithmen zur Gesichtsrekonstruktion. Diese Metrik soll dazu beitragen, die Effektivität und Genauigkeit der Verwendung der erzeugten Porträts für die Gesichtserkennung zu messen und weiter zu verbessern.

Position

Position

Machine Learning Engineer

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

Machine Learning
Experte
Künstliche Intelligenz
Experte
Fullstack-Entwicklung (Java)
Fortgeschritten
Cloud
Fortgeschritten
Python
Experte
Architektur-Beratung
Fortgeschritten
MLOps
Fortgeschritten
[Name auf Anfrage] ist Machine Learning Engineer am Standort Oldenburg. Seit seinem Masterstudium mit Schwerpunkt Machine Learning (ML) beschäftigt er sich insbesondere mit Deep Learning in verschiedenen Anwendungsbereichen wie Computer Vision und Natural Language Processing. Bei der open [Firma auf Anfrage] bringt er seine beiden Leidenschaften Software Development und Machine Learning zusammen. Einen besonderen Fokus legt er dabei auf die Professionalisierung von ML-Projekten und in diesem Kontext die Verwendung von Cloud-Technologien wie Containerization und Kubernetes. Sein Fachwissen teilt er nicht nur innerhalb des Teams, sondern ist auch als Speaker auf Bühnen wie der Minds Mastering Machines (M3) unterwegs.

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

6 Monate
2024-11 - 2025-04

KI-System zur Unterstützung des Kundensupports

Machine Learning Engineer Python Künstliche Intelligenz Kubernetes
Machine Learning Engineer
Die MAGMA Gießereitechnolgie GmbH möchte das bestehende Helpdesk-System zur Bearbeitung und Beantwortung von Support-Anfragen dahingehend erweitern, dass für eingehende Anfragen mit Hilfe einer KI-basierten Lösung passende Antworten generiert und den Support-Mitarbeitern zur weiteren Verwendung vorgeschlagen werden. Zu diesem Zweck wurde ein Retrieval Augmented Generation (RAG) System implementiert, welches auf Basis historischer Support-Anfragen und anderer Quellen, die Support-Mitarbeitenden bei der Lösung neuer Kundenanfragen unterstützt.
Die MAGMA Gießereitechnologie GmbH ist ein weltweit führender Anbieter von Softwarelösungen für die Simulation und Optimierung von Gießprozessen. Mit der Hauptsoftware MAGMASOFT® und ergänzenden Engineering-Dienstleistungen unterstützt das Unternehmen insbesondere Kunden aus der Automobilindustrie und dem Maschinenbau. Gegründet 1988 in Aachen, Deutschland, beschäftigt MAGMA über 240 Mitarbeiter, davon 115 am Hauptsitz. Die Firma zeichnet sich durch innovative, benutzerfreundliche und wirtschaftliche Lösungen aus, die zu klaren Kostenvorteilen führen. Mit der MAGMAacademy bietet sie ein umfangreiches Weiterbildungsprogramm. 
Retrieval-Augmented-Generation RAG KI-Modelle GenAI Künstliche Intelligenz
Python Künstliche Intelligenz Kubernetes
MAGMA Giessereitechnologie GmbH
2 Jahre 1 Monat
2023-01 - 2025-01

Materialmeister

Cloud-Developer Java Python Fullstackentwicklung ...
Cloud-Developer
Der Materialmeister ist ein Portal, welches das Ziel verfolgt den gesamten Beschaffungsprozess im Handwerk (zunächst mit Fokus auf Dachdeckerbetriebe und Zimmereien) zu digitalisieren. Projektfokus liegt in der Entwicklung eines MVPs.
Die Holzbauprofis ist eine auf Wohnraumerweiterungen im Bestand spezialisierte Zimmerei. Sie ist am südlichen Rande des Ruhrgebiets gelegen und plant, produziert und montiert die Wohnraumerweiterungen. Der Leistungsumfang der Holzbauprofis reicht von einem kompletten Anbau, über Dachaufstockungen bis hin zum Ausbau von vorhandenen Dachböden.
Infrastructure as Code Terraform AWS S3 CloudWatch aws-cli
Java Python Fullstackentwicklung Operations Datenanalyse Server-Side-Rendering Infrastructure as Code Terraform
Die Holzbauprofis
1 Jahr 6 Monate
2023-06 - 2024-11

Doku Query

Machine Learning Engineer Python Llama LLM ...
Machine Learning Engineer
Der Doku Query Show-Case demonstriert die Leistungsfähigkeit von Retrieval Augmented Generation (RAG). Es nutzt fortschrittliche Technologien der künstlichen Intelligenz, um relevante und präzise Informationen aus einem Pool unstrukturierter Daten zu extrahieren. Das System bietet eine einfache und intuitive Chat-Schnittstelle für die Benutzerinteraktion, die personalisierte und kontextbezogene Antworten in Echtzeit ermöglicht. Dieser Show Case unterstreicht das Potenzial von RAG und LLM für verschiedene Anwendungsfälle, von internen bis hin zu öffentlichen Systemen für Unternehmen und öffentliche Einrichtungen.
LLM Large Language Models OpenAI Llama Retrieval-Augmented-Generation Vektorendatenbank ChromaDB PGVector
Python Llama LLM ChromaDB PGVector
11 Monate
2023-12 - 2024-10

Redaktionelle Assistenz

Machine Learning Engineer Python LLM OpenAI ...
Machine Learning Engineer
Die Nordwest-Zeitung hat großes Interesse an der Nutzung und Entwicklung KI-gestützter Software. Inhalt dieses Projekts ist die Unterstützung von Redakteuren und Redakteurinnen bei der Erstellung von Zeitungsartikeln. Hierzu zählt einerseits die Recherche zu beliebigen Themen innerhalb einer bestehenden Datenbasis von Artikeln sowie andererseits die Generierung neuer Artikel basierend auf diesen recherchierten Artikeln.  Technisch handelt es sich bei der Implementierung um ein Retrieval Augmented Generation System, welches durch geeignete Web-Schnittstellen angesprochen werden kann und in der Azure Cloud deployt wurde.
OpenAI Llama ChromaDB PGVector LLM Large Language Models Retrieval-Augmented-Generation RAG Vektorendatenbank Azure Cloud Azure
Python LLM OpenAI LLama ChromaDB PGVector Prompt Engineering
Nordwest-Zeitung Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG
6 Monate
2023-01 - 2023-06

Redaktionelle Textkürzung

Machine Learning Engineer Python Natural-Language-Processing spaCy ...
Machine Learning Engineer
Prüfung der Machbarkeit einer Textkürzungs-KI. Eine Besonderheit lag auf der Anwendung einer erklärbaren KI, die die Art und Weise, wie Texte zusammengefasst werden, nachvollziehbar macht. Mittels extraktiver Verfahren und klassischen NLP Techniken wie Koreferenzerkennung und Lemmatisierung.
Die HUP GmbH ist ein Softwareunternehmen mit Sitz in Braunschweig, das seit über 35 Jahren Verlagssoftware und Dienstleistungen für Medienhäuser wie Zeitungen, Anzeigenblätter und Newsportale entwickelt. Sie bietet ein umfassendes Portfolio an Lösungen für Abonnentenverwaltung, Anzeigenverwaltung, Redaktionssysteme, Verlagslogistik, Beilagenmanagement und mehr für die Publikation, Vermarktung und den Vertrieb von Print- und Digitalmedien.

Natural-Language-Processing spaCy PyTorch
Python Natural-Language-Processing spaCy PyTorch Machine Learning
HUP GmbH
1 Jahr 4 Monate
2022-01 - 2023-04

One Dispatch

Fullstack-Entwickler Kotlin Angular Containerization ...
Fullstack-Entwickler
OneDispatch ist eine Anwendung, die zur Unterstützung von Landtransportoperationen entwickelt wurde und die bestehenden Prozesse digitalisiert und optimiert.
Die DB Schenker AG ist ein integrierter Logistikdienstleister mit weltweiten Lieferketten. Sie unterstützt Industrie und Handel mit Landverkehren, weltweiter Luft- und Seefracht sowie in der Kontraktlogistik und im Supply Chain Management.
Kotlin Angular Kubernetes
Kotlin Angular Containerization Kubernetes Python
Schenker AG
1 Jahr 3 Monate
2022-01 - 2023-03

KI-gestützte Kategorisierung von Bildern

Machine Learning Engineer Convulutional Neural Networks Transfer-Learning Tensorflow ...
Machine Learning Engineer
Im Bereich des Point-of-Sale Management sollte eine Software entwickelt werden, welche eine Kategorisierung von Fotographien durchführt. Die Fotographien wurden unter Anderem als Arbeitsnachweis genutzt, nachdem ein Regal einer bestimmten Produktkette für den Verkauf optimiert wurde. Da ein großer Anteil dieser Bilder von sehr schlechter Qualität (verwackelt, nicht das Regal im Fokus, [...]) war und diese Fotographien dem Endkunden weitergeleitet wurden, sollte eine Lösung implementiert werden, welche diese schlechten Fotographien aussortiert. Hierfür wurden verschiedene Verfahren aus dem Bereich der klassischen Bildverarbeitung, aber auch Methoden aus dem Bereich Deep Learning evaluiert und als Proof-of-Concept ausgeliefert
TMS Gmbh ist eine Point of Sale (POS)-Agentur, welche Märkte bei einer Vielzahl von Aufgaben unterstützt.  Zu den konkreten Leistungen gehören: Vertriebsunterstützung, POS Management, Sales Promotion, Shopening, Business Intelligence, Customer Experience Research und E-Commerce Management.
Convulutional Neural Networks Tensorflow
Convulutional Neural Networks Transfer-Learning Tensorflow Python Containerization
TMS GmbH

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

5 Jahre
2015-01 - 2019-12

Informatik Studium

Informatik - Master of Science, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Informatik - Master of Science
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg

MASTER ARBEIT - Transfer-Learning für Generative Adversarial Networks

Transformation von Phantombildern in photorealistische Porträts mittels Generativer Gegnerischen Netzwerke (GANs) im Rahmen meiner Masterarbeit, einschließlich der Entwicklung einer Bewertungsmetrik für Algorithmen zur Gesichtsrekonstruktion  Phantombilder sind ein wesentliches Instrument in der Kriminalermittlung und bei der Suche nach Straftätern. In meiner Masterarbeit konzentrierte ich mich auf die Optimierung dieser Bilder mit dem Ziel, Phantombild-Skizzen mit Hilfe von Generativen Gegnerischen Netzwerken (GANs) in photorealistische Porträts zu überführen. Zusätzlich entwickelte ich eine spezifische Bewertungsmetrik für Algorithmen zur Gesichtsrekonstruktion. Diese Metrik soll dazu beitragen, die Effektivität und Genauigkeit der Verwendung der erzeugten Porträts für die Gesichtserkennung zu messen und weiter zu verbessern.

Position

Position

Machine Learning Engineer

Kompetenzen

Kompetenzen

Schwerpunkte

Machine Learning
Experte
Künstliche Intelligenz
Experte
Fullstack-Entwicklung (Java)
Fortgeschritten
Cloud
Fortgeschritten
Python
Experte
Architektur-Beratung
Fortgeschritten
MLOps
Fortgeschritten
[Name auf Anfrage] ist Machine Learning Engineer am Standort Oldenburg. Seit seinem Masterstudium mit Schwerpunkt Machine Learning (ML) beschäftigt er sich insbesondere mit Deep Learning in verschiedenen Anwendungsbereichen wie Computer Vision und Natural Language Processing. Bei der open [Firma auf Anfrage] bringt er seine beiden Leidenschaften Software Development und Machine Learning zusammen. Einen besonderen Fokus legt er dabei auf die Professionalisierung von ML-Projekten und in diesem Kontext die Verwendung von Cloud-Technologien wie Containerization und Kubernetes. Sein Fachwissen teilt er nicht nur innerhalb des Teams, sondern ist auch als Speaker auf Bühnen wie der Minds Mastering Machines (M3) unterwegs.

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