Auszeit/Reisezeit sowie Vorbereitung auf Doktorarbeit
Themen Python
Data Science
Anwendung, Programmierung von Verfahren deskriptiver, induktiver Statistik, Bays Statistik, Normalisierungs-Funktionen, Segmentierung, Verteilungsanalysen (skewness, kurtosis, central-limit-theorem), klassische Inferrence, SVD, Entscheidungsbäume, k-means
Neuronale Netzwerke
KI Verfahren
Rollen und Verantwortlichkeiten
Technischer und betriebswirtschaftlicher Fokus
Rollen und Verantwortlichkeiten
Geschäftsführung im Bereich Rechtliches sowie für den GB Konsolidierung
Funktionaler und technischer Fokus
Rollen und Verantwortlichkeiten
Technischer und betriebswirtschaftlicher Fokus
Rollen und Verantwortlichkeiten
Technischer und betriebswirtschaftlicher Fokus
Rollen und Verantwortlichkeiten
Technischer und betriebswirtschaftlicher Fokus
Rollen und Verantwortlichkeiten
Funktionaler und technischer Fokus
Rollen und Verantwortlichkeiten
Funktionaler und technischer Fokus
Rollen und Verantwortlichkeiten
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Funktionaler und technischer Fokus
Rollen und Verantwortlichkeiten
Funktionaler und technischer Fokus
Rollen und Verantwortlichkeiten
Funktionaler und technischer Fokus
Rollen und Verantwortlichkeiten
Funktionaler und technischer Fokus
Rollen und Verantwortlichkeiten
Funktionaler und technischer Fokus
Weitere Projekte gerne auf Anfrage.
09/1994 ? 09/2000
Institution: Europa-Universität Viadrina in Frankfurt (Oder), Monash-University Melbourne
Ausbildung: Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik Studium
Abschluss: Diplom Betriebswirtschaftslehre
Monash
Teilnahme am Exchange Programm Wirtschafts-informatik an der Monash International University of Melbourne
Profil:
SAP BW/BCS/Hana/Predictive Berater mit 15 Jahren Projekterfahrung sowie Kenntnissen im Bereich Deep Learing, Machine Learing.
Tools, Software:
Betriebswirtschaftlich-Fachliches Know-How:
sonstige Grundlegende relevante Kenntnisse:
Auszeit/Reisezeit sowie Vorbereitung auf Doktorarbeit
Themen Python
Data Science
Anwendung, Programmierung von Verfahren deskriptiver, induktiver Statistik, Bays Statistik, Normalisierungs-Funktionen, Segmentierung, Verteilungsanalysen (skewness, kurtosis, central-limit-theorem), klassische Inferrence, SVD, Entscheidungsbäume, k-means
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Rollen und Verantwortlichkeiten
Technischer und betriebswirtschaftlicher Fokus
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Geschäftsführung im Bereich Rechtliches sowie für den GB Konsolidierung
Funktionaler und technischer Fokus
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Weitere Projekte gerne auf Anfrage.
09/1994 ? 09/2000
Institution: Europa-Universität Viadrina in Frankfurt (Oder), Monash-University Melbourne
Ausbildung: Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik Studium
Abschluss: Diplom Betriebswirtschaftslehre
Monash
Teilnahme am Exchange Programm Wirtschafts-informatik an der Monash International University of Melbourne
Profil:
SAP BW/BCS/Hana/Predictive Berater mit 15 Jahren Projekterfahrung sowie Kenntnissen im Bereich Deep Learing, Machine Learing.
Tools, Software:
Betriebswirtschaftlich-Fachliches Know-How:
sonstige Grundlegende relevante Kenntnisse: