Entwicklung einer konzernweiten Datenplattform für Vertriebsdaten
Migration bestehender Systeme zur modernen Cloud-Architektur
Entwicklung und Implementierung der Datenarchitektur für SAP-Integration
Konzeption und Umsetzung von ETL-Prozessen in dbt
Implementierung von Datenqualitäts-Frameworks und Monitoring
Entwicklung von APIs zur Datenbereitstellung
Performance Optimierung von ETL-Prozessen, Reduzierung der Laufzeit um 90%
Erstellung von Testfällen und Durchführung von Entwicklertests
? Review und Wartung der aktuellen Daten-Architektur
? Weiterentwicklung des Datenmodells und Beratung hinsichtlich State-of-the-Art Technologien
? Entwicklung von DAGs in Airflow
? Upgrade des Airflow Servers von Version 1 auf Version 2 mit Docker
? Entwicklung von Datentransformationen in dbt
? Erstelung von Dashboards in Holistics
? Konzeption eines Datenbankmodells sowie der ETL-Strecken zum Überwachen von Immobilienangeboten.
? Umsetzung der Konzeption (ETL, Konfiguration Elasticsearch, Postgres-Datenbank)
Erstellung von Dashboards in Kibana
? Entwicklung einer Recommendation Engine für Multiplattform in Elasticsearch
? Als Datengrundlage werden Artikel von verschiedenen Portalen (News, Sportnachrichten, E-Paper) in Elasticsearch gespeichert und mittels eines Algorithmus sollen Artikel empfohlen werden.
? Erstellung von DAGs in Airflow
? Aufbau und Review der Datenarchitektur für Web-Analytics in AWS mit SnowPlow Analytics
? Zur Auswertung werden die Benutzeraktionen auf Websites getrackt und in Echtzeit mit Kinesis verarbeitet.
? Die Daten werden in Redshift und S3 gespeichert und mit Quicksight und Metabase Dashboards erstellt.
Studium
Volkswirtschaftslehre (Diplom) (Freie Universität Berlin)
Qualifizierungen/ Trainings
06/2018
ACP-200 Confluence Administrator
06/2017
ACP-300 Agile Development with JIRA Software
06/2016 ? 08/2016
Data Science and Engineering with Apache Spark XSeries, EDX (UC BerkeleyX, California, US)
Dauer: 3 Kurse, 10 Wochen
Aufwand: 5 ? 10 Stunden pro Woche
02/2016
Projektmanagement, myToys
Dauer: 3 Tage
05/2015
In-Memory Data Management 2015, openHPI (Hasso-Plattner-Institut, Potsdam)
Dauer: 1 Kurs, 6 Wochen
Aufwand: 5 Stunden pro Woche
05/2014 ? 12/2014
Data Science Specialization, Coursera (John Hopkins University, Baltimore, US)
Dauer: 9 Kurse, 1 Projekt, 16 Wochen
Aufwand: 5 ? 20 Stunden pro Woche
8 Kurse mit Auszeichnung abgeschlossen und unter den Top 10 Studenten, die den Kurs abgeschlossen haben
08/2009
ISTQB Certified Tester, Foundation Level
Schwerpunkte als Berater und Trainer
Big Data / Cloud / Container
Datenanalyse / Machine Learning Tools
Datenvisualisierungstools / Reporting
Python Pakete
Sonstiges
Im IT Bereich tätig seit 2005
Erfahrung
Beratung
Trainer/Dozent
Entwicklungsprojekte
Projektmanagement
Softwareentwicklung
Entwicklung einer konzernweiten Datenplattform für Vertriebsdaten
Migration bestehender Systeme zur modernen Cloud-Architektur
Entwicklung und Implementierung der Datenarchitektur für SAP-Integration
Konzeption und Umsetzung von ETL-Prozessen in dbt
Implementierung von Datenqualitäts-Frameworks und Monitoring
Entwicklung von APIs zur Datenbereitstellung
Performance Optimierung von ETL-Prozessen, Reduzierung der Laufzeit um 90%
Erstellung von Testfällen und Durchführung von Entwicklertests
? Review und Wartung der aktuellen Daten-Architektur
? Weiterentwicklung des Datenmodells und Beratung hinsichtlich State-of-the-Art Technologien
? Entwicklung von DAGs in Airflow
? Upgrade des Airflow Servers von Version 1 auf Version 2 mit Docker
? Entwicklung von Datentransformationen in dbt
? Erstelung von Dashboards in Holistics
? Konzeption eines Datenbankmodells sowie der ETL-Strecken zum Überwachen von Immobilienangeboten.
? Umsetzung der Konzeption (ETL, Konfiguration Elasticsearch, Postgres-Datenbank)
Erstellung von Dashboards in Kibana
? Entwicklung einer Recommendation Engine für Multiplattform in Elasticsearch
? Als Datengrundlage werden Artikel von verschiedenen Portalen (News, Sportnachrichten, E-Paper) in Elasticsearch gespeichert und mittels eines Algorithmus sollen Artikel empfohlen werden.
? Erstellung von DAGs in Airflow
? Aufbau und Review der Datenarchitektur für Web-Analytics in AWS mit SnowPlow Analytics
? Zur Auswertung werden die Benutzeraktionen auf Websites getrackt und in Echtzeit mit Kinesis verarbeitet.
? Die Daten werden in Redshift und S3 gespeichert und mit Quicksight und Metabase Dashboards erstellt.
Studium
Volkswirtschaftslehre (Diplom) (Freie Universität Berlin)
Qualifizierungen/ Trainings
06/2018
ACP-200 Confluence Administrator
06/2017
ACP-300 Agile Development with JIRA Software
06/2016 ? 08/2016
Data Science and Engineering with Apache Spark XSeries, EDX (UC BerkeleyX, California, US)
Dauer: 3 Kurse, 10 Wochen
Aufwand: 5 ? 10 Stunden pro Woche
02/2016
Projektmanagement, myToys
Dauer: 3 Tage
05/2015
In-Memory Data Management 2015, openHPI (Hasso-Plattner-Institut, Potsdam)
Dauer: 1 Kurs, 6 Wochen
Aufwand: 5 Stunden pro Woche
05/2014 ? 12/2014
Data Science Specialization, Coursera (John Hopkins University, Baltimore, US)
Dauer: 9 Kurse, 1 Projekt, 16 Wochen
Aufwand: 5 ? 20 Stunden pro Woche
8 Kurse mit Auszeichnung abgeschlossen und unter den Top 10 Studenten, die den Kurs abgeschlossen haben
08/2009
ISTQB Certified Tester, Foundation Level
Schwerpunkte als Berater und Trainer
Big Data / Cloud / Container
Datenanalyse / Machine Learning Tools
Datenvisualisierungstools / Reporting
Python Pakete
Sonstiges
Im IT Bereich tätig seit 2005
Erfahrung
Beratung
Trainer/Dozent
Entwicklungsprojekte
Projektmanagement
Softwareentwicklung