Es ging darum, eine bestehende Lösung für Hub-and-Spoke-Architektur in Azure zu modernisieren und skalierbarer zu machen, da die vorhandene Hub-and-Spoke-Architektur an ihre Skalierungsgrenzen kam.
Wir haben eine neue Architektur geplant, und dann bei der Umsetzung unterstützt.
Auch haben wir das Deployment für die Architektur über Gitlab-CI und einen in Python implementierten Orchestrator umgesetzt.
Es wurden Daten aus einem eigenen Datenlake via MCP (Model Context Protocol) an mehrere AI Systeme angebunden.
Es wurde hier im Speziellen auch auf die Rechteverwaltung und die Beschränkung der abrufbaren Daten auf System- und Nutzerebene gelegt.
Es ging darum zu entscheiden, ob eine Umsetzung einer bestehenden Funktionalität auf einem STM32 von C in Rust überführt werden könnte und mit welchen Schwierigkeiten dies verbunden wäre.
Als Framework für das Arbeiten im Embedded-Bereich wurde Embassy ausgewählt, was im Prinzip eine Async-Runtime auf Embedded bereitstellt ().
Die gewünschte Funktionalität wurde für einen Prototypen umgesetzt.
Es wurde eine Hardware-in-the-Loop-Testpipeline in GitLab umgesetzt.
Entwickelung und Integration von Observability-Möglichkeiten für verschiedene 5G Hard- und Software.
Unter anderem Cablefree, Airspan, Amarisoft
Es wurde eine Plattform auf Azure entwickelt und betrieben für Voice spezifische Anwendungen und einer hohen Zahl an Endbenutzern.
Während dieser Phase wurde auch eine Migration des Cloud-Anbieters durchgeführt
Beratung wie der Kunde eine Multi-Master Kubernetes Umgebung aufsetzen kann, in sein Netzwerk integrieren kann und automatisieren kann.
POC für eine Automatisierung zum neuen Aufsetzen des Kubernetes Clusters.
Beratung von IAM und Berechtigungskonzepten. Konzepte zur Integration bestehender Projekte in die neuen Konzepte und Umsetzung des PoC zur Machbarkeit.
Es muss, bevor die Mediendateien an Endkunden ausgeliefert werden können, sichergestellt werden, dass diese mit einem DRM versehen werden. Zu diesem Zweck wurden mehrere DRM-Systeme und Anbieter angebunden.
Produktentwicklung eines Mediensystems für die sichere Auslieferung von eBooks in der Cloud.
Planung und Entwicklung einer Plattform zur Analyse von Performancedaten im Umfeld von ISPs.
Zum Zusammenführen von Performancedaten aus verschiedenen Bereichen musste eine Plattform entwickelt werden. Die Plattform hilft bei der Fehleranalyse in Netzwerken und gibt wertvolle Einblicke für die Planung von Netzausbauten.
In einem Folgeprojekt ist das Integrieren einer Anomalieerkennung auf den Performancedaten angedacht. Erste Prototypen hierfür wurden im Rahmen dieses Projekts schon umgesetzt.
Analyse und Lösung von Problemen und Anforderungen bei der Entwicklung eines neuen Kundenportal im ISP-Umfeld.
Beratung und Unterstützung bei der Erweiterung einer Applikation aus der Buchungsbranche zur Abfederung von Lastspitzen mithilfe von AWS.
Planung und Entwicklung einer Bereitstellungspipeline für Testumgebungen im ISP-Umfeld.
Zum Testen von Netzwerken und Netzwerkarchitekturänderungen wurde für einen Kunden eine Umgebung aufgebaut, in die Personen abgeschirmte Netzwerke zu Testzwecken starten können und die Komponenten testen können.
Design, Entwicklung und Betrieb einer, in mehreren Regionen verteilten, Microservices-Architektur für die skalierbare und hochverfügbare Aufbereitung und Auslieferung von Medien in der AWS Cloud. Dies beinhaltet die Entwicklung neuer Services und Sicherheitsmechanismen, das Erstellen von Deployment Pipelines, Integration in API Gateways, Sammeln von Applikations- und Businessmetriken, den skalierbaren und zuverlässigen Betrieb, inklusive regelmäßiger Rufbereitschaft und Sicherstellen der Kosteneffektivität. Zusätzlich wurden auch Legacy Systeme in die Cloud migriert, die auf Oracle-Datenbanken basieren.
Design, Entwicklung und Betrieb einer skalierbaren Lösung zur Aufbereitung von Multimedia-Daten in der AWS Cloud.
Gemeinsames Erstellen einer Architektur zur parallelen und kosteneffektiven Verarbeitung (Qualitätssicherung, Encoding, etc). Entwicklung der grundlegenden Bausteine und Konfiguration eines Deployments auf Basis von Amazon Machine Images und Netflix Asgard.
Weiterentwicklung und Migration auf moderne und schnellere Deployments nach 08/2014.
Telekommunikationsbranche
Automotive
Einzelhandel
Es ging darum, eine bestehende Lösung für Hub-and-Spoke-Architektur in Azure zu modernisieren und skalierbarer zu machen, da die vorhandene Hub-and-Spoke-Architektur an ihre Skalierungsgrenzen kam.
Wir haben eine neue Architektur geplant, und dann bei der Umsetzung unterstützt.
Auch haben wir das Deployment für die Architektur über Gitlab-CI und einen in Python implementierten Orchestrator umgesetzt.
Es wurden Daten aus einem eigenen Datenlake via MCP (Model Context Protocol) an mehrere AI Systeme angebunden.
Es wurde hier im Speziellen auch auf die Rechteverwaltung und die Beschränkung der abrufbaren Daten auf System- und Nutzerebene gelegt.
Es ging darum zu entscheiden, ob eine Umsetzung einer bestehenden Funktionalität auf einem STM32 von C in Rust überführt werden könnte und mit welchen Schwierigkeiten dies verbunden wäre.
Als Framework für das Arbeiten im Embedded-Bereich wurde Embassy ausgewählt, was im Prinzip eine Async-Runtime auf Embedded bereitstellt ().
Die gewünschte Funktionalität wurde für einen Prototypen umgesetzt.
Es wurde eine Hardware-in-the-Loop-Testpipeline in GitLab umgesetzt.
Entwickelung und Integration von Observability-Möglichkeiten für verschiedene 5G Hard- und Software.
Unter anderem Cablefree, Airspan, Amarisoft
Es wurde eine Plattform auf Azure entwickelt und betrieben für Voice spezifische Anwendungen und einer hohen Zahl an Endbenutzern.
Während dieser Phase wurde auch eine Migration des Cloud-Anbieters durchgeführt
Beratung wie der Kunde eine Multi-Master Kubernetes Umgebung aufsetzen kann, in sein Netzwerk integrieren kann und automatisieren kann.
POC für eine Automatisierung zum neuen Aufsetzen des Kubernetes Clusters.
Beratung von IAM und Berechtigungskonzepten. Konzepte zur Integration bestehender Projekte in die neuen Konzepte und Umsetzung des PoC zur Machbarkeit.
Es muss, bevor die Mediendateien an Endkunden ausgeliefert werden können, sichergestellt werden, dass diese mit einem DRM versehen werden. Zu diesem Zweck wurden mehrere DRM-Systeme und Anbieter angebunden.
Produktentwicklung eines Mediensystems für die sichere Auslieferung von eBooks in der Cloud.
Planung und Entwicklung einer Plattform zur Analyse von Performancedaten im Umfeld von ISPs.
Zum Zusammenführen von Performancedaten aus verschiedenen Bereichen musste eine Plattform entwickelt werden. Die Plattform hilft bei der Fehleranalyse in Netzwerken und gibt wertvolle Einblicke für die Planung von Netzausbauten.
In einem Folgeprojekt ist das Integrieren einer Anomalieerkennung auf den Performancedaten angedacht. Erste Prototypen hierfür wurden im Rahmen dieses Projekts schon umgesetzt.
Analyse und Lösung von Problemen und Anforderungen bei der Entwicklung eines neuen Kundenportal im ISP-Umfeld.
Beratung und Unterstützung bei der Erweiterung einer Applikation aus der Buchungsbranche zur Abfederung von Lastspitzen mithilfe von AWS.
Planung und Entwicklung einer Bereitstellungspipeline für Testumgebungen im ISP-Umfeld.
Zum Testen von Netzwerken und Netzwerkarchitekturänderungen wurde für einen Kunden eine Umgebung aufgebaut, in die Personen abgeschirmte Netzwerke zu Testzwecken starten können und die Komponenten testen können.
Design, Entwicklung und Betrieb einer, in mehreren Regionen verteilten, Microservices-Architektur für die skalierbare und hochverfügbare Aufbereitung und Auslieferung von Medien in der AWS Cloud. Dies beinhaltet die Entwicklung neuer Services und Sicherheitsmechanismen, das Erstellen von Deployment Pipelines, Integration in API Gateways, Sammeln von Applikations- und Businessmetriken, den skalierbaren und zuverlässigen Betrieb, inklusive regelmäßiger Rufbereitschaft und Sicherstellen der Kosteneffektivität. Zusätzlich wurden auch Legacy Systeme in die Cloud migriert, die auf Oracle-Datenbanken basieren.
Design, Entwicklung und Betrieb einer skalierbaren Lösung zur Aufbereitung von Multimedia-Daten in der AWS Cloud.
Gemeinsames Erstellen einer Architektur zur parallelen und kosteneffektiven Verarbeitung (Qualitätssicherung, Encoding, etc). Entwicklung der grundlegenden Bausteine und Konfiguration eines Deployments auf Basis von Amazon Machine Images und Netflix Asgard.
Weiterentwicklung und Migration auf moderne und schnellere Deployments nach 08/2014.
Telekommunikationsbranche
Automotive
Einzelhandel