Public Sector / Internationale Finanzorganisationen (Weltbank)
Einsatz als technischer Strategieberater für die Climate Change Group der Weltbank. Leitung der Implementierung des "Risk Stress Test (RiST)" Tools ? einer Decision-Support-Software zur Validierung der wirtschaftlichen und physischen Sicherheit von großen Infrastrukturprojekten gegen zukünftige Risikoszenarien.
Beratung von Finanzministerien (z.B. Georgien, Serbien) bei der Einführung von Public Asset Management (PIM-PAM) Strategien unter Nutzung von Geo-Intelligence.
Entwicklung von räumlichen Analysemethoden, um die Verwundbarkeit kritischer öffentlicher Infrastrukturvermögenswerte (Assets) messbar zu machen.
Brückenschlag zwischen hochauflösenden Geodaten (Spatial Intelligence) und nationaler Finanzplanung, um Investitionen sicher und resilient zu gestalten.
End-to-End Produktverantwortung für die Architektur und Entwicklung einer hochskalierbaren Spatial-Analytics-Plattform ("Climate Resilient Agriculture") im Auftrag von CIAT und Corporate-Partnern wie PepsiCo. Ziel des Projekts ist die Quantifizierung, Überwachung und Minderung von physischen Umweltrisiken in globalen Supply Chains auf Basis von Fernerkundungsdaten.
Übersetzung hochkomplexer wissenschaftlicher Anforderungen (Earth Observation, Klimamodelle) in kommerziell nutzbare Software-Features und strategische Roadmaps.
Agieren als technische Schnittstelle zwischen tiefgreifender Forschung (Data Science) und globalen B2B-Entscheidern auf Enterprise-Ebene.
Steuerung der Datenpipelines und Algorithmen zur Auswertung von Geodaten und Satellitenbildern, um Anomalien und Risiken in Echtzeit sichtbar zu machen.
Erfolgreiche Überführung von Rapid Prototypes in eine produktionsreife B2B-Applikation.
Public Sector / Internationale Finanzorganisationen (Weltbank)
Einsatz als technischer Strategieberater für die Climate Change Group der Weltbank. Leitung der Implementierung des "Risk Stress Test (RiST)" Tools ? einer Decision-Support-Software zur Validierung der wirtschaftlichen und physischen Sicherheit von großen Infrastrukturprojekten gegen zukünftige Risikoszenarien.
Beratung von Finanzministerien (z.B. Georgien, Serbien) bei der Einführung von Public Asset Management (PIM-PAM) Strategien unter Nutzung von Geo-Intelligence.
Entwicklung von räumlichen Analysemethoden, um die Verwundbarkeit kritischer öffentlicher Infrastrukturvermögenswerte (Assets) messbar zu machen.
Brückenschlag zwischen hochauflösenden Geodaten (Spatial Intelligence) und nationaler Finanzplanung, um Investitionen sicher und resilient zu gestalten.
End-to-End Produktverantwortung für die Architektur und Entwicklung einer hochskalierbaren Spatial-Analytics-Plattform ("Climate Resilient Agriculture") im Auftrag von CIAT und Corporate-Partnern wie PepsiCo. Ziel des Projekts ist die Quantifizierung, Überwachung und Minderung von physischen Umweltrisiken in globalen Supply Chains auf Basis von Fernerkundungsdaten.
Übersetzung hochkomplexer wissenschaftlicher Anforderungen (Earth Observation, Klimamodelle) in kommerziell nutzbare Software-Features und strategische Roadmaps.
Agieren als technische Schnittstelle zwischen tiefgreifender Forschung (Data Science) und globalen B2B-Entscheidern auf Enterprise-Ebene.
Steuerung der Datenpipelines und Algorithmen zur Auswertung von Geodaten und Satellitenbildern, um Anomalien und Risiken in Echtzeit sichtbar zu machen.
Erfolgreiche Überführung von Rapid Prototypes in eine produktionsreife B2B-Applikation.