• Analytics-Architektur 
• Projektmanagement 
• Anforderungsmanagement
• Umwelttechnik 
• Versicherungstechnik 
• Pricing Sachversicherung
• Industrieversicherung 
• Versicherungs-Antragsstrecken 
• Finanz-Regulatorik
• Agile Methodologien 
• Design Thinking 
• Akademische Lehre

Technische Kenntnisse

• Data Science (Python, R, MATLAB, SAS u.v.m.)
• Rapid Prototyping 
• Linux

Machine Learning

• Objektorientierte Programmierung 
• Docker

Natural Language Processing

• Datenbanken
• Cloud Services

Projekte (Auswahl)

• Bau von Anlagen zur elektrochemischen Stofftrennung unter Ausnutzung von elektromagnetischer Resonanz (?Electrochemical Triggering?); Entwurf und Umsetzung von Sicherheitsfeatures sowie Fernsteuerbarkeit und Sammlung von Analysedaten
• Aufbau der IT-Infrastruktur eines Startups mit erhöhten Anforderungen an die Informationssicherheit
• Aufbau einer Data Pipeline und einer Data Science Infrastruktur zur Steuerung von Laborelektronik mit künstlicher Intelligenz
• Strategische Beratung einer deutschen Versicherungsgruppe zur nachhaltigen Fortentwicklung der Anwendung künstlicher Intelligenz
• Strategische Beratung eines InsurTech Startups zur Hebung von Datenpotenzialen Maschinen sollen Menschen die mechanischen Aufgaben und die einfachen Entscheidungen abnehmen, während sie sie bei kreativen und strategischen Fragestellungen unterstützen.
• Damit das in der betrieblichen Realität funktioniert, müssen die nötige Fachlichkeit, die Fähigkeit zur Datenstrukturierung und - analyse sowie die Möglichkeit zum Aufbau funktionierender Data Pipelines und zur Anpassung der Front-Ends zusammenkommen.
• Daher bin ich immer dort zu finden, wo das richtige Momentum ist und unterstütze planerisch, koordinierend und hands-on, auch mit eigenen Machine Learning Lösungen.
• Rapid Prototyping von Machine Learning Lösungen für Versicherungen im Auftrag einer großen internationalen Beratungsgesellschaft und Übergabe zur Implementierung
• Anwendung von Machine Learning Algorithmen im Pricing Kompositversicherung; Entwurf und Implementierung von Data Science Frameworks für aktuarielle und verwandte Probleme, Leitung von Projektteams
• Theoretische und praktische Evaluation neuester Analytics/AI/ML Software; intensiver Austausch mit den (damaligen) Startups SparkBeyond, DataRobot, Black Swan Technologies
• Entwicklung von Algorithmen zur Vorhersage von Eingaben bei Versicherungs-Preisanfragen für die deutsche Tochtergesellschaft eines globalen Versicherungskonzerns
• Gestaltung der Datenarchitektur einer IFRS-17-Implementierung für einen globalen Versicherungskonzern
• Entwicklung eines Dienstes zur Marktpreisbeobachtung und Preisoptimierung; Koordination mit externen Softwareentwicklern; Einführung und Verwaltung einer internen EntwicklerPlattform
• Unterstützung eines globalen Versicherungskonzerns bei der Anforderungsaufnahme und Agilisierung eines Projektportfolios zur internationalen Entwicklung und lokalen Implementierung von Tools im Firmen-Underwriting, Ansprechpartner für Data Science
• Unterstützung eines Entwickler-Teams einer Sachversicherungs-Antragsstrecke in den Themen Requirements Engineering, Data Science und Wissensmanagement

Berater für Analytics & Agile

Maschinen sollen Menschen die mechanischen Aufgaben und die einfachen Entscheidungen abnehmen, während sie sie bei kreativen und strategischen Fragestellungen unterstützen.

Damit das in der betrieblichen Realität funktioniert, müssen die nötige Fachlichkeit, die Fähigkeit zur Datenstrukturierung und -

analyse sowie die Möglichkeit zum Aufbau funktionierender Data Pipelines und zur Anpassung der Front-Ends zusammenkommen.

Daher bin ich immer dort zu finden, wo das richtige Momentum ist und unterstütze planerisch, koordinierend und hands-on, auch mit eigenen Machine Learning Lösungen.