Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 14.05.2024
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Top-Skills
Data Science
Data Engineering
Predictive Analytics
Python
ETL
SQL
Machine Learning
Einsatzorte
Bundesweit einsetztbar sofern Remote-Arbeit möglich. On-Premise-Einsatz auf Anfrage.
Projekte
Rolle
Machine Learning Engineer
Projektinhalte
Entwicklung von Pipelines für Machine Learning, Product Ranking, Product Recommendation und Campaigns. Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine Learning Modellen für Customer Scoring und Customer Predictive Analytics auf Big Data Cluster. Statistische Analyse von Kampagnen inkl. A/B-Testing
Data Engineering Machine Learning Statistik Methoden: Supervised Learning (Random Forest, Gradient Boosting)
Kenntnisse
Azure
Apache Airflow
Apache Spark
Databricks
GCP BigQuery
mlFlow
MS SQL Server
Python
PySpark Orga: Confluence
JIRA
Kanban
Rolle
Data Scientist, Data Engineer
Projektinhalte
Entwicklung
und Automatisierung von Pipelines zur Visualisierung und Analyse von Daten aus
Social Media und Mobile-Apps. Entwicklung von customized Dashboards mit Plotly
Dash Enterprise (Python). CI/CD mit GitHub Actions Phasen: Proof of Concept, Industrialisierung Data Engineering, Dashboard Programming, Database Programming, Infrastructure
as Code
Kenntnisse
Apache Airflow
AWS Athena
AWS Glue
GitHub Actions
Plotly Dash Enterprise
Python
PosgreSQL
Terraform
Confluence
JIRA
Scrum
Kunde
Pharma / Personal Healthcare
Rolle
Data Scientist, Data Engineer, Team Lead
Projektinhalte
Automatisierte Klassifikation von 5 Millionen archivierten PDF-Scans und Klassifikation von Kundenantworten aus gescannten Formularen (Dark Data) mit künstlichen Neuronalen Netzen.
Phasen: Proof of Concept Data Pipeline Engineering Pipeline Parallelization Dynamic Image Processing Feature Engineering Model Fitting Model Testing
Produkte
Supervised Learning (ANN Perceptrons)
Kenntnisse
Python
Jupyter Lab
MS SQL Server
REST Services
Red Hat Enterprise Linux
GIT
Docker
Confluence
JIRA
Scrum
Rolle
Data Scientist, Data Engineer, Team Lead
Projektinhalte
Frühprognose
von Sales-Ergebnissen individueller Geschäftspartner mit Machine Learning.
Reporting von Scores mit PowerBI Phasen: Proof of Concept, Feldtest, Operationalisierung Data Pipeline Engineering Data Visualiziation Statistical Testing Feature Engineering Model Fitting Model Testing Data Reporting
Produkte
Supervised Learning (Gradient Boosting
Linear Discriminant Analysis)
Unsupervised Learning (Clustering)
Kenntnisse
Python
Jupyter Lab
MS SQL Server
MS SSIS
Oracle DB
GIT
Docker
JSON
MS PowerBI
Microsoft Windows Server
Red Hat Enterprise Linux
Confluence
JIRA
Scrum
Rolle
Data Scientist, Data Engineer, Team Lead
Projektinhalte
Frühprognose von potentiellen Betrugs- und Rechtsfällen mit Machine Learning
Phasen: Proof of Concept, Feldtest, Operationalisierung Data Pipeline Engineering Data Visualiziation Statistical Testing Feature Engineering Model Fitting Model Testing Data Reporting
Produkte
Supervised Learning (Logistic Regression)
Unsupervised Learning (Clustering)
Statistical Hypothesis Testing
Network-Analysis
Kenntnisse
Python
Jupyter Lab
MS SQL Server
MS SQL Server Integration Services (SSIS)
Oracle DB
GIT
Docker
Red Hat Enterprise Linux
MS PowerBI
Microsoft Windows Server
Confluence
JIRA
Scrum
Rolle
Data Engineer, Developer ETL, Business Analyst
Projektinhalte
Anbindung von zusätzlichen internen und externen Quellsystemen an ein bestehendes Core Data Warehouse Erweiterung des Data Mart Layers ETL-Prozessentwicklung (SSIS, Procedural SQL) Datenmodellierung (ER, Star)
Produkte
MS SQL Server
Oracle DB
MS SQL Server Integration Services
(SSIS)
T-SQL
erwin Data Modeler
GIT
Projektinhalte
Anforderungsmanagment für ein automatisiertes Archivierungssystem von Berichtsdaten nach Solvency II
Produkte
MS SharePoint
MS BizTalk Server
MS SQL Server
Rolle
Data Engineer, ETL Developer, OLAP Developer
Projektinhalte
Neuaufbau eines Enterprise Data Warehouse (Staging Layer, Integration
Layer, Data Marts) ETL-Prozessentwicklung (SSIS, Procedural SQL) Datenmodellierung (ER, Star) OLAP Reporting (MS SSAS)
Produkte
MS SQL Server
Oracle DB
MS SSIS
MS SSAS
T-SQL
erwin Data
Modeler
Subversion versioning
Attunity Replicate CDC
Rolle
ERP Developer, Project Manager
Projektinhalte
Einführung eines ERP-Systems bei einem mittelständischen Bauunternehmen
Produkte
MS SQL Server
MS Dynamics NAV
T-SQL
MS Projects
Rolle
Data Engineer, ETL Developer, Reporting Developer, Technical Lead
Projektinhalte
Automatisiertes Matching und Plausibilisierung von Front-Office/BackOffice Trades (Stocks, ETF, Futures, etc.) über komplexes Regelwerk Reporting mit Oracle BI
Produkte
Oracle DB
Informatica PowerCenter
PL/SQL
Oracle Business
Intelligence (OBIEE)
Rolle
Data Engineer, ETL Developer, Technical Lead
Projektinhalte
Integration und Transformation externer Marktdaten (Reuters,
Bloomberg Feeds) in interne Banksysteme
Produkte
Oracle DB
Informatica PowerCenter
PL/SQL
Rolle
ETL and Java Developer
Projektinhalte
Neuaufbau eines Large Scale Data Warehouse für Risiko- und Asset Liability Management im Kreditgeschäft
Produkte
Oracle DB
Informatica PowerCenter
PL/SQL
Java
Projektinhalte
Entwicklung von > 200 Reports über alle Phasen klinischer Studien
Produkte
Oracle DB
Oracle Business Intelligence (OBIEE)
Rolle
ETL Developer, Reporting Developer
Projektinhalte
Migration von ETL-Prozessen
Produkte
IBM DB2
IBM Cognos Business Intelligence
Mehr
Weniger
Aus- und Weiterbildung
Abschluss
Diploma Economics
Institution, Ort
Uni Zürich, Uni Bonn, Uni Freiburg
Kompetenzen
Top-Skills
Data Science
Data Engineering
Predictive Analytics
Python
ETL
SQL
Machine Learning
Schwerpunkte
Aufgabenbereiche
Machine Learning Engineer
Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden
Apache Airflow
Apache Spark
AWS EC2, S3, RDS, Glue
Azure Databricks
Docker
GIT, GitHub, BitBucket
Google Cloud Platform BigQuery
Informatica PowerCenter
Linux, RHEL
MS SQL Server Integration Services (SSIS)
MS PowerBI
Plotly Dash Enterprise
REST Service API
PostgreSQL
Oracle Database
MS SQL Server inkl. SSIS
Programmiersprachen
Datenbanken
Branchen
Automotive Banking E-Commerce Pharma / Healthcare Insurance
Einsatzorte
Bundesweit einsetztbar sofern Remote-Arbeit möglich. On-Premise-Einsatz auf Anfrage.
Projekte
Rolle
Machine Learning Engineer
Projektinhalte
Entwicklung von Pipelines für Machine Learning, Product Ranking, Product Recommendation und Campaigns. Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine Learning Modellen für Customer Scoring und Customer Predictive Analytics auf Big Data Cluster. Statistische Analyse von Kampagnen inkl. A/B-Testing
Data Engineering Machine Learning Statistik Methoden: Supervised Learning (Random Forest, Gradient Boosting)
Kenntnisse
Azure
Apache Airflow
Apache Spark
Databricks
GCP BigQuery
mlFlow
MS SQL Server
Python
PySpark Orga: Confluence
JIRA
Kanban
Rolle
Data Scientist, Data Engineer
Projektinhalte
Entwicklung
und Automatisierung von Pipelines zur Visualisierung und Analyse von Daten aus
Social Media und Mobile-Apps. Entwicklung von customized Dashboards mit Plotly
Dash Enterprise (Python). CI/CD mit GitHub Actions Phasen: Proof of Concept, Industrialisierung Data Engineering, Dashboard Programming, Database Programming, Infrastructure
as Code
Kenntnisse
Apache Airflow
AWS Athena
AWS Glue
GitHub Actions
Plotly Dash Enterprise
Python
PosgreSQL
Terraform
Confluence
JIRA
Scrum
Kunde
Pharma / Personal Healthcare
Rolle
Data Scientist, Data Engineer, Team Lead
Projektinhalte
Automatisierte Klassifikation von 5 Millionen archivierten PDF-Scans und Klassifikation von Kundenantworten aus gescannten Formularen (Dark Data) mit künstlichen Neuronalen Netzen.
Phasen: Proof of Concept Data Pipeline Engineering Pipeline Parallelization Dynamic Image Processing Feature Engineering Model Fitting Model Testing
Produkte
Supervised Learning (ANN Perceptrons)
Kenntnisse
Python
Jupyter Lab
MS SQL Server
REST Services
Red Hat Enterprise Linux
GIT
Docker
Confluence
JIRA
Scrum
Rolle
Data Scientist, Data Engineer, Team Lead
Projektinhalte
Frühprognose
von Sales-Ergebnissen individueller Geschäftspartner mit Machine Learning.
Reporting von Scores mit PowerBI Phasen: Proof of Concept, Feldtest, Operationalisierung Data Pipeline Engineering Data Visualiziation Statistical Testing Feature Engineering Model Fitting Model Testing Data Reporting
Produkte
Supervised Learning (Gradient Boosting
Linear Discriminant Analysis)
Unsupervised Learning (Clustering)
Kenntnisse
Python
Jupyter Lab
MS SQL Server
MS SSIS
Oracle DB
GIT
Docker
JSON
MS PowerBI
Microsoft Windows Server
Red Hat Enterprise Linux
Confluence
JIRA
Scrum
Rolle
Data Scientist, Data Engineer, Team Lead
Projektinhalte
Frühprognose von potentiellen Betrugs- und Rechtsfällen mit Machine Learning
Phasen: Proof of Concept, Feldtest, Operationalisierung Data Pipeline Engineering Data Visualiziation Statistical Testing Feature Engineering Model Fitting Model Testing Data Reporting
Produkte
Supervised Learning (Logistic Regression)
Unsupervised Learning (Clustering)
Statistical Hypothesis Testing
Network-Analysis
Kenntnisse
Python
Jupyter Lab
MS SQL Server
MS SQL Server Integration Services (SSIS)
Oracle DB
GIT
Docker
Red Hat Enterprise Linux
MS PowerBI
Microsoft Windows Server
Confluence
JIRA
Scrum
Rolle
Data Engineer, Developer ETL, Business Analyst
Projektinhalte
Anbindung von zusätzlichen internen und externen Quellsystemen an ein bestehendes Core Data Warehouse Erweiterung des Data Mart Layers ETL-Prozessentwicklung (SSIS, Procedural SQL) Datenmodellierung (ER, Star)
Produkte
MS SQL Server
Oracle DB
MS SQL Server Integration Services
(SSIS)
T-SQL
erwin Data Modeler
GIT
Projektinhalte
Anforderungsmanagment für ein automatisiertes Archivierungssystem von Berichtsdaten nach Solvency II
Produkte
MS SharePoint
MS BizTalk Server
MS SQL Server
Rolle
Data Engineer, ETL Developer, OLAP Developer
Projektinhalte
Neuaufbau eines Enterprise Data Warehouse (Staging Layer, Integration
Layer, Data Marts) ETL-Prozessentwicklung (SSIS, Procedural SQL) Datenmodellierung (ER, Star) OLAP Reporting (MS SSAS)
Produkte
MS SQL Server
Oracle DB
MS SSIS
MS SSAS
T-SQL
erwin Data
Modeler
Subversion versioning
Attunity Replicate CDC
Rolle
ERP Developer, Project Manager
Projektinhalte
Einführung eines ERP-Systems bei einem mittelständischen Bauunternehmen
Produkte
MS SQL Server
MS Dynamics NAV
T-SQL
MS Projects
Rolle
Data Engineer, ETL Developer, Reporting Developer, Technical Lead
Projektinhalte
Automatisiertes Matching und Plausibilisierung von Front-Office/BackOffice Trades (Stocks, ETF, Futures, etc.) über komplexes Regelwerk Reporting mit Oracle BI
Produkte
Oracle DB
Informatica PowerCenter
PL/SQL
Oracle Business
Intelligence (OBIEE)
Rolle
Data Engineer, ETL Developer, Technical Lead
Projektinhalte
Integration und Transformation externer Marktdaten (Reuters,
Bloomberg Feeds) in interne Banksysteme
Produkte
Oracle DB
Informatica PowerCenter
PL/SQL
Rolle
ETL and Java Developer
Projektinhalte
Neuaufbau eines Large Scale Data Warehouse für Risiko- und Asset Liability Management im Kreditgeschäft
Produkte
Oracle DB
Informatica PowerCenter
PL/SQL
Java
Projektinhalte
Entwicklung von > 200 Reports über alle Phasen klinischer Studien
Produkte
Oracle DB
Oracle Business Intelligence (OBIEE)
Rolle
ETL Developer, Reporting Developer
Projektinhalte
Migration von ETL-Prozessen
Produkte
IBM DB2
IBM Cognos Business Intelligence
Mehr
Weniger
Aus- und Weiterbildung
Abschluss
Diploma Economics
Institution, Ort
Uni Zürich, Uni Bonn, Uni Freiburg
Kompetenzen
Top-Skills
Data Science
Data Engineering
Predictive Analytics
Python
ETL
SQL
Machine Learning
Schwerpunkte
Aufgabenbereiche
Machine Learning Engineer
Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden
Apache Airflow
Apache Spark
AWS EC2, S3, RDS, Glue
Azure Databricks
Docker
GIT, GitHub, BitBucket
Google Cloud Platform BigQuery
Informatica PowerCenter
Linux, RHEL
MS SQL Server Integration Services (SSIS)
MS PowerBI
Plotly Dash Enterprise
REST Service API
PostgreSQL
Oracle Database
MS SQL Server inkl. SSIS
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