Monitoring, Wartung & Integration von ETL-Strecken ins DWH (Finanzsektor)
Data Engineer, technischer LeiterPythonSQLGit
Data Engineer, technischer Leiter
Update der Google Analytics UA-API zur neuen GA4-API
Major Upgrade der bestehenden EC2-Instanz und Datenbank-Architektur
Update der Google Adwords-API zur neuen Google Ads-API (v10)
Implementierung und Integration von ETL-Workflows mit AWS Step Functions und Lambda via Cloudformation
ETL-Workflow Monitoring
Dokumentation und Projektmanagement
AWSPostgreSQLAtlassian ConfluenceAtlassian JIRA
PythonSQLGit
11 Monate
2022-09 - 2023-07
Analyse von eSIM-Daten und Entwicklung eines Datenkonzepts (Telekommunikation)
Data Science ConsultantPythonSQL
Data Science Consultant
Ziel:
Ziel des Projekts liegt auf der Analyse der verfügbaren eSIM-Daten und der Entwicklung eines Datenkonzepts, um wertvolle Daten zu extrahieren und mögliche Serviceverbesserungen zu bewerten.
Aufgaben:
Analyse der verfügbaren Datenlandschaft (Loggingdaten, SMDP+ Reporting Daten)
Definition von relevanten KPIs für den eSIM-Service
Bewertung der Datenqualität:
Datenanalyse, Ermittlung systematischer Fehler
Definition von Verbesserungsansätzen
Kommunikation mit Datenbesitzern (eSIM-Kartenhersteller) und Entwickler-Team
Harmonisierung der unterschiedlichen Datenquellen (Konzeption, Architektur & Auftragserstellung)
Konzeption und Implementierung von KPI- & Monitoring-Dashboards für interne und externe Stakeholder
Dokumentation
Google CloudTableauSplunk Enterprise
PythonSQL
2 Monate
2022-02 - 2022-03
Detektion von Fraud-Accounts (Crowdsourcing-Plattform)
Data Science ConsultantPythonGitCRISP-DM
Data Science Consultant
Ziel:
Ziel des Projekts ist die Detektion und Analyse von potenziellen Fraud Accounts (z.B. Spammern, Bots) mit Hilfe von Machine Learning Verfahren.
Aufgaben:
Ermittlung von statistisch relevanten KPI?s
Konzeption eines PoCs zur Fraud-Detektion
Implementierung und Analyse von Machine Learning-Verfahren zur Fraud-Detektion:
Entwicklung von Fehlerdiagnosemodellen / ETL-Prozess für Full Flight Daten (Luftfahrt)
Predictive Maintenance EngineerMATLABSQLCRISP-DM
Predictive Maintenance Engineer
Optimierung von Fehlerdiagnosemodellen
Ziel:
Die Analysten vom Engine Condition Monitoring überwachen Kurz- und Langzeittrends von Triebwerksdaten und leiten bei kritischem Befund Wartungsprozesse ein. Aufgrund der Vielzahl an Triebwerken und der Masse an Daten ist eine tägliche Untersuchung aller Zustandsdaten nicht praktikabel. Aus diesem Grund werden Alarmregeln definiert, die bei Überschreitung definierter Schwellwerte oder bei Detektion von Anomalien einen Alarm generieren. Diese Alarmregeln werden wiederum individuell für alle verfügbaren Zustandsdaten definiert. Dabei ist die präzise Definition der Alarmregeln entscheidend für die optimale Balance zwischen einer engmaschigen Überwachung des Triebwerkszustandes und dem zusätzlichen Aufwand der Analysten. Ziel ist es am Beispiel der Vibrationsdaten die Eignung von Data Mining Verfahren zu untersuchen und mit den bisher genutzten Alarmregeln zu vergleichen.
Aufgaben:
Entwicklung eines Fehlerdiagnosemodells
Prozessdiagramm
Datenakquise
Implementierung des Modells in Matlab (Preprocessing, Train-Test-Split, Training, Test)
Entwicklung von Metriken und Vergleich mit den bisher eingesetzten Regeln
Visualisierung der Ergebnisse (Kennzahlen-Diagramme und Trendverläufe)
Präsentation und Diskussion von Zwischenergebnissen mit Analysten, Ingenieuren und Data Scientists
ETL-Prozess für Full Flight Daten
Ziel:
Aufgrund der beschränkten Übertragungsmöglichkeit von Daten im Flugverkehr durchlaufen Flugdaten einen Vorverarbeitungsprozess. Durch diesen Vorverarbeitungsprozess geht eine Vielzahl an wichtigen Informationen verloren. Aus diesem Grund ist ein Zukunftsprojekt hochfrequente Daten (Full Flight Daten) zu nutzen. Ziel des Projekts war die Entwicklung eines ETL-Prozesses.
Aufgaben:
Extraktion der relevanten Daten aus verschiedenen csv-Dateien
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate (DP-100)
Microsoft
Microsoft
Bewertete Qualifikationen:
Entwerfen und Vorbereiten einer Machine Learning-Lösung
Untersuchen von Daten und Trainieren von Modellen
Vorbereiten eines Modells für die Bereitstellung
Bereitstellen und erneutes Trainieren eines Modells
Nachweis:
[URL auf Anfrage]
1 Monat
2023-09 - 2023-09
AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C01)
AWS
AWS
Die Prüfung zum AWS Certified Cloud Practitioner bestätigt
grundlegende, umfassende Kenntnisse der AWS Cloud, der Services und der
Terminologie.
Nachweis:
[URL auf Anfrage]
1 Monat
2022-04 - 2022-04
Professional Scrum Product Owner 1 (PSPO 1)
Scrum.org
Scrum.org
Bewertete Qualifikationen:
Das Scrum Framework verstehen und anwenden: Empirismus, Scrum-Team, Ereignisse, Artefakte, Definiton of Done
Entwicklung von Menschen und Teams: Selbstverwaltende Teams
Produkte mit Agilität verwalten: Prognose und Release-Planung, Produktvision, Produktwert, Product Backlog Management, Geschäftsstrategie, Stakeholder und Kunden
Nachweis:
[URL auf Anfrage]
1 Monat
2022-04 - 2022-04
Professional Scrum Master 1 (PSM 1)
Scrum.org
Scrum.org
Bewertete Qualifikationen:
Das Scrum Framework verstehen und anwenden: Empirismus, Scrum-Werte, Scrum-Team, Ereignisse, Artefakte, Definiton of Done
Entwicklung von Menschen und Teams: Selbstverwaltende Teams, Moderation, Coaching und Mentoring
Produkte mit Agilität verwalten: Prognose und Release-Planung, Produktwert, Product Backlog Management, Stakeholder und Kunden
Nachweis:
[URL auf Anfrage]
1 Monat
2022-01 - 2022-01
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
Microsoft
Microsoft
Bewertete Qualifikationen:
Beschreiben wichtiger Datenkonzepte
Identifizieren von Überlegungen zu relationalen Daten in Azure
Beschreiben von Überlegungen zum Arbeiten mit nicht relationalen Daten in Azure
Erklären einer Analyseworkload in Azure
Nachweis:
[URL auf Anfrage]
4 Jahre 1 Monat
2016-10 - 2020-10
Maschinenbau
Master of Science, TU Darmstadt
Master of Science
TU Darmstadt
? Vertiefungsschwerpunkt Luftfahrttechnik ? Thesis: ?Implementierung und Vergleich datenbasierter Ansätze zur Zustandsüberwachung von Triebwerken? (Note: 1,3). In Kooperation mit der Lufthansa Technik AG
? Projekte:
- Advanced Design Project: ?Entwicklung eines robusten TDLAS-Sensors?
- Advanced Research Project: ?Fusion von konfliktbehafteten Daten in technischen Systemen?
Zertifizierter Data Scientist mit 4+ Jahren Erfahrungen in den Bereichen Data Science, Data Engineering und BI sowie umfangreichen Kenntnissen in den Branchen Maschinenbau, Luftfahrt, Bankwesen und Telekommunikation
Zusätzlich praktische Erfahrungen in Cloud-Umgebungen, relationalen Datenbanken inkl. DWH und ETL-Strecken
Besonderer Fokus liegt auf der Interpretierbarkeit und Transparenz von Ergebnissen
Programmiersprachen
Python
Experte
Matlab
Fortgeschritten
Datenbanken
SQL
Experte
PostgreSQL
Experte
Google BigQuery
Fortgeschritten
mySQL
Fortgeschritten
Datenkommunikation
Tableau
Fortgeschritten
Splunk Enterprise
Fortgeschritten
Microsoft Power BI
Basics
Quicksight
Basics
Branchen
Branchen
Maschinenbau
Luftfahrt
Banken & Finanzdienstleistungen
Telekommunikation
Crowdsourcing
Einsatzorte
Einsatzorte
Frankfurt am Main (+50km)
Deutschland
möglich
Projekte
Projekte
1 Jahr 9 Monate
2022-04 - 2023-12
Monitoring, Wartung & Integration von ETL-Strecken ins DWH (Finanzsektor)
Data Engineer, technischer LeiterPythonSQLGit
Data Engineer, technischer Leiter
Update der Google Analytics UA-API zur neuen GA4-API
Major Upgrade der bestehenden EC2-Instanz und Datenbank-Architektur
Update der Google Adwords-API zur neuen Google Ads-API (v10)
Implementierung und Integration von ETL-Workflows mit AWS Step Functions und Lambda via Cloudformation
ETL-Workflow Monitoring
Dokumentation und Projektmanagement
AWSPostgreSQLAtlassian ConfluenceAtlassian JIRA
PythonSQLGit
11 Monate
2022-09 - 2023-07
Analyse von eSIM-Daten und Entwicklung eines Datenkonzepts (Telekommunikation)
Data Science ConsultantPythonSQL
Data Science Consultant
Ziel:
Ziel des Projekts liegt auf der Analyse der verfügbaren eSIM-Daten und der Entwicklung eines Datenkonzepts, um wertvolle Daten zu extrahieren und mögliche Serviceverbesserungen zu bewerten.
Aufgaben:
Analyse der verfügbaren Datenlandschaft (Loggingdaten, SMDP+ Reporting Daten)
Definition von relevanten KPIs für den eSIM-Service
Bewertung der Datenqualität:
Datenanalyse, Ermittlung systematischer Fehler
Definition von Verbesserungsansätzen
Kommunikation mit Datenbesitzern (eSIM-Kartenhersteller) und Entwickler-Team
Harmonisierung der unterschiedlichen Datenquellen (Konzeption, Architektur & Auftragserstellung)
Konzeption und Implementierung von KPI- & Monitoring-Dashboards für interne und externe Stakeholder
Dokumentation
Google CloudTableauSplunk Enterprise
PythonSQL
2 Monate
2022-02 - 2022-03
Detektion von Fraud-Accounts (Crowdsourcing-Plattform)
Data Science ConsultantPythonGitCRISP-DM
Data Science Consultant
Ziel:
Ziel des Projekts ist die Detektion und Analyse von potenziellen Fraud Accounts (z.B. Spammern, Bots) mit Hilfe von Machine Learning Verfahren.
Aufgaben:
Ermittlung von statistisch relevanten KPI?s
Konzeption eines PoCs zur Fraud-Detektion
Implementierung und Analyse von Machine Learning-Verfahren zur Fraud-Detektion:
Entwicklung von Fehlerdiagnosemodellen / ETL-Prozess für Full Flight Daten (Luftfahrt)
Predictive Maintenance EngineerMATLABSQLCRISP-DM
Predictive Maintenance Engineer
Optimierung von Fehlerdiagnosemodellen
Ziel:
Die Analysten vom Engine Condition Monitoring überwachen Kurz- und Langzeittrends von Triebwerksdaten und leiten bei kritischem Befund Wartungsprozesse ein. Aufgrund der Vielzahl an Triebwerken und der Masse an Daten ist eine tägliche Untersuchung aller Zustandsdaten nicht praktikabel. Aus diesem Grund werden Alarmregeln definiert, die bei Überschreitung definierter Schwellwerte oder bei Detektion von Anomalien einen Alarm generieren. Diese Alarmregeln werden wiederum individuell für alle verfügbaren Zustandsdaten definiert. Dabei ist die präzise Definition der Alarmregeln entscheidend für die optimale Balance zwischen einer engmaschigen Überwachung des Triebwerkszustandes und dem zusätzlichen Aufwand der Analysten. Ziel ist es am Beispiel der Vibrationsdaten die Eignung von Data Mining Verfahren zu untersuchen und mit den bisher genutzten Alarmregeln zu vergleichen.
Aufgaben:
Entwicklung eines Fehlerdiagnosemodells
Prozessdiagramm
Datenakquise
Implementierung des Modells in Matlab (Preprocessing, Train-Test-Split, Training, Test)
Entwicklung von Metriken und Vergleich mit den bisher eingesetzten Regeln
Visualisierung der Ergebnisse (Kennzahlen-Diagramme und Trendverläufe)
Präsentation und Diskussion von Zwischenergebnissen mit Analysten, Ingenieuren und Data Scientists
ETL-Prozess für Full Flight Daten
Ziel:
Aufgrund der beschränkten Übertragungsmöglichkeit von Daten im Flugverkehr durchlaufen Flugdaten einen Vorverarbeitungsprozess. Durch diesen Vorverarbeitungsprozess geht eine Vielzahl an wichtigen Informationen verloren. Aus diesem Grund ist ein Zukunftsprojekt hochfrequente Daten (Full Flight Daten) zu nutzen. Ziel des Projekts war die Entwicklung eines ETL-Prozesses.
Aufgaben:
Extraktion der relevanten Daten aus verschiedenen csv-Dateien
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate (DP-100)
Microsoft
Microsoft
Bewertete Qualifikationen:
Entwerfen und Vorbereiten einer Machine Learning-Lösung
Untersuchen von Daten und Trainieren von Modellen
Vorbereiten eines Modells für die Bereitstellung
Bereitstellen und erneutes Trainieren eines Modells
Nachweis:
[URL auf Anfrage]
1 Monat
2023-09 - 2023-09
AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C01)
AWS
AWS
Die Prüfung zum AWS Certified Cloud Practitioner bestätigt
grundlegende, umfassende Kenntnisse der AWS Cloud, der Services und der
Terminologie.
Nachweis:
[URL auf Anfrage]
1 Monat
2022-04 - 2022-04
Professional Scrum Product Owner 1 (PSPO 1)
Scrum.org
Scrum.org
Bewertete Qualifikationen:
Das Scrum Framework verstehen und anwenden: Empirismus, Scrum-Team, Ereignisse, Artefakte, Definiton of Done
Entwicklung von Menschen und Teams: Selbstverwaltende Teams
Produkte mit Agilität verwalten: Prognose und Release-Planung, Produktvision, Produktwert, Product Backlog Management, Geschäftsstrategie, Stakeholder und Kunden
Nachweis:
[URL auf Anfrage]
1 Monat
2022-04 - 2022-04
Professional Scrum Master 1 (PSM 1)
Scrum.org
Scrum.org
Bewertete Qualifikationen:
Das Scrum Framework verstehen und anwenden: Empirismus, Scrum-Werte, Scrum-Team, Ereignisse, Artefakte, Definiton of Done
Entwicklung von Menschen und Teams: Selbstverwaltende Teams, Moderation, Coaching und Mentoring
Produkte mit Agilität verwalten: Prognose und Release-Planung, Produktwert, Product Backlog Management, Stakeholder und Kunden
Nachweis:
[URL auf Anfrage]
1 Monat
2022-01 - 2022-01
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
Microsoft
Microsoft
Bewertete Qualifikationen:
Beschreiben wichtiger Datenkonzepte
Identifizieren von Überlegungen zu relationalen Daten in Azure
Beschreiben von Überlegungen zum Arbeiten mit nicht relationalen Daten in Azure
Erklären einer Analyseworkload in Azure
Nachweis:
[URL auf Anfrage]
4 Jahre 1 Monat
2016-10 - 2020-10
Maschinenbau
Master of Science, TU Darmstadt
Master of Science
TU Darmstadt
? Vertiefungsschwerpunkt Luftfahrttechnik ? Thesis: ?Implementierung und Vergleich datenbasierter Ansätze zur Zustandsüberwachung von Triebwerken? (Note: 1,3). In Kooperation mit der Lufthansa Technik AG
? Projekte:
- Advanced Design Project: ?Entwicklung eines robusten TDLAS-Sensors?
- Advanced Research Project: ?Fusion von konfliktbehafteten Daten in technischen Systemen?
Zertifizierter Data Scientist mit 4+ Jahren Erfahrungen in den Bereichen Data Science, Data Engineering und BI sowie umfangreichen Kenntnissen in den Branchen Maschinenbau, Luftfahrt, Bankwesen und Telekommunikation
Zusätzlich praktische Erfahrungen in Cloud-Umgebungen, relationalen Datenbanken inkl. DWH und ETL-Strecken
Besonderer Fokus liegt auf der Interpretierbarkeit und Transparenz von Ergebnissen
Programmiersprachen
Python
Experte
Matlab
Fortgeschritten
Datenbanken
SQL
Experte
PostgreSQL
Experte
Google BigQuery
Fortgeschritten
mySQL
Fortgeschritten
Datenkommunikation
Tableau
Fortgeschritten
Splunk Enterprise
Fortgeschritten
Microsoft Power BI
Basics
Quicksight
Basics
Branchen
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Maschinenbau
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Im Bereich Arbeitnehmerüberlassung / Personalvermittlung