• Entwicklung produktiver Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle: 
  • Tool-Calling, strukturierte Outputs, Agent Loops und Orchestrierung. 
  • Arbeit sowohl mit Cloud-APIs (Vertex AI / Gemini) als auch mit lokal betriebenen Modellen (Ollama). 
  • Schwerpunkt auf zielgerichteten Agentenabläufen statt isolierter Einzelprompts.

Profil

• AI Engineer mit Schwerpunkt auf KI-gestützter Dokumenten- und Datenextraktion, Agentensystemen und lokalen KI-Modellen - seit Ende 2022 durchgehend mit KI-Technologien im Einsatz, die letzten zwei Jahre intensiv. Ergänzt um operativen Logistik-Hintergrund (vom Lagerleiter zum Entwickler) und Erfahrung im Anforderungsmanagement.
• Ich suche Projekte im Bereich angewandtes AI Engineering - insbesondere LLM-basierte Anwendungen, Agentensysteme und die automatisierte Verarbeitung und Extraktion von Dokumenten- und Prozessdaten. Schwerpunkt: KI-Komponenten in bestehende Systemlandschaften integrieren und fachliche Anforderungen in lauffähige Lösungen übersetzen.
• Neben der technischen Umsetzung bringe ich Erfahrung im Anforderungsmanagement und einen operativen Hintergrund in Logistik und Supply Chain mit - hilfreich überall dort, wo Fachbereich und Entwicklung zusammenkommen.

ARBEITSWEISE

Ich arbeite täglich mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (u. a. Claude Code) und setze sie bewusst kontrolliert ein. Bei komplexen Aufgaben bevorzuge ich zielgerichtete Agent Loops statt isolierter Einzelprompts:

• Ein Agent, der sich an strukturiertem Kontext und klaren Zielkriterien orientiert, liefert konsistentere Ergebnisse als reines Prompt Engineering. 
• Parallele Arbeitsstränge bleiben dabei bewusst überschaubar - Review-Qualität hat Vorrang vor Geschwindigkeit. 
• KI beschleunigt bei mir die Umsetzung; die Verantwortung für Architektur, Codequalität und Ergebnis bleibt bei mir. 
• Was ich ausliefere, habe ich geprüft und kann es erklären.

KOMPETENZEN

KI & AI Engineering

• LangChain 
• Google Vertex AI / Gemini 
• AI Agents / Agent Harnesses
• Claude Code 
• Ollama / lokale KI-Modelle 
• Prompt Engineering
• KI-gestützte Datenextraktion 
• Dokumentenverarbeitung
• ChromaDB / Vektordatenbanken

Entwicklung & Daten

• Python 
• APIs 
• PostgreSQL 
• SQLite 
• Pydantic 
• Pandas 
• n8n
• Data Analytics / Datenaufbereitung 
• HTML 
• Matplotlib 
• JavaScript 
• C#

Infrastruktur & Methoden

• Git
• Linux
• Docker CI/CD 
• Scrum 
• AWS (in Einarbeitung)

Fachliche Kompetenzen

• Anforderungsmanagement 
  • Übersetzung von Fachanforderungen in technische Umsetzung
• Domänenwissen operative Logistik
  • ?Lager, Prozesse, Auftragsabwicklung aus eigener Berufspraxis

Erfahrungen

• Logistik & Transport
  • Operativer Hintergrund aus der Praxis: Lager- und Wareneingangsprozesse, Bestands- und Ressourcensteuerung, Prozessoptimierung im Lagerumfeld (Trainee Logistikmanagement, XXXLutz Gruppe). 
  • Darauf aufbauend intensive fachliche Auseinandersetzung mit Abläufen bei mittelständischen Speditionen - Auftragseingang, Disposition, Stammdatenpflege und Anbindung an Transport-Management-Systeme (TMS). 
  • Ich kenne die Sprache der Fachbereiche und muss mir Prozessverständnis nicht erst erarbeiten.
• Legal Tech: Anforderungserhebung für eine webbasierte Softwarekomponente für Anwaltskanzleien und Versicherer.
• E-Commerce: Aufbau und datengetriebene Entwicklung einer Marke, inkl. Lieferketten und Beschaffung.
• Marketing & Vertrieb: Datenerhebung und -analyse für Außendienstprojekte.

Beruflicher Werdegang

10/2025 - heute

Rolle: Gründer & Lead Developer

Kunde: auf Anfrage

08/2024 ? 09/2025

Rolle: Data Analyst / Projektmanager Data 

Kunde: Selling4you e.Kfr.

09/2022 ? 10/2023

Rolle: Junior Consultant 

Kunde: Foxy Ventures GmbH

12/2020 ? 11/2021

Logistikmanager-Trainee (Lager)

Kunde: XXXLutz Gruppe

• Primäre Entwicklungssprache für KI-Anwendungen, Datenverarbeitung und Backend-Services. 
• Typisierung mit Pydantic, Datenverarbeitung mit Pandas, Anbindung von REST-APIs und Datenbanken (PostgreSQL, SQLite).