KI-gestütztes Backend ? Lead DeveloperC#TypeScriptPython...
KI-gestütztes Backend ? Lead Developer
Architektur einer KI-gestützten medizinischen Lernplattform mit Google Gemini via Semantic Kernel zur Orchestrierung mehrerer LLM-Modelle für intelligente Fallgenerierung und personalisierte Lernpfade.
Entwurf und Implementierung eines RAG-Systems mit der pgvector-Erweiterung in PostgreSQL für semantische Suche in klinischen Leitlinien mittels Vektorähnlichkeitsabgleich.
Entwicklung eines strukturierten Prompt-Engineering-Frameworks für die klinische Fallgenerierung, das konsistente LLM-Ausgabequalität über mehr als 10 medizinische Fachgebiete sicherstellt.
Aufbau einer Dokumentenverarbeitungspipeline für medizinische PDFs mit semantischem Chunking, Embedding-Generierung und automatischem Referenzabgleich durch Vektorähnlichkeitssuche.
Architektur des Backends nach Domain-Driven Design und Vertical Slice Architecture mit Minimal APIs, CQRS-ähnlichen Mustern und reichhaltigen Domänenmodellen mit gekapselter Geschäftslogik.
Entwurf cloud-nativer Infrastruktur auf der Google Cloud Plattform mit Terraform IaC, wodurch reproduzierbare Umgebungsbereitstellung ermöglicht und die Einrichtungszeit von Tagen auf unter 30 Minuten reduziert wurde.
Integration von OpenTelemetry für verteiltes Tracing und Observability über alle Plattformdienste.
Architektur einer Multi-LLM-Orchestrierungsschicht mit Semantic Kernel zur Interaktion mit verschiedenen KI-Modellen, die die Kernplattformlogik und KI-Influencer-Persönlichkeiten antreibt.
Entwurf und Entwicklung eines vollständigen Backends von Grund auf in C# und .NET, einschließlich Domain-Modellierung, API-Schicht und Infrastruktur.
Entwurf einer RESTful-API-Schicht mit Versionierung und Rate Limiting zur Unterstützung von Echtzeit-Interaktionsendpunkten über mehrere KI-Model-Backends.
Aufbau einer Echtzeit-Chat-Infrastruktur mit Server-Sent Events, Nachrichtenpersistenz und Zustellungsgarantien für die Live-Interaktion mit KI-Influencer-Personas.
Entwicklung eines Medienverwaltungsdienstes mit Cloud-Objektspeicher-Integration.
Erstellung einer Integrations- und Unit-Test-Suite mit Daten-Seeding für zuverlässige Regressionstests der Kernplattformfunktionen.
Leitung der Entwicklung einer Filialverwaltungssoftware für das DHL-Paketnetz, Modernisierung bestehender WPF-Workflows und Verbesserung der Bedienbarkeit für Endanwender.
Profiling und Optimierung der MAUI-Anwendungsperformance, Diagnose und Behebung von Speicherlecks, die bei längeren Nutzungssitzungen zu Leistungseinbußen führten.
Durchführung von Softwaretests, Fehleranalysen und Bugfixing zur Sicherstellung hoher Softwarequalität.
Enge Zusammenarbeit in einem großen Scrum-Team im Rahmen von Sprint-Planungen, Reviews und Retrospektiven zur kontinuierlichen Prozessverbesserung.
C#.NETMAUIMySQLAtlassian JIRAAtlassian Confluence
DHL Paket GmbH
9 Monate
2023-10 - 2024-06
Entwicklungsleitung eines KI-Assistenten
Senior C#/.NET SoftwareentwicklerC#.NETMAUI...
Senior C#/.NET Softwareentwickler
Vollständige Entwicklungsleitung eines KI-Assistenten auf Basis des MAUI-Frameworks, von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.
Entwurf der Anwendungsarchitektur für den plattformübergreifenden MAUI-Client und die Cloud-Infrastruktur.
Bereitstellung von Backend-APIs auf AWS mit Auto-Scaling-Konfiguration zur Unterstützung variabler Nutzungslast für eine Consumer-KI-Anwendung
Verwaltung des vollständigen Softwareentwicklungszyklus von der Anforderungsanalyse über Implementierung und Tests bis zur Wartung.
Analyse der bestehenden Windows-Anwendung der Cyber Insight Plattform zur Identifikation von Performance-Engpässen und Umsetzung gezielter Optimierungsmaßnahmen.
Entwicklung und Bereitstellung der Anwendung als Windows-Dienst mit erhöhten Administratorrechten.
Integration robuster Authentifizierungsmechanismen über client-seitige APIs zur sicheren Zugriffskontrolle und Benutzervalidierung.
Implementierung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions zur Vereinfachung von Deployment und Installation für Endanwender.
Entwurf und Aufbau eines Product Information Management (PIM)-Systems
Senior Full-Stack Softwareentwickler
Senior Full-Stack Softwareentwickler
Entwurf und Aufbau eines Product Information Management (PIM)-Systems von Grund auf, einschließlich Datenbankschema, .NET-Microservice-APIs und React-Frontend.
Implementierung aller Microservices im .NET-Framework mit REST-APIs für die Inter-Service-Kommunikation und Datenverwaltung.
Entwicklung eines responsiven React-Frontends mit wieder verwendbaren Komponenten und vollständiger Backend-API-Integration.
Verwaltung der gesamten CI/CD-Pipeline einschließlich automatisierter Tests, Builds und Produktionsdeployments auf GitLab.
Fabreko
4 Jahre
2019-01 - 2022-12
Reward App und Discount Engine
Full-Stack Softwareentwickler
Full-Stack Softwareentwickler
Backend-Lead für die Projekte 'Reward App' und 'Discount Engine' im globalen E-Shop, verantwortlich für Teamführung, Architektur und Umsetzung.
Aufbau einer IoT-Datenpipeline auf AWS (Lambda, EC2, S3, DynamoDB) zur Echtzeitverarbeitung von Telemetriedaten aus Ladestationen für Elektrofahrzeuge.
Entwurf und Entwicklung von Full-Stack-Lösungen auf Basis von .NET Core mit Schwerpunkt auf Backend-Architektur und abteilungsübergreifender Zusammenarbeit.
Konzeption und Implementierung webbasierter 3D-Visualisierungslösungen mit Web Components, Three.js sowie Angular- und Vue-Frontends.
Heidelberger Druckmaschinen AG
4 Jahre 4 Monate
2014-10 - 2019-01
3D-Visualisierungskomponenten
Softwareentwickler
Softwareentwickler
Entwicklung hochperformanter 3D-Visualisierungskomponenten in C++/Qt5 für industrielle Druckmaschinenschnittstellen, inklusive Unit-Tests und technischer Dokumentation.
Weiterentwicklung über 4 Jahre hin zur Full-Stack-Webentwicklung mit JavaScript, Vue und Three.js für browserbasiertes 3D-Rendering.
Heidelberger Druckmaschinen AG
Aus- und Weiterbildung
Aus- und Weiterbildung
bis 05/2014 Studium - Mechatronik University of Siegen Siegen, Deutschland Abschluss: Master of Science
08/2013 - 03/2014 German Aerospace Center (DLR) Wessling Masterarbeit Evaluierung von RGB-D-Merkmalen und Klassifikatoradaption zur Kategorisierung neuer Objekte
05/2010 - 12/2010 Forschungspraktikum Mechatronische Systeme National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Ibaraki (Japan)
Publikationen (nähere Informationen gern auf Anfrage)
Einsatzorte
Einsatzorte
Berlin (+200km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich
Projekte
Projekte
1 Jahr 5 Monate
2025-01 - 2026-05
Enarmy Medical Education Platform
KI-gestütztes Backend ? Lead DeveloperC#TypeScriptPython...
KI-gestütztes Backend ? Lead Developer
Architektur einer KI-gestützten medizinischen Lernplattform mit Google Gemini via Semantic Kernel zur Orchestrierung mehrerer LLM-Modelle für intelligente Fallgenerierung und personalisierte Lernpfade.
Entwurf und Implementierung eines RAG-Systems mit der pgvector-Erweiterung in PostgreSQL für semantische Suche in klinischen Leitlinien mittels Vektorähnlichkeitsabgleich.
Entwicklung eines strukturierten Prompt-Engineering-Frameworks für die klinische Fallgenerierung, das konsistente LLM-Ausgabequalität über mehr als 10 medizinische Fachgebiete sicherstellt.
Aufbau einer Dokumentenverarbeitungspipeline für medizinische PDFs mit semantischem Chunking, Embedding-Generierung und automatischem Referenzabgleich durch Vektorähnlichkeitssuche.
Architektur des Backends nach Domain-Driven Design und Vertical Slice Architecture mit Minimal APIs, CQRS-ähnlichen Mustern und reichhaltigen Domänenmodellen mit gekapselter Geschäftslogik.
Entwurf cloud-nativer Infrastruktur auf der Google Cloud Plattform mit Terraform IaC, wodurch reproduzierbare Umgebungsbereitstellung ermöglicht und die Einrichtungszeit von Tagen auf unter 30 Minuten reduziert wurde.
Integration von OpenTelemetry für verteiltes Tracing und Observability über alle Plattformdienste.
Architektur einer Multi-LLM-Orchestrierungsschicht mit Semantic Kernel zur Interaktion mit verschiedenen KI-Modellen, die die Kernplattformlogik und KI-Influencer-Persönlichkeiten antreibt.
Entwurf und Entwicklung eines vollständigen Backends von Grund auf in C# und .NET, einschließlich Domain-Modellierung, API-Schicht und Infrastruktur.
Entwurf einer RESTful-API-Schicht mit Versionierung und Rate Limiting zur Unterstützung von Echtzeit-Interaktionsendpunkten über mehrere KI-Model-Backends.
Aufbau einer Echtzeit-Chat-Infrastruktur mit Server-Sent Events, Nachrichtenpersistenz und Zustellungsgarantien für die Live-Interaktion mit KI-Influencer-Personas.
Entwicklung eines Medienverwaltungsdienstes mit Cloud-Objektspeicher-Integration.
Erstellung einer Integrations- und Unit-Test-Suite mit Daten-Seeding für zuverlässige Regressionstests der Kernplattformfunktionen.
Leitung der Entwicklung einer Filialverwaltungssoftware für das DHL-Paketnetz, Modernisierung bestehender WPF-Workflows und Verbesserung der Bedienbarkeit für Endanwender.
Profiling und Optimierung der MAUI-Anwendungsperformance, Diagnose und Behebung von Speicherlecks, die bei längeren Nutzungssitzungen zu Leistungseinbußen führten.
Durchführung von Softwaretests, Fehleranalysen und Bugfixing zur Sicherstellung hoher Softwarequalität.
Enge Zusammenarbeit in einem großen Scrum-Team im Rahmen von Sprint-Planungen, Reviews und Retrospektiven zur kontinuierlichen Prozessverbesserung.
C#.NETMAUIMySQLAtlassian JIRAAtlassian Confluence
DHL Paket GmbH
9 Monate
2023-10 - 2024-06
Entwicklungsleitung eines KI-Assistenten
Senior C#/.NET SoftwareentwicklerC#.NETMAUI...
Senior C#/.NET Softwareentwickler
Vollständige Entwicklungsleitung eines KI-Assistenten auf Basis des MAUI-Frameworks, von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.
Entwurf der Anwendungsarchitektur für den plattformübergreifenden MAUI-Client und die Cloud-Infrastruktur.
Bereitstellung von Backend-APIs auf AWS mit Auto-Scaling-Konfiguration zur Unterstützung variabler Nutzungslast für eine Consumer-KI-Anwendung
Verwaltung des vollständigen Softwareentwicklungszyklus von der Anforderungsanalyse über Implementierung und Tests bis zur Wartung.
Analyse der bestehenden Windows-Anwendung der Cyber Insight Plattform zur Identifikation von Performance-Engpässen und Umsetzung gezielter Optimierungsmaßnahmen.
Entwicklung und Bereitstellung der Anwendung als Windows-Dienst mit erhöhten Administratorrechten.
Integration robuster Authentifizierungsmechanismen über client-seitige APIs zur sicheren Zugriffskontrolle und Benutzervalidierung.
Implementierung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions zur Vereinfachung von Deployment und Installation für Endanwender.
Entwurf und Aufbau eines Product Information Management (PIM)-Systems
Senior Full-Stack Softwareentwickler
Senior Full-Stack Softwareentwickler
Entwurf und Aufbau eines Product Information Management (PIM)-Systems von Grund auf, einschließlich Datenbankschema, .NET-Microservice-APIs und React-Frontend.
Implementierung aller Microservices im .NET-Framework mit REST-APIs für die Inter-Service-Kommunikation und Datenverwaltung.
Entwicklung eines responsiven React-Frontends mit wieder verwendbaren Komponenten und vollständiger Backend-API-Integration.
Verwaltung der gesamten CI/CD-Pipeline einschließlich automatisierter Tests, Builds und Produktionsdeployments auf GitLab.
Fabreko
4 Jahre
2019-01 - 2022-12
Reward App und Discount Engine
Full-Stack Softwareentwickler
Full-Stack Softwareentwickler
Backend-Lead für die Projekte 'Reward App' und 'Discount Engine' im globalen E-Shop, verantwortlich für Teamführung, Architektur und Umsetzung.
Aufbau einer IoT-Datenpipeline auf AWS (Lambda, EC2, S3, DynamoDB) zur Echtzeitverarbeitung von Telemetriedaten aus Ladestationen für Elektrofahrzeuge.
Entwurf und Entwicklung von Full-Stack-Lösungen auf Basis von .NET Core mit Schwerpunkt auf Backend-Architektur und abteilungsübergreifender Zusammenarbeit.
Konzeption und Implementierung webbasierter 3D-Visualisierungslösungen mit Web Components, Three.js sowie Angular- und Vue-Frontends.
Heidelberger Druckmaschinen AG
4 Jahre 4 Monate
2014-10 - 2019-01
3D-Visualisierungskomponenten
Softwareentwickler
Softwareentwickler
Entwicklung hochperformanter 3D-Visualisierungskomponenten in C++/Qt5 für industrielle Druckmaschinenschnittstellen, inklusive Unit-Tests und technischer Dokumentation.
Weiterentwicklung über 4 Jahre hin zur Full-Stack-Webentwicklung mit JavaScript, Vue und Three.js für browserbasiertes 3D-Rendering.
Heidelberger Druckmaschinen AG
Aus- und Weiterbildung
Aus- und Weiterbildung
bis 05/2014 Studium - Mechatronik University of Siegen Siegen, Deutschland Abschluss: Master of Science
08/2013 - 03/2014 German Aerospace Center (DLR) Wessling Masterarbeit Evaluierung von RGB-D-Merkmalen und Klassifikatoradaption zur Kategorisierung neuer Objekte
05/2010 - 12/2010 Forschungspraktikum Mechatronische Systeme National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Ibaraki (Japan)