Verbesserung der CRM-, Planungs- und Einkaufprozesse

Tätigkeit

Konzeptionelle Gesamtverantwortung und Beratung sowie Begleitung der Umsetzung und Operationalisierung

Aufgaben

• Erstellung des Fachkonzepts und Beschreibung der angestrebten Use Cases für CRM und Einkauf
• Konzeption der Datengrundlage
• CRM
• Entwicklung von Prognosemodellen für Churn Prevention, Kundenreaktivierung, Warengruppenaffinitäten, Up-Selling, Retourenverhalten und Kundenwert
• Integration der Prognosemodelle in die operativen Scoringund Kampagnenmanagementprozesse
• Design von Kommunikationsmaßnahmen (Kampagnen)
• Auswertung und Erfolgskontrolle der Kampagnen
• Planung und Einkauf
• Entwicklung von speziellen Prognoseverfahren für die Vorhersage von Bestellmengen
• Integration der Verfahren in die operativen Planungsprozesse
• Durchführung von Tests zur Bewertung der Prognosegüte

Projekterfolg

• Signifikante Verbesserungen ggü. den alten Prozessen
• CRM
• Steigerung der Aktivitätsquote der Kunden um 75%
• Steigerung des Umsatz-Uplifts pro Empfänger um 180%
• Steigerung der Zusatzumsatz-Kosten-Relation um 210%
• Planung und Einkauf
• Festigung der Planung durch modellgestützte Empfehlungen
• Reduzierung des Prognosefehlers von 13,5% auf 8,5%

Verbesserung der CRM-Prozesse

Tätigkeit

Konzeptionelle Gesamtverantwortung und Beratung sowie Begleitung der Umsetzung und Operationalisierung

Aufgaben

• Erstellung des Fachkonzepts und Formulierung der angestrebten Use Cases
• Konzeption der Datengrundlage
• Kundensegmentierung
• Anwendung von Clustering-Verfahren und Identifikation von trennscharfen Kundensegmenten
• Beschreibung der Kundensegmente anhand aussagekräftiger Steckbriefe
• Planung von segmentspezifischen Marketinganstößen
• Analytische Kampagnenplanung
• Entwicklung von Prognosemodellen für Kampagneneffekte (Uplift-Modelle)
• Bestimmung der Rentabilitätsschwelle (Cut-Off-Kriterium für die Zielgruppenoptimierung)
• Bereitstellung der modellgestützten Zielgruppenselektionen

Projekterfolg

• Signifikante Verbesserungen ggü. den alten Prozessen
• Steigerung der Response-Quote um 65%
• Steigerung der Käufer-Quote um 40%
• Steigerung des Zusatzrohertrags pro Kunde um 110%

Aufbau datengestützter Prozesse

Tätigkeit

Konzeptionelle Gesamtverantwortung und Beratung sowie Umsetzung von anspruchsvollen Analyseaufgaben

Aufgaben

• Bestandsaufnahme und ganzheitliche Bewertung des IstZustands
• Ermittlung des Ziel-Zustands vor dem Hintergrund der Fachanforderungen und der bestehenden IT-Landschaft
• Konzeption der Daten- und IT-Architektur sowie der Prozesslandschaft für das analytische CRM
• Integration einer neuen Analyseplattform in die bestehende DWH-Architektur
• Entwicklung von Analyseszenarien und Prognosemodellen in den Bereichen Churn Prevention, Cross- und Up-Selling und Bewertung des Zahlungsausfallrisikos
• Durchführung von Analysen für die Bewertung der Neukunden und Akquisitionskanäle (Acquisition Marketing)
• Erstellung von Simulationsmodellen für die Tarifmigration

Projekterfolg

Bereitstellung einer zukunftsorientierten Analyseplattform Signifikante Verbesserung aller kundenorientierten Prozesse durch Erkenntnisgewinn aus den verfügbaren Daten