Umstellung von PWA's (progressive web apps) auf TypeScript und eine neue React-Version. Gleichzeitig erfolgt eine Lokalisierung der Apps für andere Sprachen und eine Überarbeitung der REST-Interfaces zum Backend-System:

• Überarbeitung und Erweiterung des Backend-Cloud-Systems
• Ergänzung zusätzlicher KI-basierter Analysen zu einem Microservices-System
• Erweiterung des Kubernetes-Deployments für GCP (google cloud platform)
• Erweiterung des Docker-Deployments
• Erweiterung der CI/CD-Pipeline in Gitlab um zusätzliche Testschritte (statische Code-Analysen und Sicherheitstests)

In dem Projekt wird eine automatisierte PKI-Plattform für Linux aufgebaut und verprobt.

• Aufbau der PKI-Plattform
  
• Aufbau einer Monitoring-Lösung für die Plattform
• Anbindung eines ersten Testkunden
• Erstellung eines Blueprints für weitere Endkunden
• Einholen von Anforderungen weiterer möglicher Endkunden
• fachliche Anleitung der Team-Mitglieder
• Unterstützung bei der Entwicklung und Bereitstellung von Infrastruktur und Services mithilfe agiler Methoden
• Unterstützung bei der Prozessautomatisierung
• Vermittlung technischer Skills an Teammitglieder des Kunden

Entwurf und Entwicklung eines KI-basierten Systems für die paraverbale/prosodische Analyse von Sprache. Ein spezieller MS-Windows-Client sendet Audio-Dateien zum Analyse-System. In diesem Microservices-System werden die Audiodaten prosodisch analysiert und anschließend in einem Machine-Learning-Modul klassifiziert.

Das cloud-computing System ist in Microservices-Architektur entwickelt und läuft als Kubernetes-Cluster mit mehreren hundert Pods.
Dies Analysen werden durch KI-Module (Microservices) ausgeführt.
Das System kann auf Grundlage von Message-Queues in sehr weiten Grenzen skalieren.
Ein umfangreiches, generisches REST-Interface bietet die Möglichkeit zur Einbindung in diverse Systeme.
Mittels PWA's (Progressive WEB-Apps) werden Apps entwickelt, welche die Funktionalität des Analyse-Systems zu Anwendern bringen.
Das Management des Kubernetes-cloud-Systems erfolgt auf Linux-Servern mit Rancher. Das Deployment wird durch Helm-Charts gesteuert. Alle Container der Microservices basieren auf Alpine-Linux. Services mit persistenter NoSQL-Datenhaltung nutzen MongoDB-Instanzen. Die Messages werden mittels NATS und Redis als Message-Queue zwischen den Services geteilt.
Eine CI/CD-Pipeline, bestehend aus Git/Gitlab, Drone.io und Sentry.io testet die Entwicklungen automatisch und erzeugt im Erfolgsfall neue Container für die Services.

Das HR-Tech System basiert auf dem Analyse-System der sense.AI.tion GmbH. Mit PWA's (Progressive WEB-Apps) und zusätzlichen Microservice-Modulen werden Anwendungen für das Recuriting/Assessment und das Team-Management in Unternehmen erstellt.

Implementierung von Oberflächentests für das SAP Online-Event-Ticketing System und Automatisierung der Tests.

Dieses ist eine komplette Systemlandschaft für Veranstalter und bedient alle Vertriebswege aus einer einheitlichen Datenbasis: Online-Shops, Verkaufsstellen, Tageskassen an Spielstätten.

Ein sitzplatzgenauer Verkauf, direkt aus dem Saalplan ist möglich.

Das System kann für einzelne Veranstalter, als auch für regionale Verkäufer eingesetzt werden.
Es ist hoch skalierbar und kann jährlich Event-Tickets in einer zweistelligen Millionenhöhe verkaufen.

Zu dem Event-Ticketing-System sind mehrere Zusatzmodule entwickelt worden:

• ein CRM-System

• ein Finanzbuchhaltungssystem

• ein modulares System zur Integration von beliebiger Verkaufskassen-Peripherie (Kartenleser, Spezialdrucker, Scanner, ...)

Das System verfügt über umfangreiche WEB-Service-Schnittstellen, die eine Kopplung mit anderen Systemen gestatten.