Business/Funktionelle/Daten Analyse. Requirements Engineering und Testing
Aktualisiert am 10.02.2026
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 10.02.2026
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Anforderungsanalyse
Prozessberatung
Datenanalyse
certified scrum master
Atlassian JIRA
Atlassian Confluence
BPMN
Camunda
SQL
Python
Collibra
Testing/QS/QM
L3 Support
MiFID
Regulatory Affairs
EU AI Act
IT-Governance
UML
DSGVO
VBA
Datenqualitätsprüfung
Figma
Künstliche Intelligenz
Deutsch
C1
Englisch
C1
Usbekisch
Muttersprache

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

4 Monate
2025-10 - 2026-01

CRM-Migration: Datenqualität, Integrationen, Prozessautomatisierung

Business- und Daten-Analyst Miro SharePoint SQL ...
Business- und Daten-Analyst
TechQuartier migrierte von HubSpot zu Pipedrive, um das CRM für Vertrieb und Marketing zu vereinfachen und zu skalieren. Die größte Herausforderung war ein großer, inkonsistenter Datenbestand, der ein direktes Lift-and-Shift zu riskant machte. Die Migration wurde als kontrollierter Neuaufbau durchgeführt: sauberes Zieldatenmodell, gestufter Migrationsprozess mit Validierung sowie Neuimplementierung von Automatisierungen und Integrationen für End-to-End-Prozesse.

  • Durchführung von Discovery-Workshops zur Bestätigung der Anforderungen und Entfernung redundanter Objekte/Felder
  • Extraktion von HubSpot-Daten via API und Exports; Sicherstellung der Vollständigkeit für den Migrationsumfang
  • Aufbau einer gestuften Migrationspipeline mit n8n + Cloud PostgreSQL für Data Staging/Processing
  • Profilierung, Bereinigung und Abstimmung von Kontakten/Unternehmen mit SQL-basierten Qualitätsprüfungen
  • Entwicklung von Python-Cleanup-Scripts für Musteranalyse und systematische Standardisierung
  • Erstellung von Source-to-Target-Mapping inkl. Enum-/Value-Mapping und Atomic-Value-Standards
  • Nutzung der OpenAI API zur Normalisierung anonymisierter, nicht-sensitiver Freitext-Felder
  • Konfiguration von Pipedrive, Import via API, Neuaufbau von Automatisierungen + API-Integrationen.
Miro SharePoint SQL Postgres DataGrip Python PyCharm dbt Jupyter Notebooks Git REST APIs Postman ETL/ELT-Pipelines PowerShell n8n HubSpot Pipedrive GitHub GenAI/LLMs OpenAI API Kanban UML
TechQuartier
Frankfurt am Main
5 Monate
2024-01 - 2024-05

Anti-Financial-Crime Daten-Governance und Data Stewardship

Datenanalyst und Data Steward Jira Confluence SQL ...
Datenanalyst und Data Steward

Teil des Anti-Financial-Crime Transaction Monitoring Teams der Deutschen Bank, Analyse von Produktionsdaten in EMEA und APAC zur Identifizierung und Steuerung der Behebung von Data-Governance- und Data-Quality-Problemen für AML/Sanctions/Fraud/Tax Use Cases. Unterstützung des Rollouts einer neuen TM-Applikation auf GCP und einer Data-Staging-Schicht mit audit- und regulatorisch konformen Nachweisen, abgestimmt mit Internal Audit, KPMG und BaFin.

  • Untersuchung von Datenlücken mittels Root-Cause-Analyse und Governance-Reviews
  • Unterstützung bei Audit-/Regulatorik-Nachweisen und Dokumentation (Internal Audit, KPMG, BaFin)
  • Erhebung und Verfeinerung technischer Anforderungen für Analyse- und Behebungsaktivitäten
  • Durchführung von Data Discovery und Ursache-Wirkungs-Analyse über 20+ Systeme und 20+ Länder
  • Bewertung kritischer Elemente gegen Governance-Richtlinien und Standards/ Nachrichtenformate
  • Analyse von Lineage/Metadaten/EDM-Artefakten; Klärung von Richtlinien mit Data Owners
  • Erstellung von Übergabe- und Audit-Abschluss-Dokumentation für CB/PB-Stakeholder
  • Verfolgung des Behebungsfortschritts und Erstellung von Management-Reporting (Kanban-Workflow)
Jira Confluence SQL Impala Python VBA Collibra Waltz Kanban
Deutsche Bank
Frankfurt am Main
5 Monate
2023-02 - 2023-06

Migration von Enterprise Analytics: Prozessmodellierung/-automatisierung

Prozessanalyst Jira SQL Python ...
Prozessanalyst
Die EZB migrierte von einer 25 Jahre alten Legacy-Analytics-Plattform zu SPACE. Das globale Programm (~200 IT-Mitarbeiter) erforderte die Modellierung und Automatisierung von 96 Geschäftsprozessen, die die Report-Produktion für die Geldpolitik der EZB orchestrieren. Ich übersetzte Abteilungsanforderungen in BPMN-Designs, die in Camunda ausführbar sind, abgestimmt mit manuellen Ausführungspfaden in Jupyter/RStudio unter strengen Performance- und Vertraulichkeitsanforderungen.

  • Erhebung und Dokumentation fachlich-technischer Anforderungen von 30+ EZB-Abteilungen
  • Analyse und Optimierung von End-to-End-Prozessen inkl. Rollen, Übergaben, Ausnahmen, Regeln
  • Design von BPMN 2.0-Prozessmodellen in Camunda Modeler, abgestimmt auf Engine-Ausführung
  • Unterstützung von 15 Delivery Teams bei der Klärung von Prozessintention, Edge Cases und Anforderungen
  • Review und Ausführung von Python/R-Scripts zur Abstimmung automatisierter vs. manueller Schritte (Jupyter/RStudio)
  • Moderation von Workshops, Demos und Trainings in einem großen, vollständig remoten Setup
  • Monitoring von Durchsatz-/Performance-Constraints und Rückführung der Erkenntnisse in das Prozessdesign
Jira SQL Python R RStudio Jupyter Notebooks Git Camunda SAFe BPMN 2.0 UML API Kanban
Europäische Zentralbank
Frankfurt am Main
1 Jahr 2 Monate
2021-11 - 2022-12

LMS-Rollout: Bildungsprodukte und Salesforce-Integration

Technischer Product Owner Miro Figma Notion ...
Technischer Product Owner

Uponor führte Docebo als neues Enterprise-LMS ein und integrierte es mit Salesforce. Die Umsetzung kombinierte E-Learning-Produktion mit geschäftslogikgesteuertem Datenaustausch zwischen LMS und CRM (Provisioning, Enrolments, Abschlüsse/Zertifizierungen). Die Arbeit umfasste iteratives Prototyping in Scrum, Testing über Sandbox und Produktion, Deployment-Koordination und Post-Go-Live-Monitoring in einer risikosensitiven Umgebung.

  • Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Anforderungen; Verantwortung für Backlog-Pflege.
  • Spezifikation der LMS-Salesforce-Integrationsregeln (Users, Enrolments, Abschlüsse, Zertifikate).
  • Koordination von SMEs, Instructional Designers, Low-Code-Entwicklern und Video-/Content-Teams.
  • Lieferung von ~15 interaktiven E-Learning-Kursen, abgestimmt auf Business-Lernziele.
  • Management von QA/UAT über Sandbox und Produktion; Handling von Defects und Release-Readiness.
  • Verwaltung von Content-Packaging und Deployment zu Docebo; Unterstützung der Go-Live Stabilisierung.
  • Stakeholder-Kommunikation und Delivery Governance (Risiken, Abhängigkeiten, Budget)
Miro Figma Notion Scrum Articulate Storyline Docebo
Uponor (heute GF/Georg Fischer)
Frankfurt am Main
6 Monate
2021-06 - 2021-11

Migration eines Reporting-Anbieters: API-Spezifikationen & Cutover

Requirements Engineer Jira Confluence Jama ...
Requirements Engineer

Umsetzung innerhalb des Transaction Reporting Engine (TRE) Programms der Deutschen Bank für MiFID II/MiFIR Transaction Reporting (T+1). In einem internationalen Scrum-Setup verantwortete ich einen Anbietermigrations-Stream: Übergang vom bestehenden Deutsche Börse Reporting-Anbieter (ARM) zu einer UK-basierten Alternative, inklusive TRE-seitiger Anforderungen, Mapping, Testing und Cutover-Koordination.

  • Definition von Sign-off-Kriterien und Akzeptanz-Gates für Reporting-Vollständigkeit/-Korrektheit
  • Abstimmung interner Reporting-Prozesse mit MiFID II/MiFIR und Zielanbieter-Schnittstellen
  • Pflege von systemübergreifenden AS-IS/TO-BE-Dokumenten inkl. Prozessflüsse, Übergaben, Schnittstellen
  • Erstellung von Specs für Source-to-Target-Mapping, Transformationen und API-/ Schnittstellenverträge
  • Definition von Batch-Run-Anforderungen: Zeitplan, Abhängigkeiten, Abstimmung, Cutover-Checks
  • Koordination von Stakeholdern, Entwicklungsteams und Anbieter; Unterstützung von E2E-Testing
Jira Confluence Jama Enterprise Architect SQL Oracle SQL Developer REST APIs Swagger ETL/ELT pipelines Scrum UML
Deutsche Bank
Frankfurt am Main
10 Monate
2020-08 - 2021-05

CRM HubSpot Automatisierung: KPI-Reporting und Integrationen

Prozessanalyst und Automatisierungsberater Miro Notion Python ...
Prozessanalyst und Automatisierungsberater
TechQuartier nutzte HubSpot neben einem CMS und Web Analytics, aber Funnel-Tracking und Reporting waren inkonsistent und manuell. Das Ziel war die Etablierung eines RevOps-Betriebsmodells: Definition von Lifecycle-Stages und KPIs, Automatisierung von Lead-Handling und Übergaben sowie Bereitstellung zuverlässiger täglicher Reports. Die Lösung kombinierte HubSpot-Konfiguration und Workflows mit API-basierten Integrationen und Enrichment über umliegende Tools. Ergebnis: klarere Funnel-Sichtbarkeit, schnellere Followups und reduzierter manueller Admin-Aufwand.
  • Definition teamübergreifender Lifecycle-Stages, der erforderlichen Felder und Übergaberegeln
  • Aufbau von HubSpot-Workflows für Lead-Erfassung, Routing, Follow-ups und Erinnerungen
  • Implementierung automatisierter täglicher KPI-Dashboards für Funnel- und Pipeline-Reporting
  • Integration von HubSpot mit CMS und Web Analytics für Attribution/Segmentierung
  • Implementierung von API-basiertem Enrichment und Datenaustausch mit externen Services
  • Bereinigung und Standardisierung von CRM-Daten zur Verbesserung von Reporting-Genauigkeit und Usability
  • Validierung von Datenflüssen und Metriken mit SQL/Python-Checks und Stakeholder-Reviews
  • Dokumentation von Prozessen und Unterstützung der Adoption während Rollout und Iterationen
Miro Notion Python REST APIs Postman PowerShell Make HubSpot Google Analytics BPMN 2.0 UML
TechQuartier
Frankfurt am Main
8 Monate
2019-07 - 2020-02

Tableau HR-Reporting: Datenaufbereitung, KPI-Dashboards, Automatisierung

Prozessanalyst und Automatisierungsberater Python REST JavaScript ...
Prozessanalyst und Automatisierungsberater

CGI führte eine interne Initiative zur Modernisierung des HR-Reportings und zur Reduzierung des manuellen Aufwands durch Standardisierung von KPIs und Ermöglichung von Self-Service-Analytics. Die größte Herausforderung war fragmentierte Reporting-Logik und wiederkehrende manuelle Vorbereitung. Der Ansatz kombinierte Requirements-Workshops und Datenanalyse mit schnellem Tableau-Prototyping (Prep/Desktop/Server) und strukturiertem Enablement zur Förderung der Adoption. Parallel erkundeten zusätzliche Prototypen Near-Real-Time Event Analytics und Voice-Interaktion als Innovation Use Cases. Ergebnis: klareres Reporting, schnellere Zyklen und stärkere interne Tableau-Kompetenz.

  • Analyse von HR-Reporting-Anforderungen via Stakeholder-Interviews und Prozess-Walkthroughs
  • Definition von KPIs und Datenanforderungen; Dokumentation von Transformations-/Automatisierungsbedarf
  • Erstellung und Präsentation des Business Case für die HR-Reporting-Modernisierungsinitiative
  • Prototyping von Management-Dashboards mit Tableau Prep, Desktop und Server
  • Implementierung automatisierter Data-Prep-Schritte zur Reduzierung des manuellen Reporting- Aufwands
  • Planung und Durchführung von Tableau-Enablement-Sessions; Koordination externer Trainer-Workshops
  • Erstellung eines Event-Analytics-PoC mit Integration von QR-Scan-Service und Tableau-Dashboards
  • Entwicklung eines Alexa-Voice-Prototyps in JavaScript für Innovation-/Demo-Kontexte
Python REST JavaScript Tableau REST APIs Postman
CGI
Sulzbach (Taunus)
2 Jahre 6 Monate
2017-01 - 2019-06

MiFID/MiFIR Transaction Reporting Engine

Requirements Engineer und Tester Jira Confluence Jama ...
Requirements Engineer und Tester
MiFID/MiFIR Transaction Reporting Engine: Business-Analyse, Anforderungsengineering, SIT/ UAT Testing, Monitoring, L3-Support
  • Frühere Phase desselben TRE-Programms (2017?2019). Das Projekt startete Anfang 2017 als Wasserfallmodell und wurde in ein agiles Projekt mit DevOps-Modell transformiert. Ich war der Einzige mit Scrum-Projekterfahrung in unserem Projektteam. Dies half dem Team bei einem reibungslosen Übergang zu Scrum.
    • Erstellung funktionaler/technischer Specs inkl. API-Verträge, Regeln, Services, Schemas, Daten
    • Verantwortung für Frontend-Anforderungen: Wireframes, UI-Module, Interaktionslogik, API-Touchpoints
    • Erstellung von SIT/UAT-Tests; Unterstützung von E2E-Testing über UI, Services und Data Layer
    • Defect-Management (Triage, Fix-Verifikation); Unterstützung der Testautomatisierung (UI-Objekte, Daten)
    • L3-Produktionssupport: Incident-/Datenanalyse, Root-Cause und Stakeholder-Kommunikation
    • Koordination von Business, Dev-/Test-Teams, Anbietern und regulatorisch orientierten Stakeholdern
    • Moderation von Workshops zur Abstimmung von Scope, Regeln, Schnittstellen und Delivery-Readiness
    • Unterstützung des Scrum/DevOps-Übergangs; Aufbau der Req-to-Test-Traceability in Jira/ Confluence
Jira Confluence Jama HP ALM Visio Enterprise Architect SharePoint SQL Oracle SQL Developer Git REST APIs Swagger ETL/ELT-Pipelines Docker PowerShell Bitbucket Scrum UML
Deutsche Bank
Frankfurt am Main
8 Monate
2015-10 - 2016-05

Predictive-Maintenance-Analytics-Prototyp

Daten- und Functional Analyst R Scrum Shiny ...
Daten- und Functional Analyst

Innovation-Lab-Engagement bei MAN (Volkswagen AG) zur schnellen Prototypenentwicklung von Predictive-Maintenance-Analytics unter Verwendung von LKW-Telematikdaten. Ziel war die Erkundung ausfall-relevanter Signale, Validierung von Annahmen durch explorative/statistische Analyse und Umsetzung der Erkenntnisse in ein Dashboard-/Prototyp-Konzept für Frühwarnung und Wartungsplanung.

  • Lieferung eines PoC in Scrum; Umsetzung von Predictive-Maintenance-Hypothesen in Prototypen
  • Vorbereitung von Telematikdaten (Extraktion/Bereinigung)
  • Erkundung von Features und ausfall-relevanten Signalen
  • Erstellung von Dashboard-/ Prototyp-Konzepten zur Visualisierung von KPIs, Trends und Anomalie-Mustern
  • Implementierung schneller Iterationen in R/RShiny mit Stakeholder-Feedback-Schleifen
R Scrum Shiny RStudio QlikView
Volkswagen AG / MAN
München
6 Monate
2014-10 - 2015-03

Marketing-BI-Platform

Product Owner Trello REST APIs Postman ...
Product Owner

Entwicklung einer Cloud-BI-Plattform zur Messung der Online-/Offline-Marketing-Performance von ?KODA unter Verwendung eines Lean-KPI-Ansatzes und Datenvisualisierung. Als Product Owner stimmte ich KPI-Definitionen, Tracking-/Messlogik und Reporting-Anforderungen mit Digital-Marketing-Stakeholdern ab, unter Nutzung von Google Analytics als Kerndatenquelle für kanalübergreifendes Kampagnen-Performance-Tracking.

  • Verantwortung für Backlog und Requirements für Analytics-/Reporting-Features (Personas, Stories)
  • Definition von Lean KPIs und Messlogik aus Kampagnen- und Conversion-Daten
  • Spezifikation von Tracking und API-/Datenschnittstellen für zuverlässige Datenerfassung und Reporting
  • Unterstützung der A/B-Test-Messung und Iteration von Dashboards via Usability-Feedback
Trello REST APIs Postman Google Analytics Kanban
Volkswagen AG/ ?KODA
Prag

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Jahr 1 Monat
2016-09 - 2017-09

Berufsbegleitendes Teilzeitstudium - MSc Data Science

ohne Abschluss, Hochschule Albstadt-Sigmaringen, Albstadt
ohne Abschluss
Hochschule Albstadt-Sigmaringen, Albstadt
2 Jahre 4 Monate
2013-09 - 2015-12

Studium - International Business Administration

MA, Rhein Main Hochschule, Wiesbaden
MA
Rhein Main Hochschule, Wiesbaden
1 Jahr 3 Monate
2012-06 - 2013-08

Deutsch-Intensivkurse

Sprachschulen, Freiburg und Frankfurt a.M.
Sprachschulen, Freiburg und Frankfurt a.M.
1 Jahr 3 Monate
2007-09 - 2008-11

Postgraduate Cert. International Management

University of Brighton (England)
University of Brighton (England)
4 Jahre 11 Monate
2000-09 - 2005-07

Studium - Economics

B.A., Universität für Weltwirtschaft und Diplomatie, Taschkent (Usbekistan)
B.A.
Universität für Weltwirtschaft und Diplomatie, Taschkent (Usbekistan)

Position

Position

  • Requirements Engineer
  • Functional Analyst
  • Business Analyst
  • Data Analyst
  • Process Analyst (BPMN)
  • Data Steward

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Anforderungsanalyse Prozessberatung Datenanalyse certified scrum master Atlassian JIRA Atlassian Confluence BPMN Camunda SQL Python Collibra Testing/QS/QM L3 Support MiFID Regulatory Affairs EU AI Act IT-Governance UML DSGVO VBA Datenqualitätsprüfung Figma Künstliche Intelligenz

Schwerpunkte

  • Requirements Engineering
  • Funktionale Analyse
  • Business Analyse
  • Scrum
  • Testing
  • Stakeholder-Interviews und Anforderungs-Workshops
  • Epics/User Stories und Akzeptanzkriterien
  • AS-IS/TO-BE, Gap-Analyse, Business Rules/Decision Logic, Root-Cause-Analyse
  • API-/Schnittstellenspezifikationen, Data Mapping, SQL-basierte Validierung
  • UAT-Koordination, Test-Support (SIT/UAT), L3-Support
  • Change-Request-Management und Scope-Impact-Bewertung
  • Nicht-funktionale Anforderungen (Sicherheit/Performance)
  • Frontend-Anforderungen, Wireframes, Low-Fi interaktive Prototypen
  • Anbieterauswahl und Vendor Management
  • Data Dictionary/Katalog, Dokumentation von Metadaten- und Data-Lineage
  • Datenrichtlinien und Standards (DSGVO, DGA, DORA, EU AI Act)
  • Dokumentation von Data-Quality-Regeln/Schwellenwerten, Remediation-Workflows
  • Dokumentation von ETL/ELT-Pipelines-Anforderungen

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

PROFIL
Ich bringe über 10 Jahre Erfahrung in der Umsetzung datenintensiver Projekte mit, vom ersten Workshop bis zum Rollout. Mit ausgeprägtem technischem Verständnis arbeite ich eng mit Entwicklern zusammen und sorge für eine klare Abstimmung zwischen Fachbereich und IT durch eindeutige Deliverables. Ich bin erfahren in agiler Delivery (Certified Scrum Master) und kann bei Bedarf Testing und Produktionssupport übernehmen. Mein Projekthintergrund umfasst DAX-Konzerne und große Organisationen (Deutsche Bank, European Central Bank, Volkswagen) sowie mittelständische Unternehmen und Start-ups. Ich passe mich schnell sowohl an Konzernstrukturen als auch an dynamische Umgebungen an.

TOOLS, METHODEN
  • Umsetzung / Requirements / Produkt
    • Jira, Confluence, Jama, HP ALM, Miro, Visio, Enterprise Architect, Figma, Balsamiq, Trello, Asana, MS Office, SharePoint, Teams
  • Daten/ Analytics/ Engineering
    • SQL, Postgres, Power BI, Tableau, Python, VBA, dbt, Git, REST APIs, Postman, Swagger, ETL/ELT Pipelines, Docker
  • Automatisierung/ Plattformen/ KI
    • n8n, Make, Camunda, HubSpot, Pipedrive, Google Analytics, GitHub, Collibra, Waltz, GenAI, LLMs, OpenAI API, Docebo
  • Methoden
    • ?Scrum, SAFe, Kanban, BPMN 2.0, UML

Branchen

Branchen

  • Finanzdienstleistungen (Banken)
  • Versicherung
  • Einzelhandel
  • Regulatorik, Compliance
  • Automotive
  • Bauwesen, Immobilien
  • Industrie
  • E-Learning

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

4 Monate
2025-10 - 2026-01

CRM-Migration: Datenqualität, Integrationen, Prozessautomatisierung

Business- und Daten-Analyst Miro SharePoint SQL ...
Business- und Daten-Analyst
TechQuartier migrierte von HubSpot zu Pipedrive, um das CRM für Vertrieb und Marketing zu vereinfachen und zu skalieren. Die größte Herausforderung war ein großer, inkonsistenter Datenbestand, der ein direktes Lift-and-Shift zu riskant machte. Die Migration wurde als kontrollierter Neuaufbau durchgeführt: sauberes Zieldatenmodell, gestufter Migrationsprozess mit Validierung sowie Neuimplementierung von Automatisierungen und Integrationen für End-to-End-Prozesse.

  • Durchführung von Discovery-Workshops zur Bestätigung der Anforderungen und Entfernung redundanter Objekte/Felder
  • Extraktion von HubSpot-Daten via API und Exports; Sicherstellung der Vollständigkeit für den Migrationsumfang
  • Aufbau einer gestuften Migrationspipeline mit n8n + Cloud PostgreSQL für Data Staging/Processing
  • Profilierung, Bereinigung und Abstimmung von Kontakten/Unternehmen mit SQL-basierten Qualitätsprüfungen
  • Entwicklung von Python-Cleanup-Scripts für Musteranalyse und systematische Standardisierung
  • Erstellung von Source-to-Target-Mapping inkl. Enum-/Value-Mapping und Atomic-Value-Standards
  • Nutzung der OpenAI API zur Normalisierung anonymisierter, nicht-sensitiver Freitext-Felder
  • Konfiguration von Pipedrive, Import via API, Neuaufbau von Automatisierungen + API-Integrationen.
Miro SharePoint SQL Postgres DataGrip Python PyCharm dbt Jupyter Notebooks Git REST APIs Postman ETL/ELT-Pipelines PowerShell n8n HubSpot Pipedrive GitHub GenAI/LLMs OpenAI API Kanban UML
TechQuartier
Frankfurt am Main
5 Monate
2024-01 - 2024-05

Anti-Financial-Crime Daten-Governance und Data Stewardship

Datenanalyst und Data Steward Jira Confluence SQL ...
Datenanalyst und Data Steward

Teil des Anti-Financial-Crime Transaction Monitoring Teams der Deutschen Bank, Analyse von Produktionsdaten in EMEA und APAC zur Identifizierung und Steuerung der Behebung von Data-Governance- und Data-Quality-Problemen für AML/Sanctions/Fraud/Tax Use Cases. Unterstützung des Rollouts einer neuen TM-Applikation auf GCP und einer Data-Staging-Schicht mit audit- und regulatorisch konformen Nachweisen, abgestimmt mit Internal Audit, KPMG und BaFin.

  • Untersuchung von Datenlücken mittels Root-Cause-Analyse und Governance-Reviews
  • Unterstützung bei Audit-/Regulatorik-Nachweisen und Dokumentation (Internal Audit, KPMG, BaFin)
  • Erhebung und Verfeinerung technischer Anforderungen für Analyse- und Behebungsaktivitäten
  • Durchführung von Data Discovery und Ursache-Wirkungs-Analyse über 20+ Systeme und 20+ Länder
  • Bewertung kritischer Elemente gegen Governance-Richtlinien und Standards/ Nachrichtenformate
  • Analyse von Lineage/Metadaten/EDM-Artefakten; Klärung von Richtlinien mit Data Owners
  • Erstellung von Übergabe- und Audit-Abschluss-Dokumentation für CB/PB-Stakeholder
  • Verfolgung des Behebungsfortschritts und Erstellung von Management-Reporting (Kanban-Workflow)
Jira Confluence SQL Impala Python VBA Collibra Waltz Kanban
Deutsche Bank
Frankfurt am Main
5 Monate
2023-02 - 2023-06

Migration von Enterprise Analytics: Prozessmodellierung/-automatisierung

Prozessanalyst Jira SQL Python ...
Prozessanalyst
Die EZB migrierte von einer 25 Jahre alten Legacy-Analytics-Plattform zu SPACE. Das globale Programm (~200 IT-Mitarbeiter) erforderte die Modellierung und Automatisierung von 96 Geschäftsprozessen, die die Report-Produktion für die Geldpolitik der EZB orchestrieren. Ich übersetzte Abteilungsanforderungen in BPMN-Designs, die in Camunda ausführbar sind, abgestimmt mit manuellen Ausführungspfaden in Jupyter/RStudio unter strengen Performance- und Vertraulichkeitsanforderungen.

  • Erhebung und Dokumentation fachlich-technischer Anforderungen von 30+ EZB-Abteilungen
  • Analyse und Optimierung von End-to-End-Prozessen inkl. Rollen, Übergaben, Ausnahmen, Regeln
  • Design von BPMN 2.0-Prozessmodellen in Camunda Modeler, abgestimmt auf Engine-Ausführung
  • Unterstützung von 15 Delivery Teams bei der Klärung von Prozessintention, Edge Cases und Anforderungen
  • Review und Ausführung von Python/R-Scripts zur Abstimmung automatisierter vs. manueller Schritte (Jupyter/RStudio)
  • Moderation von Workshops, Demos und Trainings in einem großen, vollständig remoten Setup
  • Monitoring von Durchsatz-/Performance-Constraints und Rückführung der Erkenntnisse in das Prozessdesign
Jira SQL Python R RStudio Jupyter Notebooks Git Camunda SAFe BPMN 2.0 UML API Kanban
Europäische Zentralbank
Frankfurt am Main
1 Jahr 2 Monate
2021-11 - 2022-12

LMS-Rollout: Bildungsprodukte und Salesforce-Integration

Technischer Product Owner Miro Figma Notion ...
Technischer Product Owner

Uponor führte Docebo als neues Enterprise-LMS ein und integrierte es mit Salesforce. Die Umsetzung kombinierte E-Learning-Produktion mit geschäftslogikgesteuertem Datenaustausch zwischen LMS und CRM (Provisioning, Enrolments, Abschlüsse/Zertifizierungen). Die Arbeit umfasste iteratives Prototyping in Scrum, Testing über Sandbox und Produktion, Deployment-Koordination und Post-Go-Live-Monitoring in einer risikosensitiven Umgebung.

  • Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Anforderungen; Verantwortung für Backlog-Pflege.
  • Spezifikation der LMS-Salesforce-Integrationsregeln (Users, Enrolments, Abschlüsse, Zertifikate).
  • Koordination von SMEs, Instructional Designers, Low-Code-Entwicklern und Video-/Content-Teams.
  • Lieferung von ~15 interaktiven E-Learning-Kursen, abgestimmt auf Business-Lernziele.
  • Management von QA/UAT über Sandbox und Produktion; Handling von Defects und Release-Readiness.
  • Verwaltung von Content-Packaging und Deployment zu Docebo; Unterstützung der Go-Live Stabilisierung.
  • Stakeholder-Kommunikation und Delivery Governance (Risiken, Abhängigkeiten, Budget)
Miro Figma Notion Scrum Articulate Storyline Docebo
Uponor (heute GF/Georg Fischer)
Frankfurt am Main
6 Monate
2021-06 - 2021-11

Migration eines Reporting-Anbieters: API-Spezifikationen & Cutover

Requirements Engineer Jira Confluence Jama ...
Requirements Engineer

Umsetzung innerhalb des Transaction Reporting Engine (TRE) Programms der Deutschen Bank für MiFID II/MiFIR Transaction Reporting (T+1). In einem internationalen Scrum-Setup verantwortete ich einen Anbietermigrations-Stream: Übergang vom bestehenden Deutsche Börse Reporting-Anbieter (ARM) zu einer UK-basierten Alternative, inklusive TRE-seitiger Anforderungen, Mapping, Testing und Cutover-Koordination.

  • Definition von Sign-off-Kriterien und Akzeptanz-Gates für Reporting-Vollständigkeit/-Korrektheit
  • Abstimmung interner Reporting-Prozesse mit MiFID II/MiFIR und Zielanbieter-Schnittstellen
  • Pflege von systemübergreifenden AS-IS/TO-BE-Dokumenten inkl. Prozessflüsse, Übergaben, Schnittstellen
  • Erstellung von Specs für Source-to-Target-Mapping, Transformationen und API-/ Schnittstellenverträge
  • Definition von Batch-Run-Anforderungen: Zeitplan, Abhängigkeiten, Abstimmung, Cutover-Checks
  • Koordination von Stakeholdern, Entwicklungsteams und Anbieter; Unterstützung von E2E-Testing
Jira Confluence Jama Enterprise Architect SQL Oracle SQL Developer REST APIs Swagger ETL/ELT pipelines Scrum UML
Deutsche Bank
Frankfurt am Main
10 Monate
2020-08 - 2021-05

CRM HubSpot Automatisierung: KPI-Reporting und Integrationen

Prozessanalyst und Automatisierungsberater Miro Notion Python ...
Prozessanalyst und Automatisierungsberater
TechQuartier nutzte HubSpot neben einem CMS und Web Analytics, aber Funnel-Tracking und Reporting waren inkonsistent und manuell. Das Ziel war die Etablierung eines RevOps-Betriebsmodells: Definition von Lifecycle-Stages und KPIs, Automatisierung von Lead-Handling und Übergaben sowie Bereitstellung zuverlässiger täglicher Reports. Die Lösung kombinierte HubSpot-Konfiguration und Workflows mit API-basierten Integrationen und Enrichment über umliegende Tools. Ergebnis: klarere Funnel-Sichtbarkeit, schnellere Followups und reduzierter manueller Admin-Aufwand.
  • Definition teamübergreifender Lifecycle-Stages, der erforderlichen Felder und Übergaberegeln
  • Aufbau von HubSpot-Workflows für Lead-Erfassung, Routing, Follow-ups und Erinnerungen
  • Implementierung automatisierter täglicher KPI-Dashboards für Funnel- und Pipeline-Reporting
  • Integration von HubSpot mit CMS und Web Analytics für Attribution/Segmentierung
  • Implementierung von API-basiertem Enrichment und Datenaustausch mit externen Services
  • Bereinigung und Standardisierung von CRM-Daten zur Verbesserung von Reporting-Genauigkeit und Usability
  • Validierung von Datenflüssen und Metriken mit SQL/Python-Checks und Stakeholder-Reviews
  • Dokumentation von Prozessen und Unterstützung der Adoption während Rollout und Iterationen
Miro Notion Python REST APIs Postman PowerShell Make HubSpot Google Analytics BPMN 2.0 UML
TechQuartier
Frankfurt am Main
8 Monate
2019-07 - 2020-02

Tableau HR-Reporting: Datenaufbereitung, KPI-Dashboards, Automatisierung

Prozessanalyst und Automatisierungsberater Python REST JavaScript ...
Prozessanalyst und Automatisierungsberater

CGI führte eine interne Initiative zur Modernisierung des HR-Reportings und zur Reduzierung des manuellen Aufwands durch Standardisierung von KPIs und Ermöglichung von Self-Service-Analytics. Die größte Herausforderung war fragmentierte Reporting-Logik und wiederkehrende manuelle Vorbereitung. Der Ansatz kombinierte Requirements-Workshops und Datenanalyse mit schnellem Tableau-Prototyping (Prep/Desktop/Server) und strukturiertem Enablement zur Förderung der Adoption. Parallel erkundeten zusätzliche Prototypen Near-Real-Time Event Analytics und Voice-Interaktion als Innovation Use Cases. Ergebnis: klareres Reporting, schnellere Zyklen und stärkere interne Tableau-Kompetenz.

  • Analyse von HR-Reporting-Anforderungen via Stakeholder-Interviews und Prozess-Walkthroughs
  • Definition von KPIs und Datenanforderungen; Dokumentation von Transformations-/Automatisierungsbedarf
  • Erstellung und Präsentation des Business Case für die HR-Reporting-Modernisierungsinitiative
  • Prototyping von Management-Dashboards mit Tableau Prep, Desktop und Server
  • Implementierung automatisierter Data-Prep-Schritte zur Reduzierung des manuellen Reporting- Aufwands
  • Planung und Durchführung von Tableau-Enablement-Sessions; Koordination externer Trainer-Workshops
  • Erstellung eines Event-Analytics-PoC mit Integration von QR-Scan-Service und Tableau-Dashboards
  • Entwicklung eines Alexa-Voice-Prototyps in JavaScript für Innovation-/Demo-Kontexte
Python REST JavaScript Tableau REST APIs Postman
CGI
Sulzbach (Taunus)
2 Jahre 6 Monate
2017-01 - 2019-06

MiFID/MiFIR Transaction Reporting Engine

Requirements Engineer und Tester Jira Confluence Jama ...
Requirements Engineer und Tester
MiFID/MiFIR Transaction Reporting Engine: Business-Analyse, Anforderungsengineering, SIT/ UAT Testing, Monitoring, L3-Support
  • Frühere Phase desselben TRE-Programms (2017?2019). Das Projekt startete Anfang 2017 als Wasserfallmodell und wurde in ein agiles Projekt mit DevOps-Modell transformiert. Ich war der Einzige mit Scrum-Projekterfahrung in unserem Projektteam. Dies half dem Team bei einem reibungslosen Übergang zu Scrum.
    • Erstellung funktionaler/technischer Specs inkl. API-Verträge, Regeln, Services, Schemas, Daten
    • Verantwortung für Frontend-Anforderungen: Wireframes, UI-Module, Interaktionslogik, API-Touchpoints
    • Erstellung von SIT/UAT-Tests; Unterstützung von E2E-Testing über UI, Services und Data Layer
    • Defect-Management (Triage, Fix-Verifikation); Unterstützung der Testautomatisierung (UI-Objekte, Daten)
    • L3-Produktionssupport: Incident-/Datenanalyse, Root-Cause und Stakeholder-Kommunikation
    • Koordination von Business, Dev-/Test-Teams, Anbietern und regulatorisch orientierten Stakeholdern
    • Moderation von Workshops zur Abstimmung von Scope, Regeln, Schnittstellen und Delivery-Readiness
    • Unterstützung des Scrum/DevOps-Übergangs; Aufbau der Req-to-Test-Traceability in Jira/ Confluence
Jira Confluence Jama HP ALM Visio Enterprise Architect SharePoint SQL Oracle SQL Developer Git REST APIs Swagger ETL/ELT-Pipelines Docker PowerShell Bitbucket Scrum UML
Deutsche Bank
Frankfurt am Main
8 Monate
2015-10 - 2016-05

Predictive-Maintenance-Analytics-Prototyp

Daten- und Functional Analyst R Scrum Shiny ...
Daten- und Functional Analyst

Innovation-Lab-Engagement bei MAN (Volkswagen AG) zur schnellen Prototypenentwicklung von Predictive-Maintenance-Analytics unter Verwendung von LKW-Telematikdaten. Ziel war die Erkundung ausfall-relevanter Signale, Validierung von Annahmen durch explorative/statistische Analyse und Umsetzung der Erkenntnisse in ein Dashboard-/Prototyp-Konzept für Frühwarnung und Wartungsplanung.

  • Lieferung eines PoC in Scrum; Umsetzung von Predictive-Maintenance-Hypothesen in Prototypen
  • Vorbereitung von Telematikdaten (Extraktion/Bereinigung)
  • Erkundung von Features und ausfall-relevanten Signalen
  • Erstellung von Dashboard-/ Prototyp-Konzepten zur Visualisierung von KPIs, Trends und Anomalie-Mustern
  • Implementierung schneller Iterationen in R/RShiny mit Stakeholder-Feedback-Schleifen
R Scrum Shiny RStudio QlikView
Volkswagen AG / MAN
München
6 Monate
2014-10 - 2015-03

Marketing-BI-Platform

Product Owner Trello REST APIs Postman ...
Product Owner

Entwicklung einer Cloud-BI-Plattform zur Messung der Online-/Offline-Marketing-Performance von ?KODA unter Verwendung eines Lean-KPI-Ansatzes und Datenvisualisierung. Als Product Owner stimmte ich KPI-Definitionen, Tracking-/Messlogik und Reporting-Anforderungen mit Digital-Marketing-Stakeholdern ab, unter Nutzung von Google Analytics als Kerndatenquelle für kanalübergreifendes Kampagnen-Performance-Tracking.

  • Verantwortung für Backlog und Requirements für Analytics-/Reporting-Features (Personas, Stories)
  • Definition von Lean KPIs und Messlogik aus Kampagnen- und Conversion-Daten
  • Spezifikation von Tracking und API-/Datenschnittstellen für zuverlässige Datenerfassung und Reporting
  • Unterstützung der A/B-Test-Messung und Iteration von Dashboards via Usability-Feedback
Trello REST APIs Postman Google Analytics Kanban
Volkswagen AG/ ?KODA
Prag

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Jahr 1 Monat
2016-09 - 2017-09

Berufsbegleitendes Teilzeitstudium - MSc Data Science

ohne Abschluss, Hochschule Albstadt-Sigmaringen, Albstadt
ohne Abschluss
Hochschule Albstadt-Sigmaringen, Albstadt
2 Jahre 4 Monate
2013-09 - 2015-12

Studium - International Business Administration

MA, Rhein Main Hochschule, Wiesbaden
MA
Rhein Main Hochschule, Wiesbaden
1 Jahr 3 Monate
2012-06 - 2013-08

Deutsch-Intensivkurse

Sprachschulen, Freiburg und Frankfurt a.M.
Sprachschulen, Freiburg und Frankfurt a.M.
1 Jahr 3 Monate
2007-09 - 2008-11

Postgraduate Cert. International Management

University of Brighton (England)
University of Brighton (England)
4 Jahre 11 Monate
2000-09 - 2005-07

Studium - Economics

B.A., Universität für Weltwirtschaft und Diplomatie, Taschkent (Usbekistan)
B.A.
Universität für Weltwirtschaft und Diplomatie, Taschkent (Usbekistan)

Position

Position

  • Requirements Engineer
  • Functional Analyst
  • Business Analyst
  • Data Analyst
  • Process Analyst (BPMN)
  • Data Steward

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Anforderungsanalyse Prozessberatung Datenanalyse certified scrum master Atlassian JIRA Atlassian Confluence BPMN Camunda SQL Python Collibra Testing/QS/QM L3 Support MiFID Regulatory Affairs EU AI Act IT-Governance UML DSGVO VBA Datenqualitätsprüfung Figma Künstliche Intelligenz

Schwerpunkte

  • Requirements Engineering
  • Funktionale Analyse
  • Business Analyse
  • Scrum
  • Testing
  • Stakeholder-Interviews und Anforderungs-Workshops
  • Epics/User Stories und Akzeptanzkriterien
  • AS-IS/TO-BE, Gap-Analyse, Business Rules/Decision Logic, Root-Cause-Analyse
  • API-/Schnittstellenspezifikationen, Data Mapping, SQL-basierte Validierung
  • UAT-Koordination, Test-Support (SIT/UAT), L3-Support
  • Change-Request-Management und Scope-Impact-Bewertung
  • Nicht-funktionale Anforderungen (Sicherheit/Performance)
  • Frontend-Anforderungen, Wireframes, Low-Fi interaktive Prototypen
  • Anbieterauswahl und Vendor Management
  • Data Dictionary/Katalog, Dokumentation von Metadaten- und Data-Lineage
  • Datenrichtlinien und Standards (DSGVO, DGA, DORA, EU AI Act)
  • Dokumentation von Data-Quality-Regeln/Schwellenwerten, Remediation-Workflows
  • Dokumentation von ETL/ELT-Pipelines-Anforderungen

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

PROFIL
Ich bringe über 10 Jahre Erfahrung in der Umsetzung datenintensiver Projekte mit, vom ersten Workshop bis zum Rollout. Mit ausgeprägtem technischem Verständnis arbeite ich eng mit Entwicklern zusammen und sorge für eine klare Abstimmung zwischen Fachbereich und IT durch eindeutige Deliverables. Ich bin erfahren in agiler Delivery (Certified Scrum Master) und kann bei Bedarf Testing und Produktionssupport übernehmen. Mein Projekthintergrund umfasst DAX-Konzerne und große Organisationen (Deutsche Bank, European Central Bank, Volkswagen) sowie mittelständische Unternehmen und Start-ups. Ich passe mich schnell sowohl an Konzernstrukturen als auch an dynamische Umgebungen an.

TOOLS, METHODEN
  • Umsetzung / Requirements / Produkt
    • Jira, Confluence, Jama, HP ALM, Miro, Visio, Enterprise Architect, Figma, Balsamiq, Trello, Asana, MS Office, SharePoint, Teams
  • Daten/ Analytics/ Engineering
    • SQL, Postgres, Power BI, Tableau, Python, VBA, dbt, Git, REST APIs, Postman, Swagger, ETL/ELT Pipelines, Docker
  • Automatisierung/ Plattformen/ KI
    • n8n, Make, Camunda, HubSpot, Pipedrive, Google Analytics, GitHub, Collibra, Waltz, GenAI, LLMs, OpenAI API, Docebo
  • Methoden
    • ?Scrum, SAFe, Kanban, BPMN 2.0, UML

Branchen

Branchen

  • Finanzdienstleistungen (Banken)
  • Versicherung
  • Einzelhandel
  • Regulatorik, Compliance
  • Automotive
  • Bauwesen, Immobilien
  • Industrie
  • E-Learning

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