KI gestützte Entwicklung einer Self Service Plattform zur Verwaltung von Wohnungseigentümergemeinschaften. Funktionen umfassen Buchhaltung, Budgetierung und Verwaltung von Zahlungen und Rechnungen. Planung von Wirtschaftsperioden, Erstellung von individuellen Abrechnungen und Liveverwaltung von Eigentümerversammlungen. Schwerpunkte der Arbeit lagen auf KI gestütztem Spec Driven Development und dem statischen Analysieren und Reviewen großer KI generierter Codemengen. Ebenso war ausführliches manuelles und automatisiertes Testing ein wesentlicher Teil der Aufgabe. Anforderungen wurden in Zusammenarbeit mit den Kunden erfasst und agil umgesetzt.
Visualisierung von Fahrzeugdaten zur Wartung und Instandhaltung von PKWs verschiedener Hersteller in mehr als 20 Sprachen.
Darstellung dokumentenbasierter Inhalte mit verschiedenen Asset-Typen und Integration der Anwendung in einen Software Hub. Kernfunktionen umfassten das Parsen von XML, HTML und JSON-Dokumenten und das Einfügen dynamischer Inhalte und Interaktiver Elemente. Das Team war der letzte Teil einer Datenaufbereitungs-Pipeline und stand in engem Austausch mit Produkt Management, Datenbeschaffung und Erfassung. Die entwickelte Fullstack Applikation wurde Backend seitig in Authentifizierung und Messagingsystem des Konzerns eingebunden, das Frontend als Webapp gehostet und in einem nativen Windowsclient eingebunden.
Weiterentwicklung einer WebApp / Mobile App um weitere Funktionen. Anbindung neuer Backend Systeme. Mitarbeiter in einem Scrum Team.
Javascript, Typescript, AngularJS, Elm, LESS, Java, Spring Boot, Cassandra, Confluence
Entwicklung von 3 Webapplikationen zur Analyse von KPIs fu?r Filialen, Lager
und Filialgruppen und mehrerer Microservices zum Import, Verarbeitung und
Auslieferung der Daten.
Nach dem Import der Daten folgt eine systemspezifische Aufbereitung und das
Abspeichern in Postgres und/Oder MongoDB. Anschließend werden die Daten
per Endpunkt bereitgestellt.
Das Frontend visualisiert die Daten via Diagram, Tabelle oder auf Karten.
Javascript, Typescript, React, SASS, Azure functions, Azure, Azure Devops, NodeJS, PostgreSQL, MongoDB, StackIT, D3Js, Bing Maps, Confluence
Entwicklung einer App-Familie (8 Apps) auf Basis von Ionic und Angular 2+ fu?r Android Scanner Gera?te der Marke Zebra.
Wareneingang, Retouren und Produktinformationen ko?nnen durch einscannen der zugeho?rigen Barcodes erfasst und angezeigt werden.
Javascript, Typescript, Angular 2+, SASS, Ionic, Java, Android, Requirements Engineering, Zebra Scanner API, Azure Devops, Confluence
Softwareentwicklung, Requirements Engineering, Product Onwer
KI gestützte Entwicklung einer Self Service Plattform zur Verwaltung von Wohnungseigentümergemeinschaften. Funktionen umfassen Buchhaltung, Budgetierung und Verwaltung von Zahlungen und Rechnungen. Planung von Wirtschaftsperioden, Erstellung von individuellen Abrechnungen und Liveverwaltung von Eigentümerversammlungen. Schwerpunkte der Arbeit lagen auf KI gestütztem Spec Driven Development und dem statischen Analysieren und Reviewen großer KI generierter Codemengen. Ebenso war ausführliches manuelles und automatisiertes Testing ein wesentlicher Teil der Aufgabe. Anforderungen wurden in Zusammenarbeit mit den Kunden erfasst und agil umgesetzt.
Visualisierung von Fahrzeugdaten zur Wartung und Instandhaltung von PKWs verschiedener Hersteller in mehr als 20 Sprachen.
Darstellung dokumentenbasierter Inhalte mit verschiedenen Asset-Typen und Integration der Anwendung in einen Software Hub. Kernfunktionen umfassten das Parsen von XML, HTML und JSON-Dokumenten und das Einfügen dynamischer Inhalte und Interaktiver Elemente. Das Team war der letzte Teil einer Datenaufbereitungs-Pipeline und stand in engem Austausch mit Produkt Management, Datenbeschaffung und Erfassung. Die entwickelte Fullstack Applikation wurde Backend seitig in Authentifizierung und Messagingsystem des Konzerns eingebunden, das Frontend als Webapp gehostet und in einem nativen Windowsclient eingebunden.
Weiterentwicklung einer WebApp / Mobile App um weitere Funktionen. Anbindung neuer Backend Systeme. Mitarbeiter in einem Scrum Team.
Javascript, Typescript, AngularJS, Elm, LESS, Java, Spring Boot, Cassandra, Confluence
Entwicklung von 3 Webapplikationen zur Analyse von KPIs fu?r Filialen, Lager
und Filialgruppen und mehrerer Microservices zum Import, Verarbeitung und
Auslieferung der Daten.
Nach dem Import der Daten folgt eine systemspezifische Aufbereitung und das
Abspeichern in Postgres und/Oder MongoDB. Anschließend werden die Daten
per Endpunkt bereitgestellt.
Das Frontend visualisiert die Daten via Diagram, Tabelle oder auf Karten.
Javascript, Typescript, React, SASS, Azure functions, Azure, Azure Devops, NodeJS, PostgreSQL, MongoDB, StackIT, D3Js, Bing Maps, Confluence
Entwicklung einer App-Familie (8 Apps) auf Basis von Ionic und Angular 2+ fu?r Android Scanner Gera?te der Marke Zebra.
Wareneingang, Retouren und Produktinformationen ko?nnen durch einscannen der zugeho?rigen Barcodes erfasst und angezeigt werden.
Javascript, Typescript, Angular 2+, SASS, Ionic, Java, Android, Requirements Engineering, Zebra Scanner API, Azure Devops, Confluence
Softwareentwicklung, Requirements Engineering, Product Onwer