Projektmanagement und Entwicklung eines Monitoringdashboards für große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) in einer Kubernetes-Umgebung auf Microsoft Azure.
Aufgaben: Projektmanagement, um Anforderungen zu identifizieren und benutzerzentrierte AI-Lösungen zu entwickeln; SOTA-Analyse bzgl. Finetuning von LLMs; Dokumentation der Prozesse und Ergebnisse, um das Wissen innerhalb des Teams zu teilen und eine kontinuierliche Verbesserung zu fördern; Unterstützung des LLM-Deployments via Kubernetes. Implementierung der Datenvisualisierung von LLMs (Metriken, Traces und Logs) in Grafana
2B Advice ist ein weltweit aktives Beratungsunternehmen für integrierte Risikomanagement-Lösungen in den Bereichen Datenschutz, Compliance und Risiken mit Dritten. In einer Workshop-Serie werden verschiedene AI use cases analysiert und priorisiert, die für 2B Advice einen Mehrwert (hinsichtlich Markteffekt, Kosteneinsparung, etc.) bieten könnten.
Aufgaben: Beratung hinsichtlich möglicher AI-Anwendungsfälle und deren Anwendbarkeit auf ihre spezifischen Geschäftsmodelle; Leitung von Workshops zur Identifizierung, Priorisierung und detaillierten Planung der Implementierung von AI-Anwendungsfällen; Erarbeitung von Strategien für die Anwendung geeigneter Technologien in Zusammenhang mit den identifizierten AI-Anwendungsfällen in Zusammenarbeit mit Kollegen; Verfolgung aktueller Trends und Entwicklungen in den Bereichen AI, Maschinelles Lernen und Datascience, um Kunden die effektivsten Lösungen zu präsentieren; Anpassung der Beratungsstrategie und -methodik basierend auf Kundenfeedback und sich verändernden Anforderungen; Implementierung der relevantesten Usecases für den Kunden auf Basis von Langchain, OpenAI und On-Prem LLMs.Die Dachser Group ist ein deutsches Logistikunternehmen in Familienbesitz. Im Projekt mit der Dachser Group soll Wissen in Open Source Language Models (LLMs) inklusive dem Deployment von verschiedenen LLMs und deren Nutzung für spezifische Usecases aufgebaut werden. Die Realisierung erfolgt durch eine Workshop- Serie zur Wissensvermittlung und der Betreuung der Prototypenentwicklung für zwei Use Cases.
Aufgaben: Betreuung der Prototypen-Entwicklung und die Schulung der dazu notwendigen Kenntnisse, Moderation von Workshops.Entwicklung einer Software, die Analysten dabei unterstützt Stellungnahmen zu Gesetzesentwürfen auszuwerten.
Aufgaben: Prompt-Engineering für LLMs von AlephAlpha und OpenAI (GPT-3.5 und GPT-4). Informationsextraktion, Summarization, Chunking, Topic Modelling, Entwicklung einer Streamlit-UI.
Webinar zum Thema "ChatGPT und Generative AI für Unternehmer"
Aufgaben: Signifikante Beschleunigung und Vereinfachung des Test-Engineering-Prozesses durch Implementierung bestehender und neuer Analysen in einer objektorientierten Python3-Bibliothek; Parsen und Verarbeiten von Halbleiter-Testergebnissen; Entwicklung und Dokumentation von Analysefunktionalitäten (Pandas, NumPy) und Visualisierungen (Matplotlib, HoloViews); Sicherstellung der Softwarequalität durch Unit-Tests (pytest), CI/CD (Jenkins) und Code Reviews; Entwicklung neuer Features (Git, Jira)
Programmiersprachen: Python
Tools: Pandas, NumPy, Matplotlib, HoloViews, pytest, CI/CD, Jenkins, Git, Jira
Optimierung von Prozessen und Reorganisation ganzer F&E-Abteilungen sowie Einführung neuer Matrixorganisationen und Entwicklungsstrategien für bis zu 4500 Mitarbeitern an 19 Standorten weltweit
Aufgaben: Product Owner für die (firmeninterne) Softwareentwicklung; Datengestützte Leistungsbewertung der F&E-Abteilungen; Inhouse-Entwicklung neuer Analysemethoden; Reorganisationen mit den Schwerpunkten Strategie, Prozesse, Projektmanagement, Organisationsstruktur und Change Management; Kundenakquisition: Planung und Akquise von Projekten mit einem Volumen von bis zu 1 Mio. ?; Einführung von agilem Projektmanagement in F&E-Projekten; Schulung von Kollegen und neuen Teammitgliedern
Tools: Microsoft Office, Microsoft Excel, VBA, Jira
Aufgaben: Erstellung eines Modells und Simulation eines inkrementellen Encoders für einen geostationären Satelliten (MATLAB/Simulink); Entwicklung einer Design Structure Matrix (DSM) zur Darstellung von Zusammenhängen bei der Getriebeauslegung; Erweiterung eines Simulink-Modells zur Darstellung der dynamischen Eigenschaften einer Getriebestufe
Tools: Microsoft Office, Simulink
Aufgaben: Studentische Hilfskraft bei der Giesecke+Devrient GmbH; Überwachung und Pflege einer Serverdatenbank (SQL); Mitarbeit an einem Katalog von Cybersecurity-Risiken für das Rechenzentrum; Aufbau und Pflege einer Datenbank für IT-Verträge der Abteilung
Tools: Microsoft Office, Microsoft Excel, VBA, SQL
Aufgaben: Ausbau einer Bibliothek für Fachliteratur zur Unterstützung des Forschungsteams (HTML); Einbindung und Pflege der Intranet-Homepage von der Abteilung in eine neue IT-Infrastruktur; Ursprünglich Infineon Technologies AG, die Abteilung wurde im Februar 2011 von Intel übernommen
Tools: HTML, Microsoft Office, Microsoft Excel
Aufgaben: Beurteilung von Flugzeugtriebwerkskomponenten auf ihre Eignung für das automatische Entgraten; Automatisierung der wöchentlichen Berichterstattung mit Excel VBA (Reduzierung des Arbeitsaufwands von 3-4 Stunden auf wenige Sekunden)
Tools: Microsoft Office, Microsoft Excel, VBA
Vertiefungsgebiete: Data Science, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Supervised & Unsupervised Learning
Programmiersprachen: Python, C, C++, R, SQL
Tools und Methoden: pytest, scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, ggplot, Git, Jupyter
Vertiefungsgebiete: Energie- und Kraftwerktechnik
Programmiersprachen: C++
Tools und Methoden: CATIA
Data Scientist, Management Consultant
Projektmanagement und Entwicklung eines Monitoringdashboards für große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) in einer Kubernetes-Umgebung auf Microsoft Azure.
Aufgaben: Projektmanagement, um Anforderungen zu identifizieren und benutzerzentrierte AI-Lösungen zu entwickeln; SOTA-Analyse bzgl. Finetuning von LLMs; Dokumentation der Prozesse und Ergebnisse, um das Wissen innerhalb des Teams zu teilen und eine kontinuierliche Verbesserung zu fördern; Unterstützung des LLM-Deployments via Kubernetes. Implementierung der Datenvisualisierung von LLMs (Metriken, Traces und Logs) in Grafana
2B Advice ist ein weltweit aktives Beratungsunternehmen für integrierte Risikomanagement-Lösungen in den Bereichen Datenschutz, Compliance und Risiken mit Dritten. In einer Workshop-Serie werden verschiedene AI use cases analysiert und priorisiert, die für 2B Advice einen Mehrwert (hinsichtlich Markteffekt, Kosteneinsparung, etc.) bieten könnten.
Aufgaben: Beratung hinsichtlich möglicher AI-Anwendungsfälle und deren Anwendbarkeit auf ihre spezifischen Geschäftsmodelle; Leitung von Workshops zur Identifizierung, Priorisierung und detaillierten Planung der Implementierung von AI-Anwendungsfällen; Erarbeitung von Strategien für die Anwendung geeigneter Technologien in Zusammenhang mit den identifizierten AI-Anwendungsfällen in Zusammenarbeit mit Kollegen; Verfolgung aktueller Trends und Entwicklungen in den Bereichen AI, Maschinelles Lernen und Datascience, um Kunden die effektivsten Lösungen zu präsentieren; Anpassung der Beratungsstrategie und -methodik basierend auf Kundenfeedback und sich verändernden Anforderungen; Implementierung der relevantesten Usecases für den Kunden auf Basis von Langchain, OpenAI und On-Prem LLMs.Die Dachser Group ist ein deutsches Logistikunternehmen in Familienbesitz. Im Projekt mit der Dachser Group soll Wissen in Open Source Language Models (LLMs) inklusive dem Deployment von verschiedenen LLMs und deren Nutzung für spezifische Usecases aufgebaut werden. Die Realisierung erfolgt durch eine Workshop- Serie zur Wissensvermittlung und der Betreuung der Prototypenentwicklung für zwei Use Cases.
Aufgaben: Betreuung der Prototypen-Entwicklung und die Schulung der dazu notwendigen Kenntnisse, Moderation von Workshops.Entwicklung einer Software, die Analysten dabei unterstützt Stellungnahmen zu Gesetzesentwürfen auszuwerten.
Aufgaben: Prompt-Engineering für LLMs von AlephAlpha und OpenAI (GPT-3.5 und GPT-4). Informationsextraktion, Summarization, Chunking, Topic Modelling, Entwicklung einer Streamlit-UI.
Webinar zum Thema "ChatGPT und Generative AI für Unternehmer"
Aufgaben: Signifikante Beschleunigung und Vereinfachung des Test-Engineering-Prozesses durch Implementierung bestehender und neuer Analysen in einer objektorientierten Python3-Bibliothek; Parsen und Verarbeiten von Halbleiter-Testergebnissen; Entwicklung und Dokumentation von Analysefunktionalitäten (Pandas, NumPy) und Visualisierungen (Matplotlib, HoloViews); Sicherstellung der Softwarequalität durch Unit-Tests (pytest), CI/CD (Jenkins) und Code Reviews; Entwicklung neuer Features (Git, Jira)
Programmiersprachen: Python
Tools: Pandas, NumPy, Matplotlib, HoloViews, pytest, CI/CD, Jenkins, Git, Jira
Optimierung von Prozessen und Reorganisation ganzer F&E-Abteilungen sowie Einführung neuer Matrixorganisationen und Entwicklungsstrategien für bis zu 4500 Mitarbeitern an 19 Standorten weltweit
Aufgaben: Product Owner für die (firmeninterne) Softwareentwicklung; Datengestützte Leistungsbewertung der F&E-Abteilungen; Inhouse-Entwicklung neuer Analysemethoden; Reorganisationen mit den Schwerpunkten Strategie, Prozesse, Projektmanagement, Organisationsstruktur und Change Management; Kundenakquisition: Planung und Akquise von Projekten mit einem Volumen von bis zu 1 Mio. ?; Einführung von agilem Projektmanagement in F&E-Projekten; Schulung von Kollegen und neuen Teammitgliedern
Tools: Microsoft Office, Microsoft Excel, VBA, Jira
Aufgaben: Erstellung eines Modells und Simulation eines inkrementellen Encoders für einen geostationären Satelliten (MATLAB/Simulink); Entwicklung einer Design Structure Matrix (DSM) zur Darstellung von Zusammenhängen bei der Getriebeauslegung; Erweiterung eines Simulink-Modells zur Darstellung der dynamischen Eigenschaften einer Getriebestufe
Tools: Microsoft Office, Simulink
Aufgaben: Studentische Hilfskraft bei der Giesecke+Devrient GmbH; Überwachung und Pflege einer Serverdatenbank (SQL); Mitarbeit an einem Katalog von Cybersecurity-Risiken für das Rechenzentrum; Aufbau und Pflege einer Datenbank für IT-Verträge der Abteilung
Tools: Microsoft Office, Microsoft Excel, VBA, SQL
Aufgaben: Ausbau einer Bibliothek für Fachliteratur zur Unterstützung des Forschungsteams (HTML); Einbindung und Pflege der Intranet-Homepage von der Abteilung in eine neue IT-Infrastruktur; Ursprünglich Infineon Technologies AG, die Abteilung wurde im Februar 2011 von Intel übernommen
Tools: HTML, Microsoft Office, Microsoft Excel
Aufgaben: Beurteilung von Flugzeugtriebwerkskomponenten auf ihre Eignung für das automatische Entgraten; Automatisierung der wöchentlichen Berichterstattung mit Excel VBA (Reduzierung des Arbeitsaufwands von 3-4 Stunden auf wenige Sekunden)
Tools: Microsoft Office, Microsoft Excel, VBA
Vertiefungsgebiete: Data Science, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Supervised & Unsupervised Learning
Programmiersprachen: Python, C, C++, R, SQL
Tools und Methoden: pytest, scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, ggplot, Git, Jupyter
Vertiefungsgebiete: Energie- und Kraftwerktechnik
Programmiersprachen: C++
Tools und Methoden: CATIA
Data Scientist, Management Consultant