• Konzeption einer zentralen Mandantendatenstruktur zur Unterstützung von Marketingkampagnen
• Analyse und Neustrukturierung der bestehenden Excel-Datenbasis
• Definition eines fachlichen Zielbilds inkl. klarer Datenmodelle und Beziehungslogiken
• Konzeption eines transparenten Genehmigungs- und Kommunikationsprozesses
• Bewertung strategischer Lösungsoptionen (CRM, Datenbank, strukturierte Übergangslösung)
• Vorbereitung und Implementierung der technischen Implementierung der Mandantendatenbank

• Analyse und Dokumentation der End-to-End-Data Lineage von Integrationsschicht (DIS) über DWH bis Reporting
• Identifikation und Dokumentation relevanter Tabellen, Datenfelder und Schnittstellen
• Aufbau und Weiterentwicklung von Datenqualitätskennzahlen (Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität)
• Koordination von Maßnahmen zur Behebung von Datenschiefständen
• Enge Abstimmung mit Fachbereichen, IT, Data Ownern und Governance-Gremien

• Definition der Produktvision und strategischen Ausrichtung in Abstimmung mit dem Management sowie Erstellung der Produkt-Roadmap
• Erstellung und Pflege des Product Backlogs: Erfassung, Strukturierung und Priorisierung von Anforderungen in Epics und User Stories
• Schnittstelle zwischen Entwicklungsteam und Stakeholdern zur Definition und Übersetzung von Use Cases in umsetzbare Anforderungen
• Interne und externe Ressourcen- sowie Kapazitätsplanung
• Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen und Mapping-Logiken zur Überführung bestehender Planungs- und Reportingstrukturen
• Projektmanagement (Scrum und Kanban) zur Transformation und Weiterentwicklung von Prozessen in die Azure-Cloud-Plattform
•  Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern aus Einkauf und Finance

• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Spezifikationen sowie Weiterentwicklung von FP&A- und Reporting-Strukturen
• Betrieb und Weiterentwicklung der Reportingplattform inkl. KPI-, Hierarchie- und Datenmodell-Aufbau
• Durchführung von Monats-, und Jahresabschlüsse
• Durchführung von Datenmigrationen inkl. Mapping, Transformation, Harmonisierung und Datenqualitätsprüfungen
• Planung und Durchführung von Tests (Funktions-, Integrations-, End-to-End) inkl. fachlicher Abnahme
• Enge Koordination mit Finance, Controlling, IT und Produktmanagement
• Technologien&Methoden: IBM Cognos, IBM Planning Analytics , MS Excel, Oracle,  SAP FI/CO, BCBS 239, DSGVO, Scrum

Projekt: Unity (02/2021 -03/2022)

• Data Steward beim Aufbau einer konzernweiten Datenplattform
• Erhebung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen sowie Sicherstellung von Data-Governance-Richtlinien
• Plattform-Architektur, Prozessdokumentation und Auswahl geeigneter Data-Quality-Tools
• Testkonzeption und Steuerung von Offshoring-Testaktivitäten
• Technologien&Methoden: MaRisk AT 4.3.4, Data Management Maturity Modell , Apache Hadoop, SQL, JSON (07/2018 -08/2019)
• Migration der Marke Postbank auf eine neue Reportingplattform
• Anforderungsmanagement und Spezifikation in User Stories
• Datenanalyse, Integration und Migration ins neue Data-Warehouse inkl. Mapping und Qualitätsprüfungen
• Durchführung von Funktions- und Abnahmetests
• Technologien&Methoden: Tableau,  JIRA, Confluence, HPALM

• Konzeption und Implementierung von Finance- und Self-Service-BI-Lösungen im Konzernumfeld
• Architektur- und Datenmodellierung (Data Marts, DWH-Strukturen)
• Implementierung von ETL-Prozessen, Schnittstellenanbindungen sowie Aufbau von KPI- und Reporting-Logiken
• Entwicklung von Management-Dashboards (inkl. Mobile BI) und Self-Service-Reporting-Lösungen
• Sicherstellung von Datenqualität, Testkonzeption, Fehlerbehebung und fachlicher Abnahme
• Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse auf Management-Ebene
• Durchführung eines Proof of Concept zur Migration von Oracle Data Mart auf S/4 HANA (Backend) mit MicroStrategy als Frontend

• Einsatz zur Entwicklung von Microstrategy Balanced Scorecards im Projekt Hercules aus dem System Maximo
• Entwicklung von und Mobile Dashboards fürs Asset Management
• Diverse Abstimmungen mit Fachbereichen

• Einsatz als ETL-Entwickler zur Ermittlung von nicht ausgeglichenen Telefonrechnungen bei Festnetzkunden
• Analyse der Geschäftsanforderungen und Spezifikationen
• Analyse der Datenquellen (z. B. Rechnungsdaten, Zahlungsverhalten, Kundenstammdaten)
• Entwickeln von SQL-Abfragen und ETL-Skripten
• Sicherstellen der Datenintegrität und Performance-Optimierung

Einsatz als Entwickler zum Aufbau eines Produkt-Prototyps zur besseren Vertriebssteuerung.

• Das Produkt sollte schließlich ausgereift und vermarktet werden

• Analyse fachlicher Anforderungen aus Risk Finance im Energiehandelsumfeld (u. a. Markt-, Positions- und Risikoauswertungen).
• Überführung bestehender, manueller Excel-basierter Risiko-Reports in eine standardisierte, automatisierte Reporting-Lösung.
• Implementierung und Automatisierung der Reports auf Basis von Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS) zur Sicherstellung von Konsistenz, Nachvollziehbarkeit und Revisionssicherheit.
• Abstimmung mit Fachbereich Risk Finance zu Kennzahlen, Berechnungslogiken und Datenquellen.
• Verbesserung der Datenqualität und Aktualität durch Reduktion manueller Verarbeitungsschritte und klar definierte Datenlogiken.
• Technologien : Microsoft SSRS, SQL Server, Excel, Reporting- & Datenanalyse im Energiehandelsumfeld

• Aufbau eines Prototyps zur wissensbasierten Entscheidungsunterstützung aus großen Mengen unstrukturierter Callcenter-Daten (E-Plus GmbH)
• Kundenmodellierung und -segmentierung (Clustering) mittels Textanalyse
• Einsatz KI-naher Methoden wie NLP und linguistischer Verfahren in IBM SPSS Modeler
• Ableitung managementrelevanter Erkenntnisse und Präsentation der Ergebnisse auf Entscheidungsebene