Entwicklung einer Plattform zur Integration von Sensorendaten für die Erfassung von Naturdaten in Echtzeit./ Implementierung eines Systems zur Überwachung und Analyse von Raritäten in einer kontrollierten Umgebung mittels IoT-Sensoren. 

• Entwicklung von ETL-Prozessen zur Integration und Verarbeitung von Sensordaten.
• Erstellung und Optimierung von Server-seitigen Anwendungen und APIs in PHP und Python.
• Implementierung von Benutzeroberflächen in Angular und JavaScript zur Echtzeit Visualisierung der Sensordaten.
• Design und Verwaltung von NoSQL-Datenbanken (MongoDB) zur Speicherung und Abfrage großer Datenmengen.
• Anwendung von Spark für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen.
• Planung und Koordination der Projektphasen, einschließlich der Aufgabenverteilung und der Überwachung des Projektfortschritts.
• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um sicherzustellen, dass die Projektergebnisse den Anforderungen entsprechen und die Qualitätsstandards eingehalten werden.
• Durchführung von selbst initiierten Projekten zur kontinuierlichen Verbesserung der Plattform und der angewandten Technologien.

• Erstellung von Schulungsunterlagen und Durchführung von Mitarbeiter-Schulungen im Bereich Projektmanagement und agile Methoden
• Entwicklung zukunftsrelevanter Themen innerhalb der agilen Transformationsteams
• Ganzheitliche Planung, Durchführung und Budgetsteuerung von Projekten: Der Manager ist für den gesamten Projektlebenszyklus verantwortlich, von der Planung bis zur Umsetzung und Überwachung der Budgets.
• Kundenbeziehung und Interessenvertretung: Als erster Ansprechpartner für den Kunden ist der Manager dafür verantwortlich, die Interessen und Anforderungen des Kunden zu verstehen und sicherzustellen, dass diese im Projekt berücksichtigt werden.
• Akquisition von Projekten und Verhandlung von Verträgen: Der Manager übernimmt die Verantwortung für die Akquise von neuen Projekten und verhandelt eigenständig Verträge mit Kunden und Partnern.
• Coaching des Projektteams in agilen Arbeitsmethoden: Der Manager unterstützt das Team bei der Anwendung agiler Methoden und sorgt für eine effektive Zusammenarbeit und Leistungsfähigkeit.
• Entwicklung und Durchführung von Schulungen: Der Manager erstellt Schulungsunterlagen und führt Schulungen für Mitarbeiter im Bereich Projektmanagement und agile Methoden durch, um sicherzustellen, dass das Team die erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse besitzt.
• Weiterentwicklung zukunftsrelevanter Themen: Der Manager ist für die Entwicklung und Umsetzung zukunftsorientierter Strategien und Lösungen innerhalb des agilen Transformationsteams verantwortlich.

• Planung, Controlling und Überwachung des Projekt 
• Gesamt DB Achitektur und Modelling 
• Einführung Daten Sicherheit und Konzept 
• Einführung Data Gourvenance 
• Entwicklung der Software und CICD Integration 
• Konfiguration und Integration von AWS Werkzeuge 
• Dokumentation 
• Schullung von Mitarbeitern 
• Schnittestelle zu der Fachliche Abteilung 
• DB Integration und Modelling 
• Beratung und Verbesserung der Software 

• Ausrichtung und Architektur des Integration Datensystem (Kafka von AWS)
• Implementierung von HBase, MongoDB, ETL Jobs(Spark-python)
• Administration, Support und Integration von Deployment Process
• Feedback an Stakeholder
• Abnahme der Ergebnisse an Ende jeder Sprint
• Administration des Backlogs
• Anforderung Management(Technischen-Fachlichem)
• Arbeitsweise (Scrum, Confuence, Jira)
• Test Automatisierung(Java, CI/CD Pipelines)

• Unterstützung von Internes Mitarbeiten bei der Entwicklung eine Stabile Data Pipeline für DB
• Beratung und Unterstützung von Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung von Dateninfrastrukturen und -pipelines.
• Analyse von Geschäftsanforderungen und Identifizierung von Datenintegrationsmöglichkeiten, um Daten aus verschiedenen Systemen zu extrahieren, zu transformieren
• Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen und Datenbankstrukturen für die optimale Datenverarbeitung und -analyse
• Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen.
• CICD
• Python3 Datentransfer von Client zu Server.
• Cloudera Administration und Weiterentwicklung.
• Unterstützung von internen Mitarbeiten bei der Administration von bestehenden Technologien

• Teamcoaching mit agilen Arbeitsmethoden
• Seminar und Webinar Teacher
• Einführung Agiles Projektmanagement
• Einsatz agiler Methoden im Unternehmen
• Coaching des Product Owners bei der Herstellung von Backlogs und Arbeitspakete
• Erstellung von Schulungsunterlagen und Durchführung von Mitarbeiter-Schulungen im Bereich Projektmanagement und agile Methoden
• Entwicklung zukunftsrelevanter Themen innerhalb der agilen Transformationsteams
• Verantwortlich für die Datenmodellierung in Zusammenarbeit mit Business Analysten und Kollegen aus verschiedenen Abteilungen, um sicherzustellen, dass das Data Warehouse den Anforderungen der Geschäftsanforderungen entspricht.
• Erstellung von SAP HANA Calculation Views und Implementierung von FlowGraphs zur Daten-Transformation, um die Daten für Analysen und Berichte vorzubereiten.
• Koordination und Steuerung von externen Entwicklern, die am Projekt beteiligt sind, um sicherzustellen, dass die Entwicklung gemäß den Spezifikationen und Zeitplänen erfolgt.
• Fehleranalyse und -behebung im Data Warehouse auf Basis von SQL/HANA, um sicherzustellen, dass das Data Warehouse ordnungsgemäß funktioniert und die Datenintegrität gewährleistet ist.
• Beitrag zur regelmäßigen Berechnung von aktuariellen Werten und versicherungstechnischen Rückstellungen, um sicherzustellen, dass die Daten für versicherungstechnische Zwecke korrekt verarbeitet werden.

• Gestaltung voin Unternehmensdaten zusammen mit Fachexperten.
• Administration von Big Data Server ? Linux und Virtuelle Machine.
• Implementierung von MongoDB, Cassandra
• Administration, Support und Integration von Deployment Process
• Verbesserung des bestehende Architektur für erfolgreiche Datenlieferung
• Testautomatisierung(Java, CICD)
• Einführung von Big Data Infrastrukturen
• Design und Überwachung von Datenfluss
• Code Review und Testen
• Training von Mitarbeitern.

• Planung, Koordination und Leitung von Projekten im Bereich Data Modelling und Migration im Zusammenhang mit Mainframe-Daten.
• Beratung und Unterstützung von Unternehmen bei der Integration von Mainframe-Daten in moderne Dateninfrastrukturen.
• Extraktion, Transformation und Aufbereitung von Mainframe-Daten für die Verwendung in relationalen Datenbanken und Cloud-basierten Plattformen.
• Implementierung von ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load) und Datenintegrationslösungen, um Mainframe-Daten in relationale Datenbanken und Cloud-basierte Plattformen zu übertragen.
• Durchführung von Datenvalidierung und -qualitätsprüfungen, um die Integrität der integrierten Daten sicherzustellen.
• Optimierung der Datenverarbeitungsleistung und -effizienz, um sicherzustellen, dass die Datenintegration schnell und effizient erfolgt.
• Enge Zusammenarbeit mit Mainframe-Experten und IT-Teams, um sicherzustellen, dass die Integration reibungslos verläuft und alle Anforderungen erfüllt werden.
• Bereitstellung von Schulungen und Schulungsmaterialien, um das Verständnis der Mainframe-Integration zu fördern und sicherzustellen, dass alle Beteiligten angemessen geschult sind.

• Modellierung von Daten
• Administration von Big Data ServerLinux
• Administration und Weiterentwicklung von Cloudera
• Implementierung von Hbase, Cassandra
• Administration, Support und Integration von Deployment Process
• Administration und Implementierung von Streaming Architekturen (Kafka und Komponenten)
• Test Automatisierung (Java, CI/CD)
• Einsatz agiler Methoden im Unternehmen

• Ausrichtung und Architektur des Integration Datensystem (Kafka von AWS)
• Implementierung von HBase, MongoDB, ETL Jobs (Spark-python)
• Administration, Support und Integration von Deployment Process
• Feedback an Stakeholder
• Abnahme der Ergebnisse an Ende jeder Sprint
• Administration des Backlogs
• Anforderung Management (Technischen-fachlichem)
• Arbeitsweise (Scrum, Confleunce, Jira)
• Test Automatisierung (Java, CI/CD Pipelines)

• Analysierung die Anforderung der Kunden
• Projekt Controlling und Koordination von Backlog und Task
• Planung und Realisierung Projekte
• Anforderungsanalyse und Umsetzung mit Entwicklungsteam
• Konzipierung, implementierung und entwickelung von Anwendungen unter Verwendung von Big Data Technologien wie z.B Hadoop, Kafka, Cassandra oder Elasticsearch
• Integration von neue Moderne Big Data Lösungen in vorhandene Systeme
• Sicherstellung von Qualität der Systems durch Reviews und Tests
• Evaluierung neue Tools und Frameworks
• Erstellung von Use Cases für anprungsvolle Analytics-Fragestellungen, Wirtschaftlichkeitsrechnungen und Potential
• Analysen sowie Roadmaps für die Nutzung von Analytics - Lösungen
• Beratung von Kunden in Luft und Raumfahrt zur innovativen Big Data, BI und KI-Lösungen

• Verantwortlich für die BI Konzeption in enger Zusammenarbeit mit dem Geschäftsbereich und entwickeln mit den Spezialisten der Softwareentwicklung und der Produktion eine IT-Lösung
• Schulung der Fachlichen für die Anwender
• Technische Betreuung von Kunden beim Ausbau von Big Data Lösungen in Produktiveinsatz
• Planung und Entwicklung von NoSQL-Datenbanken und Big Data Werkzeugen (Hadoop, Kafka, Cassandra, Spark, Elasticsearch)
• Linux System Administrator
• Einführung und Konfigurierung von Big Data Komponenten

• Leitung von Projekten im Bereich Data Administration Modelling und Migration
• Beratung und Unterstützung von Unternehmen bei der Integration von Mainframe-Daten
• Extraktion von Daten aus Mainframe-Systemen wie IBM DB2, VSAM oder IMS-Datenbanken
• Transformation und Aufbereitung von Mainframe-Daten für die Integration in moderne Datenbanken oder Data Warehouses
• Implementierung von ETL-Prozessen und Datenintegrationslösungen zur Übertragung von Mainframe-Daten in relationale Datenbanken und Cloud-basierte Plattformen
• Durchführung von Datenvalidierung und -qualitätsprüfungen zur Sicherstellung der Integrität integrierter Daten
• Optimierung der Datenverarbeitungsleistung und -effizienz für eine reibungslose Integration
• Enge Zusammenarbeit mit Mainframe-Experten und IT-Teams, um die Anforderungen und technischen Aspekte der Mainframe-Integration zu verstehen
• Betreuung von Use case: Spartenschüßel, Kranken und Lebensdaten
• Bereitstellung von Schulungen und Schulungsunterlagen für die Mitarbeiter, um das Verständnis der Mainframe-Integration zu fördern

• Verantwortung für die Gesamtarchitektur eines Data Warehouses, einschließlich Design, Entwicklung und Implementierung
• Erstellung und Umsetzung eines skalierbaren und hochverfügbaren Datenmodells für das Data Warehouse
• Auswahl der geeigneten Datenbanktechnologien wie Snowflake, Oracle, SQL Server oder andere, basierend auf den Anforderungen des Unternehmens
• Entwicklung und Implementierung von ETL-Prozessen zur Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in das Data Warehouse
• Integration von Daten aus heterogenen Systemen und Plattformen, einschließlich Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Azure
• Erstellung von Data Governance-Strategien und Richtlinien zur Sicherstellung der Datenqualität und -integrität im Data Warehouse

System Integrator bei der Postbank Systems Projekten.

• Modellierung von Daten
• Administration und Big Data auf Linux-Server
• Administration und Weiterentwicklung von Cloudera
• Implementierung von Hbase
• Administration, Support und Integration von DeploymentProcess
• Anwendung von Scrum als agile Vorgehenweise
• Administration und Implementierung von Streaming
• Architekturen (Kafka & Komponenten)
• Testautomatisierung (Java , CI/CD, Octane, Jenkis , ALM, Nexus)
• Konfiguration und Entwicklung von Octane, Jenkis

• Beratung, Kundenbetreuung, Anforderungsaufnahme, Teamleitung
• Team coaching agile Arbeitsmethoden
• Technischer Support sowie fachliche Beratung des Entsprechens den BI Tool und DWH.
• Modellierung von Daten (multidimensional)
• Analysen, Konzepte, Unternehmensplanung & Reporting (Board)-Controlling.
• Datenbanken & Datenbankentwicklung (SQL Server)
• SQL-Abfragen, Datenqualitätsprüfung
• Aufbau und Bewirtschaftung von Data Warehouse (SQL-Server)
• Implementierung ETL, OLAP und Frontend / Backend
• Erstellung von Schulungsunterlagen und Durchführung von Mitarbeiter Schulungen

Management von unterschiedlichen Projekten bei DEXIA Bank

• Definition der Projektziele, -umfangs und -zeitpläne in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern
• Aufbau und Führung eines Teams von Data Warehouse-Entwicklern und anderen Fachexperten
• Ressourcenplanung und -zuweisung, um sicherzustellen, dass das Projekt effektiv und termingerecht abgeschlossen wird
• Überwachung des Projektfortschritts, Identifizierung von Risiken und Implementierung von Maßnahmen zur Risikominimierung
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, um Anforderungen zu erfassen und das Datenmodell und die Architektur entsprechend anzupassen
• Qualitätskontrolle und Sicherstellung der Datenintegrität im Data Warehouse
• Kommunikation mit den Stakeholdern über den Projektstatus, Fortschritt und Ergebnisse
• Durchführung von Projektabschlussbewertungen und Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten für zukünftige Projekte