Entwicklung einer neuen Plattform mit Fokus auf Integration von Künstlicher Intelligenz (KI)

Begleitung des Projekts vom Deadlock bis zum Live-Gang mit interner GPT-Lösung ? vom Data Training und Modell-Fine-Tuning bis hin zur produktiven Bereitstellung in der Cloud

Anforderungsanalyse und Prozessoptimierung unter Einsatz von generativer KI zur starken Automatisierung und Verbesserung der User Experience

Datenaufbereitung und Training von Sprachmodellen

Integration von ML- und DL-Architekturen (CNNs, RNNs, Transformer-Modelle)

Nutzung von OpenAI, Hugging Face und Google Vertex AI zur Modellverwaltung

Deployment von generativer KI in Azure und Google Cloud

Aufbau einer skalierbaren Infrastruktur für KI-gestützte Anwendungen

Zero-Shot- und Few-Shot-Learning für bessere Adaptivität der Modelle

Beratung von Product Ownern zur KI-Integration und Architekturstrategie

Code Reviews und Testing (TDD, End-to-End-Testing)

Architekturentscheidungen und Optimierung der API-Schnittstellen

Frontend-Entwicklung, Testing und Cloud-Integration in Azure

Entwicklung einer KI-gestützten Plattform zur automatisierten Verarbeitung regulatorischer Dokumente

API-Design und Integration von Microservices zur sicheren Verarbeitung sensibler Dokumente

Durchführung von Compliance-Analysen durch NLP und Deep Learning

Integration eines generativen KI-Modells zur automatischen Erkennung relevanter Passagen in wissenschaftlichen und regulatorischen Texten

Fine-Tuning und Training von LLMs mit medizinischen und chemischen Fachtexten

Einsatz von Transformer-Modellen und PyTorch für sprachbasierte Textanalysen

Anbindung an Cloud-Infrastrukturen (Google Cloud und Azure) für Modellbereitstellung und Skalierbarkeit

Datenverarbeitung und Aufbau von Machine-Learning-Pipelines mit TensorFlow und ONNX

Entwicklung einer modularen Frontend-Architektur mit Angular und RxJS für interaktive Dokumentenanalysen

Performance-Optimierung durch Change Detection und Lazy Loading

Testing und Code Reviews mit Jest, Cypress und Playwright für UI- und API-Tests

Entwicklung einer neuen Healthcare Plattform

KI generierte Pläne abgestimmt auf Profile und BDS

Open AI

Finetuning

Anforderungsanalyse

Vorgabe der Frontend-Architektur

Beratung des gesamten Teams zur performanten und sicheren Architektur

Frontend-Entwicklung mit Angular 12 & 13

Einsatz von HTML/SCSS, TypeScript, Angular Material und Custom Libraries

Umsetzung von Responsive Design

State Management mit NGRX und RxJS

Konzeption von NGRX State Management inklusive Facade Pattern

Implementierung von Actions, Selektoren, Reducern und Effects

Durchführung von Code Reviews und Test Driven Development (TDD)

Einführung eines Monorepos (späterer Einsatz)

Aufbau einer e2e Testing Struktur

Unit Testing mit JEST und Einsatz von Marbles

Backend-Entwicklung mit Spring Boot und REST APIs

Entwicklung von Microservices

Entwicklung von Antragsstrecke inkl. Empfehlungen und Vorhersagenden Analysen

Konzeption und Umsetzung der Frontend-Architektur und Projektstruktur

Aufsetzen von Struktur und Architektur

Team Lead mit Vorgabe von Struktur und Architektur

Begleitung des Produktivgangs

Frontend-Entwicklung mit Angular 11, 12 & 13

Einführung von State Management (NgRX & Facade)

Abstimmung der Anforderungen mit Fachbereich und Product Owner

Einsatz von RxJS

Test Driven Development (TDD)

Einsatz eines Monorepos

Nutzung von Angular Material und Tailwind CSS

Umsetzung von Responsive Design

Testing mit Jest und automatisierten End-to-End-Tests mit Cypress

Backend-Entwicklung mit Spring Boot

Entwicklung von Microservices